なぜ今がMeta Platformsに投資する時なのか：AIと成長潜在力
Brief news summary
投資家はMeta Platformsの株価の最近の下落を利用すべきです。これは魅力的な購入機会を提示しています。株式市場が短期的な人気によって動かされているにもかかわらず、Meta Platformsには人工知能（AI）によって駆動される強力な成長潜在力があります。会社はAIツールを利用してデジタル広告ビジネスを強化し、より効果的な広告と収益性の向上を実現しています。さらに、MetaはAIをソーシャルメディアアプリに組み込んでエンゲージメントを促進し、ウェアラブル技術においても進展を遂げています。批評家がAIへの大規模な投資を批判する一方で、Meta Platformsは依然として非常に収益性があります。会社の収益は成長が期待されており、その評価は投資家にとって魅力的な機会を提供しています。技術株からの最近のローテーションを考慮すると、Meta Platformsは長期投資家が新技術に全てを依存することなく価値を追加する企業として、バーゲンと見なされるかもしれません。株式市場が巨大技術株から離れた最近のシフトにより、Meta Platformsの投資家にとってのチャンスが生まれました。その株価が最近下落したにもかかわらず、Meta Platformsは人工知能（AI）によって駆動される強力な成長潜在力を持っています。会社はAIツールを利用してデジタル広告事業を強化し、カスタマイズされた広告オーディエンスを提供し、ソーシャルメディアプラットフォームでのエンゲージメントを増加させています。さらに、Metaは拡張現実ヘッドセットやスマートグラスといったウェアラブル技術の進展も進めています。MetaのAIへの投資が支出を増やしているものの、アナリストは今年、会社の収益が大幅に成長すると予想しています。比較的低い評価と予想される収益の成長を考えると、長期投資家にとってMeta Platformsの株を購入するのに今が有利な時期かもしれません。
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SaaStr AIアプリ・オブ・ザ・ウィーク：金継ぎ — 販売税を自動化するAI
毎週、私たちはB2Bおよびクラウド企業のための実際の課題を解決するAI駆動型アプリを紹介します。今週は、B2Bの税務コンプライアンスの次世代AIエージェント、「Kintsugi」を取り上げます。 拡大の隠れた課題 B2B企業の拡大において一般的でありながら見落とされがちなハードルは売上税のコンプライアンスです。経営者は、多くの場合これをさほど重要視せず、気付いたときには手遅れになっていることもあります。テキサス州で10万ドルの収益を達成すると「ネクサス（拠点認定）」が発生し、その後カリフォルニア、ニューヨークなど各州に拠点ができていきます。つまり、45以上の州の経済的閾値を追跡し、それぞれのルール、税率、締め切りを管理しなければならなくなるのです。 多くの創業者は次のいずれかの対応を取ります： - 税務コンプライアンスを無視し続け、監査通知が届くまで放置 - 高額な税務会計士を雇うが、手作業中心で効率が悪い - エラーの多いスプレッドシートを繋ぎ合わせる どれもスケールしづらく、ミスに対するペナルティはすぐに積み重なります。資金調達直前に数十万ドルの過少申告税額請求に直面し、デューデリジェンスに悪影響を及ぼすケースもあります。 Kintsugiが提供するもの Kintsugiは、急成長中のB2Bおよびeコマース企業向けに特化したAIネイティブの売上税自動化プラットフォームです。シンプルに請求システムを連携するだけで、残りはKintsugiにお任せ： - ネクサス監視：50州（と50以上の国）で売上を監視し、税の義務が発生したら即座に通知—もう推測やスプレッドシートは不要。 - 自動登録：ネクサス到達とともに新しい州に自動登録、一クリックで完了。 - AIによる商品分類：商品を自動的に分類し、SaaSやデジタル商品における複雑な税処理も適用。 - 自動申告：税額を計算し、申告書作成・提出、支払いまでを毎月自動で実行。 - リアルタイムダッシュボード：財務チームが負債、リスク、申告状況をどこからでも把握可能。 創業者のアプローチ 元Metaの上級MLエンジニア、プジュン・バットナガーによって設立されたKintsugiは、最初の18ヶ月間、eコマースとSaaS企業向けの売上税計算を手作業で行いながら開発が始まりました。この実地経験に基づく深い理解が、競合他社との差別化ポイントであるAIによる商品分類と計算エンジンを形成し、従来の一般的な大規模言語モデルに頼る方法よりも高い精度を実現しています。 成長とパートナーシップ 2023年8月のローンチ以降、Kintsugiは： - 2,500以上の顧客を獲得 - 年間収益10百万ドル超達成、解約率はわずか0
