Nvidia (NVDA) протягом останніх двох десятиліть створила виняткову бізнес-модель, особливо з запуском платформи для розробників CUDA у 2006 році, яка дозволила розробникам оптимізувати застосунки для GPU Nvidia. Цей ранній крок сприяв утвердженню CUDA як домінуючого стандарту для прискорення GPU до кінця 2010-х років, фактично зафіксувавши користувачів у екосистемі Nvidia, оскільки більшість інструментів для глибинного навчання були спеціально розроблені для CUDA. В результаті, Nvidia виросла до компанії вартістю 3 трильйони доларів, проте конкуренція на ринку GPU, ймовірно, посилиться, і може з’явитися конкурент, який перевищить Nvidia за розміром. Одним з можливих конкурентів є Advanced Micro Devices (AMD), яка, незважаючи на те, що наразі займає набагато меншу частку на ринку AI GPU—близько 10% порівняно з 80-90% у Nvidia—здійснює стратегічні інвестиції для конкуренції в сфері штучного інтелекту. Історично лідери ринку чіпів змінювалися протягом десятиліть. Наприклад, у 2006 році Intel контролювала ринок графічних чіпів, але до 2023 року Nvidia зайняла домінуючу позицію на ринку чіпів для дата-центрів, суттєво витіснивши Intel.

Хоча такі історичні зрушення не гарантують аналогічного майбутнього в секторі AI GPU, вони ілюструють можливість змін. AMD збільшує свою конкурентоспроможність, про що свідчить нещодавній випуск її AI-акселератора MI325X та майбутні чіпи MI350, які повинні конкурувати з чіпами Blackwell від Nvidia до 2025 року. Генеральний директор AMD, Ліза Су, висловила амбіції компанії стати важливим гравцем у сфері AI. Хоча Nvidia наразі має перевагу завдяки інтеграції апаратного та програмного забезпечення, що сприяє лояльності розробників, нещодавні придбання клієнтів AMD, зокрема Microsoft і Meta Platforms, свідчать про зростаючий вплив компанії. Оскільки оцінки свідчать про те, що ринок AI-чіпів може досягти 400 мільярдів доларів до 2027 року, у AMD залишається значний потенціал для розширення, навіть якщо їй важко перевершити Nvidia в короткостроковій перспективі. Отже, хоча AMD стикається з труднощами у спробах обійти Nvidia протягом наступних п'яти років, вона все ще представляє собою привабливу інвестиційну можливість у секторі AI GPU.