CES, დოვოსი და ამ წლის სუპერ ბობლის რეკლამები გარკვევით აქცევენ შრომის მოდელს გარდამტეხ ცვლილებას, სადაც AI ტექნოლოგიებზე მეტი აღარ ხსნიან მხოლოდ შესაძლებლობები, არამედ ის ახალი ოპერაციულ მოდელად გადაიზარდა. მყიფე მოსმენების, პროდუქტებისა და ტექნოლოგიების ლიდერებთან საუბრის შედეგად წარმოგიდგენთ 10 პარალელურ ტრენდს, რომელთაც ამ ახალი რეალობის ჩამოყალიბება ემართება: 1. **სამუშაო იდენტობა დაშლას დაიწყებს ორგანიზაციული სქემების დაყრდნობიდან ადრე** AI სწრაფად აშორებს შუა კადრებს მარკეტინგში — პროდუქტული მარკეტერები, სტრატეგები, კრირატორები, მედია დაგეგმილნი, ანალიტიკოსები — უფრო სწრაფად, ვიდრე მიგნებული იყო. ეს დაშლა პირდაპირ არ გამოიწვევს უმწვავეს გაშვებას, მაგრამRoles, ember და ჩართულობა საგრძნობად შემცირდებიან, რადგან ტრადიცული უფროსობის ნიშანძეები უღარს გახდება. AI აგენტები, რომლებიც განავითარებენ განხილვის ამბებს, ტესტავენ პოზიციონირებას და ქმნიან კამპანიის ვარიანტებს სწრაფით, ძირითადი კითხვა გადავა არა „ავსება-კაცის ანაცვლებს?“ არამედ „რა არის ახლა ადამიანის ექსპერტიზა?“. 2. **AI მტკიცეა, მაგრამ დაგეგმვა მაინც განცვიფრებული რჩება** დოვოსის დისკუსიებმა გამოაჩინეს სენზაცია, ნაკლებად შეცვლა: AI შესაძლებლობები სწრაფად იუმრთხავენ, მიუხედავად ზოგადი ინტელიგენციის დროის დისკუსიებისა. თუმცა მარკეტინგული გეგმები განიხილავენ AI-ს როგორც კომპონენტის მატერიალურს — უბრალოდ ახალი ინსტრუმენტები თუ ტრენინგი. 与此同时, AI უკვე უკეთესია humans-ზე სისწრაფით, მასშტაბით, შემოქმედებითობით და სინთეზით. ბევრია გადაჭარბებული დროის შეფასება, რომ შესაბამისად გონივრულად მიეყოს. 3. **品牌ები იმოქმედებს ეთიკურ რისკებზე უცბად უფლისწულები მსოფლიომ** როცა AI ინტერფეისები უფრო ადამიანის მსგავსი ხდება, მარკეტინგი ქმნის ეთიკის დამცავ ზღვარს. სამართლებრივი ჩარჩოები ხანგრძლივია, მაგრამ ბრენდის პასუხისმგებლობა — არა. მაგალითად, OpenAI-ის დაგეგმილი რეკლამების გატარება ChatGPT-ში (2026 წლის თებერვალი) უტოვებს მომხმარებელს ბუნებრივს და სპონსორირებულ AI რეკომენდაციებს შორის გარჩევას, რაც მოსთხოვს მარკეტერებს გაამარტივონ თუ რა სინამდვილეში არის ბუნებრივი და რა — დაფინანსებული, და ივანთორც AI მომხმარებლების თუ ბრენდების უფლებებისთვის სერვისია. 4. **ყველა კომპანია გაჩერდება AI-ის სრულმერყეობაში** ბევრი გაჩერდება prematurely და გამოაცხადებს „საკვანძო მიზნის მიღწევა“. დროის მატებასთან ერთად, სამუშაო პროცესები, ინცენტივები და გადაწყვეტილების მოდელები რჩება უცვლელი. AI-და მომზადებული კონკურენტები წინ მოხვალენ, ორგანიზაციას აort AI-ის მორგებაზე — დამოუკიდებლობის, მონაცემთა ნაკადის და გადაწყვეტილების სიჩქარის გამოყენებაზე როგორც კონკურენტული უპირატესობა, არა უბრალოდ „მეტ AI-ის გამოყენება“. 5. **AI-თან დამზადებული კრატივობა ბაზრებს დაიტვირთავს, დააკლებებს სტრონგ იდეათა მნიშვნელობას** შექმნილი შინაარსის მასა, სიჩქარე და ცვლილება თითქმის დაბადების ხარჯზე არის, რამაც „კარგი მორჩენილი“ კრედიტი დაკარგა. ენდოვალდური თვისებები იქნება გემოვნება, გამბედაობა, შეზღუდვა, კულტურული შესაბამისობა და გამორჩეულობა, წინა AI-ის გენერირებულ კონტენტთან შედარებით. მაგალითად, Svedka-ს Super Bowl-ის AI-განერებული რეკლამა გვაჩვენებს ამ დილემის ტიპიფიკაციას.

