Վերջին 18 ամսում Team SaaStr-ը միկրոիստ է դարձրել արհեստական բանականությունը եւ վաճառքները, երբ նախապատրաստական գործառույթն սկսեց արագ աճել հունիս 2025-ից։ Այդ ժամանակից ի վեր՝ մենք տեղադրեցինք 20-ից ավել արհեստական բանականության գործակալներ SaaStr-ում։ Մեր AI SDR-ները այժմ ավելի քան 11-40 անգամ ավելի էլ‌പոստ են ուղարկում, քան մարդկային SDR-ներն ու իրականացնում ավելի լավ արդյունքներ։ Մեկ ընդամենը 90 օրում մեր AI ներհնային գործակալը առաջացրել է ավելի քան 1 մլն դոլարի եկամուտ։ Մենք συχνά շփվում ենք CRO-ների, վաճառքների ՎՊ-ների, ԿՄՕ-ների և հիմնադիրների հետ՝ հասկանալու, թե ինչ է աշխատում և ինչը՝ ոչ։ Ահա իսկապես պարզ բաները. 2026-ը արագ վերզვերթանալու ամիս է լինելու վաճառքի մասնագետների համար—ոչ թե որովհետև վաճառքն մահանում է, այլ որովհետև «ով» և «ինչպես» գործարքներ կնքելն արագ փոխվում է՝ գերազանցելով մեծ մասն առաջնորդների գիտակցությունը։ Ագրեգատային գործարարներ, գերազանցում են 4 միլիոն դոլարից ավելի գործարքները առանց ավանդական ԱԵ-ի շնորհիվ, և AI SDR-ները outperform-ում են մարդկանց թե քանակով, թե որակով, և գնելուց հաճախ ավելի շատ վստահում են չատբոտներին։ Այնուամենայնիվ, որոշ բաներ նույնն են մնում՝ դեմ առ դեմ հանդիպումները եռակի արդյունավետ են, ներհայդ գործողությունները չեն կարող փոխարինվել միայն դասընթացներով, և լավագույն աշխատակիցները դեռ բավականին աշխատում և իսկապես հետաքրքրված են։ Ահա արհեստական բանականության դարաշրջանում վաճառքի 15 հիմնական փոփոխություն՝ հաջորդած 5 մշտական օրինակների հետ, որոնք կիրառելի են՝ անկախ դա եք դուք հիմնադիր, CRO կամ անհատ մասնակից։ 1. 3 միլիոն դոլարանոց գործարքը փակեց առանց ԱԵ-ի Վաճառքի ծրագրի ղեկավարն անց կացրեց 3 մլն դոլարից ավելի գործարք՝ կառավարելով արտադրանքի փորձությունները, պիլոտի նախագծումը, ինտեգրացիան և բիզնեսական հիմնավորումները, իսկ վաճառքի թիմը միայն օգնում էր գնի շուրջ։ մեծ գործարքներ (>4 մլն դոլար) փակվում են առանց ավանդական վաճառքի տնօրենի՝ քանի որ SE-ները դառնում են վստահելի խորհրդատուներ, հատկապես ուժեղ ներհոսակ պահանջների ժամանակ։ 2. Վաճառքների ինժեներներն են փոխարինում ԱԵ-ներին Արհեստական բանականության դարաշրջանի հիմնած ընկերություններում SE-ի և ԱԵ-ի հարաբերակցությունը՝ 2:1 կամ 3:1 է, ինչը փոխհատուցում է ավանդական 4:1 հարաբերակցությունը։ Տեխնիկական դերնեև՝ ֆիլդ ձևավորման ինժեներներն ու լուծումների ճարտարապետները՝ հիմա փակնում են գործարքները՝ լուծելով խնդիրները։ SE-ն, որը փակել է գործարքը, արժանի է ստանալ ԱԵ-ների մակարդակի ինկամին։ 3. Օգտագործվում են AI SDR-ները, outperform-ելով մարդկանց SaaStr տվյալները ցույց են տալիս, որ AI SDR-երը կարող են ուղարկել մինչև 3221 էլ-նամակ ամսական, իսկ մարդիկ՝ 75-285՝ քանակով՝ 11-40 անգամ ավելի։ Ամբողջ պատասխանների դիմացի համատեղությունը կազմում է 5. 5%-ից մինչև 12%՝ ապահովելով 11-13 անգամ ավելի պատասխաններ նույն խմբերից։ Մნიშვნელավոր է, որ AI SDR-ները կարողանում են գրավել բարձր արժեքով սուբորդինատների հանդիպումները՝ անգամ՝ սթրեսային ժամերին։ Օգոստոսից ի վեր՝ մեր AI ներհնային գործակալը հանդիպել է 45, 188 սեանսների, որոնցից 1025 գործարարի երկարատև օգուտներ ընտրվեցին, կազմակերպեցին 91 հանդիպում, և փակեցին 1, 01 մլն դոլար։ Հաշվարկված սուբորդինատ ներհանցեղում բերված գործարքներից՝ 71%-ը դեկտեմբերի շուկայական պլաններում էին։ 4. Թվային էլեկտրոնային ուղերձների դերը ԱԵ-ների փոխարեն նվազում է Emergence Capital-ը հաղորդում է, որ անցած տարի ընկերությունների 36%-ը նվազեցրել է SDR/BDR-ների թվաքանակը՝ ամենաբարձր անկում ուրիշ վաճառքի դերերում՝ ընդամենը 19%-ով աճեցնելով։ Փոխարենը՝ միայն 14%-ը նվազեցրել է վաճառքի ինժեներների մասնառությունները։ Արհեստական գործառնական քանակությունն ու կայունությունը այս փոփոխությունը քաշում են հիմք։ 5. Եթե կարելի է փակել տեքստով, ապա AI-ն կարող է փակել Միջին շուկայի գործարքները, որոնք կարող են փակվել էլփոստով կամ մեսենջերով, կարելի է արդյունավետ կերպով մշակել AI գործակալների կողմից՝ որոնց արագ բառաքանակը վերջին շրջանում մեծանում է։ Ելույթների, ցուցադրությունների, հարցի լուծման և հետևանքի տեսքով՝ տվյալ գործառույթն այժմ արագ կատարվում է՝ մինչ մարդկային գործակալներին։ 6. գնորդները վստահում են AI-ին ավելի, քան վաճառք մասնագետներին G2-ն ցույց է տալիս, որ գեներատիվ AI չատբոտները (17. 2%) ավելի շատ վստահության են արժանանում բաղադրիչների համար՝ ընդգրկելով վերջնական գնումները, քան անցանկալի վաճառքի մարդիկ (9. 3%)։ Արհեստական բանականությունը տրամադրում է օբյեկտիվ, լրիվ և մշտական իմանալիքներ՝ ապահովելով ավելի լավ փորձառություն, քան միջնամատի մարդիկ։ Գնորդները սպասում են օպերատիվ և ճշգրիտ պատասխանների՝ ինչպես Խանութի նման։ 7.

