مائکرون اور لیم ریسرچ HBM مارکیٹ بوم اور AI طلب سے فائدہ حاصل کرنے کے لئے تیار ہیں
Brief news summary
مائکرون ہائی بینڈ وڈتھ میموری (HBM) سیکٹر میں بڑی بڑھوتری کے لئے مقرر ہے، پیش گوئیاں اشارہ کرتی ہیں کہ 2023 میں $4 بلین سے بڑھ کر 2024 تک $25 بلین سے زیادہ ہو جائے گا۔ اس بڑھتی ہوئی طلب کے سبب مائکرون، سام سنگ، اور SK Hynix جیسے مقابلوں کے ساتھ پیداواری کوششیں بڑھانے پر مجبور ہو گئی، اور 2025 تک پیداواری خروج کو دوگنا کرنے کی منصوبہ بندی کر رہی ہے۔ اس بڑھوتری کا بنیادی متحرک عنصر مصنوعی ذہانت (AI) کے درخواستوں میں DRAM کی بڑھتی ہوئی طلب ہے۔ ابتدائی سطح کے AI پی سی اب اوسطاً 16GB DRAM پیش کر رہے ہیں، جبکہ درمیانی اور پریمیم ماڈلز اس کو 32GB اور 64GB تک بڑھا رہے ہیں، جو پچھلے سال کے 12GB سے بڑھ گیا ہے۔ مزید برآں، AI اسمارٹ فونز کے لئے DRAM کی طلب میں 50% سے 100% تک اضافے کی پیش گوئی کی جا رہی ہے۔ لیم ریسرچ کو ان رجحانات سے فائدہ ہونے کی توقع ہے، کیونکہ اس کی تقریباً 35% محصولات میموری آلات کی فروخت سے حاصل ہوتی ہیں۔ جبکہ سیمی کنڈکٹر آلات پر خرچ ہونے والی رقم 2024 میں $99 بلین سے بڑھ کر 2027 تک $141 بلین ہونے کی توقع ہے، لیم کی کمائی میں اگلے پانچ سالوں میں 17% مرکب سالانہ بڑھوتری کی شرح دیکھی جا سکتی ہے۔ نیسڈاک-100 کے مقابلے میں لیم کا مقابلہ پی/E نسبت اسکی ایک وعدہ مند سرمایہ کاری کا موقع پیش کرتا ہے۔ تجزیہ کار ایک ممکنہ اسٹاک قیمت میں 165% اضافے کا اندازہ دیتے ہیں، ممکنہ طور پر پانچ سالوں میں $199 تک پہنچنے کا امکان، جو سرمایہ کاروں کو دی موٹلی فول اسٹاک ایڈوائزر کی سفارش کردہ مزید مواقع کو دیکھنے کی ترغیب دیتی ہے۔مائکرون پیش گوئی کرتا ہے کہ ہائی بینڈ وڈتھ میموری (HBM) بازار 2023 میں 4 بلین ڈالر سے 2024 میں 25 بلین ڈالر سے زیادہ ہو جائے گا، جس سے مائکرون، سام سنگ، اور SK Hynix کو اپنے HBM پیداوار کو نمایاں طور پر بڑھانے کی طرف اشارہ ملتا ہے۔ ٹرینڈفورس کا کہنا ہے کہ یہ کمپنیاں 2025 تک اپنی پیداوار کو دوگنا کر دیں گی۔ اضافی طور پر، AI اپنانے میں اضافے کا مثبت اثر دیگر میموری اقسام پر ہو رہا ہے۔ مائکرون کے سی ای او سنجے مہروترا نے نوٹ کیا کہ بڑے پی سی بنانے والے اب ابتدائی سطح کے AI ماڈلز میں کم سے کم 16GB کے ڈائنامک رینڈم ایکسیس میموری (DRAM) شامل کر رہے ہیں، جب کہ درمیانی اور پریمیم ماڈلز میں 32GB سے 64GB ہوں گے۔ یہ گزشتہ سال کے 12GB اوسط سے کافی بڑھ گیا ہے۔ AI فعال اسمارٹ فونز میں بھی گزشتہ سال کے فلیگ شپ کے مقابلے میں 50% سے 100% زیادہ DRAM ہونے کی توقع ہے۔ لیم ریسرچ، جو اپنے 35% محصولات کو میموری مینوفیکچرنگ آلات سے کماتا ہے، اس طلب سے فائدہ اٹھائے گا۔ مجموعی طور پر، سیمی کنڈکٹر بازار میں زبردست بڑھوتری کی توقع کی جا رہی ہے، خاص طور پر AI سے چلنے والے ڈیٹا سینٹرز اور ڈیوائسز میں، جس سے فابریکیشن آلات میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی جائے گی۔ انڈسٹری ایسوسی ایشن SEMI تقریباً 400 بلین ڈالر سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ آلات کیلئے آئندہ تین سالوں میں مختص کیے جائیں گے کی پیش گوئی کرتا ہے، جبکہ اخراجات 2024 میں تخمینہ شدہ 99 بلین ڈالر سے بڑھ کر 2027 تک 141 بلین ڈالر ہو جانے کی توقع ہے۔ فاؤنڈری، لاجک، اور میموری آلات کے لئے اس کی بڑھتی ہوئی مانگ لیم ریسرچ کی کمائی کی بڑھوتری کو آگے بڑھانے کی توقع ہے، جو اگلے پانچ سالوں میں 17% اوسط سالانہ شرح کی پیش گوئی ہے، جو گزشتہ پانچ سالوں کے 15% بڑھوتری سے تجاوز کرتی ہے۔ فی الحال، لیم ریسرچ 23 مرتبہ کی اپنی پچھلی کمائی پر تجارت کرتا ہے، جو نیسڈاک-100 انڈیکس کے پرائس ٹو ارننگس ریشو 32 سے کم ہے۔ اگر لیم متوقع کمائی کے بڑھوتری کو پورا کرتا ہے، تو اس کی فی شیر آمدنی پانچ سال میں $6. 64 تک پہنچ سکتی ہے، جس سے ممکنہ اسٹاک کی قیمت $199 تک پہنچ سکتی ہے اگر یہ 30 مرتبہ کی کمائی پر تجارت ہوتی ہے، جو موجودہ سطحوں سے 165% اضافے کی نمائندگی کرتا ہے۔ تاہم، ممکنہ سرمایہ کاروں کو اپنے اختیارات کو دیکھنا چاہئے، کیونکہ لیم کو حال ہی میں دیے گئے دی موٹلی فول کے ذریعہ ٹاپ اسٹاک پکس کی فہرست میں شامل نہیں کیا گیا تھا، جو دعوی کرتا ہے کہ وہ اسٹاک آنے والے سالوں میں قابل ذکر منافع پیدا کر سکتا ہے۔ آخر میں، جبکہ لیم ریسرچ یادگار میموری مارکیٹ کی روشنی میں ایک پرکشش سرمایہ کاری کا موقع پیش کرتا ہے، سرمایہ کاروں کو آگے بڑھنے سے قبل تمام اختیارات کو دیکھنا چاہئے۔
Watch video about
مائکرون اور لیم ریسرچ HBM مارکیٹ بوم اور AI طلب سے فائدہ حاصل کرنے کے لئے تیار ہیں
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
سال 2023 میں AI کے دور میں فروخت کے 15 طریقے بدل …
گزشتہ 18 مہینوں میں، ٹیم SaaStr نے اپنی ذات کو AI اور فروخت میں مبتلا کیا ہے، جس میں عظیم رفتار سے اضافہ 2025 کے جون سے شروع ہوا ہے۔ اس کے بعد سے، ہم نے SaaStr میں 20 سے زیادہ AI ایجنٹس تعینات کیے ہیں۔ ہمارے AI اس ڈی آرز اب انسانی اس ڈی آرز سے 11 سے 40 گنا زیادہ ای میلز بھیجتے ہیں اور بہتر نتائج حاصل کرتے ہیں۔ صرف 90 دنوں میں، ہمارے AI ان باؤنڈ ایجنٹ نے 1 ملین ڈالر سے زیادہ آمدن پیدا کی۔ ہم باقاعدہ طور پر CROs، سیلز VPs، CMOs، اور بانیان سے بات چیت کرتے ہیں تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ کیا کام کر رہا ہے اور کیا نہیں۔ یہ واضح ہے کہ: 2026 بہت سخت غفلت کا احساس دلائے گا سیلز پروفیشنلز کے لیے—یہ اس لیے نہیں کہ سیلز مر رہا ہے، بلکہ کیونکہ بندش کے “کون” اور “کیسے” تیزی سے بدل رہے ہیں جتنا زیادہ تر لیڈرز سمجھتے ہیں۔ 4 ملین ڈالر سے زیادہ کے معاہدے بغیر روایتی AE کے بند ہو رہے ہیں، AI اس ڈی آرز حجم اور معیار دونوں میں بہتر ثابت ہو رہے ہیں، اور خریدار اب کم سے کم انسانی فروخت کنندگان پر اعتماد کم کرکے چیٹ بوٹس پر زیادہ اعتماد کر رہے ہیں۔ پھر بھی، کچھ چیزیں مستقل ہیں: شخصی ملاقاتیں تین گنا زیادہ موثر ہیں، ان باؤنڈ ریپز کو صرف آؤٹ باؤنڈ کرنے کی تربیت نہیں دی جا سکتی، اور سب سے بہترین ریپز زیادہ محنت کرتے ہیں اور حقیقی تجسس رکھتے ہیں۔ نیچے دی گئی ہیں AI دور میں سیلز میں 15 بنیادی تبدیلیاں، جس کے بعد 5 مستقل اصول بھی ہیں، چاہے آپ بانی، CRO یا فردی کردار ہوں۔ 1
OpenAI کا GPT-5: ہم جو ابھی تک جانتے ہیں
