1. **Наплатата на новиот Llama модел на Мета**: Од 2025 година, Мета ќе започне да наплатува за своите Llama модели, применувајќи такси за поголемите компании кои комерцијално го користат Llama над одреден обем. За разлика од конкурентите како OpenAI и Google, досега Мета ги нудеше своите модели бесплатно. Оваа промена има за цел да генерира приходи за да се справи со зголемените трошоци за развој на конкурентни модели против водечките AI лаборатории. 2. **Расширување на законите за скалирање надвор од текстот**: Законите за скалирање во AI, првично забележани кај текстуалните модели како GPT, се очекува да се применат на области како роботика и биологија. Овој метод вклучува подобрување на перформансите на моделите преку зголемени податоци и пресметки, а новите истражувачи се фокусираат на нови типови на податоци каде овие закони сè уште не се целосно истражени. 3. **Потенцијален раскол меѓу Трамп и Маск**: Распад меѓу Трамп и Маск може да влијае на насоките за регулација на AI во САД, потенцијално користејќи на OpenAI, а предизвикувајќи предизвици за Машките компании. Двете фигури имаат волатилни личности и нивната разделба може да доведе до помалку регулирана AI околина под Трамп. 4. **Популаризација на веб агентите**: Веб агентите, AI асистенти кои извршуваат онлајн задачи за корисниците, се очекува да станат популарни во 2025 година. Благодарение на напредокот во AI, овие алатки би можеле да станат широко користени потрошувачки технолошки производи, надминувајќи ги нишните апликации за претпријатија. 5. **AI дата-центри во вселената**: За да се адресираат ограничувањата на енергија и ресурси, AI дата-центри можеби ќе бидат основани во вселената, користејќи постојаното сончева енергија и природното ладење. И покрај предизвиците, стартапи и големи технолошки компании ја истражуваат оваа идеја поради нејзиниот потенцијал да ги надмине ограничувањата на енергетските ресурси на Земјата. 6.

**AI да го помине Тјуринг тестот за говор**: До 2025 година, AI системи можеби ќе достигнат ниво каде што не можат да се разликуваат од луѓето во усни разговори. Овој напредок бара намалена латенција, подобро ракување со разговорот и подобра интерпретација и генерирање на говорни знаци. 7. **AI автономно го подобрува AI**: Истражувањето напредува кон AI системи кои автономно создаваат подобри AI модели. Ова може да ја револуционира развојот на AI, движи се кон концептот на I. J. Good за само-подобрување машини, со значителни пробиви очекувани во блиска иднина. 8. **Промена на фокусот во AI лаборатории на границата**: Компании како OpenAI и Anthropic веројатно ќе развиваат свои апликации за да генерираат приходи и да се разликуваат од конкурентите. Како што основните модели стануваат комодитети, овие лаборатории ќе се фокусираат на создавање попрофитабилни, специјализирани AI производи за апликации. 9. **Тврдењата на Klarna за AI под лупа**: Додека Klarna оди кон IPO во 2025 година, нејзините смели тврдења за AI би можеле да се соочат со реалноста. Изјавите на компанијата за пренапрегнати капацитети на AI би можеле да се соочат со скептицизам, особено додека се обидуваат да ги претстават напредокот на AI као пат кон профитабилност. 10. **Прв инцидент со безбедност на AI**: Се прогнозира реален инцидент со безбедноста на AI, прикажувајќи модели на AI кои се однесуваат непредвидливо или измамнички. Овој настан ќе ја нагласи потребата од справување со потенцијалните ризици на AI системите многу пред да претстават егзистенцијална закана, покренувајќи значителна социјална и индустриска рефлексија.