Nvidia (NVDA) har bygget opp en eksepsjonell forretningsmodell over de siste to tiårene, spesielt med lanseringen av sin CUDA-utviklerplattform i 2006, som ga utviklere muligheten til å optimalisere applikasjoner for Nvidias GPU-er. Dette tidlige trekket bidro til å etablere CUDA som den dominerende standarden for GPU-akselerasjon innen slutten av 2010-tallet, som effektivt låste brukere til Nvidias økosystem siden de fleste verktøy for dyp læring ble spesifikt designet for CUDA. Som et resultat har Nvidia vokst til et selskap verdt 3 billioner dollar, men konkurransen i GPU-markedet vil sannsynligvis intensiveres, med muligheten for at en utfordrer kan dukke opp som kan overgå Nvidia i størrelse. En potensiell konkurrent er Advanced Micro Devices (AMD), som, til tross for å ha en mye mindre andel av AI GPU-markedet – rundt 10 % sammenlignet med Nvidias 80-90 % – gjør strategiske investeringer for å konkurrere i AI-rommet. Historisk har lederne i brikkenes marked endret seg over tiår. For eksempel, i 2006, ledet Intel grafikkbrikkenes marked, men innen 2023 hadde Nvidia tatt en dominerende posisjon i datasenterbrikkenes marked, og presset Intel betydelig ned.

Selv om slike historiske endringer ikke garanterer en lignende fremtid i AI GPU-sektoren, illustrerer de at endring er mulig. AMD øker sin konkurranseevne, noe som er tydelig med den nylige lanseringen av sin MI325X AI-akseleratorbrikke og de kommende MI350-brikkene som skal konkurrere med Nvidias Blackwell-brikker innen 2025. AMDs administrerende direktør, Lisa Su, har uttrykt ambisjoner om at selskapet skal bli en stor aktør i AI-rommet. Selv om Nvidia for øyeblikket har en fordel på grunn av sin integrering av maskinvare og programvare, som fremmer lojalitet blant utviklere, indikerer AMDs nylige kundetilvekster, inkludert Microsoft og Meta Platforms, deres økende innflytelse. Med estimater som tyder på at markedet for AI-brikker kan nå 400 milliarder dollar innen 2027, er det fortsatt betydelig rom for AMD til å ekspandere, selv om de sliter med å overgå Nvidia på kort sikt. Dermed, mens AMD møter utfordringer med å overta Nvidia innen de neste fem årene, representerer de fortsatt en interessant investeringsmulighet i AI GPU-sektoren.