OpenAI گیپٹ-5 کو لانچ کرنے کی تیاری کر رہا ہے، جو اس کے بڑے زبان کے ماڈلز کی سیریز میں اگلا اہم ترقیاتی قدم ہے، اور اس کا اجرا جلد کے شروع میں 2026 میں متوقع ہے۔ یہ نئی ورژن اپنے پیش رینڈیٹس کے مقابلے میں نمایاں بہتری کا وعدہ کرتا ہے، خاص طور پر سیاق و سباق کی فہم اور زیادہ مربوط، سیاق و سباق کے مطابق متن کے رد عمل پیدا کرنے میں۔ گیپٹ-5 کی ترقی مصنوعی ذہانت میں ایک اہم قدم ہے، جو پہلے کے ماڈلز جیسے گیپٹ-3 اور گیپٹ-4 کی کامیابیوں پر استوار ہے۔ ہر اوپن اے آئی کا ورژن زبان کے ماڈلز کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے تاکہ وہ زبان کے پہلوؤں کو سمجھ سکیں، پیچیدہ معلومات کو سنبھال سکیں، اور انسان جیسے متنی جوابات پیدا کریں جو مختلف استعمالات کے لیے موزوں ہوں۔ گیپٹ-5 کے لیے ایک اہم توقع اس کی بہتر سیاق و سباق کی آگاہی ہے، جو ماڈل کو گفتگو، دستاویزات، اور مختلف متن کے مواصلات کی نزاکتوں اور پیچیدگیوں کو بہتر سمجھنے کے قابل بنائے گی۔ یہ ترقیات غلط فہمیوں، غلطیوں اور غیر متعلقہ نتائج کو کم کرنے کی توقع ہے، جس سے اے آئی کے تعاملات زیادہ ہموار اور مؤثر بنیں گے۔ بہتر سیاق و سباق کی پروسیسنگ کے علاوہ، گیپٹ-5 سے مزید مربوط اور منطقی طور پر منظم متن پیدا ہونے کی بھی توقع ہے، خاص طور پر طویل اقتباسات میں۔ یہ خاص طور پر ان مواد تخلیق کاروں کے لیے مفید ہو گا جو اے آئی پر انحصار کرتے ہوئے مضامین، رپورٹس، اسکرپٹس، اور تخلیقی کاموں کا مسودہ تیار کرتے ہیں، کیونکہ اس سے ترمیم میں لگنے والے وقت اور محنت کم ہو گی۔ گیپٹ-5 کا اثر صرف مواد کی تخلیق تک محدود نہیں رہے گا۔ ماہرین اس کے اهتمام کو صارفین کی خدمت میں انقلابی تبدیلیاں لانے کا تصور کرتے ہیں، جہاں زیادہ فہمیدہ اور ہمدرد ورچوئل ایجنٹس سوالات کا جواب دینے اور مسائل حل کرنے میں زیادہ درستگی اور سمجھ داری سے کام کریں گے، جس سے صارف کے تجربے اور عملی کارکردگی میں بہتری آئے گی۔ مزید برآں، گیپٹ-5 تعلیمی میدان میں بھی اہم کردار ادا کر سکتا ہے، جہاں یہ ذاتی نوعیت کے تدریسی نظام فراہم کرے گا جو مخصوص وضاحتیں اور فیڈبیک فراہم کریں، اور صحت کے شعبہ میں طبی دستاویزات کی پیداوار اور تشریح میں مددگار ثابت ہوگا؛ اور قانونی اور مالی شعبوں میں بھی جہاں اعلی درجے کی زبان پروسیسنگ ضروری ہے۔ گیپٹ-5 کا آغاز وسیع تر AI تحقیق کے راستے کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جس کا مقصد ایسے ماڈلز بنانا ہے جو نہ صرف انسان جیسا متن پیدا کریں بلکہ سیاق و سباق کو گہرائی سے سمجھیں تاکہ معلوماتی اور نازک ردعمل فراہم کر سکیں۔ اوپن اے آئی کی جاری مستقل بہتر بنانے کی کوششیں زبان کے ماڈلز کی تیزی سے ترقی اور ان کے روزمرہ کے کاموں اور ٹیکنالوجیز میں بڑھتی ہوئی شمولیت کو ظاہر کرتی ہیں۔ اگرچہ گیپٹ-5 کی تکنیکی ترقیوں کے حوالے سے توقعات بہت بلند ہیں، ماہرین اخلاقی مسائل کو بھی اہمیت دیتے ہیں، جن میں تعصب میں کمی، غلط معلومات کے پھیلاؤ کی روک تھام، اور ذمہ دارانہ استعمال شامل ہیں، جو آئندہ نسل کے AI نظاموں کے حوالے سے گفتگو کے مرکزی موضوعات ہیں۔ مختصر یہ کہ، گیپٹ-5 کا متوقع آغاز جلد کے شروع میں 2026 میں AI کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل کی نمائندگی کرتا ہے۔ سیاق و سباق کی بہتر سمجھ اور متن کی ہم آہنگی میں اس کی متوقع پیش رفت، مختلف صنعتوں – مواد کی تخلیق سے لے کر صارفین کی خدمت اور دیگر شعبوں کو بدل کر رکھ دے گی۔ جیسے جیسے اس کے اثرات نمایاں ہوں گے، اسٹیک ہولڈرز تازہ ترقیات پر توجہ مرکوز رکھتے ہیں اور جدت اور اخلاقی ذمہ داری کے درمیان توازن برقرار رکھنے کی کوشش کرتے ہیں۔
