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इस लेख में, हम अब निवेश करने के लिए 11 सबसे तेजी से बढ़ रहे AI स्टॉक पर चर्चा करेंगे। तकनीकी क्षेत्र, विशेष रूप से AI स्टॉक्स, एक उच्च विकास योग्य क्षेत्र है जो लाभदायी निवेश अवसर प्रदान करता है। हालांकि, सभी AI स्टॉक्स की ग्रोथ के वादे पूरे करने की गारंटी नहीं होती है। एरिक लिंच, स्कार्फ इन्वेस्टमेंट्स के पोर्टफोलियो प्रबंधक, यह बताते हुए कि कई AI कंपनियाँ अपने वादों में पीछे हैं और उम्मीदों को पूरा नहीं कर पा रही हैं। इस स्थान में विजेताओं की पहचान करना महत्वपूर्ण है। लिंच का कहना है कि NVIDIA, Microsoft, AWS, और Oracle जैसी चिपमेकर और हाइपरस्केलर्स AI स्थान में सबसे अधिक लाभ उठा रही हैं। NVIDIA, Microsoft, और Apple आज तक तकनीक और AI क्षेत्र में उच्च विकास योग्य स्टॉक्स में शामिल हैं। NVIDIA अपने GTC कांफ्रेंस में एलान करने के लिए तैयार है, जिससे इसके उत्पाद रोडमैप और पारिस्थितिकी पर प्रकाश डाला जाएगा। निवेशकों को उच्च विकास की संभावना वाले AI स्टॉक्स की समाचार का भी ध्यान रखना चाहिए। एक सूची प्रदान की जाती है, जिसमें Microsoft, Apple, The Trade Desk, Fortinet, Broadcom, और Cadence Design Systems शामिल हैं। इन स्टॉक्स में 5 वर्षीय अवधि में महत्वपूर्ण शेयर मूल्य उन्नति देखी गई है। प्रत्येक स्टॉक के हैजफंड होल्डर्स की संख्या भी उल्लेखित की गई है। लेख निवेशकों को अपने निवेश पोर्टफोलियो में इन उच्च विकास योग्य AI स्टॉक्स को ध्यान में रखने का सुझाव देता है।
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एआई न्यूज़ डेली डाइजेस्ट - पॉडकास्ट
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नवीनतम विकासों पर अद्यतित रहने के लिए इस दैनिक पॉडकास्ट के साथ रहें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमारे समय की सबसे क्रांतिकारी तकनीकों में से एक बनी हुई है, जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त, शिक्षा और मनोरंजन जैसे अनेक क्षेत्रों को प्रभावित कर रही है। आप चाहे कोई पेशेवर हों, उत्साही हो या केवल जिज्ञासु, एआई के तेज़ी से हो रहे विकासوں से जुड़े रहना न केवल रोचक है बल्कि अत्यंत आवश्यक भी है। इस समयानुकूल, आसान पहुँच वाली अपडेट्स की आवश्यकता को पूरा करने के लिए, केवल एआई पर केंद्रित एक दैनिक पॉडकास्ट बहुत विश्वसनीय स्रोत बन गया है। यह पॉडकास्ट रोजाना ब्रीफिंग, विशेषज्ञ विश्लेषण और विस्तार से चर्चा प्रदान करता है कि एआई अनुसंधान में सबसे नवीन उपलब्धियों, उभरते ट्रेंड्स, नवोन्मेषी अनुप्रयोगों और उद्योग समाचारों में कौन-कौन से प्रगति हो रही है। नियमित सुनने से श्रोता समझ सकते हैं कि कैसे एआई प्रगति कर रहा है और विभिन्न क्षेत्रों में भविष्य को प्रभावित कर रहा है। पॉडकास्ट का एक खास पहलू इसकी संक्षिप्त लेकिन जानकारीपूर्ण एपिसोड हैं, जो जटिल एआई विषयों को व्यापक दर्शकों के लिए आसान बनाते हैं। चाहे आप एक अनुभवी एआई विशेषज्ञ हों, स्टार्टअप के संस्थापक, छात्र या तकनीक में रुचि रखने वाले हों, यह सभी स्तरों को समर्पित है। प्रत्येक एपिसोड सामान्यतः दुनिया भर के नवीनतम एआई समाचार के सारांश के साथ शुरू होता है, उसके बाद विशेषज्ञों की राय होती है जो इसके व्यापक प्रभावों को समझाते हैं। इसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में प्रगति, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन, एआई तैनाती से जुड़े नैतिक मुद्दे, और एआई नीति और विनियमन पर चर्चा होती है। कभी-कभी, यह पॉडकास्ट एआई इनोवेटर्स, शोधकर्ताओं और उद्योग नेताओं के साथ इंटरव्यू प्रस्तुत करता है, जो वर्तमान चुनौतियों और भविष्य के अवसरों पर अपने विचार व्यक्त करते हैं। इन चर्चाओं से विचार नेतृत्व का विकास होता है और श्रोता नई एआई एप्लिकेशन की कल्पना करने के लिए प्रेरित होते हैं। इस पॉडकास्ट के निर्माता समझते हैं कि एआई केवल तकनीकी नहीं है, बल्कि इसका समाज, संस्कृति और अर्थव्यवस्था पर गहरा प्रभाव भी पड़ता है। इसलिए एपिसोड अक्सर व्यापक प्रभावों जैसे नौकरी स्वचालन, डेटा