1. **Opłaty za Nowy Model Llama od Meta**: Meta zacznie pobierać opłaty za swoje modele Llama od 2025 roku, wprowadzając opłaty dla większych firm korzystających z Llama komercyjnie ponad określoną skalę. W przeciwieństwie do rywali, takich jak OpenAI i Google, Meta wcześniej oferowała swoje modele za darmo. Ta zmiana ma na celu generowanie dochodu, aby poradzić sobie z rosnącymi kosztami rozwijania konkurencyjnych modeli w porównaniu z najlepszymi laboratoriami AI. 2. **Rozszerzenie Praw Skalowalności Poza Tekst**: Prawa skalowalności w AI, początkowo zaobserwowane w modelach tekstowych jak GPT, mają zastosowanie do obszarów takich jak robotyka i biologia. Ta technika polega na poprawie wydajności modelu poprzez zwiększenie ilości danych i mocy obliczeniowej, z nowymi badaczami koncentrującymi się na nowych typach danych, gdzie te prawa nie są jeszcze w pełni zbadane. 3. **Możliwy Konflikt między Trumpem a Muskiem**: Konflikt między Trumpem a Muskiem mógłby wpłynąć na kierunki regulacyjne AI w USA, potencjalnie przynosząc korzyści OpenAI i stawiając wyzwania przedsięwzięciom Muska. Obie postacie mają burzliwe osobowości, a ich rozstanie mogłoby prowadzić do mniej regulowanego środowiska AI pod rządami Trumpa. 4. **Agenci Web zyskują na popularności**: Agenci web, asystenci AI wykonujący zadania online dla użytkowników, mogą stać się powszechni do 2025 roku. Dzięki postępom w AI, te narzędzia mogą stać się szeroko używanymi produktami konsumenckimi, wychodząc poza niszowe zastosowania w przedsiębiorstwach. 5. **Centra danych AI w kosmosie**: Aby rozwiązać problemy zasilania i zasobów, centra danych AI mogą zostać zbudowane w kosmosie, wykorzystując stałą energię słoneczną i naturalne chłodzenie. Pomimo wyzwań, startupy i duże firmy technologiczne badają ten koncept z uwagi na jego potencjał przezwyciężenia ograniczeń mocy na Ziemi. 6.

**AI zda test Turinga w mowie**: Do 2025 roku systemy AI mogą osiągnąć poziom, na którym nie będą odróżnialne od ludzi w rozmowach mówionych. Ten postęp wymaga zmniejszenia opóźnień, usprawnienia prowadzenia rozmowy oraz lepszej interpretacji i generowania sygnałów mowy. 7. **AI autonomicznie usprawniające AI**: Badania posuwają się w kierunku systemów AI, które autonomicznie tworzą lepsze modele AI. To mogłoby zrewolucjonizować rozwój AI, posuwając go w stronę konceptu I. J. Gooda o maszynach samodoskonalących się, z oczekiwanymi znacznymi przełomami w najbliższym czasie. 8. **Zmiana koncentracji w laboratoriach AI**: Firmy takie jak OpenAI i Anthropic prawdopodobnie opracują własne aplikacje, aby generować dochody i wyróżniać się na tle konkurencji. W miarę jak modele bazowe ewoluują w towary, te laboratoria skupią się na tworzeniu bardziej zyskownych, specyficznych dla aplikacji produktów AI. 9. **Zarzuty dotyczące AI w Klarna pod lupą**: W miarę jak Klarna zmierza ku IPO w 2025 roku, jej śmiałe twierdzenia dotyczące AI mogą być poddane rzeczywistości. Przesadzone oświadczenia firmy na temat jej możliwości AI mogą napotkać sceptycyzm, zwłaszcza gdy próbuje przedstawiać innowacje AI jako drogę do rentowności. 10. **Pierwszy incydent bezpieczeństwa AI**: Przewiduje się rzeczywisty incydent bezpieczeństwa AI, demonstrujący nieprzewidywalne lub złudne działanie modeli AI. To wydarzenie podkreśli konieczność rozwiązywania potencjalnych zagrożeń systemów AI na długo przed tym, zanim staną się one zagrożeniami egzystencjalnymi, powodując znaczącą refleksję społeczną i przemysłową.