ای آی انسان سے زیادہ مؤثر بنانا: مواد کی تخلیق او…
مصنوعی عقل (AI) تیزی سے سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) میں مواد کی تخلیق اور بہتری کے میدان کو بدل رہا ہے۔ AI ٹیکنالوجیز کا انضمام مارکیٹرز کو جدید آلات اور صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، جو شخصی، متعلقہ اور بلند معیار کے مواد کی تیاری میں معاون ہیں، تاکہ وہ اپنی ہدف شدہ عوام سے مضبوط تعلق قائم کرسکیں۔ یہ تکنیکی ترقی روایتی مواد کے طریقوں سے نمایاں طور پر مختلف ہے، اور زیادہ درستگی اور کارکردگی کی فراہمی کرتی ہے۔ AI سے موثر آلات بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تجزیہ کرسکتے ہیں، جن میں صارفین کے رویے، ابھرتے ہوئے سرچ رجحانات، اور مقابلہ کرنے والوں کی حکمت عملی شامل ہیں۔ یہ مکمل تجزیہ مارکیٹرز کو اہم مواد کے خلا کے نشان دہی اور نئی امکانات دریافت کرنے میں مدد دیتا ہے، جو بصورت دیگر پوشیدہ رہ سکتے تھے۔ اس طرح کا طریقہ کار ایسا مواد تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے جو نہ صرف صارفین کی مخصوص ضروریات اور ترجیحات کو پورا کرتا ہے بلکہ ان کے لیے پیشگی تیار بھی ہوتا ہے، جس سے مشغولیت کی شرح بڑھتی ہے اور بہتر سرچ انجن درجہ بندی میں مدد ملتی ہے۔ مواد کی تخلیق سے آگے، AI موجودہ ڈیجیٹل اثاثوں کی مسلسل بہتر بنانے کے لیے بھی ضروری ہے۔ جدید AI الگورتھمز موجودہ SEO بصیرت کی بنیاد پر ہدف شدہ کلیدی الفاظ کی تجویز دیتے ہیں، مواد کی خواندگی میں بہتری لاتے ہیں تاکہ زیادہ وسیع تعداد میں لوگوں کو متاثر کیا جا سکے، اور تازہ ترین SEO بہترین عملی طریقوں کی پیروی کو یقینی بناتے ہیں۔ اس طرح کی مسلسل بہتری مواد کی مطابقت اور مؤثر ہونے کو برقرار رکھنے کے لیے انتہائی ضروری ہے، خاص طور پر ایسے ڈیجیٹل ماحول میں جہاں الگورتھمز اور صارفین کی توقعات تیزی سے تبدیل ہوتی رہتی ہیں۔ AI انضمام کا ایک اور اہم فائدہ اس کی وسعت پذیری ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کی وسعت ہوتی جا رہی ہے اور تازہ، مستقل مواد کی طلب بڑھ رہی ہے، مارکیٹرز کو بڑے پیمانے پر اعلی معیار کا مواد پیدا کرنے کا چیلنج درپیش ہوتا ہے، مگر AI اس مسئلے کا حل پیش کرتا ہے، کیونکہ یہ بہت سے پہلوؤں کو خودکار بناتا ہے، جس سے وسیع، متناسب اور موثر مواد کی تخلیق زیادہ مؤثر طریقے سے ممکن ہوتی ہے۔ مواد کی تخلیق اور بہتری میں AI کا استعمال ایک نیا نظریہ ہے، جو مارکیٹرز کو ان کی SEO حکمت عملیوں کو جامع طور پر بہتر بنانے کا اختیار دیتا ہے۔ AI کے استعمال سے مارکیٹنگ کے ماہرین نہ صرف بنائی جانے والی مواد کی مقدار میں اضافہ کر سکتے ہیں بلکہ اس کی معیار اور مطابقت میں بھی خاطر خواہ بہتری لاسکتے ہیں، جس سے مقابلہ کرنے والے ڈیجیٹل منڈیوں میں کامیابی کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ ان لوگوں کے لیے جو AI کے تبدیلی لانے والے اثرات اور مواد کی تخلیق اور SEO آپٹیمائزیشن میں اس کے کردار کو گہرائی سے سمجھنا چاہتے ہیں، Content Marketing Institute وسیع تراکیب اور بصیرت فراہم کرتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کس طرح ڈجیٹل مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں میں شامل ہے۔