AIのローカルSEO戦略における役割
人工知能（AI）は、ローカル検索エンジン最適化（SEO）戦略にますます大きな影響を与えています。企業が地域のオーディエンスとより効果的につながることを目指す中、AIは高度なツールと機能を提供し、オンライン上での存在感を高め、地域レベルでの検索の可視性を向上させています。ローカルSEOにおけるAIの主要な利点の一つは、地域の検索傾向やユーザーの行動、好みに関する膨大なデータを分析できることです。この詳細な分析により、企業は従来難しかった精度でSEO戦略を微調整することが可能となります。例えば、AIは特定の地域内で商品やサービスを検索する潜在顧客が最も多く使う関連性の高い地域キーワードを特定できます。これらのキーワード戦略を最適化することで、企業は自社のウェブサイトやコンテンツがローカル検索結果で目立つ位置に表示されるようにします。キーワード最適化以外にも、AI技術はローカルSEOの成功に欠かせないオンラインレビューの管理にも役立ちます。ポジティブなレビューは潜在的な購買者の信頼と信用を築き、一方、否定的なフィードバックに対して迅速かつ丁寧に対応することは、顧客満足への企業の取り組みを示します。AI搭載のツールは、レビューサイトを自動的に監視し、感情分析を行い、適切な応答を提案することさえ可能で、企業の評価管理を効率化します。さまざまなオンラインディレクトリやプラットフォームにおいて正確な事業リスティングを維持することも、AIが価値を加える重要な分野です。不一貫または古い情報は、ランキングの低下や顧客の信頼喪失を招く恐れがあります。AIは、住所や電話番号、営業時間、提供サービスなどのリスティング情報の監査と更新を自動化し、一貫性と信頼性を確保します。技術的な改善に加え、AIは地域コミュニティに本当に響くコンテンツの作成にも寄与します。言語の微妙なニュアンスや文化的な参考、地域の関心事を把握することで、AIは地域のユーザーに共感を呼ぶコンテンツを生成します。これにより、より強固な関係性を築き、顧客の忠誠心を高め、リピーターの獲得につながります。AIをローカルSEO戦略に取り入れることは、ローカル検索結果での視認性を高める包括的な手段となります。可視性の向上は、店舗への集客増加やオンラインでのエンゲージメント促進、最終的には売上の増加と地域内での顧客基盤の拡大につながります。デジタルの風景が進化する中、AIを活用したローカルSEOの導入は、単なる利点ではなく、競争力を維持するために不可欠なものとなりつつあります。AIによるインサイトを活用して地域の変化に素早く対応できる能力は、企業がコミュニティ内で堅実なプレゼンスを保ち続けるための重要な要素です。AIのローカルSEOへの影響についてさらに詳しく知りたい場合は、「Local SEO」などのリソースで、詳細な分析やAIツールを効果的に活用して地域検索パフォーマンスを最適化するためのガイダンスを提供しています。
INDテクノロジー、AIを活用し電力網の危機を未然に防止するために3,300万ドルを調達
オーストラリアのインフラ監視を専門とする企業であるIND Technologyは、野火や停電の防止を促進するAI駆動の取り組みを強化するために、3300万ドルの成長資金を調達しました。この重要な資金調達ラウンドは、Angeleno GroupとEnergy Impact Partnersといった著名な投資家が主導し、重要なインフラの管理において革新的技術の重要性が高まっていることを示しています。 2013年に、オーストラリアの壊滅的なブラックサタデーの山火事（広範な破壊と死者を出した森林火災）の後に設立されたIND Technologyは、火災多発地域における送電設備に関連するリスクを管理するための監視と予測システムの改善の緊急性に対応して創設されました。それ以来、同社は人工知能と機械学習を用いた高度な早期故障検知システムを開発し、電力網の安全性と信頼性を向上させています。 IND Technologyのシステムは、大量の送電設備からのデータを処理し、故障や運用異常を早期に検出することで、野火や停電などの危険な出来事を引き起こす前に予兆をつかみます。機械学習アルゴリズムを活用し、パターンを識別して故障を予測することで、公益事業者に対して積極的な対応を可能にしています。 この3,300万ドルの資金は、IND Technologyの研究開発の拡大、製品の導入促進、国際市場での展開を加速させるために利用される予定です。また、先進的な監視ソリューションを追求する公益企業との協力も促進し、電力網のレジリエンスと安全性の強化に役立ちます。 Angeleno GroupとEnergy Impact Partnersのリーダーシップによりこの資金調達は実現し、彼らのクリーンエネルギー技術やインフラ耐性への戦略的焦点と一致しています。