एनव्हिडिया (NVDA) ने गेल्या दोन दशकांत एक उत्कृष्ट व्यवसाय मॉडेल तयार केले आहे, विशेषतः 2006 मध्ये त्याच्या CUDA विकासक प्लॅटफॉर्मच्या लॉन्चसह, ज्याने विकासकांना एनव्हिडियाच्या GPU साठी अनुप्रयोग ऑप्टिमाइझ करण्याची क्षमता दिली. या पहिल्या हालचालीने 2010 च्या दशकाच्या अखेरीस GPU वेगवान करण्यासाठी CUDA चा प्राबल्य ठरवला, ज्यामुळे बहुतेक डीप-लर्निंग साधने विशेषतः CUDA साठी डिझाइन केलेली असल्यामुळे वापरकर्त्यांना एनव्हिडियाच्या पारिस्थितिक तंत्रामध्ये बंदिस्त केले. त्यामुळे, एनव्हिडिया $3 ट्रिलियन कंपनीमध्ये बदलली आहे, पण GPU बाजारात स्पर्धा तीव्र होण्याची शक्यता आहे, एका प्रतिस्पर्ध्याच्या उदयाची शक्यता आहे जो आकारात एनव्हिडियाला ओलांडू शकतो. एक संभाव्य प्रतिस्पर्धा म्हणजे अॅडव्हान्स्ड मायक्रो डिव्हायसेस (AMD), ज्याने सध्या AI GPU बाजारात खूपच कमी हिस्सा ठेवला आहे—एनव्हिडियाच्या 80-90% च्या तुलनेत सुमारे 10%—तरीही ते AI क्षेत्रात स्पर्धा करण्यासाठी सामरिक गुंतवणूक करत आहेत. ऐतिहासिकदृष्ट्या, चिप बाजाराचे प्रमुख दशकानुसार बदलले आहेत. उदाहरणार्थ, 2006 मध्ये, इंटेल ग्राफिक्स चिप बाजारात अग्रणी होते, पण 2023 मध्ये, एनव्हिडिया डेटा सेंटर चिप बाजारात एक ठोस स्थान स्थापित केले, ज्याने इंटेलला महत्त्वपूर्णपणे खाली खेचले.
अशा ऐतिहासिक बदलांनी AI GPU क्षेत्रामध्ये समान भविष्याची हमी दिल्यासारखे नाही, तरीही ते बदल शक्य असल्याचे दर्शवितात. AMD आपली स्पर्धात्मकता वाढवत आहे, जे MI325X AI त्वरक चिपच्या अलीकडील रिलीजने दाखवले आहे आणि MI350 चिप्स 2025 पर्यंत एनव्हिडियाच्या ब्लॅकवेल चिप्सशी स्पर्धा करण्यासाठी येत आहेत. AMD च्या CEO, लिसा सु, यांनी कंपनीला AI क्षेत्रात एक महत्त्वाचा खेळाडू बनवण्याच्या महत्त्वाकांक्षा व्यक्त केल्या आहेत. सध्याच्या स्थितीत एनव्हिडियाकडे हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या एकत्रीकरणामुळे एक फायदा आहे, ज्यामुळे विकासकांची निष्ठा वाढते, पण AMD च्या अलीकडील ग्राहक अधिग्रहण, जसे की मायक्रोसॉफ्ट आणि मेटा प्लॅटफॉर्म, या त्यांच्या वाढत्या प्रभावाचे संकेत देतात. अंदाजानुसार, AI चिप्सचा बाजार 2027 पर्यंत $400 अब्जांपर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे, त्यामुळे AMD साठी विस्ताराची महत्त्वाची संधी राहते, अगदी ते लवकरच एनव्हिडियाला ओलांडण्यास संघर्ष करीत असले तरी. त्यामुळे, जरी AMD ला पुढील पाच वर्षांत एनव्हिडियाला ओलांडण्यात आव्हान असेल, तरीही हे AI GPU क्षेत्रात एक आकर्षक गुंतवणूक संधी दर्शविते.
Nvidia विरुद्ध AMD: AI GPU स्पर्धेचा भविष्य
”AI बदलांची आणि संघटनात्मक संस्कृतीवरील ”सारांश व पुनर्लेखन” AI बदल हे मुख्यतः तांत्रिक बदलाप्रमाणे नाहीत, तर त्याहून अधिक सांस्कृतिक आव्हान आहे
व्यवसायांचे अंतिम उद्दिष्ट विक्री वाढवणे आहे, परंतु कठीण स्पर्धा हे लक्ष्य अडथळा निर्माण करू शकते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ची Search Engine Optimization (एसईओ) धोरणांमध्ये सामील करणे मूलभूतपणे व्यवसायांचे ऑनलाईन दृश्यमानता सुधारण्याचे आणि नैसर्गिक वाहतूक प्राप्त करण्याचे मार्ग बदलत आहे.
डीपफेक तंत्रज्ञानाने अलीकडे महत्त्वाचा प्रगती केली आहे, ज्यामुळे खूप वास्तववादी वृतचित्र तयार होतात ज्यांमध्ये व्यक्ती करतात किंवा म्हणतात त्यापेक्षा वेगळं काही दाखवले जात असते.
एनविआने त्यांच्या ओपन सोर्स उपक्रमांचा मोठ्या प्रमाणावर विस्तार केला असल्याची घोषणा केली आहे, ज्यामुळे उच्च कार्यक्षमतेच्या संगणकीय (HPC) आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) क्षेत्रात ओपन सोर्स इकोसिस्टमला समर्थन देण्याची आणि विकसित करण्याची रणनीतिक प्रतिबद्धता दिसून येते.
19 डिसेंबर 2025 रोजी न्यूयॉर्कच्या राज्यपाल Kathy Hochul यांनी जबाबदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा व नैतिकता (RAISE) कायदा मंजूर केला, ज्यामुळे या राज्यात प्रगत AI तंत्रज्ञानांच्या नियमनात महत्त्वाचा टप्पा गाठला गेला आहे.
स्ट्राइप, प्रोग्रामेबल आर्थिक सेवा कंपनी, ने एजेंटिक कॉमर्स सुइट् नावाची नवीन उपाययोजना सादर केली आहे, ज्याचा उद्देश व्यवसायांना अनेक AI एजंट्सद्वारे विक्री करता येणे आहे.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today