AI ვერ ანადგურებს შემოქმედებას; ის ანადგურებს ორიგინალური იდეების პრემიას. 6. **Answer Engine Optimization (AEO) და GEO გამოყოფენ საძიარულ პროცესებს** AI–მგანაცემული პასუხები მაგივრად ძიების ბლოკებს აძლიერებენ, შემცირებენ კლიკების რიცხვს. Google-ის AI-ის სummary-ები ამცირებენ კლიკებს, ადგენენ ფასს Ranking-ის პირველი გვერდისგან განსხვავებით, რეალურად წყაროს საშუალებით, რომელსაც AI მოჰყავს. მარკეტერებმა უნდა გადახედონ საძიარულ საძიებო სისტემებზე დამოკიდებულებას საძიარულობის და ვიკირების სტანდარტული არხისთვის. 7. **შედუყნილი მარკეტერები მიიღებენ შიგნიდან AI-ის ერთიან სამუშაო პროცესებზე გადასვლას** ძველი მოდელი „AI მოკლე სკრინინგში“ წარსულია. მომავალი არის კოორდინირებული AI სისტემები, რომლებიც მართავენ დაგეგმვას, განხორციელებას და ოპტიმიზაციას მინიმალურ ადამიანურ ჩართულობით, თუ საჭირო გახდება. ადამიანები იქნებიან ზედამხედველები, ხოლო AI აგენტები უმეთვალყურებლად მუშაობენ. ორგანიზაციები, რომლებიც მარკეტინგს მართავენ როგორც რელეი რბოლებთან, დაჩაგრნებიან კომპანიებს, რომლებიც აქცევენ AI-ის ბაგერებს მართვად რობოტული სითბოს. 8. **ლიდერობის ხარისხი ხდება მნიშვნელოვან ფუნდამენტად** სწორედ AI-ის მასშტაბით შემსრულებელი ინდიკატორები, ლიდერობის გამჭვირვალობა და გამჭვირვალობა არიან კრიტიკულად მნიშვნელოვანი. მაგალითად, Google DeepMind-ის შეფ დემის ჰასაბისის საჯარო პოზიცია რეკლამაზე გიგანტური AI-ის სისტემაში შენარჩუნებას იწვევს ამ დისკუსიებს, სადაც ლიდერები ფასეულობას ზრდიან როგორც მონეტიზაციას, ასევე გლუვობისთვის და სანდოობის ფავორიტიზირებას. AI-ს ეპოქაში წარმატება დამოკიდებულია სწრაფ და გონიერ გადაწყვეტილებებზე, რომელთაც ლიდერები იღებენ. 9. **CMO-ებს დახურული და გამძაფრებული სტრატეგიული ქოლფლოუდია** მთავრობები და საბჭოები მოითხოვენ მკაფიო გადაწყვეტილებებს: ააშენო თუ იყიდო, ოპტიმიზაცია თუ გამორჩეულობა, პილოტები თუ ტრანსფორმაცია, სადაც ადამიანები რჩებიან აუცილებელი თუ ავტომატიზაცია გადაიღებს მათ. გამეორებული ექსპერიმენტების პერიოდი გადის, რესურსების შეზღუდვები და უყურადღებობა გააძლიერებენ მიზანდასახულ სტრატეგიასა და ბრენდის გამორჩეულობაზე, კონკურენციის სწრაფი მიმართებით. 10. **მძიმე მხარეების AI შესაძლებლობებმა გამოიწვია ახალი, სიღრმისეული გაუგებრობები** AI სხვადასხვა სცენარებში მშვენიერად მუშაობს, მაგრამ ზოგჯერ უცნაურ ადგილებში მარცხდება. უფრო მეტად ნდობა და ნაკლებად ნდობა თანაცხოვრებს ერთგულ ჯგუფში, შესაძლო უსიამო კრიტიკებისა და ფლუქტუაციებით, მოტყუებით. ზოგი ბრენდი, რაც ადამიანბეტ ხმელს გულხმიანობისთვის იყენებს, რომ კონკურენცია გაუმკლავდეს სინთეტიკურ ტენდენციებს, შანსს მოკლავს AI-ს სარგებელის გამოყენებას, შესაძლოა ankaŭ ირგვლივ გუნდების დაბრკოლება შეუქმნას. საერთო სათქმელი მდგომარეობაშია, AI წინსწრებით შეცვლის მარკეტინგის საფუძვლებს —roles, ეთიკა, სტრატეგიები, სამუშაო პროცესები და ხელმძღვანელობის გადაწყვეტილებები გადაიქცევა. ლიდერებმა და ორგანიზაციებმა, რომლებიც მთლიანად და სტრატეგიულად მოემზადებიან, წარმატებას მიაღწევენ; სამაგიეროდ, რომლებიც ამაღლებს AI-ს მხოლოდ როგორც ინსტრუმენტს, გაჩერდებიან და დაიწერებიან უკან.