彼らの関与は資金だけでなく、戦略的な指導や業界の専門知識ももたらし、IND Technologyの成長と革新を後押しします。 長年にわたり、IND Technologyはエネルギー業界の重要なプレーヤーとして、極端な気象変動、老朽化したインフラ、信頼性の高い電力需要の増加といった課題に取り組んできました。同社のAIを活用したアプローチは、壊滅的な山火事や停電を未然に防ぎ、社会・経済・環境に大きな影響を与える問題の解決に不可欠なツールとなっています。 今回の新たな資金は、検出精度の向上や誤検知の削減を目的としたAIモデルの改良を強化します。さらに、センサーネットワークやデータ収集インフラの拡充にも投資し、包括的な監視カバレッジの実現を目指します。 早期故障検知技術を進化させることで、IND Technologyは、安全なコミュニティの実現、より信頼性の高い電力供給、そして野火や停電に関連する環境負荷の低減に貢献しようとしています。気候変動により世界中で山火事の頻度と強度が増す中、IND Technologyのこうしたソリューションは、重要なインフラを守るための重要な進歩となっています。 まとめると、この3,300万ドルの資金調達は、AIと公益インフラ監視の融合においてIND Technologyが革新を続ける上での重要な一歩です。主要投資家の支援を受けて、同社は野火予防や電力網の信頼性向上において、世界中の公益事業者やコミュニティが直面する最も緊急の課題に対応するための展望を広げています。
AIの展開は出版社やブランドにとって混乱を招く
近頃、出版社やブランド企業の間で、コンテンツ制作過程に人工知能（AI）を導入する実験に対し、反発が高まっています。この批判は、AIツールによる頻繁な誤りやコンテンツの品質低下、さらには厳格な品質管理基準を維持することへの懸念といった複数の問題に集中しています。ほとんどのコンテンツ制作企業は、急速に変化する市場で競争力を保つためにAI技術の採用が必要であると認識していますが、一方で、急ぎすぎたり管理が不十分なAI導入に伴う困難さも次第に明らかになってきています。 特に注目を集めている例として、Amazonのケースがあります。先週、Amazonは、Prime Videoサービスに関連する物議を醸す事件により、否定的な結果に直面しました。この問題は、AI生成またはAIの影響を受けたコンテンツに誤りや不適切な要素が含まれていたことに起因し、ユーザーや業界の関係者に不満をもたらしました。Prime Videoのこの事例は、適切な監視と品質保証の体制を整えずにAI技術を導入するとリスクが伴うことを示す警鐘の例となっています。 より広い視野で見ると、多くのニュース組織も類似の課題に直面しています。AI生成コンテンツを導入する中で、編集者やコンテンツマネージャーからは、編集基準の緩みや信頼性の低下に対する懸念の声が上がっています。AIを活用したワークフローは効率的な面もありますが、人間の専門家が持つ微妙な判断や文脈理解を再現するには不十分なことも多いのです。その結果、ニュース媒体は、革新を追求しつつも報道の誠実性と正確さを維持する必要性の間でバランスを取る必要があります。 全体として見ると、企業は生産性向上やコスト削減のために積極的にAIに投資し導入を進めていますが、その一方で、観客の期待やメディアコンテンツの信頼性確保が重要な要素となっています。このため、多くの業界関係者は、AIの能力を人間の専門知識と融合させた厳格なレビュー体制を導入し、リスクを減らしコンテンツの信頼性を高める取り組みを進めています。 今後は、政策立案者や規制当局もAIがメディアや出版業界に与える影響に焦点を当てており、倫理的利用を規定し、透明性を促進し、誤情報の拡散を防ぐための枠組みについて議論が続いています。関係者は、今後の規制によってAI導入に関する基準がより厳しくなり、企業に対する責任と説明責任を求める方向へと進むことを期待しています。 こうした変化の中で、メディアや出版業界は重要な岐路に立たされています。AIの導入は革新と成長の可能性を秘めていますが、それと同時に、品質管理や倫理面の課題を慎重に扱う必要があります。この変化に成功するためには、技術革新の恩恵を享受しながらも、信頼できる正確なコンテンツを提供し続けるという基本原則を守ることのバランスを取ることが鍵となるでしょう。
Google LabsとDeepMindがPomelliを発表：中小企業向けAI搭載マーケティング…