गोपनीयता, और सिस्टम में निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करने के प्रयासों को भी शामिल करते हैं। यह दैनिक पॉडकास्ट उन लोगों के लिए अनमोल है जो अपने करियर में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं, विकसित होती तकनीकों के साथ अनुकूलन करना चाहते हैं, या फिर आज के सबसे गतिशील क्षेत्रों में से एक का व्यापक ज्ञान बनाए रखना चाहते हैं। यह एक दैनिक सारांश की तरह है, जो विशाल और जटिल एआई परिदृश्य को आकर्षक, सरल और समझने योग्य सामग्री में संक्षेपित करता है। आज के डिजिटल युग में जब जानकारी का आभार रहता है, एक भरोसेमंद स्रोत होना जो सबसे महत्वपूर्ण एआई खबरों को चुनकर अर्थपूर्ण तरीके से प्रस्तुत करे, बहुत फायदेमंद है। यह पॉडकास्ट प्रभावी रूप से वही भूमिका निभाता है, जिससे श्रोता न केवल नवीनतम जानकारी प्राप्त करते हैं बल्कि प्रत्येक विकास के महत्व को समझने के लिए आवश्यक संदर्भ और समझ भी प्राप्त होते हैं। जो भी तकनीक और नवाचार के भविष्य से रुचि रखते हैं, उनके लिए यह दैनिक एआई पॉडकास्ट एक अनिवार्य साथी है। यह निरंतर सीखने और तेजी से बदलते माहौल में अद्यतित रहने के महत्व को उजागर करता है। अंत में, जैसे-जैसे एआई जीवन और कार्य के विभिन्न पहलुओं को फिर से आकार दे रहा है, यह दैनिक पॉडकास्ट अपने श्रोताओं को सूचित, संलग्न और प्रेरित रखने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में खड़ा है। इस मंच को अपनाकर आप एआई की समझ को गहरा कर सकते हैं और इस परिवर्तनकारी तकनीक से जुड़ी सूझ-बूझ वाले निर्णय लेने में समर्थ हो सकते हैं।
ब्लॉकचेन खाद्य धोखाधड़ी संकट खत्म कर सकता है, लेकिन य…
खाद्य धोखाधड़ी वैश्विक खाद्य उद्योग से लगभग हर साल 50 अरब डॉलर तक चूस लेती है और सार्वजनिक स्वास्थ्य को खतरे में डालती है। जब ब्लॉकचेन को कड़ी और यथार्थवादी नजरिए से लागू किया जाता है, तो यह इस गुप्त अपराध का एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है। हालांकि, उच्च लागतें, मापकता, पारस्परिकता, एकीकरण संबंधी समस्याएँ, गोपनीयता चिंताएँ, नियामक अनिश्चितता और हितधारकों के धीमे स्वीकृति जैसे मुद्दे व्यापक क्रियान्वयन में बाधाएँ हैं। डेविड करवाल्यो, नॉरिस प्रोटोकॉल के सीईओ, बताते हैं कि खाद्य धोखाधड़ी, हालांकि वैश्विक खाद्य क्षेत्र का छोटा हिस्सा है, फिर भी मॉल्टा जैसे छोटे देश की जीडीपी के बराबर एक बड़ा मुद्दा है। खाद्य और कृषि संगठन इसे खाद्य गुणवत्ता या सामग्री में परिकलित धोखाधड़ी के रूप में परिभाषित करता है, जिसमें गलत लेबलिंग, चोरी, नकलीकरण और पतला करने जैसी प्रथाएँ शामिल हैं। प्रमुख घटनाओं में चीनी दूध में मेलामीन मिलावट, यूरोप में गोमांस के रूप में बेचे जाने वाले घोड़े का मांस, और सस्ते तेलों से मिलावट वाले जैतून का तेल शामिल हैं। इसका वित्तीय प्रभाव बड़ा है, लेकिन प्रतिष्ठा को नुकसान, नियामक लागतें, कानूनी विवाद और उपभोक्ता भरोसे के नुकसान से परिणाम और अधिक गंभीर हो जाते हैं। 2008 में चीन में मेलामीन विवाद, जिसने 300,000 से अधिक शिशुओं को नुकसान पहुंचाया, मानवीय कीमतें दिखाता है। वांचैन के सीईओ टेमुजिन लुई बताते हैं कि खाद्य धोखाधड़ी एक वृहद चक्र बनाती है: स्वास्थ्य संबंधी चिंताएँ उपभोक्ता के विश्वास को तोड़ देती हैं, बिक्री को नुकसान पहुंचाती हैं और वैध व्यवसायों को हानि पहुंचाती हैं, जिससे खाद्य उद्योग कमजोर होता है। वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की जटिलता और अस्पष्टता, खासकर कमजोर कोल्ड चेन, धोखाधड़ी को आसान बनाती हैं, क्योंकि क्षतिग्रस्त उत्पादों को ताजा के रूप में दिखाकर फैलाया जाता है। धोखाधड़ी न केवल विलासिता वस्तुओं को प्रभावित करती है, बल्कि डेयरी, मसाले, समुद्री भोजन, ऑर्गेनिक वस्तुएं, शहद और जूस जैसे आवश्यक सामानों को भी प्रभावित करती है। तारकीय डेटा प्रणालियों की कमी, जिन्हें करवाल्यो “सूचना द्वीप” कहते हैं, अनुपस्थित संपूर्ण दृश्यता को बाधित करती हैं, जिससे धोखाधड़ी से भरे उत्पाद बिना पकड़े circulate करने में सक्षम होते हैं। ब्लॉकचेन एक आशाजनक उपाय प्रदान