Nvidia (NVDA) telah membina model perniagaan yang luar biasa selama dua dekad yang lalu, terutamanya dengan pelancaran platform pembangun CUDA pada tahun 2006, yang membolehkan pembangun mengoptimumkan aplikasi untuk GPU Nvidia. Langkah awal ini membantu menubuhkan CUDA sebagai standard dominan untuk pecutan GPU menjelang akhir 2010-an, secara efektif mengunci pengguna dalam ekosistem Nvidia apabila kebanyakan alat pembelajaran mendalam direka khusus untuk CUDA. Akibatnya, Nvidia telah berkembang menjadi syarikat bernilai $3 trilion, tetapi persaingan dalam pasaran GPU mungkin akan meningkat, dengan kemungkinan munculnya pencabar yang dapat mengatasi Nvidia dari segi saiz. Salah satu pesaing yang berpotensi adalah Advanced Micro Devices (AMD), yang, walaupun kini memegang bahagian yang jauh lebih kecil dalam pasaran GPU AI—sekitar 10% berbanding 80-90% Nvidia—sedang membuat pelaburan strategik untuk bersaing dalam ruang AI. Secara historis, pemimpin pasaran cip telah berubah selama beberapa dekad. Sebagai contoh, pada tahun 2006, Intel mendominasi pasaran cip grafik, tetapi menjelang 2023, Nvidia telah mengambil posisi yang kuat dalam pasaran cip pusat data, yang menolak Intel ke bawah dengan ketara.
Walaupun perubahan sejarah seperti itu tidak menjamin masa depan yang sama dalam sektor GPU AI, ia menunjukkan bahawa perubahan adalah mungkin. AMD sedang meningkatkan daya saingnya, terbukti dengan pelancaran cip penggalak AI MI325X baru-baru ini dan cip MI350 yang akan datang yang ditetapkan untuk bersaing dengan cip Blackwell Nvidia menjelang 2025. CEO AMD, Lisa Su, telah menyatakan citarasa untuk syarikat menjadi pemain utama dalam ruang AI. Walaupun Nvidia kini mempunyai kelebihan kerana integrasi perkakasan dan perisian yang membina kesetiaan pembangun, pemerolehan pelanggan AMD baru-baru ini, termasuk Microsoft dan Meta Platforms, menunjukkan pengaruhnya yang semakin meningkat. Dengan anggaran menyatakan bahawa pasaran untuk cip AI mungkin mencapai $400 bilion menjelang 2027, masih terdapat ruang yang ketara untuk AMD berkembang, walaupun ia berhadapan dengan kesukaran untuk mengatasi Nvidia dalam jangka masa terdekat. Oleh itu, walaupun AMD menghadapi cabaran untuk mengatasi Nvidia dalam tempoh lima tahun akan datang, ia masih mewakili peluang pelaburan yang menarik dalam sektor GPU AI.
Nvidia vs AMD: Masa Depan Persaingan GPU AI
Kami ingin mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana perubahan terkini dalam tingkah laku carian dalam talian yang dipacu oleh kenaikan penggunaan AI telah memberi impak kepada perniagaan anda.
Danny Sullivan daripada Google menawarkan panduan kepada SEO berhadapan dengan pelanggan yang teruja untuk mendapatkan perkembangan tentang strategi SEO berasaskan AI.
Di tengah kemajuan pesat teknologi kecerdasan buatan, rantaian bekalan global bagi komponen penting semakin menghadapi tekanan, terutamanya dalam penghantaran modul cip AI yang penting untuk menyokong aplikasi AI yang canggih.
iHeartMedia telah bekerjasama dengan Viant untuk memperkenalkan pengiklanan programmatik di seluruh penawaran audio penstriman, radio siaran, dan podcast mereka.
Nvidia baru-baru ini mengumumkan pengembangan besar-besaran inisiatif sumber terbuka mereka, menandakan satu pencapaian penting dalam industri teknologi.
Kebangkitan video yang dijana AI sedang merubah secara mendalam perkongsian kandungan di platform media sosial.
Ringkasan dan Penulisan Semula "Intisari" mengenai Transformasi AI dan Budaya Organisasi Transformasi AI terutamanya menimbulkan cabaran budaya daripada sekadar cabaran teknologi semata-mata
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today