lang icon En
Jan. 7, 2025, 11:33 a.m.
25411

10 อันดับสตาร์ทอัพ AI ที่น่าจับตามองในปี 2025: นวัตกรรมและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์

Brief news summary

CRN ได้เน้นย้ำถึงสตาร์ทอัพด้าน AI หลายรายที่มีศักยภาพจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมภายในปี 2025 โดยเฉพาะในด้าน Generative AI และหุ่นยนต์ ในกลุ่มนี้ Anthropic ที่ก่อตั้งโดย Dario Amodei และได้รับการสนับสนุนจาก Amazon มุ่งเน้นที่เทคโนโลยีแชทบอทขั้นสูง โดยมีโมเดล Claude เป็นตัวอย่าง DevRev นำโดย Dheeraj Pandey ผสานรวม AI กับการสนับสนุนลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ได้ระดมทุน 100.8 ล้านเหรียญ GMI Cloud มุ่งปรับปรุงโมเดล AI โดยให้ทรัพยากร GPU ที่ปรับขนาดได้พร้อมการสนับสนุนทางการเงินใหม่ Guidewheel ได้รวบรวมเงิน 31 ล้านเหรียญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักรในโรงงานผ่านแพลตฟอร์ม FactoryOps ของตน Perplexity มีมูลค่าอยู่ที่ 9 พันล้านเหรียญ เครื่องมือค้นหา AI ของบริษัทนี้ดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนอย่างมาก แม้จะมีอุปสรรคด้านกฎหมายก็ตาม Physical Intelligence ได้รับการสนับสนุนจาก Jeff Bezos และ OpenAI กำลังก้าวหน้าในการควบคุมหุ่นยนต์ด้วยโมเดล π0 ของตน Safe Superintelligence ภายใต้การดูแลของ Ilya Sutskever มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัย World Labs นำโดย Fei-Fei Li กำลังนำนวัตกรรมแอปพลิเคชัน AI จาก 2D ไปสู่ 3D ระดมทุนได้กว่า 230 ล้านเหรียญ Writer ก่อตั้งโดย May Habib ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการธุรกิจโดยได้รับการสนับสนุนจาก Adobe และ IBM นอกจากนี้ xAI ของ Elon Musk ที่ได้รับเงินทุน 6 พันล้านเหรียญกำลังผสานรวมแชทบอท generative AI เข้าแพลตฟอร์ม X ของเขา ซึ่งเดิมคือ Twitter สตาร์ทอัพเหล่านี้ที่มีทุนมากและมีนวัตกรรมคาดว่าจะมีอิทธิพลสำคัญต่อภูมิทัศน์ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

รายชื่อที่เผยแพร่ล่าสุดจาก CRN กล่าวถึงบริษัทสตาร์ทอัพ AI สิบแห่งที่น่าจับตามองในปี 2025 ซึ่งรวมถึง Writer, Safe Superintelligence และ Physical Intelligence สตาร์ทอัพเหล่านี้ซึ่งก่อตั้งในปี 2018 หรือหลังจากนั้น ได้รับความสนใจเนื่องจากการระดมทุนที่สำคัญในปี 2024 และการร่วมมือทางกลยุทธ์ระหว่างแข่งขันในอุตสาหกรรม AI Anthropic นำโดย CEO Dario Amodei ได้ร่วมมือกับ Amazon และพัฒนาบอทสนทนา AI ชื่อ Claude ต่อไป DevRev ภายใต้การนำของ CEO Dheeraj Pandey นำเสนอแพลตฟอร์มพื้นเมือง AI ที่รวมการสนับสนุนลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกัน โดยดึงดูดลูกค้ามากกว่า 1, 000 คนและการลงทุนที่สำคัญ GMI Cloud ที่ก่อตั้งโดย Alex Yeh ให้บริการแพลตฟอร์ม GPU ที่ขยายได้สำหรับการฝึกฝนและประมวลผล AI โดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนล่าสุดสำหรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ Guidewheel ภายใต้ CEO Lauren Dunford ใช้เซ็นเซอร์พลัง AI เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในโรงงาน ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชื่อดังเช่น BlackRock Perplexity เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI แต่มีเครื่องมือค้นหา AI ฟรีและได้รับการระดมทุนเพื่อการเติบโตเพิ่มเติม Physical Intelligence ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Karol Hausman มุ่งหวังที่จะผสาน AI เข้ากับภารกิจและบริการทางกายภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากบุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยี Safe Superintelligence ร่วมก่อตั้งโดย Ilya Sutskever มุ่งเน้นการสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัย โดยมีการสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่ง World Labs ร่วมก่อตั้งโดย Fei-Fei Li อุทิศตัวในการพัฒนาโมเดลโลกขนาดใหญ่ (LWMs) สำหรับแอปพลิเคชัน AI 3D โดยมีการสนับสนุนจากนักร่วมทุนที่สำคัญ Writer ภายใต้การนำของ May Habib พัฒนากระบวนการทางธุรกิจผ่าน AI ด้วยเงินลงทุนที่มากในช่วงหลัง สุดท้าย xAI ก่อตั้งโดย Elon Musk กำลังขยายความสามารถและอิทธิพลของ AI โดยอุทิศทรัพยากรอย่างมากในการพัฒนาบอทสนทนา GenAI และเทคโนโลยีการสร้างภาพ


