纳斯达克最近创下了新的纪录高点,表明积极趋势可能会持续。历史数据显示,在过去10个市场年度下跌时期(从20世纪70年代初至今),该指数在此后的至少两年内持续上升。此外,除了一次例外,该指数在第二年的增长中经历了两位数的增长。如果这种模式持续存在,目前以7. 4%的增幅走势的纳斯达克可能会在2024年继续上升。 在这种上升趋势中,人工智能(AI)行业是领先的股票,由于其高增长和潜力,引起了投资者的极大兴趣。人工智能有潜力取得突破性的进展,例如加快将救生药物送达患者并为公司和个人提供节约成本和时间的解决方案。 考虑到这些因素,现在是一个投资潜在人工智能巨头的机遇时机。让我们探讨一下在纳斯达克大幅上涨之前推荐进行重大投资的两只人工智能股票。 1. 亚马逊 亚马逊(AMZN -2. 42%)通过两种方式利用人工智能。该公司在其电子商务业务中利用人工智能提高效率和改善客户体验。此外,亚马逊通过其云计算业务Amazon Web Services (AWS) 向客户提供人工智能解决方案。 在电子商务领域,亚马逊的人工智能算法根据个人购买历史提供个性化的产品推荐。人工智能还有助于优化包裹的运送路线。这些以及其他人工智能举措预计将培养客户忠诚度并推动亚马逊的盈利能力。 关于AWS,该服务提供各种产品,包括为客户训练自己的人工智能模型的芯片,以及一个完全托管的服务,使客户能够根据自己的需求定制流行的大型语言模型 (LLM)。AWS客户可以使用亚马逊的成本效益高的芯片,以及人工智能芯片市场领导者Nvidia(NVDA -0. 12%)提供的快速和高性能芯片和服务。 这些因素使亚马逊成为人工智能革命的潜在赢家。凭借强劲的盈利能力纪录,亚马逊有资源投资于这个新兴领域并保持其增长轨迹。在最近的一个季度,亚马逊的净销售额增长了两位数,运营收入增加了四倍,超过130亿美元。 目前,该股票正在以42倍未来盈利预期进行交易,这被认为是对一个有前景的可靠业务的公平价格。 2.
Nvidia Nvidia目前主导着80%的人工智能芯片市场,尽管存在竞争,但由于两个关键因素,它不太可能在近期放弃领先地位。首先,Nvidia首发优势和良好的品牌声誉预计将保持客户忠诚度。其次,该公司正在积极投资研发,以保持在竞争中的领先地位。 投资者期待Nvidia在第二季度推出H200芯片,以及可能在今年晚些时候推出Blackwell架构和B100芯片。这些新产品是对Nvidia已经领先市场速度的芯片的改进。 然而,Nvidia的能力不仅限于芯片设计。该公司为人工智能客户提供全面的产品和服务组合,包括一个功能类似人工智能“操作系统”的软件平台。正如前面提到的,Nvidia的产品可以通过AWS等主要云服务提供商获得。这种可访问性确保了客户可以直接通过其云服务轻松访问Nvidia的产品。 Nvidia的收益经历了显著的增长,并且市场领导地位表明进一步的增长可能在前方。目前,Nvidia的未来盈利预期为35倍,对于一个有前途的成长股来说是一个合理的估值。因此,将Nvidia纳入任何人工智能投资组合都是一个明智的决定。