آئی ٹی ویڈیو کانفرنسنگ حل دور دراز کی کام کی ہم آ…
ریموٹ ورک کے لیے تبدیلی نے مؤثر مواصلاتی آلات کی ضروری شدت کو واضح کیا ہے، جس کے نتیجے میں AI کی مدد سے ویڈیو کانفرنسنگ حل کا ظہور ہوا ہے جو فاصلے کے پار بے پشتگو تعاون کو ممکن بناتے ہیں۔ یہ جدید پلیٹ فارمز ورچوئل اجلاسوں میں انقلابی تبدیلی لا رہے ہیں، کیونکہ یہ مصنوعی ذہانت کو شامل کرکے مواصلاتی کارکردگی اور پیداواریت کو بہتر بناتے ہیں۔ ویڈیو کانفرنسنگ میں ایک اہم AI اختراعی پیشرفت حقیقی وقت میں ترجمہ ہے، جو عالمی طور پر منتشر ٹیموں کے درمیان زبان کی رکاوٹوں کو ختم کرتا ہے۔ اجلاس کے دوران فوری ترجمے ملازمین کو بغیر غلط فہمی یا تاخیر کے مختلف زبانیں بولنے کی اجازت دیتے ہیں، جس سے شمولیت کا احساس بڑھتا ہے اور تعاون لسانی حدود سے باہر بھی وسیع ہوتا ہے۔ زبان کی کمی کو دور کرنے کے علاوہ، یہ پلیٹ فارمز خودکار اجلاس کے خلاصے بھی فراہم کرتے ہیں جو اہم نکات اور فیصلوں کا مختصر جائزہ فراہم کرتے ہیں۔ یہ شرکاء کے درمیان ہم آہنگی کو یقینی بناتا ہے اور ان لوگوں کی مدد کرتا ہے جو براہ راست سیشنز سے محروم رہ جاتے ہیں، کیونکہ یہ جلدی سے معلومات حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے، جس سے غلط فہمی کم اور وقت کی بچت ہوتی ہے، کیونکہ مکمل ریکارڈنگ یا نوٹس کا جائزہ لینا ضروری نہیں رہتا۔ هوشیار شیڈولنگ ایک اور اہم AI خصوصیت ہے، جو شرکاء کی دستیابی اور مختلف وقت کے زونز کی بنیاد پر اجلاس کے اوقات کو بہتر بناتی ہے۔ روایتی طور پر، اجلاسوں کے شیڈول کا تعین طویل تبادلوں اور تنازعات کا سبب بنتا تھا، لیکن AI اسے خودکار بناتا ہے، کیلنڈرز کا تجزیہ کرکے بہترین وقت تجویز کرتا ہے، جس سے انتظامی بوجھ کم ہوتا ہے اور ٹیمز زیادہ بہتر طریقے سے تعاون پر توجہ مرکوز کرسکتی ہیں۔ اضافی AI بہتریاں صارف کے تجربے اور تعامل کی معیار کو بلند کرتی ہیں۔ شور کو کم کرنے والے فلٹر پس منظر کے آواز کو صاف کرتا ہے، اور AI کی مدد سے ویڈیو میں لائٹنگ اور فوکس بہتر بنایا جاتا ہے تاکہ زیادہ قدرتی ریموٹ رابطہ ممکن ہو سکے۔ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز جیسے سنجیدگی کا تجزیہ اور مشغولیت کی نگرانی تیار کی جا رہی ہیں تاکہ شرکاء کے ردعمل کا جائزہ لیا جا سکے، جس سے میزبان کو اصل وقت میں تاثرات ملتے ہیں اور وہ اپنے اجلاس کے طریقہ کار کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ AI کا ویڈیو کانفرنسنگ میں بڑھتا ہوا انضمام دورِ حاضر کے کام کو تبدیل کر رہا ہے، کیونکہ یہ مزید متعامل، شامل اور موثر مجازی ماحول پیدا کرتا ہے۔ یہ ترقیات موجودہ ریموٹ تعاون کے چیلنجز کو حل کرتی ہیں اور عالمی ارتباط و مواصلات کے نئے امکانات کے دروازے کھولتی ہیں، چاہے جسمانی فاصلے کچھ بھی ہوں۔ جیسے جیسے ریموٹ ورک جدید workplaces کا ایک اہم جزو رہتا جا رہا ہے، AI کا کردار مؤثر مواصلات کو بہتر بنانے میں بڑھتا جا رہا ہے۔ تنظیمیں ذہین ویڈیو کانفرنسنگ آلات کو اہمیت دیتی ہیں تاکہ پیداواریت میں اضافہ کیا جا سکے اور ٹیم کی ہم آہنگی برقرار رہ سکے۔ ریموٹ تعاون کا مستقبل روشن نظر آ رہا ہے، کیونکہ جاری AI انوکھائیاں مزید جدید خصوصیات کو متعارف کرانے کی توقع ہیں جو ملازمین اور کاروبار کو ڈیجیٹل، تقسیم شدہ ورک پلیس میں آسانی اور اعتماد کے ساتھ کام کرنے کا موقع فراہم کریں گی۔ مجموعی طور پر، AI سے چلنے والے ویڈیو کانفرنسنگ حل ریموٹ ورک ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہیں۔ حقیقی وقت میں ترجمہ، خودکار خلاصے، ہوشیار شیڈولنگ اور دیگر ذہین خصوصیات مجازی رابطہ کو زیادہ مؤثر، شامل اور لچکدار بنا رہی ہیں۔ جیسے جیسے ریموٹ ورک کی تعداد میں اضافہ ہو رہا ہے، مواصلاتی آلات میں مصنوعی ذہانت کا انضمام دنیا میں کامیابی کا اہم جز بن جائے گا، اور یہ عمل کام کے بدلتے ہوئے دنیا میں کامیابی کے نئے دروازے کھولنے میں مددگار ثابت ہوگا۔
طب میں مصنوعی ذہانت مارکیٹ کا حجم، حصہ، اور ترقی …
نظرثانی عالمی طبی میدان میں مصنوعی ذہانت کا استعمال 2033 تک تقریباً 156
گوگل کے ڈینی سلوان اور جان مuller کا AI کے لیے SE…
جان Mueller، جو گوگل سے ہیں، نے Danny Sullivan کو بھی، جو کہ گوگل سے ہی ہیں، "Search Off the Record" پوڈکاسٹ پر مدعو کیا تاکہ "SEO اور AI کے لیے SEO پر خیالات" پر گفتگو کی جائے۔ خلاصہ یہ کہ انہوں نے اتفاق کیا کہ AI کے لیے SEO بنیادی طور پر روایتی سرچ کے لیے SEO کے جیسا ہی ہے، مگر پھر انہوں نے گہرائی میں جا کر بات کی۔ اہم نکتہ یہ ہے کہ عمدہ، منفرد اور اصلی مواد تیار کریں جو صارفین کو مقصد بنائے۔ حالانکہ چھوٹے طریقے، جیسا کہ پہلے SEO میں ہوا ہے، عارضی تو ہو سکتے ہیں، مگر یہ پائیدار نہیں ہوں گے۔ اس لیے بہترین طریقہ یہ ہے کہ اصلی اور خالص مواد پر توجہ دیں جو آپ کے ناظرین کی واقعی خدمت کرتا ہو۔ اضافی طور پر، صرف متن کے مواد تک محدود نہ رہیے—ویڈیوز، آڈیو، تصاویر اور دیگر فارمیٹس بھی شامل کریں۔ Danny Sullivan نے کہا کہ AI SEO، GEO، یا جس بھی اصطلاح کو آپ ترجیح دیں، اسے وسیع SEO کے دائرے میں ایک ضمنی حصہ سمجھیں۔ یہ 37 منٹ پر مشتمل پہلا حصہ ریکارڈنگ ہے: میں نے پوڈکاسٹ کے دوران نوٹ کیے اور کل X پر شیئر بھی کیے، مگر یہاں دوبارہ پیش کرتا ہوں: - روایتی SEO اور AI سرچ کے لیے آپٹیمائزیشن تقریباً ایک جیسی ہی ہے۔ - دراصل، GEO/AIO کو SEO کے اندر ایک سب سیٹ سمجھا جا سکتا ہے۔ - "یہ اب بھی SEO ہے،" چاہے فارمیٹس مختلف ہوں۔ - صارفین کے لیے لکھیں، صرف SEO کے لیے نہیں۔ - میں SEO کرتا ہوں، مگر کچھ کلائنٹس "نیا مواد" مانگتے ہیں۔ اگر آپ کو اسے دوبارہ پیکیج کرنا پڑے، تو بنیادی طویل مدتی حکمت عملی روایتی SEO جیسی ہی رہتی ہے۔ - فارمیٹس بدلنے کا مطلب یہ نہیں کہ آپ کو اپنی بنیادی حکمت عملی تبدیل کرنا ہے۔ - تکنیکی SEO اب زیادہ تر جدید CMS پلیٹ فارمز میں شامل ہو چکی ہے۔ - اس لیے آج کل اصل توجہ مواد تخلیق پر ہونی چاہیے۔ - ماضی میں SEO کے لیے ہر سرچ انجن کے لیے ورژنز بنانا پڑتی تھیں، مگر ان میں اتنی اہم فرق نہیں تھے کہ اس میں اتنا وقت لگایا جائے۔ - وقت کے ساتھ، سرچ انجنز کے مابین امتیازات کم ہو گئے ہیں۔ - نتیجتاً، مخصوص سرچ انجنز سے زیادہ صارف کے تجربے کو ترجیح دیں۔ - AI کے ساتھ، آپ کے مواد میں اصلیت بہت اہم ہے—صرف "نیا" ہونا AI یا SEO کے لیے کافی نہیں، بلکہ واقعی اصلی ہونا ضروری ہے۔ - بڑے زبان کے ماڈلز اور AI سسٹمز غیر اصلی، بار بار دہرائے جانے والے مواد کو بخوبی سنبھالتے ہیں۔ - مثال کے طور پر، سوالات جیسے "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" اکثر دہرائے جاتے ہیں اور یہ اصل نہیں ہوتے۔ - ناظرین اصل مواد کو ترجیح دیتے ہیں جیسے ویڈیوز، پوڈکاسٹس، اور فورمز سے براہ راست تجربات۔ - ماہرین کی رائے میں بھی یہ اصلیت شامل ہونی چاہیے۔ - مستند مواد مصنوعی طور پر تیار نہیں کیا جا سکتا۔ - غور کریں کہ آیا آپ کا مواد واقعی آپ کے ناظرین کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جیسا کہ Danny سوشل میڈیا پر نوٹ کرتے ہیں۔ - مرکزی بات یہ ہے کہ صرف اصلی ہو کر آپ اپنے فالوورز کے لیے معتبر ثابت ہوں۔ - Danny Sullivan "multimodal" اصطلاح کو پسند نہیں کرتے—وہ اسے ایسے بیان کرتے ہیں کہ ایک طریقے سے تلاش کریں اور دوسرے طریقے سے جواب حاصل کریں۔ - اس لیے، متن کے علاوہ ویڈیوز اور آڈیو جیسے مختلف فارمیٹس میں مواد تیار کریں۔ - آپ AI فارمیٹس میں کامیابی کیسے ماپیں گے؟ - یہ صرف کلکس کا معاملہ نہیں، بلکہ معیار کے کلکس اور تبدیلیاں اہم ہیں۔ - نئے فارمیٹس عام طور پر زیادہ مشغولیت پیدا کرتے ہیں۔ - میٹرکس سے پتہ چلتا ہے کہ AI فارمیٹس کے استعمال سے صفحات پر وقت زیادہ گزرتا ہے۔ - AI فارمیٹس صارفین کو یہ سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ وہ کیا کلک کر رہے ہیں۔ - سوال "Super Bowl کب شروع ہوتا ہے؟" کی طرح، AI بہت سی تلاشیں ایک ساتھ کرتا ہے اور پھر جواب ظاہر کرتا ہے۔ - یہ AI حکمت عملی زیادہ سیاق و سباق فراہم کرتی ہے، جو اکثر صارفین کو عین اسی جگہ لے جاتی ہے جہاں وہ جانا چاہتے ہیں۔ - بعض صورتوں میں، AI سے حاصل ہونے والے کلکس روایتی سرچ سے زیادہ قیمتی ہو سکتے ہیں۔ - AI فارمیٹس لوگوں کو اس انداز میں تلاش کرنے کا موقع دیتے ہیں جو قدرتی محسوس ہوتا ہے۔ - یہ ایسے ہے جیسے ایک لائبریرین سے سوال کریں اور وہ آپ کے اصل مقصد کو سمجھنے کے لیے وضاحت کریں۔ - Danny نے Google کے Geo اور سرچ ٹرینڈ ڈیٹا کا اطلاق کرنے کے کچھ مثالیں شیئر کیں۔ - AI سرچ کے لیے ٹریکنگ اور تجزیاتی نظام کو بہتر بنانا ضروری ہے، بشمول Search Console کی بہتری۔ - یہ ویب سائٹ مالکان کو سمجھنے میں مدد دے گا کہ ان کا مواد کس طرح دریافت ہو رہا ہے اور کیا تبدیلیاں ضروری ہیں۔ - مگر، سرچ انجنز اب مواد کو بہتر سمجھنے میں زیادہ بہتر ہو گئے ہیں، جس سے کچھ دستی اصلاحات کی ضرورت کم ہو گئی ہے۔ - پارٹ ون کا اختتام اس مشورے پر ہوتا ہے: انسانوں اور صارفین کے لیے اس طرح لکھیں جس طرح وہ مواد کو پسند کرتے ہیں۔
لیکسی نے نئے تعطیلاتی مارکیٹنگ مواد میں جنریٹو اے…