Google Labsは、Google DeepMindと提携し、AIを活用した実験プロジェクト「Pomelli」を発表しました。これは、中小企業がブランドに沿ったマーケティングキャンペーンを展開できるよう支援するためのツールです。現時点では公開ベータ版で、アメリカ合衆国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドのユーザーが英語で利用可能です。 Pomelliとは何か？ ビジネスDNAプロフィール作成 Pomelliは、企業のウェブサイトや既存の画像素材を分析し、自動的に「ビジネスDNA」プロフィールを作成します。このプロフィールには、トーン・オブ・ボイス、カラーパレット、フォント、ビジュアルスタイルといった要素が含まれます。Pomelliが生成するすべてのコンテンツは、このプロフィールを活用して、複数のチャネルで一貫したコピーとビジュアルを保つようにしています。以下にデモ動画もご用意しています。 AIによるキャンペーンアイデアの提案 ビジネスDNAプロフィールが設定されると、Pomelliは企業に特化したキャンペーンアイデアを提案します。ユーザーは提示された選択肢から選ぶか、自身のプロンプトを入力して、特定の目的に向けたコンテンツを作成できます。この機能は、チームがメッセージや戦略のアイデア出しに費やす時間を短縮することを目的としています。 ブランドに沿ったクリエイティブ資産の生成 その後、Pomelliはソーシャルメディア投稿やウェブサイト、広告などに適したブランドメッセージのマーケティング素材を作成します。ユーザーはプラットフォーム内でテキストや画像を編集し、最終的な資産をダウンロードして各チャネルで使用できます。 なぜ重要なのか？ 内部にデザインやコピーライティングのリソースを持たない中小企業にとって、Pomelliは外部のクリエイティブエージェンシーへの依存を軽減する可能性があります。Googleはこのツールを、ブランドに一貫性のあるキャンペーンを迅速に制作できる手段と位置付けており、エージェンシーに依頼したり、一から資産を作成したりする手間を省くことを狙っています。 今後の展望 PomelliはGoogle Labsの早期実験として開始されました。Googleは、ユーザー体験の向上には時間がかかることを認識しており、パブリックベータ期間中にフィードバックを募集しています。
AI動画認識がソーシャルメディアプラットフォームのコンテンツモデレーションを強化
現在急速に拡大しているデジタル環境において、ソーシャルメディア企業はオンラインコミュニティを守るために高度な技術の採用を進めています。その中でも大きな進歩の一つは、人工知能（AI）を用いた映像認識システムの導入です。これにより、有害または不適切なコンテンツを検出し、迅速に削除することが可能になっています。この取り組みは、暴力、ヘイトスピーチ、その他のポリシー違反の素材と戦い、ユーザー体験を危険にさらす要素を排除するために不可欠です。 AIを活用した映像認識は、リアルタイムまたは自動スキャンによって動画を分析し、ポリシー違反を示す映像や音声のシグナルを特定します。従来の人間によるモデレーションに頼る方法とは異なり、AIは膨大な量のデータを迅速かつ正確に処理できるため、毎分アップロードされる膨大な動画数に対応する上で重要な能力です。 これらのAIシステムを導入することで、ソーシャルメディアプラットフォームはガイドラインの遵守を強化し、より安全でインクルーシブなオンライン空間づくりを目指しています。これらの技術は、暴力、ヘイトスピーチ、過激な画像、混乱を招く行動など、多様な有害コンテンツを検出し、視聴者に不快感を与えたり、議論の質を低下させたりする要素を取り除きます。 AIの採用は、プラットフォームが直面する大きな課題に対処するものでもあります。第一に、毎日膨大にアップロードされるユーザー生成コンテンツの規模拡大に対応できないというスケーラビリティの問題を解決します。人間のモデレーターだけでは迅速なレビューは不可能ですが、AIは継続的な自動監視を提供し、対応時間を大幅に短縮します。第二に、人間の判断には偏りや不一致が伴うこともありますが、AIはこれらを減らす手助けとなります。誤りも完全に排除できるわけではありませんが、機械学習やトレーニングデータの改善により、公平性と正確性の向上が進められています。さらに、AIは判断に迷うケースを人間のレビューに委ねることも可能であり、効率と人間の判断力を組み合わせることができます。 このAIの導入は、社会や規制当局から求められる、ソーシャルメディア企業の透明性や責任性の向上にも寄与します。長らく、政府や支援団体は、誤情報、過激主義、その他のオンライン上の危険に対して積極的に対応するようプラットフォームに圧力をかけてきました。AI映像認識の導入は、技術企業がコミュニティ基準を維持するために積極的に取り組んでいる証とも言えます。 しかし、課題も残っています。ユーザービデオをスキャンするアルゴリズムによるプライバシーの問題やデータ保護、同意に関する懸念があります。また、AIは文脈、皮肉、微妙な表現を完全に理解するのが難しいため、今後の研究や倫理的な検討も不可欠です。