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搜索引擎优化(SEO)的格局目前正因为人工智能(AI)的融合而发生深刻变革。随着搜索引擎不断发展变得日益复杂,数字营销人员理解AI如何影响排名因素并相应调整策略变得尤为关键。这一变化环境标志着SEO运作的重大转折,AI在提升搜索结果的准确性、相关性和整体效果方面发挥着关键作用。 AI在优化搜索引擎算法方面发挥了重要作用,使其能更好地理解用户意图,提供与用户真实需求更为契合的结果。这不仅仅是简单的关键词匹配,更包括对查询中的上下文和微妙细节的理解——这一改变深刻影响着SEO的方法。传统主要关注关键词密度和反向链接的方法正变得不再充分;相反,迫切需要开发符合AI驱动算法提出的高阶标准的内容。 AI影响SEO的一个主要途径是内容相关性。搜索引擎正逐步偏重不仅质量高且与用户搜索意图高度相关的内容。这一转变强调了制作内容的重要性:内容应信息丰富、组织良好、语境贴切,能直接满足用户的具体需求和疑问。营销人员被敦促通过内容提供实质性价值,确保内容详尽且能有效回应用户问题。 此外,AI还在分析用户行为模式方面发挥作用,为SEO排名因素增添了新的层次。点击率、跳出率和页面停留时间等指标被AI算法用以评估用户参与度和满意度。那些能够成功吸引并留住用户兴趣的内容,往往会获得更高排名,使用户体验成为SEO策略制定中至关重要的方面。 将AI融入搜索算法还使个性化搜索结果成为可能,这反映了用户的行为、偏好和历史。这种个性化要求SEO努力变得更加细腻和具有适应性,考虑到不同受众与内容互动的多样方式。营销人员可以利用AI工具分析和预测用户趋势,从而定制内容,增强与目标受众的互动,提升参与度。 对数字营销人员而言,紧跟AI在SEO中的最新发展不仅是有益的,更是必不可少的。持续学习与灵活应变是保持搜索引擎排名竞争力的关键。将AI驱动的洞察融入SEO策略,可以提升网站的能见度和流量质量,从而增强在线存在感并改善转化率。 总而言之,AI与SEO的融合标志着数字营销的一个变革时期。通过利用AI的能力——从理解用户意图、强调内容相关性,到分析用户参与指标——营销人员能够优化策略,达成更优的搜索引擎表现。这一调整确保SEO在AI赋能的环境中,仍然是数字营销中不可或缺、充满活力的一部分。 注意:本文仅供参考,不构成专业营销建议。
OpenAI 在其 Sora 模型方面取得了重大突破。该模型是文本转视频生成领域的前沿创新,能够将文字描述直接转化为高质量的视频。这项技术有潜力彻底改变多个行业的内容创作方式,通过简单的文字输入实现快速高效的动态视频内容制作。 Sora 模型采用先进的人工智能技术,能够理解文本并生成生动的视觉叙事,为创意专业人士、市场营销人员、教育工作者和娱乐制作者开辟了新的机遇。传统的视频制作通常资源耗费大、耗时长,需要专业团队进行详细的策划、拍摄和剪辑。而 Sora 大大降低了这些门槛,让用户只需提供详细的文字描述,即可创建准确反映主题、场景和动作的视频。这不仅减少了对物理资源和后勤的依赖,也缩短了制作时间,对于广告等对速度和成本敏感的行业尤为有利。 在教育领域,Sora 能帮助快速制作定制的教学视频和视觉辅助材料,无需复杂的视频技能,从而提升针对特定课程的学习体验。娱乐行业,包括电影和游戏,也可以利用 Sora 进行场景的快速原型设计和反复试验,推动创新的同时降低初期成本。 OpenAI 的这一突破建立在自然语言处理、计算机视觉和生成模型等多项技术的基础上,带来了前所未有的视频复杂度和质量。该组织始终致力于伦理 AI 的应用,通过设立安全措施和透明机制,解决内容真实性、滥用和偏见等问题,以确保其积极的社会影响。 Sora 的广泛应用前景包括个性化广告内容、为社交媒体创作者提供专业级视频制作的便利,以及提升远程协作效率,使全球高效的视觉沟通成为可能。未来,OpenAI 正在优化 Sora 的真实感、文化及语言理解能力和用户体验,计划将其与其他 AI 工具结合,打造全面的多媒体内容解决方案。 专家预测,像 Sora 这样的文本转视频技术的广泛采用将从根本上改变数字内容的创作、分发和消费方式,符合个性化、互动性和沉浸式体验的发展趋势。Sora 模型也体现了 AI 快速演进的趋势,帮助用户将文字创意转化为引人入胜的视频叙事,重塑数字时代内容创作的未来。