करता है, वह है विकेंद्रीकरण—जिससे कोई एक पार्टी डेटा का नियंत्रण न करे—और अपरिवर्तनीयता—जिससे रिकॉर्ड किए जाने के बाद डेटा को बदला न जा सके। चयनात्मक पारदर्शिता के जरिये संवेदनशील जानकारी केवल अधिकृत हितधारकों के बीच साझा की जाती है, जबकि स्मार्ट अनुबंध प्रक्रियाओं का स्वचालन और अनुबंधों का कार्यान्वयन सुनिश्चित करते हैं। क्रिप्टोग्राफी से लेखा सुरक्षित होता है, और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सेंसर जुड़े होने से टेंपर-प्रूफ ऑडिट ट्रेल बनते हैं, जो कोल्ड चेन की अखंडता के लिए आवश्यक हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोग इससे ब्लॉकचेन की क्षमता को पुष्टि करते हैं। वॉलमार्ट, आईबीएम के साथ साझेदारी में, हाइपरलेजर फेब्रिक का उपयोग करके चीन में पोर्क और अमेरिका में आम को ट्रेस करता है, जिससे ट्रेस समय दिनों से सेकंडों में कम हो गया है। TE-Food, Provenance, Nestlé, Carrefour और Seafood Souq जैसी कंपनियाँ ट्रांसपेरेंसी और खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा देने के लिए ब्लॉकचेन का पता लगा रही हैं। लुई इस बदलाव पर जोर देते हैं कि अब पारंपरिक इंटरमीडिएरीज और पेपर आधारित दस्तावेज़ीकरण से हटकर सत्यापन योग्य डेटा प्रणालियों की ओर बदलाव हो रहा है, जबकि करवल्यो सहमति देते हैं कि बढ़ी हुई दृश्यता और ऑडिट योग्यता धोखाधड़ी को रोकने में सहायक हैं। हालांकि इसकी क्षमता बहुत है, लेकिन ब्लॉकचेन को कई बड़ी चुनौतियों का सामना है: मापकता, लागत, पुरानी प्रणालियों के साथ संयोजन, और “गंदगी इन, गंदगी आउट” डेटाट्रस्ट की समस्या। ब्लॉकचेन केवल तभी डेटा की सुरक्षा करता है जब डेटा ऑन-चेन होता है; हालांकि, बाहरी डेटा स्रोत—जैसे ओराकल्स और IoT उपकरण—हिंसा और असफलताओं के प्रति प्रवण होते हैं। मैनुअल डेटा इनपुट में त्रुटि या हेराफेरी का जोखिम होता है, इसलिए सटीक डेटा इनपुट रहस्यात्मक चुनौतियों में से एक है। गोपनीयता और नियामक चुनौती अभी भी बनी रहती है क्योंकि खाद्य आपूर्ति श्रृंखलाएँ संवेदनशील जानकारी को संभालती हैं, जिसे कंपनियाँ उजागर करने से डरती हैं। अनुमति प्राप्त ब्लॉकचेन और चयनात्मक पारदर्शिता इन मुद्दों को हल कर सकते हैं, लेकिन इसके लिए स्पष्ट शासन और डेटा पहुँच प्रोटोकॉल जरूरी हैं। नियामक दिशानिर्देश विकसित हो रहे हैं, और हितधारकों की व्यापक भागीदारी आवश्यक है। लुई सलाह देते हैं कि एक यथार्थवादी दृष्टिकोण अपनाया जाए, जिसमें स्पष्ट रूप से परिभाषित उपयोग मामलों पर ध्यान केन्द्रित हो, ताकि ब्लॉकचेन के मूल्य को दिखाया जा सके। मजबूत शासन मॉडल, विशेष रूप से सम्मिलित ब्लॉकचेन में, सहायक हैं। करवल्यो कहते हैं कि केवल तकनीक पर्याप्त नहीं है—व्यावसायिक प्रक्रियाओं की पुन:रचना, प्रशिक्षण और परिवर्तन प्रबंधन में निवेश, और सहयोग तथा डेटा साझेदारी की संस्कृति का विकास जरूरी है। भविष्य में, ब्लॉकचेन का IoT, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), स्मार्ट पैकेजिंग, रोबोटिक्स, त्वरित परीक्षण और डिजिटल प्रमाणपत्रों के साथ संयोजन खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने का एक आशाजनक मार्ग प्रशस्त करता है। IoT सेंसर रीयलटाइम, टेंपर-प्रूफ़ डेटा प्रदान करते हैं; AI डेटा का विश्लेषण कर अनियमिता की पहचान और लॉजिस्टिक अनुकूलन करता है; और ये सभी प्रौद्योगिकियाँ खाद्य सुरक्षा और स्थिरता को बढ़ावा देती हैं। खाद्य धोखाधड़ी से लड़ने वाली अवसंरचना व्यापक फायदे भी प्रदान करती है, जैसे परिचालन क्षमता में सुधार, खाद्य अपव्यय में कमी, और स्थिरता के दावों का सत्यापन। ब्लॉकचेन-आधारित समाधान धोखाधड़ी से प्रभावित क्षेत्रों से परे लोकप्रिय हो रहे हैं—पायलट प्रोजेक्ट insights पैदा कर रहे हैं, उद्योग संघ बन रहे हैं, और मानक उभर रहे हैं। इन प्रयासों के पुरस्कार में मजबूत खाद्य सुरक्षा, कम अपव्यय, उपभोक्ता विश्वास में वृद्धि, और एक अधिक टिकाऊ, समान और प्रतिरोधी वैश्विक खाद्य प्रणाली शामिल हैं। यद्यपि खाद्य धोखाधड़ी व्यापक है, यह अजेय नहीं है। सतर्कता से ब्लॉकचेन तकनीक का Deploy और Integration इस सालाना 50 अरब डॉलर के खाद्य धोखाधड़ी के प्रभावी समाधान की नींव रख सकती है।
