Kako organizacije ulaze u eru AI-ja, mnoge priznaju da nisu bile spremne. Izvještaj Gartnerove Ankete Odbora Direktora za 2024. ističe da 80% izvršnih direktora smatra da su njihovi trenutni postupci neadekvatni za nadgledanje AI-ja. Izvještaj Infosysa pokazuje da je samo 2% kompanija potpuno pripremljeno za AI u punom obimu, uz široku primjenu koja je još godinama daleko. Početno uzbuđenje zbog AI-ja, naročito nakon ChatGPT-a u 2022. , dovelo je do žurbe u implementaciji raznovrsnih AI tehnologija. Međutim, CIO-i prvo moraju definirati ciljeve i procijeniti je li AI pravi alat, osiguravajući jasne mjere za ocjenjivanje AI-jevog uticaja. U 2025. godini, izgovori za neznanje o mogućnostima AI-ja neće biti važeći, tvrdi Mason, koji naglašava važnost KPI-jeva i mjera ROI-ja za uspjeh. Sa mnogim AI projektima koji se suočavaju s izazovima, 30% CIO-a, prema septembarskom istraživanju IDC-a iz 2024. , nije sigurno da li njihovi AI projekti ispunjavaju kriterije uspjeha. Ovaj nedostatak jasnoće mogao bi ugroziti AI projekte i svesti ih na puku formalnost.

Učešće zaposlenika je ključno, sugeriraju stručnjaci, jer svako može dati svoj doprinos strateškoj upotrebi generativnog AI-ja. AI strategije trebale bi biti na nivou cijele kompanije, savjetuje Anant Adya iz Infosysa, upozoravajući protiv izolovanih implementacija koje bi mogle izazvati neujednačen napredak i razumijevanje. Sveobuhvatne AI strategije i redovni sastanci lidera su bitni za uspješnu integraciju. Spremnost za AI također uključuje potrebne podatke, talente i upravljanje. Kompanije bi trebale osigurati kvalitet podataka, sigurnost njihove upotrebe i potpunu usklađenost s regulativama. Etnička, pravna i aspekta usklađenosti trebaju se razmatrati rano kako bi se spriječili potencijalni rizici. Andy Sack iz Forum3 savjetuje razvijanje sveobuhvatnih politika uz pomoć pravnih stručnjaka da bi se ublažili ovi problemi. Organizacije moraju uspostaviti jasnu toleranciju na rizike i mjere zaštite prilikom primjene AI-ja, s fokusom na sigurnost, smanjenje pristranosti i etičku upotrebu, predlaže Manry iz Vanguarda. Ipak, samo 33% kompanija ima odgovarajuće strategije upravljanja rizicima AI-ja, prema istraživanju Lumenalta. CIO-i bi trebali sarađivati s poslovnim jedinicama na definisanju ciljeva AI-ja, koristeći ekosisteme i digitalnu infrastrukturu za efikasne AI rezultate. Sesh Iyer iz Boston Consulting Group savjetuje integrisane programe i robusne poslovne slučajeve kako bi se pokazali povrati unutar jedne godine.