Watch video about

10 อันดับสตาร์ทอัพ AI ที่น่าจับตามองในปี 2025: นวัตกรรมและความร่วมมือเชิงกลยุทธ์

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

Content creator image

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

April 4, 2026, 10:27 a.m.

คามาร์น ลีบุตติ จากบริษัท Bidview Marketing พูดคุยเก…

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาขาการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) Cameron LiButti ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Bidview Marketing ให้ภาพรวมเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ SEO กำลังพัฒนาเนื่องจากนวัตกรรม AI เหล่านี้ และสิ่งที่ธุรกิจจำเป็นต้องทำเพื่อให้คงความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงนี้ LiButti อธิบายว่าขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาและบริโภคข้อมูลออนไลน์อย่างรวดเร็ว การทำ SEO ยังคงเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล อย่างไรก็ตาม เขาย้ำว่าปัจจุบัน SEO แตกต่างอย่างมากจากเมื่อไม่กี่ปีก่อน โฟกัสตอนนี้อยู่ที่การปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการค้นหาแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การรับรู้พฤติกรรมของผู้ชมที่เปลี่ยนแปลง และให้ความสำคัญกับเนื้อหาคุณภาพสูงที่มีคุณค่า และที่สามารถตอบสนองความต้องการของผู้อ่านได้อย่างแท้จริง ตามคำอธิบายของ LiButti เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้โดยเสิร์ชเอนจินนั้นถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น นั่นทำให้กลยุทธ์ SEO แบบเดิม เช่น การใส่คีย์เวิร์ดมากเกินไปหรือการสร้างลิงก์ย้อนกลับกลายเป็นสิ้นเปลืองแทน แต่สิ่งที่เน้นคือการสร้างเนื้อหาที่มีส่วนร่วมอย่างแท้จริงกับกลุ่มเป้าหมาย ตอบคำถามของพวกเขาอย่างละเอียด และเสนอข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเป็นทางการมากขึ้น LiButti สนับสนุนให้เน้นแนวทางการสร้างเนื้อหาแบบมนุษย์เป็นศูนย์กลางในกลยุทธ์ SEO โดยการเข้าใจความต้องการและความท้าทายของลูกค้าหรือผู้อ่านอย่างแท้จริง บริษัทต่างๆ จะสามารถพัฒนาเนื้อหาที่ตอบสนองพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการนี้สอดคล้องกับอัลกอริทึมการค้นหาแบบใหม่ที่เน้นความเกี่ยวข้องและความพึงพอใจของผู้ใช้มากกว่าการปรับประสิทธิภาพเชิงกล นอกจากนี้ เขาย้ำว่าความยืดหยุ่นและการติดตามผลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลกระทบของความก้าวหน้าของ AI ต่ออัลกอริทึมและคุณสมบัติของเสิร์ชเอนจินเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ซึ่งหมายความว่าจะต้องนำเทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยในการปรับปรุงเนื้อหาให้ดีขึ้น รวมถึงการเข้าใจแนวโน้มพฤติกรรมผู้ใช้ล่วงหน้า การบูรณาการเทคโนโลยี AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้าไปในกระบวนการ SEO จะเป็นข้อได้เปรียบเชิงแข่งขันอย่างมาก LiButti ยังชี้ให้เห็นว่าแม้ AI จะมีศักยภาพเปลี่ยนแปลงอย่างมาก แต่เป้าหมายพื้นฐานของ SEO ยังคงเดิมคือการเพิ่มการมองเห็นและการเติบโตทางออนไลน์ของธุรกิจและแบรนด์ องค์กรที่เน้นให้คุณค่าที่แท้จริงผ่านเนื้อหาของตนเอง และปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนไป จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการรักษาและพัฒนาการปรากฏตัวในโลกดิจิตอล ความสัมพันธ์ที่เปลี่ยนไประหว่าง AI กับ SEO ต้องการแนวทางที่กลยุทธ์และครอบคลุมมากขึ้น การตอบสนองต่ออัปเดตของอัลกอริทึมอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ต้องมีนวัตกรรมเชิงรุกและความมุ่งเน้นที่กลุ่มเป้าหมายด้วย การนำความรู้ด้านเทคนิคของ SEO มาประสมประสานกับความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจในความต้องการของผู้อ่านเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง โดยสรุป บทบาทของ SEO ในยุคปัญญาประดิษฐ์นำมาซึ่งทั้งความท้าทายและโอกาส มุมมองของ Cameron LiButti เน้นว่าสำเร็จขึ้นอยู่กับการยอมรับ AI ไม่ใช่เป็นทดแทน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยเสริมประสิทธิภาพในการทำงาน SEO ด้วยการมุ่งเน้นสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและเน้นกลุ่มเป้าหมาย และการปรับตัวให้เข้ากับพฤติกรรมการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ธุรกิจสามารถรักษาและเพิ่มพูนการมองเห็นและการเติบโตในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่แข่งกันอย่างเข้มข้น