न्यूयॉर्क में एक्सियोस के AI+ सम्मेलन के सबसे महत्वपूर्…
हाल ही में न्यूयॉर्क शहर में आयोजित एजॉक्स AI+ सम्मेलन में टेक्नोलॉजी, व्यवसाय और रचनात्मक क्षेत्र के प्रमुख नेताओं ने AI के परिवर्तनकारी प्रभाव और हितधारकों की जिम्मेदारी पर चर्चा की, क्योंकि यह तकनीक तेजी से दैनिक जीवन और उद्योगों को प्रभावित कर रही है। जेफ़री कैटज़ेनबर्ग, वेंडआरको के को-फाउंडर, ने AI के अनियंत्रित उपयोग को लेकर गहरी चिंता व्यक्त की, खासकर किशोरों में, और चेतावनी दी कि बिना निगरानी के पहुंच खतरनाक परिणाम ला सकती है, तथा युवा उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए सतर्क निगरानी की आवश्यकता है। इससे नैतिक AI उपयोग और युवा पीढ़ी की सुरक्षा को लेकर चल रही बहस पर प्रकाश पड़ता है, जो नई तकनीक को जल्दी अपनाते हैं लेकिन दिशा-निर्देशों से वंचित रहते हैं। इसे पूरा करते हुए, हरि रविचंद्रन, डिजिटल सुरक्षा कंपनी ओराड़ के सीईओ, ने डिजिटल प्लेटफार्मों में AI की बढ़ती मौजूदगी के बीच ऑनलाइन सुरक्षा का महत्व रेखांकित किया। उन्होंने अत्याधुनिक फिशिंग और गोपनीयता उल्लंघनों जैसी AI-चालित खतरों का उल्लेख किया, और मजबूत सुरक्षा उपायों तथा जागरूकता की वकालत की, ताकि व्यक्तियों को सुरक्षित रखा जा सके, और यह भी बताया कि त्वरित अनुकूल साइबर सुरक्षा ढांचे की आवश्यकता है। कैट जॉनसन, ल्यूमेन टेक्नोलॉजीज की सीईओ, ने साझा किया कि कैसे उनकी कंपनी AI को अपने संचालन में शामिल कर प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित, ग्राहक अनुभव को बेहतर और टेलीकम्युनिकेशन के क्षेत्र में नवाचार को प्रोत्साहित कर रही है। उनके विचार दर्शाते हैं कि AI रणनीतिक रूप से व्यवसायों को प्रतिस्पर्धी और सक्रिय रहने में मदद करता है, खासकर गतिशील बाजारों में। डाटा एनालिटिक्स क्षेत्र से, रोहित अग्रवाल, द वेदर कंपनी के सीईओ, ने भारी मात्रा में रियल-टाइम डेटा का विश्लेषण कर हाइपर-पर्सनलाइज्ड मौसम पूर्वानुमान के लिए AI के इस्तेमाल की योजना का विवरण दिया। यह दृष्टिकोण AI की क्षमता को प्रदर्शित करता है कि यह पारंपरिक सेवाओं को अधिक सटीकता और अनुकूलित जानकारी के साथ परिवर्तित कर सकता है, जिससे बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। सार्वजनिक क्षेत्र में, न्यूयॉर्क की गवर्नर Kathy Hochul ने राज्य कर्मचारियों के लिए व्यापक AI प्रशिक्षण का समर्थन किया, और कहा कि सरकार में AI क्षमताओं का विकास प्रतिक्रिया क्षमता बढ़ाने और सेवाओं का आधुनिकीकरण के लिए अनिवार्य है। उनका मकसद AI की दक्षताओं का उपयोग कर नागरिकों की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने वाला सार्वजनिक प्रबंधन बनाना है। निवेशक और उद्यमी जोश Wolfe, लक्स कैपिटल, ने युवाओं के बीच AI शिक्षा की रणनीतिक आवश्यकता पर बल दिया, और इसे चीन जैसे वैश्विक प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक महत्वपूर्ण लाभ बताया। उनका तर्क था कि AI literacy का प्रारंभिक विकास राष्ट्रों को नवाचार की नेतृत्व क्षमता बनाए रखने में मदद करेगा, जो उभरती AI-आधारित अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण है। सृजनात्मक उद्योग के दृष्टिकोण से, अभिनेता और उद्यमी जोसेफ गॉर्डन-लेविट ने AI युग में सामग्री निर्माताओं के लिए मजबूत सुरक्षा की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने प्लेटफार्मों जैसे यूट्यूब से कहा कि वे बिना उचित मुआवजे के AI मॉडल को कंटेंट क्रिएटर के कार्यों पर प्रशिक्षित करना बंद करें, और बौद्धिक संपदा अधिकार और क्रिएटर सशक्तिकरण के नैतिक और आर्थिक पहलुओं पर ध्यान आकर्षित किया। कुल मिलाकर, एजॉक्स AI+ सम्मेलन ने व्यवसाय, शासन, सुरक्षा और सृजनात्मकता के बीच AI के विविध पहलुओं को दर्शाने वाले विभिन्न दृष्टिकोण पेश किए। नेताओं ने इस बात पर बल दिया कि नवाचार को बढ़ावा देते हुए नैतिक मानकों और सार्वजनिक हितों की रक्षा के लिए संतुलित रणनीतियों की आवश्यकता है। इन चर्चाओं का मकसद