これにより、ユーザーの権利を侵害することなく、より効果的な監視と判断が可能になることが期待されています。 今後は、深層学習、自然言語処理、コンテキスト分析の進歩を活用して、AIツールの精度と有効性をさらに高めていく見込みです。技術企業、規制当局、市民社会の協力も重要であり、イノベーションと責任を両立させるための標準や安全策の策定が求められています。 要約すると、AIによる映像認識をソーシャルメディアに導入することは、コンテンツモデレーションにおける変革的な一歩です。これらのシステムは有害なコンテンツを迅速に特定・削除し、安全なオンライン環境を促進します。既存の課題はありますが、AIを活用したモデレーションは、膨大なデジタルコンテンツの管理において不可欠な利点をもたらし、オンラインコミュニティの管理とユーザー保護の新たな時代を切り開くものです。
なぜ2026年が反AIマーケティングの年になる可能性があるのか
このストーリーは、CNNビジネスのNightcapニュースレターに掲載されたバージョンです。受信箱に送り届けたい場合は、こちらから無料登録してください。 人工知能生成の「スロップ」―味気なく大量生産されたコンテンツ―が、ますますプレゼン資料、ソーシャルメディアのフィード、ニュースメディア、さらには不動産のリスティングにまで浸透しています。メリアム・ウェブスターの編集者は、「スロップ」を2025年の流行語に選び、不快で蔓延しているものとして説明しています。 今後を見据えると、2026年は「100％人間」のマーケティングの台頭を特徴とする年になると予測しています。 かつてAIによる「スロップ」は、「シュリンプ・ジーザス」やマンガ風のキャラクターなど、滑稽なイメージを喚起しましたが、今ではより洗練され、かつて簡単に見抜けたフェイクに対するインターネットに精通したユーザーの信頼感を揺るがしています。 unnaturalな照明やぎこちないビジュアルといった伝統的な見抜きポイントは、ほぼ排除されています。TikTokをスクロールするだけで、リアルとAI生成コンテンツを見分けられるか、それともかわいい動画にダブルタップするだけなのかという挑戦になっています。私たちの多くは騙され、その結果、騙されたという苛立ちを感じることになります。 すでに反発も見え始めています。例えば、iHeartMediaは最近、「人間保証」キャンペーンを立ち上げ、AI生成の人物や音楽を避けると宣言しました。彼らの調査によると、リスナーの90％は、AIツールの利用者も含めて、人間が作ったメディアを好むとしています。CEOのボブ・ピットマンは、消費者は便利さだけでなく意味を求めていると強調し、特に今日の不安定な時代にはその傾向が顕著だと述べています。 同様に、小規模なカナダの独立系ニュースサイト「The Tyee」は厳格にAIを排除し、AI生成のジャーナリズムの公開を拒否しています。大手ニュースメディアはこの方針には従っていませんが、例えばワシントンポストはAIを採用したことで批判に晒されており、特にエラーだらけのAIポッドキャストボットの影響もあります。 ハリウッドでは、AIは存在意義を問う恐怖を引き起こしています。Vince Gilligan監督のApple TV番組「Pluribus」は、「人間が制作した」と誇らしげに宣言し、AI「女優」のTilly Norwoodのクリエイターも彼女は人間の代理ではなくデジタル実験であることを強調しています。 PinterestもAIの積極的な導入により、忠実なユーザーの反発を招いています。ニューヨーク市では、AIウェアラブル端末「Friend」の広告が、「AIはあなたの友達じゃない」などの反AIメッセージで落書きされたりしています。また、あるアーティストは「Slop Evader」というブラウザ拡張機能を立ち上げ、2022年11月以前の検索結果だけをフィルタリングすることで、ChatGPT登場前のウェブ検索結果に制限されています。 このAIへの反発は、AIの生産性や創造性向上のポテンシャルに対する企業の熱狂と比べるとごく一部に過ぎませんが、逆にこの逆風や反AIマーケティングの試みが成功につながるかどうかは不透明です。 ウォール街や経営陣がAIの素晴らしさを強調する一方、多くの消費者は疑念を抱いています。チャットボットや画像生成ツールは、遊び心のある動画作りや旅行検索の改善といった便利さも提供しますが、一方で偽情報を拡散し、人々を危険な誤った情報に陥れることもあります。例えば、xAIのGrokkがボンディビーチでの銃撃事件の際に混乱を招いたことが挙げられます。 こうした状況に対して、消費者やクリエイターはAIの支配に抵抗し、人間が心を込めて作り出した商品やコンテンツを重視する方向へと動き始めているのです。
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