April 4, 2026, 10:26 a.m.

Smmwiz.com ถูกระบุว่าเป็นโครงสร้างแพนัง SMM ชั้นนำที่ขั…

ภายในปี 2026 สื่อสังคมออนไลน์กลายเป็นหนึ่งในสนามดิจิทัลที่แข่งขันกันอย่างสูงและเน้นผลการดำเนินงานเป็นสำคัญ อัลกอริทึมจะเน้นความสม่ำเสมอในการมีส่วนร่วม การรักษาฐานผู้ติดตาม และคุณภาพของการมีปฏิสัมพันธ์ ทำให้โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถขยายได้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจ อินฟลูเอนเซอร์ เอเจนซี่ และรีเซลเลอร์ต่างก็หันมาใช้แพลตฟอร์มที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่วัดได้พร้อมทั้งความคุ้มค่าด้านต้นทุน การพัฒนานี้เปลี่ยนแปลงแผ่น SMM จากเครื่องมือทางเลือกให้กลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล ในบริบทนี้ Smmwiz

April 4, 2026, 10:22 a.m.

เพอร์เพล็กซิตี้ เอไอ เผชิญคดีฟ้องกลุ่มเนื่องจากแบ่งปันข้…

Perplexity AI กำลังเผชิญกับคดีฟ้องร้องกลุ่มในรูปแบบคลาสอ-session ที่ยื่นต่อศาลเขตทางเหนือของแคลิฟอร์เนียในซานฟรานซิสโก คดีนี้อ้างว่า Perplexity AI ซึ่งเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ ได้ใช้เทคโนโลยีติดตามข้อมูลซ่อนเร้นเพื่อรวบรวมและแชร์ข้อมูลการสนทนาส่วนตัวของผู้ใช้ไปยังบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เช่น Meta และ Google โดยที่ผู้ใช้ไม่ได้รับรู้และให้ความยินยอมล่วงหน้า ซึ่งเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้ และการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมีจริยธรรมในแพลตฟอร์ม AI จากคำร้องเรียน ผู้ใช้ Perplexity AI ไม่ทราบว่าการสนทนาส่วนตัวของตน — ซึ่งมักประกอบด้วยข้อมูลที่อ่อนไหว — ถูกติดตามและส่งต่อไปยังบุคคลที่สามอย่างลับๆ ฝ่ายผู้ฟ้องร้องอ้างว่านี่เป็นการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวและทำลายความเชื่อมั่นที่ผู้ใช้วางไว้ในบริการ AI เพื่อปกป้องข้อมูลลับ คำร้องเรียนยังเน้นว่า Perplexity AI ได้ซ่อนเร้นการแชร์ข้อมูลเหล่านี้ไว้โดยตั้งใจเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบ และรักษาความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ Meta และ Google Meta ซึ่งเป็นเจ้าของ Facebook, Instagram, และ WhatsApp รวมถึง Google ซึ่งเป็นที่รู้จักด้านบริการดิจิทัลและแพลตฟอร์มโฆษณา พึ่งพาข้อมูลอย่างมากเพื่อปรับแต่งประสบการณ์และเป้าหมายโฆษณา คดีนี้อ้างว่า การแชร์ข้อมูลของผู้ใช้โดย Perplexity AI ให้กับบริษัทเหล่านี้ เกิดขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง และนอกเหนือจากนโยบายความเป็นส่วนตัวที่เปิดเผยไว้ เรื่องนี้เป็นการเน้นย้ำความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการร่วมมือกันระหว่างนักพัฒนา AI กับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่างไร้จริยธรรม ซึ่งสร้างผลกำไรจากข้อมูลของผู้ใช้ กรณีนี้เน้นให้เห็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความโปร่งใสและการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลในยุค AI เมื่อแพลตฟอร์ม AI กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลาย ผู้ใช้งานจึงให้ข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากโดยคาดหวังว่าจะได้รับความเป็นส่วนตัวและการปกป้อง อย่างไรก็ตาม ข้อกล่าวหาเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าบางบริษัทอาจให้ความสำคัญกับการทำเงินจากข้อมูลมากกว่าความเป็นส่วนตัว โดยใช้กลกลไกที่ตรวจจับได้ยาก ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยทางไซเบอร์เน้นว่าจำเป็นต้องมีแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและโปร่งใสมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ นักวิเคราะห์กฎหมายเชื่อว่าคดีนี้อาจเป็นคำประกาศสำคัญในการเรียกร้องความรับผิดชอบจากบริษัท AI เกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูลโดยไม่เหมาะสม และอาจเป็นแรงผลักดันให้มีกฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ยังมีการเรียกร้องให้ปรับปรุงกฎหมายความเป็นส่วนตัวให้สอดคล้องกับความท้าทายเฉพาะของ AI ในการเก็บรวบรวม การประมวลผล และการแบ่งปันข้อมูลการสนทนา คดีนี้ยังเน้นความสำคัญของการตื่นตัวของผู้ใช้เกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวในแอปและแพลตฟอร์มต่างๆ เพราะผู้ใช้อาจไม่เข้าใจถึงผลกระทบของข้อกำหนดการแบ่งปันข้อมูลที่ฝังอยู่ในสัญญา คดีนี้เป็นเครื่องเตือนใจถึงความเสี่ยงในการใช้ชีวิตร่วมกับระบบ AI ที่อาจติดตามและส่งต่อข้อมูลส่วนตัวโดยไม่รู้ตัว ตัวแทนของ Perplexity AI ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับคดีนี้ และทั้ง Meta กับ Google ก็ไม่ได้ออกมาชี้แจงรายละเอียดเกี่ยวกับข้อกล่าวหาเรื่องการรับและใช้ข้อมูลที่ถูกแบ่งปันโดยไม่ให้ผู้ใช้รับรู้ คาดว่าจะเกิดการตรวจสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับวิธีปฏิบัติด้านข้อมูลในอุตสาหกรรม AI ชุมชน AI ทั่วโลกกำลังติดตามคดีนี้อย่างใกล้ชิด การรักษาความไว้วางใจจากผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตอย่างยั่งยืนของ AI และแนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวที่ไม่เป็นธรรมอาจเป็นอุปสรรคต่อการนวัตกรรม หากผู้ใช้สูญเสียความเชื่อมั่นในความสามารถของแพลตฟอร์ม AI ในการปกป้องข้อมูลของตน คดีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในสังคมที่โลกดิจิทัลและเชื่อมโยงกันมากขึ้น เมื่อ AI เข้าสู่ทุกภาคส่วน—การสื่อสาร การดูแลสุขภาพ การเงิน การช่วยเหลือส่วนบุคคล—ความจำเป็นในการมีมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่เข้มแข็งก็ยิ่งเพิ่มขึ้น คดีเช่นนี้เผยให้เห็นความตึงเครียดระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โมเดลธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และสิทธิส่วนบุคคลในด้านความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ของคดีนี้อาจมีผลต่อกฎหมายในอนาคตและนโยบายด้านความเป็นส่วนตัวขององค์กรสำหรับแอปพลิเคชัน AI นักเคลื่อนไหวด้านผู้บริโภคเรียกร้องให้มีการบังคับใช้กฎหมายที่แข็งแกร่งขึ้นและมาตรฐานทางกฎหมายที่ชัดเจนเพื่อป้องกันการเก็บข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต และส่งเสริมความโปร่งใส ในขณะเดียวกัน บริษัท AI ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายในการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความรับผิดชอบด้านจริยธรรมในการจัดการข้อมูล โดยสรุป คดีฟ้องร้องกลุ่มที่ยื่นต่อ Perplexity AI ในซานฟรานซิสโกนี้ ชี้ให้เห็นถึงประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีติดตามข้อมูลซ่อนเร้นเพื่อแชร์ข้อมูลการสนทนาสำคัญของผู้ใช้กับ Meta และ Google โดยไม่ได้รับความยินยอม เป็นช่วงเวลาสำคัญในข้อถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความไว้วางใจของผู้ใช้ และจริยธรรมในอุตสาหกรรม AI ขณะที่กระบวนการทางกฎหมายดำเนินต่อไป คดีนี้คาดว่าจะเป็นแนวทางในการสร้างแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวในแพลตฟอร์ม AI และเทคโนโลยีดิจิทัลในอนาคต