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在快速发展的数字内容和人工智能领域,提升视觉平台上的搜索可见性面临着重大挑战。为此,最近一项研究推出了生成引擎优化(GEO)这一新颖框架,旨在增强Pinterest等视觉平台上的AI搜索可见性。GEO通过整合先进的AI技术,优化内容的可见性和用户互动,旨在应对视觉发现的复杂性。 GEO的核心是利用视觉-语言模型(VLMs),这些模型融合了视觉理解和自然语言处理能力。经过细致调优的VLMs能够更准确地解释和对齐视觉内容与相关搜索查询,使AI能够捕捉图片与文本之间细腻的联系。这一优化对于在内容丰富的视觉平台上提供精准且有意义的搜索结果至关重要。 此外,GEO还采用AI代理实时监控趋势和用户行为,识别新兴的搜索需求。通过主动检测搜索模式的变化,确保内容始终保持相关性,并能在新话题逐步受到关注时优先展现。 GEO的一个重要应用是在特定主题下创建语义连贯的集锦页面——即围绕某一主题组织的视觉内容集,通过优化生成式检索技术实现语义匹配。这种语义上的协调增强了内容集与用户查询之间的上下文相关性,改善了搜索体验,提升了用户满意度,并通过提高内容的可发现性增加了有机流量。 引入GEO改变了视觉平台对内容组织和搜索优化的传统方式。借助于先进的AI方法,像Pinterest这样的平台能够更有效地理解视觉元素和用户意图之间的关系,从而增强搜索引擎的功能。这造就了一个动态的、以用户为中心的搜索生态系统,使内容的可见性随着当前兴趣和趋势不断演变。 此外,由GEO促进的有机流量增长也为内容创作者和广告商带来更多曝光和互动空间,帮助创作者触达更广泛的受众,品牌则可以更有效地定位产品。这种双向的提升推动了一个更具活力、经济可持续的视觉内容环境。 总之,生成引擎优化(GEO)框架为提升视觉内容平台上的AI驱动搜索提供了全面解决方案。通过结合经过微调的视觉-语言模型和追踪新兴需求的智能AI代理,GEO策略性地构建了语义丰富的内容集,提高了搜索的准确性、相关性和有机流量。随着视觉数字内容的指数增长,像GEO这样的创新将成为未来搜索与发现的关键,帮助用户更轻松、更满意地找到所需内容。
全球软件巨头Adobe Systems Inc
近年来,深度伪造技术取得了显著的进展,制造出高度逼真的操控视频,能够令人信服地展示个人说话或做事,而这些内容其实从未发生过。这一技术突破为娱乐、教育和创意艺术等多个领域带来了新的机遇,在这些领域中,生成逼真的视觉内容为吸引观众和增强故事叙述提供了创新的方式。在娱乐方面,深度伪造被用来为演员减龄、复活历史人物,或制造惊人的视觉效果,避免了繁琐的实景制作。教育机构也在探索深度伪造技术,以创造沉浸式的学习体验,例如在虚拟课堂中让历史人物“复活”或模拟现实场景用于培训目的。 尽管这些应用令人振奋,但深度伪造技术的兴起也带来了重大挑战和风险。一个主要担忧是虚假信息的传播。深度伪造可以被用作武器,伪造政治人物、公众人物或私人个人的视频,将他们置于尴尬或误导性的情境中,导致公众困惑、名誉受损以及对媒体信息的信任度下降。这类恶意用途威胁到民主进程、社会凝聚力以及个人隐私。 