CES, 다보스, 그리고 올해 슈퍼볼 광고들은 AI가 더 이상 능력의 문제를 넘어 운영 모델의 변화임을 분명히 보여주고 있습니다. 수백 차례의 CMO, 제품, 기술 리더들과의 토론을 통해 이 새로운 현실을 정의하는 10가지 공통된 트렌드를 정리합니다: 1. **작업 정체성은 조직 차트보다 먼저 깨진다** AI는 마케팅의 중간 계층—제품 마케터, 전략가, 크리에이티브, 미디어 기획자, 분석가—를 빠르게 흔들고 있습니다. 이 혼란은 곧바로 일자리 감축을 초래하기보다 역할, 신뢰도, 참여도를 잠식하며 전통적 고위직계층의 신호가 중요성을 잃게 만듭니다. AI 에이전트가 출시 내러티브를 만들고, 포지셔닝을 테스트하며, 캠페인 버전을 신속히 생성하는 가운데, 핵심 질문은 “AI가 사람을 대체할까?”에서 “인간의 전문성은 이제 어떤 의미가 있을까?”로 바뀌고 있습니다. 2. **AI는 구체적이지만 계획은 여전히 추상적** 다보스에서의 대화들은 경이로움보다 긴급성을 드러냈습니다: AI 역량은 빠르게 축적되고 있으나, 일반 지능(GI)까지의 시간에 관한 논쟁 속에서도 마케팅 계획들은 AI를 사소한 도구 또는 훈련 과정으로만 보고 있습니다. 그러나 AI는 이미 속도, 규모, 창의성, 통합 측면에서 인간을 능가하고 있으며, 많은 이들이 적응 시간에 대해 과대평가하고 있습니다. 3. **브랜드는 원치 않게 윤리적 위험을 떠안게 된다** AI 인터페이스가 더욱 인간적이 되면서 마케팅은 윤리적 노출의 최전선이 됩니다. 법적 제도는 늦게 따라오지만, 브랜드 책임성은 그렇지 않습니다. 예를 들어, OpenAI의 계획된 ChatGPT 광고(2026년 2월)는 사용자들이 유기적 추천과 유료 광고 추천을 구별하도록 강제하며, 마케터들이 어떤 게 진짜 유기적이고 어떤 게 유료인지 명확히 해야 하는 책임을 지우고 있습니다. 이는 AI가 사용자와 브랜드의 이익을 위해 제대로 역할하는지에 대한 문제입니다. 4. **대부분 기업은 AI 성숙 단계에서 정체될 것** 많은 기업이 조기 승리 선언을 할 가능성이 높습니다. AI 도구는 계속 증가하는데, 작업 흐름, 인센티브, 의사결정, 생산성 모델은 그대로입니다. AI 근본에 기반한 경쟁사들은 자율성, 데이터 흐름, 결정 속도를 경쟁 우위로 삼아 선두를 달릴 것이며, 단순히 AI를 더 사용하는 것 이상의 전략적 조직화를 할 것입니다. 5. **AI 기반 크리에이티브가 시장을 잠식하며 강한 아이디어의 가치를 떨어뜨린다** 콘텐츠의 양과 속도, 다양성은 거의 비용이 들지 않기 때문에, ‘적당히 좋은’ 크리에이티브의 가치는 하락할 전망입니다. 희소성은 맛, 방향성, 절제, 문화적 적합성, 독창성 등 AI 생성 콘텐츠와 구별되는 특수한 가치에 집중됩니다. 예를 들어, Svedka의 AI 제작 슈퍼볼 광고 논쟁이 이를 보여줍니다. AI는 창의력을 죽이기보다, 오리지널 아이디어의 프리미엄을 낮추고 있습니다. 6. **Answer Engine Optimization (AEO)와 지리적 검색(GEO)이 발견 방식을 변화시킨다** AI가 답변을 제공하는 방식이 전통적인 검색을 대체하며 클릭률을 낮추고 있습니다.

구글 AI 요약은 클릭 수를 줄이며, 첫 페이지 랭킹보다 AI가 인용하는 실제 출처로서의 가치가 중요해집니다. 마케터들은 검색을 발견과 노출의 안정적 채널로 보는 관점을 재고해야 합니다. 7. **스마트 마케터는 고립된 AI 도구에서 통합된 워크플로우로 전진한다** 이제는 “스택 내 AI”라는 구 모델은 더 이상 유효하지 않습니다. 미래는 계획, 실행, 최적화를 관리하는 조율된 AI 시스템이며, 인간의 개입은 필요할 때만 최소화됩니다. 인간은 감시자 역할을 하고, AI 에이전트는 자율적으로 운영됩니다. 마케팅을 릴레이 경주처럼 팀별로 운영하는 조직은 AI 기반 컨트롤룸을 조율하는 조직에 뒤처질 것입니다. 8. **리더십 역량이 핵심 성과 요소로 부상한다** AI가 실행을 확장함에 따라 리더십 판단력이 중요해집니다. 예를 들어, 구글 딥마인드의 데미스 하사비스가 구글 제미니 AI 보조에 광고를 배제하는 입장은, 신뢰와 수익화 간의 균형을 판단하는 리더십의 가치와 맞닿아 있습니다. AI 시대 성공의 열쇠는 빠른 판단력과 신중한 선택입니다. 9. **CMO의 전략적 선택은 더 적지만 더 어려워진다** 경영진과 이사회는 명확한 결정들을 요구할 것입니다: 구축 vs. 구매, 최적화 vs. 차별화, 파일럿 vs. 전환, 그리고 인간이 남아야 할 영역과 자동화에 맡길 영역의 구분입니다. 무한한 실험은 끝나고, 자원 제약과 인내심 부족으로 인해 명확한 전략과 브랜드 차별화가 중요해질 것입니다. 10. **뾰족한 AI 능력은 미묘한 실패 모드를 만들어낸다** AI는 일부 시나리오에서 뛰어나게 성능을 발휘하는 반면, 예측 불가능한 실패도 발생할 수 있습니다. 과도한 신뢰와 부족한 신뢰가 공존하며, 잘못된 확신으로 인한 은밀하고 일관되지 않은 실패가 생길 수 있습니다. 인간성을 강조하여 인공적 유사성을 보완하려는 일부 브랜드는 AI의 장점을 놓칠 위험이 있으며, 이것이 오히려 팀의 경쟁력을 저하시킬 수 있습니다. 요약하자면, AI는 마케팅의 근본적인 재편을 추진하며, 역할, 윤리, 전략, 워크플로우, 리더십의 재정의를 요구하고 있습니다. 전체적이고 전략적으로 적응하는 리더와 조직만이 성공할 것이며, AI를 단순 도구로만 보는 태도는 뒤처질 위험이 큽니다.