અગાઉના ૧૮ મહિનોમાં, ટીમ SaaStrએ એઆઈ અને વેચાણમાં પોતાની અંદર ડૂબકી મારેલી છે, જેમાં જૂન ૨૦૨૫થી મોટા ગતિએ તેજી આવી છે. ત્યારથી, અમે SaaStrમાં ૨૦થી વધુ એઆઈ એજન્ટ્સને એક્ઝિક્યુટ કરી છે. અમારા એઆઈ SDRઓ હવે માનવ SDR કરતા ૧૧-૪૦ગણા વધુ ઈમેલ્સ મોકલે છે અને તે ચિંતનાત્મક પરિણામો હાંસલ કરે છે. માત્ર ૯૦ દિવસોમાં, અમારી એઆઈ ઈન્બાઉન્ડ એજન્ટે $1 મિલિયનથી વધુ આવક ઉત્પાદન કરી. અમે નિયમિત રીતે CROs, વેચાણના VP, CMOs અને સ્થાપકો સાથે જોડાઈને સમજી રહ્યા છે કે શું કામ કરે છે અને શું નથી. સ્પષ્ટ એસેવું કે: ૨૦૨૬ આવનાર વર્ષ વેચાણProfessionals માટે જેટલી કઠણ સાબિત થશે, તે એટલી કઠણ નથી કે વેચાણ મૃત્યુ પામી રહ્યું છે, પરંતુ કારણ કે 'કેવી રીતે' અને 'કેમ'નો સમાવેશ હલકાસ કરતા ઝડપથી બદલાઈ રહ્યો છે જેના વિશે મોટાભાગના નેતાઓને ખબર નથી. $4 મિલિયનથી વધુના વ્યવહારો બિનપરંપરાગત AE વિના લૉક થઈ રહ્યા છે, AI SDRઓ માનવ કરતાં(volume અને ગુણવત્તા બંનેમાં) વધુ સારી રીતે કામ કરે છે, અને ખરીદદાર વધુથી વધુ વેચનાર કરતાં ચેટબોટ્સ પર વિશ્વાસ કરેછે. ત્યાંપણ, કેટલીક બાબતો સ્થિર રેહે છે: વ્યક્તિગત મુલાકાતો ત્રણ ગણા દરે પરિવર્તિત થાય છે, ઈનબાઉન્ડ ઉમેદવારો કেবল ઓટબાન્ડ કરવા માટે ટ્રેનિંગ આપી શકાય નહીં, અને શ્રેષ્ઠ reps હજી પણ વધુ મહેનત કરે છે અને ખરાઈને ઉત્સુક હોય છે. હવે નીચે ૧૫ મૂળભૂત ફેરફારો આપવામાં આવ્યા છે, જે AI યુગમાં વેચાણમાં આવ્યા છે, અને પછી ૫ મૂળભૂત સત્ય આવે છે, જે કદાચ તમે સ્થાપક, CRO અથવા વ્યક્તિગત સહયોગી હોવ તેવા માટે લાગુ પડે છે. 1. $3 મિલિયનનો વ્યવહાર વિના AE લૉક થયો વેચાણ ઇજનેરીના વડાએ ઉત્પાદન પરીક્ષણ, પાયલોટ ડિઝાઇન, ઓનબોર્ડિંગ અને વ્યવસાયિક કેસ વિકસાવવાના ભાગ નેવે કર્યું, વેચાણ ટીમ માત્ર કિંમતમાં સહાય કરી. મોટા વ્યવહારો (> $4 મિ) પરંપરાગત વેચાણ અધિકારના વિના લૉક થઈ રહ્યા છે, કારણ કે SE એ વિશ્વસનીય સલાહકાર બનતાં જાય છે, ખાસ કરીને કઠિન ઈનબાઉન્ડ માંગ સાથે. 2. વેચાણ ઈજનેરો AE ના બદલે એઆઈ-મૂલિક કંપનીઓ SE પાત્રોનું રેશિયો ૨:૧ અથવા ૩:૧ દર્શાવે છે, જે પરંપરાગત ૪:૧ AE-SE મોડલને વિપરીત બનાવે છે. ટેકનિકલ રોલ જેવી કે ફીલ્ડ ડેવલપમેન્ટ ઈજનેરો (FDEs) અને સોલ્યુશન આર્કિટેક્ટ્સ હવે સમસ્યાઓ સમાધાન કરીને વ્યવહારો લાવે છે. જે SE વ્યવહાર લાવે છે તેમને AE પ્રમાણભૂત comissão મેળવવી જોઇએ. 3. એઆઈ SDRઓ માણસો કરતાં શ્રેષ્ઠ SaaStrનાં દත්තાં મુજબ, એઆઈ SDRઓ ૩૨૨૧ ઈમેલ મહિનામાં મોકલે છે, જ્યારે માનવ માત્ર ૭૫-૨૮૫, તે. volume ૧૧-૪૦ ગણાં વધારે. જવાબ દર ૫. ૫% થી ૧૨% સુધી છે, જે સમાન લીડ જૂથોથી ૧૧-૧૩ ગણા વધુ જવાબ લાવે છે. નોંધનીય છે કે, એઆઈ SDRઓ ઉચ્ચ મૂલ્યવાન સ્પોંસરિંગ બેઠક બુક કરે છે, hatta normal hours બહાર પણ. ઓગષ્ટથી, અમારી એઆઈ ઈનબાઉન્ડ એજન્ટે ૪૫, ૧૮૮ સત્રો હેન્ડલ કર્યા, ૧, ૦૨, ૫ PROsને લાયક કર્યો, ૯૧ બેઠક બુક કરી અને $1, 010, 000 આવક લાવવામાં સફળ રહ્યા. એઆઈ-લાયક લીડોએ Q4 સ્પોંસરશિપ વ્યવહારોમાં ૭૧% વટાવ્યો. 4. પરંપરાગત ઈમેલ આધારિત SDR ભુમિકા ઘટી Emergence Capital મુજબ, ગયા વર્ષે કંપનીઓએ SDR/BDR ની સંખ્યાઓ ૩૬% ઘટાડ્યા—વેચાણ માટે સર્વોચ્ચ, જ્યારે માત્ર ૧૯% વધ્યા. વિપરીતથી, માત્ર ૧૪% વેચાણ ઈજનેરોનું સંખ્યા ઘટી. એઆઈના volume અને નિયમિતતા ફાયદાઓ આ ફેરફાર ચલાવે છે. 5. જો ટેક્સટથી યોજી શકાય, તો એઆઈ તેનો પૂરો વ્યવહાર કરી શકે મીડ-માર્કેટ વ્યવહારો જે ઈમેલ અથવા ટેક્સટથી પૂર્ણ થઈ શકે તેવી રીતે, એઆઈ એજન્ટો સારી રીતે સંભાળી શકે છે. તે શોધના కాల, ડેમો, વિરોધાર્પણ અને અનુસરો જેવી પરંપરાગત પ્રક્રિયાઓમાં ઝડપથી સુધારણા કરી રહી છે. 6. ખરીદદારોએ વેચનારા કરતાં વધુ ડિજિટલમાં વિશ્વાસ રાખે G2નાં દત્તાં મુજબ, જનરેટિવ એઆઈ ચટબોટ (17. 2%) અંતિમ ખરીદી માટે વેપારી विक્રેતાઓ (9. 3%) કરતાં વધુ વિશ્વાસ પામે છે. એઆઈનું નિષ્પક્ષ, વ્યાપક ઉત્પાદ ઉત્પાદન જ્ઞાન અને સતત કામગીરી સેકડો વધુ સારી અનુભવો પૂરો પાડે છે.

ખરીદદારોએ Instant, યોગ્ય જવાબ માટે Amazon જેવી અપેક્ષા રાખવી છે. 7. "ચેટથી વેચાણ" હવે અડધાથી વધુ છે SaaStr કાર્યક્રમોમાં, ૫૦% વેચાણ આધારીત છે AI-ચાલિત ચેટ દ્વારા, પરંપરાગત વેબ પ ખરીદવા કરતાં. લાર્જ લૅગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs) વેચાણના ચૅનલમાં રૂપાંતરિત થઈ રહ્યા हैं, જ્યાં ખરીદદારે ચેટ ઈન્ટરફેસમાં સંપૂર્ણ ખરીદી કરી શકે છે. 8. અડધા AI, અડધા માનવ વેચાણ ટીમો આવતીકાલે આવશે ૨૦૨૫ના અંત સુધી, વેચાણ ટીમો લગભગ ૫૦% AI એજન્ટ અને ૫૦% માનવ હશે, અને новых મેનેજમેન્ટ કુશળતાઓ આવশ্যક થશે જે સિસ્ટમ ઓપ્ટિમાઇઝેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. ટીમ સભ્યોમાં AI માટે જવાપરદારીભાવના ન હોવી નવા સમસ્યા બની શકે છે. 9. રિપેઅરынџь મૂલ્યાંકન ફક્ત ૪૦% ખાતા છે; બાકી ૬૦% AI સંભાળે શકે વેચાણ પ્રતિને ૨૫-૩૫% સમય પોતાના ગ્રાહકો સાથે પસાર કરેછે, અને તેઓ પોતાના ફાળવાયેલા ખાતાઓનો માત્ર આશરે ૪૦% સંભાળે છે. AI શેષ ૬૦% સંભાળી શકે છે, જેનાથી reps ઊંચી પ્રાધાન્યતા ધરાવતાં ખાતાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે. 