April 4, 2026, 10:18 a.m.

OpenAI และ Anthropic ขยายทีมขายท่ามกลางการเติบโตขอ…

OpenAI ขยายทีมฝ่ายขายสำหรับองค์กรอย่างรวดเร็วจาก 10 เป็น 500 คนในเวลาไม่ถึงสองปี โดย Anthropic ก็เดินตามอย่างรวดเร็ว โดยมุ่งหวังรายได้ระหว่าง 20 พันล้านถึง 26 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2026 ทั้งสองบริษัทกำลังจ้างงานอย่างเต็มที่ในสภาพแวดล้อมการขายองค์กรที่อาจเป็นสภาพแวดล้อมที่ง่ายที่สุดในประวัติศาสตร์ของซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม สถานการณ์นี้ก็ก่อให้เกิดความท้าทาย ด้วย Ben Horowitz ได้เน้นย้ำในพูดคุยกับ Sequoia Capital เมื่อไม่นานนี้ว่า ผู้ซื้อในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะซื้อ AI จาก OpenAI และ Anthropic อยู่แล้ว ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงมากกว่าที่จะเป็นข้อได้เปรียบ ปรากฏการณ์นี้ ซึ่งเรียกว่า "ปัญหา Order-Taker" ถูกยอมรับโดย Matthew Prince CEO ของ Cloudflare เมื่อพฤษภาคม 2023 ซึ่งเขายอมรับว่า พนักงานขายจำนวนมากสำเร็จได้ดีโดยการ "รับคำสั่งซื้อ" เป็นหลัก เนื่องจากความต้องการในผลิตภัณฑ์ที่แก้ปัญหาทั่วไป เมื่อสภาพเศรษฐกิจมหาภาคเปลี่ยนไป Cloudflare ก็ลดพนักงานขายราว 100 คน ซึ่งทำงานเพียง 4% ของธุรกิจใหม่ เผยให้เห็นข้อบกพร่องเชิงโครงสร้างในตลาดร้อน เมื่อความต้องการเข้ามามากจนเกินไป ความสามารถในการขายที่แท้จริงจะไม่สามารถวัดผลได้ ทำให้ตัวแทนขายธรรมดาสามารถประสบความสำเร็จและขึ้นสู่ตำแหน่งผู้นำโดยไม่มีกระบวนการขายที่แท้จริง จนกว่าความต้องการภายในจะลดลง TechSalesGuy นักวิเคราะห์ด้านการขายอธิบายเรื่องนี้ผ่านประสบการณ์ของพี่ชายเขาที่ทำงานในบริษัทที่มีความต้องการสูง ซึ่งครึ่งหนึ่งของงานขายคือการรับคำสั่งซื้ออย่างง่ายๆ ความเร่งรีบในการจ้างพนักงานใน OpenAI และ Anthropic เสี่ยงที่จะสร้างทีมที่เชี่ยวชาญในการตามกระแสความต้องการภายใน แต่ขาดทักษะขายพื้นฐานซึ่งเป็นทักษะที่มักนำไปสู่การเปลี่ยนงานอย่างรวดเร็วโดยได้รับการยกย่องจากชื่อเสียงของแบรนด์ แทนความเชี่ยวชาญที่แท้จริง Horowitz เปรียบเทียบเรื่องนี้กับวินัยการขายอย่างเข้มงวดที่พัฒนาโดย PTC ในยุค 1990 ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตภัณฑ์ยากต่อการติดตั้ง สาธิต และขาย ซึ่งบังคับให้ตัวแทนฝึกฝนการทำแผนที่บัญชีอย่างเป็นระบบ การแทรกแซงของคู่แข่ง และการพิสูจน์ความชำนาญทางเทคนิคต่อดีลแต่ละดีล เขายกตัวอย่างการจ้างงานที่ประสบความสำเร็จที่สุดในช่วงเวลานั้น คือนาย Ron Gabrisko ซึ่งพิสูจน์ความสามารถโดยการขายผลิตภัณฑ์ที่ท้าทาย จากนั้นก็ใช้แนวคิดเดียวกันในการจ้างงานที่ Okta โดยเลือกผู้สมัครที่สอบถามและประเมินบริษัทที่จ้างมากกว่าที่แสดงความกระตือรือร้น ซึ่งลักษณะนิสัยเช่นนี้และวินัยที่เข้มงวดเป็นพื้นฐานที่สร้างความสามารถในการขายจริง ซึ่งจำเป็นสำหรับการปิดดีลที่ยากลำบาก ปรากฏการณ์ในประวัติศาสตร์ของตลาดที่ตกต่ำก็เป็นตัวอย่างเช่น การชะลอตัวของ Salesforce ในปี 2001 ซึ่งบังคับให้ตัวแทนขายที่เคยเน้นการรับคำสั่งซื้อเข้ามามีวินัยในการคัดกรอง การเติบโตของโฆษณาบน Facebook ช้าลงในปี 2012 เมื่อโฆษณาหา ROI ที่วัดผลได้ชัดเจนมากขึ้น และ AWS ก็เผชิญกับคู่แข่งจริงรอบปี 2015 เมื่อ Azure และ Google Cloud เข้าชิงกลุ่มลูกค้าองค์กร บริษัทที่รับมือกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้อย่างดีมักเป็นทีมขายที่มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมที่เข้มงวด ส่วนบริษัทที่พึ่งพาแต่ความสามารถในการรับคำสั่งซื้อภายในก็ประสบความลำบาก ตลาด AI ก็เดินตามเส้นทางเดียวกัน ผลสำรวจจาก a16z เมื่อกุมภาพันธ์ 2026 พบว่า 78% ของ CIO ฝ่ายองค์กรใช้ OpenAI และ 44% ใช้ Anthropic ขณะเดียวกันก็มีความพยายามรวมกิจการกันอย่างต่อเนื่อง เมื่อผู้ซื้อในองค์กรเริ่มเน้นเรื่องราคา การสนับสนุน ความเสี่ยงของผู้ขาย และความลึกของการบูรณาการ การสนทนาเรื่องการขายจะซับซ้อนมากกว่าวิธีการรับคำสั่งซื้อในปัจจุบัน สำหรับนักลงทุน ความเสี่ยงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง OpenAI วางแผนที่จะขยายทีมงานในปี 2026 เกือบสองเท่าเป็น 8,000 คน โดยเน้นลงทุนในตำแหน่งฝ่ายขายและฝ่ายดูแลลูกค้าอย่างมาก Anthropic ตั้งเป้ารายได้ระหว่าง 20–26 พันล้านดอลลาร์ สนับสนุนโดยความร่วมมือกับ Deloitte, Cognizant และ Snowflake ซึ่งเป็นการจ้างบริษัทภายนอกเพื่อจัดการความซับซ้อนในการดำเนินงาน ระบบนี้ยังเต็มไปด้วยต้นทุนและความเสี่ยงที่ยากจะย้อนกลับ ยิ่งไปกว่านั้น Reuters รายงานในมีนาคม 2026 ว่า OpenAI และ Anthropic แข่งขันกันในตลาดร่วมทุนแบบเอกชน โดย OpenAI เสนอผลตอบแทนขั้นต่ำที่รับประกัน 17