व्यवसायियों, सरकारी अधिकारियों, शिक्षकों, निवेशकों और क्रिएटर्स के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करना है ताकि AI के विकसित हो रहे क्षेत्र को जिम्मेदारी से navigate किया जा सके। जैसे-जैसे AI तकनीकें तेजी से विकसित हो रही हैं, इन सम्मेलन की जानकारियां AI के लाभों का उपयोग करते हुए उसके जोखिमों से निपटने के सामूहिक संकल्प को दर्शाती हैं। ऑनलाइन सुरक्षा और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने से लेकर सार्वजनिक एजेंसियों का सशक्तिकरण और रचनात्मक प्रतिभाओं की सुरक्षा तक, ये बातचीत AI की गहरी और व्यापक प्रभाव को उजागर करती हैं। ये संवाद नीतियों, कॉर्पोरेट रणनीतियों और सामाजिक मानदंडों को आकार देने की उम्मीद है क्योंकि AI लगातार कई क्षेत्रों में भविष्य का पुनर्निर्धारण कर रहा है।
पॉल ब्रॉडी, EY: ब्लॉकचेन कैसे बदल रहा है वैश्विक व्या…
पॉल ब्रॉडी, EY में ग्लोबल ब्लॉकचेन लीडर और 2023 की किताब *Ethereum for Business* के सह-लेखक, ब्लॉकचेन के वित्त एवं कॉर्पोरेट भूमिकाओं पर परिवर्तनीय प्रभाव पर ग्लोबल फाइनेंस के साथ चर्चा करते हैं। आज, ब्लॉकचेन लेनदेन मुख्य रूप से स्थिरकॉइन—क्रिप्टोकरेन्सी जो अमेरिकी डॉलर जैसे स्थिर संपत्तियों से जुड़ी हैं—से संबंधित हैं, न कि बिगिन। अकेले पिछले महीने, ईथरियम इकोसिस्टम ने 2 ट्रिलियन डॉलर की स्थिरकॉइन भुगतान प्रक्रिया की, जिनमें से अधिकांश डॉलर में थे। स्थिरकॉइन विशेष रूप से उभरे हुए बाजारों में लोकप्रिय हैं, जो महंगाई के प्रति संवेदनशील हैं, जहाँ अमेरिकी डॉलर की मांग उच्च रहती है। ये तत्काल और कम लागत वाली सीमा पार रेमिटेंस की सुविधा प्रदान करते हैं, पारंपरिक धीमे और महंगे प्रणालियों को पार कर। ब्रॉडी जोर देते हैं कि वास्तविक संपत्तियों से समर्थित अच्छी तरह से नियोजित स्थिरकॉइन की आवश्यकता है, जबकि केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राओं (CBDCs) के पीछे प्रेरणा अस्पष्ट होने के कारण अनिश्चितताओं का सामना कर रहा है। CFOs और ट्रेजरी प्रबंधकों को स्थिरकॉइन और ब्लॉकचेन को भुगतान, ट्रेजरी प्रबंधन और अनुबंध स्वचालन में शामिल करने को लेकर महत्वपूर्ण प्रश्नों का सामना करना पड़ रहा है—ऐसी क्षमताएँ ज्यादातर कंपनियों के पास वर्तमान में नहीं हैं। स्थिरकॉइन जारीकर्ता मुख्य रूप से लेनदेन शुल्क और रिजर्व पर ब्याज के माध्यम से लाभ कमाते हैं, लेकिन कम ब्याज दरें और कड़ी प्रतिस्पर्धा मार्जिन को कम कर देते हैं। बैंकों के लिए, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी उनके लेनदेन प्रक्रिया से जुड़ी भूमिकाओं को कम कर सकती है—क्रेडिट कार्ड और वायर ट्रांसफर शुल्क, जो बहुत अधिक हैं, लेकिन स्थिरकॉइन ट्रांसफर की लागत नगण्य है। हालांकि, कॉर्पोरेट फाइनेंस पर केंद्रित क्षेत्रीय बैंक संभवतः कम प्रभावित होंगे। कस्टडी बैंकों जैसे BNY मेलॉन और जेपी मॉर्गन एक चौराहे पर खड़े हैं: जबकि ब्लॉकचेन उनके लिए चुनौती है, उनकी परिसंपत्ति प्रबंधन विशेषज्ञता उन्हें टोकनाइजेशन की सुविधा देने में सक्षम बनाती है, जिससे विकास के अवसर मिलते हैं। ब्रॉडी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की क्षमता पर प्रकाश डालते हैं कि ये सभी प्रकार की संपत्तियों और अनुबंधों को डिजिटल रूप से परिवर्तित कर सकते हैं, लेकिन वर्तमान में ब्लॉकचेन पर गोपनीयता की सीमाओं के कारण उस अपनाने में बाधा है। निजी ब्लॉकचेन प्रतिभागियों के बीच गोपनीयता सुनिश्चित नहीं कर पाते, जो पारंपरिक अपेक्षाओं के विपरीत है। शुरुआती इंटरनेट एन्क्रिप्शन जैसी प्रगति इस समस्या का समाधान कर रही है। वह भविष्यवाणी करते हैं कि सभी बैंक कुछ न कुछ प्रकार की वितरित लेजर प्रौद्योगिकी (DLT) सेवाओं को अपनाएंगे, जिसमें क्रिप्टोकरेन्सी और नए भुगतान तरीकों जैसी सेवाएँ शामिल होंगी। जब पूछा गया कि ब्लॉकचेन का “किलर ऐप” क्या होगा, ब्रॉडी स्थिरकॉइन को यह प्रेरक बताते हैं जो ऑन-चेन व्यापक स्वीकृति ला रहा है, जिसमें आने वाले समय में प्रतिस्पर्धी और उच्च उपज देने वाले संस्करण भी शामिल हैं। अंत में, ब्रॉडी देखते हैं कि ब्लॉकचेन