«Վաճառք շփումով» الآن կազմում է կեսը SaaStr միջոցառումների ժամանակ, 50%-ը վաճառքները կատարվում են AI՝ շփման միջոցով, իսկ ոչ թե ավանդական առցանց գնումներով։ Մեծ լեզվական դիմեր (LLMs) վերածվում են վաճառքի հզոր ալիքների, որտեղ գնորդները լրացնում են ամբողջ գնումը շփման միջերեսում։ 8. Բաժանված AI և մարդակենտրոն վաճառական թիմեր գալու են 2025 թվականի վերջում՝ վաճառքի թիմերի շուրջ 50%-ը կկազմվի AI գործակալներից, իսկ 50%-ը՝ մարդիկ, ինչը պահանջում է նոր մենեջմենթի հմտություններ՝ համակարգերի օպտիմիզացման համար։ Բացակայությունը AI-ի հանդեպ հետաքրքրասիրությունից՝ կդառնա խնդրի պատճառն այստեղ։ 9. Ապրանքանիշի ներկայացուցիչները աշխատում են միայն 40%-ի բանկային հաշիվների հետ, իսկ AI-ն կարող է ամբողջ մյուս մասը սպասարկել Վաճառքի մասնագետներն յուրացնում են 25-35% ժամանակը՝ հաճախորդների հետ, բայց իրականում հոգ են տանում միայն շուրջ 40% վերաբերող ալիքների։ AI-ն կարող է բեռնաթափել մնացած 60%-ը՝ հնարավորություն տալով մասնագետներին կենտրոնանալ առավել կարևոր գործարքների վրա։ 10. AI-ն գիտի արտադրանքի մասին ավելախոսություն, քան 95% մարդկանց Իրականում՝ մարդկանց մեծ մասն lacks deep product knowledge և չի կարող արագ պատասխանել բարդ հարցերին, իսկ AI-ն ամբողջովին հասկանում է կայքաբառերը, ինտեգրացիաները և գործառույթները՝ տրամադրելով անմիջական և ճշգրիտ պատասխաններ։ 11. Համառոտեցների հանդիպումները պայմանագրային դադարեցում է Դասական 30 րոպեանոց որակավորման հանդիպումները ավելի շատ փոխարինվում են AI-ով, որը արագացնում է հարցի լուծումը։ 62%-ը գների մասին խոսակցություններից խուսափում է, հաշվի առնելով AI-ան, գործընկերների կարծիքները՝ նվազեցնելով տարբերակները։ 12. Մատչելի վաճառքի քանակական նպատակները կորցնում են իմաստը Արհեստական բանականության արագ աճը և օգտագործման հիմնված եկամտի մոդելը չեղարկել է կանխատեսվող նպատակները։ Շատ կառավարություններ պարզապես պահպանում են «ցանց հարթակներ», քանի որ բաշխման և օգտագործման ձգտումները անհավասար են։ 13. “Մեխ ԱԵ”՝ AI-ուժեղացված ծագման զրույցներ AI իդենտիկական թևերը համատեղվում են զրույցներին՝ տրամադրելով պատասխաններ ինտեգրացիայի և արտադրանքի մանրամասների մասին՝ իրական ժամանակում։ Այս գործառույթը մեծապես բարձրացնում է զրույցների արդյունավետությունը՝ դարձնելով 95%-ը արդյունավետ, և հեշտությամբ լուծելով տեխնիկական հարցերն ու աշխատանքային պահանջները։ Այդպիսի լուծումները, օրինակ՝ Delphi, մոտենում են արտադրական պատրաստակամությանը։ 14. 8 ամսվա ժամանակամիջոց՝ հարմարվելու համար Կորպորացիաները ունեն մոտավորապես 8 ամիս՝ անցնելու AI-առաջնորդվող վաճառքների մոդելին, հակառակ դեպքում՝ կմխիթարան կամ կմնան ծածկված։ Սա ներառում է 25%-ը շուկայի բյուջեի հատկացնել LLM-ի օպտիմալացմամ համար, ստեղծել AI-ան հնարավոր ներկայացումներ, ներդնել շփման առաջ.