April 4, 2026, 6:28 a.m.

Z.ai เข้าจดทะเบียนในตลาดหุ้นฮ่องกง

Z

April 4, 2026, 6:15 a.m.

แกรทเทอร์ทายว่าการสนับสนุนด้านการขายด้วยปัญญาประดิษฐ์…

การศึกษาล่าสุดจาก Gartner, Inc.

April 4, 2026, 6:15 a.m.

กูเกิลทดสอบการเขียนหัวข้อโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ในหน้า…

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ได้ยืนยันว่ากำลังดำเนินการทดสอบเชิงทดลองในเชิงจำกัด โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างหัวข้อเรื่องที่เขียนใหม่สำหรับผลการค้นหาแบบดั้งเดิม โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ที่จะปรับปรุงความเกี่ยวข้องและความสนใจของการค้นหาโดยการปรับหัวข้อให้สอดคล้องกับคำถามของผู้ใช้มากขึ้น ขณะนี้การทดลองดำเนินการในขนาดเล็กและยังไม่ได้ถูกนำไปใช้กับผู้ใช้หรือคำค้นหาทุกประเภทอย่างแพร่หลาย ตามคำยืนยันของ Google การเขียนหัวข้อใหม่โดย AI นี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้โดยสร้างชื่อเรื่องที่สอดคล้องกับจุดประสงค์ของการค้นหา ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รวดเร็วและชัดเจนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติใหม่นี้ยังมีรายละเอียดและผลกระทบที่สำคัญทั้งในด้านเทคนิคและจริยธรรม จุดสำคัญของการทดลองนี้คือ Google ไม่แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อหัวข้อเรื่องได้รับการเขียนใหม่โดย AI เนื่องจากชื่อเรื่องที่ปรับปรุงแล้วจะแสดงในผลการค้นหาอย่างไร้รอยต่อโดยไม่มีการบอกว่ามันแตกต่างจากหัวข้อเดิมที่สร้างโดยเจ้าของเว็บไซต์ ซึ่งความไม่เปิดเผยนี้ได้สร้างความกังวลให้กับเจ้าของเว็บไซต์และผู้ใช้ เนื่องจากอาจส่งผลต่อความรู้สึกถึงความน่าเชื่อถือและความแม่นยำ นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI ยังอาจเกินกว่าการปรับเปลี่ยนในเรื่องของสไตล์เท่านั้น จากกรณีศึกษาแสดงให้เห็นว่าการเขียนใหม่สามารถเปลี่ยนความหมายของหัวข้อเดิมได้ ทั้งในระดับละเอียดหรือเปลี่ยนแปลงในระดับสำคัญ ซึ่งทำให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมเนื้อหา การรักษาจุดประสงค์เดิมของผู้สร้าง และความเสี่ยงของข้อมูลบิดเบือนหากหัวข้อใหม่เป็นการนำเสนอเนื้อหาที่ผิดความจริงหรือเข้าใจผิด ขณะนี้ Google ยังไม่มีตัวเลือกให้ผู้ใช้หรือเจ้าของเว็บไซต์สามารถปฏิเสธการใช้หัวข้อที่เขียนโดย AI หมายความว่า เมื่อการทดลองขยายตัวออกไป อาจมีผู้ใช้งานหลายคนที่เจอกับหัวข้อแก้ไขโดย AI โดยไม่สามารถย้อนกลับไปใช้หัวข้อเดิมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเจ้าของเนื้อหาซึ่งอาจกังวลว่า หัวข้อที่พวกเขาสร้างขึ้นอย่างกะทัดรัดอาจถูกเปลี่ยนแปลงโดยไม่รับคำอนุญาต การทดลองนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Google