„Nvidia“ (NVDA) per paskutinius du dešimtmečius sukūrė išskirtinį verslo modelį, ypač 2006 m. pristatydama savo „CUDA“ kūrėjų platformą, kuri suteikė galimybę kūrėjams optimizuoti programas „Nvidia“ GPU. Šis ankstyvas žingsnis padėjo įtvirtinti „CUDA“ kaip dominuojančią standartą GPU pagreitinimui iki 2010-ųjų pabaigos, efektyviai įkalinant vartotojus „Nvidia“ ekosistemoje, kadangi dauguma giliojo mokymosi įrankių buvo sukurti būtent „CUDA“. Dėl to „Nvidia“ išaugo į 3 trilijonų dolerių įmonę, tačiau konkurencija GPU rinkoje greičiausiai intensyvės, su galimybe pasirodyti varžovui, kuris galėtų viršyti „Nvidia“ dydžiu. Vienas potencialus konkurentas yra „Advanced Micro Devices“ (AMD), kuri, nepaisant to, kad šiuo metu turi žymiai mažesnę dalį AI GPU rinkoje – apie 10% palyginti su „Nvidia“ 80-90% – strateginiais investicijomis siekia konkuruoti AI srityje. Istoriškai, lustų rinkos lyderiai keitėsi per kelis dešimtmečius. Pavyzdžiui, 2006 m. „Intel“ pirmavo grafikos lustų rinkoje, tačiau 2023 m.

„Nvidia“ užėmė stiprią poziciją duomenų centrų lustų rinkoje, ženkliai sumažinusi „Intel“ pozicijas. Nors tokie istorijos pokyčiai negarantuoja panašios ateities AI GPU sektoriuje, jie iliustruoja, kad pokyčiai yra įmanomi. „AMD“ didina savo konkurencingumą, apie tai liudija neseniai išleistas MI325X AI akceleratorius ir artėjantys MI350 lustai, kurie turėtų konkuruoti su „Nvidia“ Blackwell lustais iki 2025 m. „AMD“ generalinė direktorė Lisa Su išsakė ambicijas, kad įmonė taptų pagrindiniu žaidėju AI srityje. Nors „Nvidia“ šiuo metu turi pranašumą dėl savo techninės ir programinės įrangos integracijos, kuri skatina kūrėjų lojalumą, „AMD“ naujausi klientų įsigijimai, įskaitant „Microsoft“ ir „Meta Platforms“, rodo didėjančią jo įtaką. Prognozės rodo, kad AI lustų rinka gali pasiekti 400 milijardų dolerių iki 2027 m. , todėl „AMD“ turi reikšmingų galimybių plėstis, net jei artimiausiu metu sunkiai įveiks „Nvidia“. Taigi, nors „AMD“ laukia iššūkių bandant aplenkti „Nvidia“ per ateinančius penkerius metus, ji vis tiek yra patraukli investavimo galimybė AI GPU sektoriuje.