隐私泄露也是一个重要问题,非自愿使用深度伪造视频未经许可滥用他人肖像,不仅侵犯个人权益,还可能引发情感困扰和社会伤害。 为应对这些威胁,跨领域的专家一致强调亟需开发和部署强有力的深度伪造检测技术。这些能够快速、准确识别操控内容的技术,对于打击虚假视频的传播至关重要。研究人员正在积极开发机器学习算法和取证分析工具,以识别深度伪造媒体中的不一致性和特征。 此外,建立完善的伦理准则和监管框架也非常关键,以规范深度伪造技术的使用和传播。政策制定者、技术专家和行业领导者需协作制定标准,平衡创新与责任,确保深度伪造被用在维护个人权益和社会价值的合理范围内。 公众的知情与教育也在减缓深度伪造带来危害方面起着重要作用。通过提高公众对这类技术存在和能力的认识,社会可以鼓励人们批判性地评估数字内容,减少被操控的风险。 总之,尽管深度伪造技术带来了许多积极的应用,但同时也引发了虚假信息、隐私和伦理等复杂问题。应对这些挑战需要技术保障、法规制定和公众参与的多方合力,务求负责任地利用深度伪造的潜力,最大限度地降低其可能带来的负面影响。
随着我们逐步迈入2026年,我们很高兴推出SMM 2026——我们的创新社交媒体营销平台,这标志着数字受众互动的重大变革。这一革命性的发布利用了情境人工智能、沉浸式体验和预测分析,重新定义了品牌、营销人员和企业在当今不断变化的社交环境中与受众的连接方式。 AI驱动的互动:超越简单调度 SMM 2026配备了我们迄今为止最先进的AI引擎,旨在成为真正的战略伙伴,而不仅仅是内容管理系统。 情境智能中心 “我们已经超越了基础的AI辅助,进入了我们称之为‘互动情境智能’的阶段,” 社会技术总监金苏菲(Sophia Kwon)表示。“我们的平台现在不仅能理解要发布的内容,还能把握预期的情感影响、构建的受众旅程,以及目标受众的特定社区。” 这种智能通过几个变革性功能展现: 受众共鸣预测 AI评估您的内容策略,并根据情感触发点、文化背景和最有可能引起受众共鸣的内容格式,推荐引人入胜的叙事方式。它利用庞大的互动框架库,同时根据您的品牌声调进行调整。 情感轨迹优化 SMM的神经预测技术预估受众对各类内容策略的情感反应,指导创作者设计能够传达预期情感体验的活动。实时反馈显示,调整信息传达、视觉身份和内容节奏如何影响受众参与度和品牌认知。 动态平台适应 一次创建,处处互动——凭借智能。该平台自动生成适用于不同社交网络、格式和文化背景的优化版本内容,同时确保品牌一致性。AI确保核心信息和关键互动元素在所有变体中保持完整。 沉浸式社交体验:超越传统帖子 SMM 2026将社交内容重新定义为时空空间的互动体验,能根据受众行为和平台变化做出响应。 空间社交环境 我们创新的空间工具使营销人员能够打造沉浸式社交体验,让受众在三维虚拟空间中与品牌内容互动。此方法使品牌讲故事比传统平面媒体更具吸引力和难忘。 神经反应优化 对拥有消费者神经反应数据的品牌,SMM 2026提供基于注意力反应的内容功能,极大提升互动效果。早期用户报告在关键活动信息的神经优化内容中,留存率高出70%。 数字孪生品牌大使 轻松整合由AI驱动的品牌代表,能够用个性化、真实的对话大规模吸引受众。非常适合客户服务、产品教育或任何增强品牌体验的场景。这些数字大使可以定制,体现品牌个性和价值观,同时保持对话的真实性。 SMM 2026将通过融合先进的AI技术,不仅简化内容创作,还能培养更深层次、更有意义的受众连接,从而引领社交媒体营销的变革。
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