ในการผสานรวม AI อย่างลึกซึ้งในฟังก์ชันการค้นหา บริษัทได้ลงทุนอย่างมากในเทคโนโลยี AI เพื่อเสริมสร้างความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา สร้างคำแนะนำอัจฉริยะ และพัฒนาการใช้งานของผู้ใช้ ถึงแม้ว่าการทดสอบการเขียนหัวข้อใหม่โดย AI จะสอดคล้องกับแนวทางนี้ แต่ก็เน้นย้ำถึงความท้าทายที่ยังคงอยู่ในด้านความโปร่งใส ความครบถ้วนของเนื้อหา และการหาสมดุลระหว่างอัตโนมัติและการควบคุมโดยมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญในวงการและนัก SEO กำลังถกเถียงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นบางฝ่ายมองว่าการเขียนหัวข้อโดย AI เป็นก้าวสำคัญที่ทำให้การค้นหาเป็นส่วนตัวมากขึ้น ช่วยให้ประสบการณ์ใช้งานเป็นธรรมชาติมากขึ้น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความผูกพันของผู้ใช้ ส่วนฝ่ายอื่นๆ เตือนว่า หากไม่มีแนวทางชัดเจนและการควบคุมจากผู้ใช้ การปรับเปลี่ยนหัวข้อโดยอัตโนมัติอาจทำให้เนื้อความที่ผู้เผยแพร่ตั้งใจสื่อผิดเพี้ยนได้ นอกจากนี้ การขาดตัวเลือกให้ปฏิเสธใช้หัวข้อที่ AI เขียนขึ้นอาจส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่าง Google กับผู้สร้างเนื้อหา ซึ่งพึ่งพาหัวข้อไม่เพียงเพื่อดึงดูดผู้อ่าน แต่ยังเพื่อรักษาเอกลักษณ์ของแบรนด์และมาตรฐานด้านเนื้อหา ดังนั้น วิธีการที่ Google จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในอนาคตขณะที่รวบรวมข้อมูลและเตรียมการสำหรับการขยายผลอาจยังไม่แน่นอน จากมุมมองของผู้ใช้ การมีหัวข้อที่สะท้อนคำค้นหาได้ดีขึ้นจะช่วยให้ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รวดเร็วและง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรตระหนักว่าหัวข้อที่คลิกอาจไม่ใช่หัวข้อเดิมที่เว็บไซต์สร้างขึ้น แต่เป็นเวอร์ชันที่สร้างหรือปรับปรุงโดย AI ของ Google สรุปแล้ว การทดลองเขียนหัวข้อใหม่โดย AI ของ Google เป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในการนำเสนอผลการค้นหา ถึงแม้ว่าจุดมุ่งหมายคือเพื่อให้หัวข้อสอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้มากขึ้น แต่ก็ยังเป็นคำถามสำคัญในเรื่องของความโปร่งใส การเปลี่ยนแปลงความหมาย ความเป็นเจ้าของเนื้อหา และสิทธิในการควบคุมโดยผู้ใช้ ขณะที่ Google เดินหน้าสร้างการบูรณาการ AI ในระบบค้นหา การรับฟังความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องจากผู้ใช้ ผู้เผยแพร่ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายอื่นจะเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นประโยชน์สูงสุดต่อระบบข้อมูลในวงกว้าง

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

AI Company welcome image

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today