10. એઆઈ SDRઓને ૯૫% માનવો કરતાં વધુ ખોટી જાણકારી છે જ્યાદા માનવ SDRઓને ઊંડા ઉત્પાદન જ્ઞાન નથી અને તેઓ જટિલ પ્રશ્નો તરત ઉકેલી શકતાં નથી, જ્યારે એઆઈ SDRઓ સંપૂર્ણ રીતે સ્પેસિફિકેશન, ઈંટેગ્રેશન્સ અને ઉપયોગના કેસો જાણતાં આવ્યા છે, અને તરત ખાતરીપૂર્વક જવાબ આપે છે. 11. લાયકાતની બેઠક હવે ઓછી થઈ ગઈ છે પરંપરાગત ૩૦ મિનિટનું લાયકાત શોટ પહેલાંથી અજમાયશ તરીકે એઆઈથી પલટાવવામાં આવી રહી છે, જે લીડોને ઝડપી અને વિશ્વસનીય રીતે લાયક બનાવે છે. ૬૨% ખરીદદારોએ વિચારો કરતાં પહેલા વેચાણ સંવાદ ટાળે છે, તે AI અને સાથી સમીક્ષાઓ પર આધાર રાખી વિકલ્પો ટોચી કરે છે. 12. પરંપરાગત વેચાણQuota હવે ઓછું અસરકારક બને છે ઝડપી AI ચલાવેલી વૃદ્ધિ અને વપરાશ આધારિત આવક મોડલ predictability ઓછું બનાવે છે. કંપનીઓ ઘણીવાર "છાંયાંના લક્ષ્યો" રાખે છે, કારણ કે આવકાર અને વપરાશનો અંદાજી સ્વભાવ непpredictable છે. 13. "મીચ એ" - AI સક્ષમ વેચાણ کال્સ AI ડિજિટલ ટ્વિન્સ વેચાણ કોલ્સમાં જોડાઈ, ઈન્ટેગ્રેશન્સ અને ઉત્પાદન વિગતો વિશે વાસ્તવિક સમયે જવાબો આપે છે. આ તારીખ callsનો પ્રોડક્ટિવિટી ૯૫% સુધી વધારી દે છે, ટેકનિકલ પ્રશ્નો સરળતાથી ઉકેલી દઈ છે. Delphi જેવી સુવિધાઓ ઉત્પાદન તૈયારી નજીક છે. 14. એડજસ્ટમેન્ટ માટે ૮ મહિના નું પindow કંપનીઓ પાસે આશરે આઠ મહિના છે, AI-પ્રથમ વેચાણ મોડલમાં પરિવર્તન કરવા અથવા પાછળ રહી જવા માટે. જેમાં માર્કેટિંગ બજેટનો ૨૫% LLM ઓપ્ટિમાઇઝેશનમાં, AI માટે સામગ્રી બનાવવાની, ચેટ-પહેલો વેચાણ અનુભવ ને સ્થાપિત કરવાની અને AI-માણવ હેન્ડઓવર સેટ કરવાની જરૂર પડે. 15. ૨૦૨૬: તીવ્ર ચેતવણી મોટા વ્યવહારો વધુ માટે પરંપરાગત વેચાણ અધિકારીઓ વિના લૉક થઈ શકે છે. આગળના વેચાણ ટીમોમાં વધુ ટેકનિકલ નિષ્ણાતો હોવાનો અંતર હશે, જેમ કે પ્રીવ્યુ, ઓનબોર્ડિંગ અને જટિલ સંમિલનો માટે, જ્યારે AI transactional વેચાણ સંભાળશે. ખાસ કરીને ટેક સેક્ટર એટલે કે આર્થિકતાનું સૌથી મોટું ભાગ. ગ્રાહક અપેક્ષાઓ હવે AI-સ્તરના કાર્યક્ષમતા અને જ્ઞાન માંગે છે, અને કંપનીઓ માટે મુશ્કેલી થાકી રહી છે કે જે ઊંચા અડીયા વેચાણ મોડલ સાથે રહી રહી છે. ભરતી હવે પરંપરાગત AEs (વિશેષતઃ $50K-$250K ACV સેગમેન્ટમાં) કરતાં ટેકનિકલ, પ્રી-સેલ્સ અને ઇમ્પ્લીમેન્ટેશન ટેલેન્ટ પર ધ્યાન દેવું જોઈએ. સફળ વિક્રેતાઓ સિઝાઓઅકર્તા નહીં, પરંતુ સમસ્યા સમાધાનકર્તા બનશે, અને objection handling કરતાં વધુ, ઉકેલો શોધનાર બનશે.