ڈائیو سمرائزڈ: لیکسس نے جنریٹوو مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے ایک تعطیلاتی مارکیٹنگ مہم شروع کی ہے، جس کا اعلان ایک پریس ریلیز میں کیا گیا ہے۔ اس لگژری کار برانڈ کی ویڈیو "Built for Every Kind of Wonder" میں خیالی موسمی مناظر دکھائے گئے ہیں، جیسے کہ ایک اسکی ٹریل جو برف کے ایک گولے کی طرح آسمان کی طرف بلند ہو رہی ہے، اور آخر کار یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ تصوراتی مناظر ایک بچے کے برفانی تماشا میں دیکھنے سے پیدا ہوتے ہیں اور اندر کی دنیا کے خیالات کا اظہاربھی اسی میں ہوتا ہے۔ AKQA کے ساتھ اشتراک سے تیار کردہ یہ برانڈ فلم لیکسس کے دیجٹل اور سوشل چینلز پر یورپ، مشرق وسطی اور افریقہ میں دکھائی جائے گی۔ زیادہ تر مارکیٹرز جنریٹوو AI کے ساتھ ویڈیو مواد تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، حالانکہ صارفین کے بارے میں اس ٹیکنالوجی کے متعلق مخلوط رائے پائی جاتی ہے۔ ڈائیو ان سائٹ: لیکسس اور AKQA ایک خوبصورت بصری تعطیلاتی کہانی کے لیے جنریٹوو AI کو اپناتے ہیں۔ "Built for Every Kind of Wonder" AKQA کے ورچوئل اسٹوڈیو میں تیار کی گئی ہے، جو ایک "اگلی نسل کے مواد کا انجن" ہے، جو سینیما فن پارہ اور جدید ٹیکنالوجی کو ملاتا ہے۔ یہ ویڈیو ایک تجریدی نوعیت کی ہے، جو برفانی موسمی تصاویر پیش کرتی ہے جو روایتی داستان کا پیروی نہیں کرتی۔ مناظر میں ایک مچھلی شامل ہے جو منجمد جھیل کے نیچے تیر رہی ہے اور ایک گھومتی ہوئی اسکی سلپ، اس کے ساتھ ہی ایک لیکسس گاڑی کے مناظر بھی شامل ہیں جس سے جادوی چمکیں نکل رہی ہیں، جیسے سانتا کا اسپیڈ۔ کہانی کا اختتام یہ ظاہر کرکے ہوتا ہے کہ یہ سب خیالی تصاویر ایک بچے کے ذہن کی اختراعات ہیں، جو کار کی سیر کے دوران برفانی گولہ دیکھ رہا ہوتا ہے۔ پریس مواد کے مطابق، لیکسس نے AKQA کو چیلنج دیا تھا کہ وہ اس کی سردیوں کی تشہیری مہمات میں AI کے کردار کا مطالعہ کریں اور نتائج سے متاثر ہوئے۔ جنریٹوو AI کو برانڈز کو پیچیدہ اور مہنگے شوٹس کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے ایک رو طریقہ سمجھا جاتا ہے، لیکن انسانی نظرثانی کی ضرورت اب بھی قائم ہے۔ رڈی بومین، لیکسس ایم ای اے برانڈ اور کمیونیکیشنز منیجر، نے کہا، "یہ فلم AI کی طاقتوں کا عمدہ استعمال کرتی ہے تاکہ ایک جادوی دنیا بنائی جا سکے جو کہ ہمارے 'ہر قسم کے حیرت کے لیے بنایا گیا' پیغام کے ساتھ بالکل مطابقت رکھتی ہے۔ ہم اپنی اگلی تعاون کے لیے پہلے ہی پرجوش ہیں۔" امریکہ میں، لیکسس اپنی طویل عرصہ سے جاری "ڈسمبر ٹو ری میمبر" مہم کو جاری رکھے ہوئے ہے، جس میں جذباتی طور پر معنوین اشتہارات شامل ہیں، جو تعطیلات کے دوران برانڈ سے متعلق متعدد نسلوں کے خاندانوں کو دکھاتے ہیں، اور یہ فلیٹ وڈ میک کے مشہور گانے "Landslide" کے ساتھ سیٹ کیے گئے ہیں۔ دیگر مارکیٹرز بھی تعطیلاتی مہمات میں جنریٹوو AI کو شامل کر رہے ہیں، اور کامیابی، یا اس کے عدم کامیابی کے مختلف تجربات کر رہے ہیں۔ پچھلے دو سالوں سے، کوکا کولا نے سال کے آخر میں اشتہارات نشر کیے ہیں، جن میں AI کے ذریعے کلاسک کمرشلز کو دوبارہ تخلیق کیا گیا ہے، لیکن ناقدین کا کہنا ہے کہ ان میں برانڈ کی پسندیدہ گرمی کا فقدان ہے۔ کوکا کولا اس مہم کا دفاع کرتا ہے، کیونکہ ان کا ٹیسٹ پرفارمنس بہت اچھی رہی ہے۔ اسی دوران، میک ڈونلڈز نے حال ہی میں ایک ڈچ اشتہاری مہم کو واپس لیا ہے، جس میں جنریٹوو AI کا استعمال کیا گیا تھا تاکہ تعطیلات کے دباؤ کو ظاہر کیا جا سکے، اور اس سے AI کے استعمال سے پیدا ہونے والے ممکنہ پالیسی اور برانڈ رسک کی نشاندہی ہوتی ہے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