न केवल वैश्विक वित्त को बदलने वाली एक मौलिक शक्ति है, बल्कि संपूर्ण व्यापार को भी पुनः परिभाषित कर रही है। यह पूंजी, अनुबंध, और वस्तुओं को एकीकृत करने का वादा करता है—जो पारंपरिक रूप से अलग-अलग प्रणालियों में संचालित होते हैं— तथा जटिल प्रक्रियाओं जैसे बिल भुगतान को तत्काल और स्वचालित मेल-मिलाप के माध्यम से सरल बनाता है। आने वाले 10 से 15 वर्षों में, ब्लॉकचेन-आधारित बैकएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर एक सार्वभौमिक और अदृश्य हिस्सा बन जाएगा, जो दुनिया भर में दक्षता में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा।
एआई-सक्षम स्मार्ट शहर: नई अध्ययन में परिवर्तनकारी क्षमत…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से स्मार्ट सिटी विकास में एक परिवर्तनकारी शक्ति बनती जा रही है, जैसा कि हाल ही में एक अध्ययन में वर्तमान एआई ट्रेंड्स और शहरी अनुप्रयोगों का विश्लेषण किया गया है। यह अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे एआई शहर की अवसंरचना योजना, संसाधन प्रबंधन और सार्वजनिक सेवा वितरण में क्रांति ला रहा है, जिससे शहर अधिक कुशल, टिकाऊ और प्रतिक्रियाशील रहते हैं। स्मार्ट शहर भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसमें परंपरागत अवसंरचना के साथ प्रौद्योगिकी का समायोजन किया जाता है ताकि निवासियों के जीवन के मानक को बेहतर बनाया जा सके और पर्यावरणीय प्रभाव को न्यूनतम किया जा सके। एआई इस परिवर्तन के केंद्र में है, जो डेटा-संचालित निर्णय और स्वचालन को विभिन्न क्षेत्रों में समर्थन प्रदान करता है। शहरी योजना और डिज़ाइन में, एआई की सबसे प्रभावशाली भूमिकाओं में से एक बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण करना है—जैसे कि उपग्रह चित्र, सेंसर नेटवर्क और सोशल मीडिया—ताकि पैटर्न को पहचानना और रुझानों का पूर्वानुमान लगाना संभव हो सके। इससे योजनाकारों को बेहतर यातायात प्रणालियों का निर्माण, भूमि के उपयोग का अनुकूलन और जनसंख्या के गतिशीलता का पूर्वानुमान लगाने में सहायता मिलती है। उदाहरण के तौर पर, एआई संचालित सिमुलेशन परियोजनाओं का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, जिससे लागत कम होती है और विकास को समुदाय की आवश्यकताओं के अनुरूप बनाया जा सकता है। एआई प्राकृतिक आपदाओं से vulnerable क्षेत्रों की पहचान करने में भी मदद करता है, जिससे सुरक्षितता उपायों को सक्रिय करने और शहर की प्रतिरोधक क्षमता बढ़ाने में सहायता मिलती है। स्मार्ट सिटी की अवसंरचना का प्रबंधन लगातार निगरानी की मांग करता है। एआई सड़क, पुल, जल और ऊर्जा प्रणालियों से प्राप्त रियल-टाइम सेंसर डेटा का विश्लेषण करता है ताकि अनियमितताओं का पता लगाया जा सके, विफलताओं का पूर्वानुमान किया जा सके और मेंटेनेंस की योजना बनाई जा सके। यह पूर्वानुमान आधारित रखरखाव डाउनटाइम को कम करता है और मरम्मत पर खर्च को घटाता है। साथ ही, एआई संसाधनों का उपयोग अनुकूल बनाता है, जैसे कि बिजली और पानी के क्षेत्रों में खपत पैटर्न का विश्लेषण कर आपूर्ति को समायोजित करना। ऊर्जा प्रबंधन में, एआई नवीनीकरण ऊर्जा स्रोतों के साथ तालमेल बिठाकर मांग और आपूर्ति को संतुलित करता है, जिससे सतत शहरी ऊर्जा समाधान की दिशा में प्रगति होती है। एआई सार्वजनिक सेवाओं को भी बदल रहा है, जिससे उनकी पहुंच और कुशलता बढ़ती है। AI- संचालित बुद्धिमान यातायात प्रणालियां ट्रैफ़िक को नियंत्रित करती हैं, जाम को कम करती हैं और लाइव आवश्यकताओं पर आधारित डायनामिक रूटिंग के साथ सार्वजनिक परिवहन में सुधार करती हैं। स्वास्थ्य सेवा में, एआई टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग को आसान बनाता है, जिससे चिकित्सा सुविधाओं की पहुंच बढ़ती है। सार्वजनिक सुरक्षा भी AI की निगरानी और सोशल डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता से लाभान्वित होती है, जिससे संभावित खतरों या आपातस्थितियों का तुरंत पता लगाया जा सकता है। हालांकि, इसमें संभावनाओं के बावजूद, स्मार्ट शहरों में एआई के एकीकरण को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनमें नैतिक मुद्दे, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएं शामिल हैं—जो नागरिकों का विश्वास जीतने के लिए आवश्यक हैं। शहरी वातावरण की जटिलता के कारण तकनीशास्त्रियों, शहरी योजनाकारों, नीति-निर्माताओं और समुदाय के सदस्यों के बीच सहयोग जरूरी होता है। ऐसा अंतःविषय सहयोग इस बात के लिए आवश्यक है कि एआई समाधान तकनीकी रूप से उन्नत, सामाजिक तौर पर निष्पक्ष और पर्यावरणीय रूप से जिम्मेदार हों। संचालन ढांचे भी विकसित किए जाने चाहिए ताकि एआई की तैनाती पारदर्शी और जवाबदेह हो सके। अंत में, यह अध्ययन एआई की व्यापक क्षमता को रेखांकित करता है जिससे स्मार्ट शहरों को इंटरकनेक्टेड, कुशल और टिकाऊ पारिस्थितिक तंत्र में बदला जा सकता है। जैसे-जैसे एआई तकनीक का विकास होता जाएगा, और मजबूत अंतःविषय सहयोग व नैतिक शासन के साथ, दुनिया के शहर इन प्रगति का लाभ उठाकर जीवन को बेहतर बना सकते हैं और भविष्य के लिए उद्देश्यपूर्ण, स्थायी शहरी वातावरण का निर्माण कर सकते हैं।
लंदन में इनॉगुअरल फाइनेंस समिट में ब्लॉकचेन हाइलाइ…
लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस 04 जून, 2025, 13:29 ET मुख्य उद्योग व्यक्तित्व विज्ञान पर ब्लॉकचेन के परिवर्तनीय प्रभाव का पता लगाते हुए लंदन, 4 जून, 2025 /PRNewswire/ — लंदन ब्लॉकचेन इवेंट श्रृंखला ने अपने पहले फाइनेंस समिट का सफलतापूर्वक आयोजन 3 जून को किया, जिसमें विश्व के शीर्ष नेताओं, नवप्रवर्तकों और प्रमुख निर्णय निर्माता शामिल हुए, जहां ब्लॉकचेन तकनीक और वित्तीय सेवाएं मिलती हैं। क्लिफर्ड चांस के लंदन मुख्य कार्यालय में, ग्लोबल डिजिटल फाइनेंस (GDF) और यूरोपियन ब्लॉकचेन एसोसिएशन के साथ साझेदारी में आयोजित इस समिट ने नियमावली, बुनियादी ढाँचे और वित्त में व्यावहारिक ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों पर नवीनतम दृष्टिकोण प्रस्तुत किए। कार्यक्रम में ब्लॉकचेन नियमावली और परंपरागत वित्त (TradFi) के साथ विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) के मिलन जैसे विषय शामिल थे। स्टैंडर्ड चार्टर्ड, UBS, ड्यूश बैंक, वोडाफोन और JPMorgan जैसे संस्थानों के सम्मानित वक्ताओं और मॉडरेटर ने इन विषयों पर अपने विचार साझा किए। क्लिफर्ड चांस के साझेदार डिएगो बल्लोन ऑसियो ने कहा, “क्रिप्टो पेशेवरों और ट्रेडफाई विशेषज्ञों के सहयोग से नवोन्मेषी समाधान बनाना उत्साहवर्धक है। ये चर्चा डिजिटल संपत्तियों में एक विकसित प्रगति को दर्शाती हैं, और वितरित लеджर तकनीक (DLT) को अगली वित्तीय सेवाओं की आधारशिला के रूप में स्थान देती हैं।” लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस निदेशक एलेक्स स्टीन ने कहा, “फाइनेंस समिट ने ब्लॉकचेन के एक पेरीफेरल तकनीक से मुख्य वित्तीय बुनियादी ढांचे में संक्रमण का प्रदर्शन किया है। बैंकों, स्टार्टअप्स, नीति निर्माताओं और नवप्रवर्तकों को एक साथ लाकर हम नियामकीय प्रगति और व्यावहारिक कार्यान्वयन के माध्यम से वित्तीय सेवाओं का भविष्य आकार दे रहे हैं।” लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस के बारे में एंटरप्राइज, AI और Web3 का सम्मिलन लंदन ब्लॉकचेन कॉन्फ्रेंस इस बात को रेखांकित करता है कि कैसे ब्लॉकचेन तकनीक डेटा प्रबंधन, स्केलेबल ऑन-चेन समाधानों और नवाचार में क्रांति लाती है। प्रेरक और आकर्षक कार्यक्रमों के माध्यम से, यह पेशेवरों को शिक्षित और जोड़ता है, ब्लॉकचेन की नवीनतम उपलब्धियों, बड़े घोषणाओं, उत्पाद लॉन्च और विचार नेतृत्व को मुख्य भाषणों व पैनलों के माध्यम से प्रस्तुत करता है। सत्र मुख्य आकर्षण: 1
रेडिट ने एआई कंपनी एंथ्रोपिक के खिलाफ आरोपित अवैध …
Reddit ने कैलिफ़ोर्निया सुपीरियर कोर्ट में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Anthropic के खिलाफ मुकदमा दर्ज किया है। इस मुकदमे का आरोप है कि Anthropic ने लाखों Reddit उपयोगकर्ताओं द्वारा पोस्ट की गई सामग्री की अनधिकृत scraping की है, और इस डेटा का उपयोग अपने AI चैटबोट, Claude, को प्रशिक्षित करने के लिए किया है। शिकायत के मुताबिक, Anthropic ने स्वचालित बॉट्स का इस्तेमाल कर Reddit से बड़ा डेटा एकत्रित किया, जिसमें उपयोगकर्ताओं की पोस्ट में मौजूद व्यक्तिगत जानकारी भी शामिल है, बिना प्लेटफ़ॉर्म या उपयोगकर्ताओं की अनुमति के। इस कानूनी विवाद का ध्यान केंद्रित है और इसकी सरलता इसे कई हाल के AI कंपनियों के खिलाफ दर्ज मुकदमों से अलग बनाती है। जबकि कई मामलों में AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए रचनात्मक कार्यों की कॉपीराइट तोड़ने के आरोप लगे हैं, Reddit का मामला प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग की शर्तों का उल्लंघन और अनुचित प्रतिस्पर्धा के आरोपों पर केंद्रित है। Reddit का दावा है कि Anthropic ने अपने डेटा और उपयोगकर्ता जनित सामग्री के पहुंच और उपयोग के नियमों का उल्लंघन किया है। Reddit दुनिया के सबसे बड़े सोशल न्यूज एग्रीगेशन, कंटेंट रेटिंग और चर्चा वेबसाइटों में से एक है, जो हर दिन विभिन्न समुदायों और उपयोगकर्ताओं की विविध सामग्री साझा करने वाले लाखों उपयोगकर्ताओं का होस्ट करता है। प्लेटफ़ॉर्म की उपयोगकर्ता निर्मित सामग्री AI प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण डेटासेट है। प्रतिद्वंद्वी कंपनी Anthropic, जिसका स्थापना पूर्व OpenAI अधिकारियों ने की थी, वह उस संगठन का हिस्सा है जिसने प्रसिद्ध ChatGPT मॉडल बनाया। कंपनी खुद को AI भाषा मॉडल का प्रमुख विकासकर्ता कहती है और उसे Amazon सहित प्रमुख निवेशकों से वित्तीय समर्थन प्राप्त है। Anthropic का चैटबोट, Claude, विभिन्न संवादात्मक कार्यों को करने और मानव जैसी प्रतिक्रिया देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अन्य शीर्ष AI चैटबोट्स की तरह ही है। इसके जवाब में, Anthropic ने किसी भी गलत काम से इंकार किया है, और कहा है कि उसके प्रशिक्षण तरीकों का पालन सभी कानूनों और नैतिक मानकों से होता है। कंपनी का कहना है कि वह Reddit के दावों का मज़बूती से मुकाबला करेगी और यह कि उसके AI विकास अभ्यास Reddit की शर्तों का उल्लंघन या अवैध प्रतिस्पर्धा नहीं हैं। यह मुकदमा कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म्स और AI डेवलपर्स के बीच जारी तनाव को उजागर करता है, जहां AI कंपनियां अपने मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए व्यापक ऑनलाइन डेटा का इस्तेमाल करना चाहती हैं। जबकि ऐसी जानकारी AI सीखने के लिए अमूल्य है, अवैध उपयोग कानूनी, नैतिक और निजता से जुड़ी समस्याएं खड़ी करता है। Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म जो सक्रिय ऑनलाइन समुदायों का विकास करने में भारी निवेश करते हैं, अपनी सामग्री और उपयोगकर्ता डेटा को कड़ी सुरक्षा देते हैं, और जब तीसरे पक्ष बिना स्पष्ट अनुमति के उस डेटा का दुरुपयोग करते हैं, तो मुकदमे हो जाते हैं। इस मामले का निर्णय AI उद्योग के लिए महत्वपूर्ण परिणाम ला सकता है, जिससे प्रशिक्षित डेटा के संग्रह और उपयोग के नियम निर्धारित होंगे। यह साफ़ तौर पर दर्शाता है कि AI तकनीक और डेटा अधिकारों के बीच कानून कैसे स्पष्ट होने चाहिए, खासतौर पर उपयोगकर्ता द्वारा साझा की गई सामग्री के संदर्भ में, जो विशेष सेवा शर्तों के अधीन है। जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, नवाचार और उपयोगकर्ता अधिकारों तथा बौद्धिक संपदा के बीच संतुलन बनाना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। यह मुकदमा जिम्मेदार, कानूनी और नैतिक AI विकास और प्रशिक्षण के बारे में चल रही बातचीत का एक महत्वपूर्ण क्षण है। जैसे-जैसे मामला अदालतों में आगे बढ़ेगा, उसकी परिणति का पता लगाया जाता रहेगा, क्योंकि इस मुकदमे का AI से संबंधित कानूनी विवादों में न केवल मिसाल कायम करने की उम्मीद है बल्कि नियमन और डेटा संग्रह की दिशा में भी बदलाव ला सकता है। कानूनी रणनीतियों और अदालत के फैसलों का असर यह तय करेगा कि निकट भविष्य में AI कंपनियां डेटा अधिग्रहण और प्रशिक्षण के तरीके कैसे अपनाएंगी, जिससे व्यापक तकनीकी क्षेत्र और उसकी नियमावलियों पर प्रभाव पड़ेगा।
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