سب سے اوپر AI اسٹاکس: SoundHound AI اور AMD منافع بخش واپسیاں پیش کرتے ہیں
Brief news summary
AI بوم سرمایہ کاروں کے لئے دولت کے مواقع پیدا کر رہا ہے، جس کی قیادت SoundHound AI اور AMD کر رہے ہیں۔ SoundHound AI کی وائس ٹیکنالوجی تقریری سمجھنے میں انقلاب لا رہی ہے، مرسڈیز بینز اور ہونڈا جیسے معزز برانڈز کو متوجہ کر رہی ہے۔ ریستوران بھی اپنے اوزاروں کا فائدہ اٹھا رہے ہیں تاکہ کسٹمر کا تجربہ اور منافع بخشیت بہتر کی جا سکے۔ Amelia کی حصول سے SoundHound کی منافعیت مزید بڑھنے کی توقع ہے۔ ادھر، AMD AI چپ مارکیٹ میں ایک بڑا کھلاڑی بن رہا ہے، اس کے ایکسیلیریٹرز زور پکڑ رہے ہیں اور ڈیٹا سینٹر ریوینیو بڑھا رہے ہیں۔ CEO Lisa Su AMD کے AI چپس کی اہم ترقی اور AI مارکیٹ کی عالمی توسیع کی پیش گوئی کرتی ہے۔ Silo AI اور ZT Systems کی حالیہ حاصل کردہ معاملات سے AMD کی پوزیشن اور صلاحیتیں مضبوط ہو رہی ہیں۔ دونوں SoundHound AI اور AMD بڑھتی ہوئی AI صنعت میں پرومسنگ سرمایہ کاری کے مواقع فراہم کرتے ہیں۔AI بوم توقع کی جاتی ہے کہ ہوشیار سرمایہ کاروں کے لئے اہم دولت پیدا کرے گا۔ یہاں دو جدید AI لیڈرز ہیں جو اپنے شیئر ہولڈرز کو منافع بخش واپسی فراہم کرنے کی پوزیشن میں ہیں۔ سب سے اوپر AI اسٹاک: SoundHound AI SoundHound AI (SOUN 2. 03%) جدید ترین وائس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے جو تقریریں انسانی دماغ کی طرح سمجھ سکتی ہے۔ اس کا گفتگو AI پلیٹ فارم وہاں کے مدمقابلوں کے مقابلے میں تیزی اور زیادہ درست تجربہ فراہم کرتا ہے، جس کی وجہ سے یہ ایک انتہائی مطلوبہ ٹیکنالوجی بن گیا ہے۔ ریستوران SoundHound AI کے اوزاروں سے فائدہ اٹھاتے ہیں، جو انہیں کسٹم وائس اسسٹنٹ بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ سمارٹ آنسرنگ اور آرڈرنگ حل کسٹمر کے انتظار کے وقت کو کم کر دیتے ہیں، کئی آرڈرز کو ایک ساتھ پراسیس کر کے۔ آرڈر پراسیسنگ کی صلاحیتوں کو بڑھا کر اور لیبر کے اخراجات کو کم کر کے، یہ ٹیکنالوجی ایک ریستوران کی منافع بخشیت کو بڑھا سکتی ہے۔ معروف گاہکوں میں Papa John's، Casey's، اور Chipotle شامل ہیں۔ آٹوموٹو صنعت کے بڑے کھلاڑی بھی SoundHound کی ٹیکنالوجی کو اپنا رہے ہیں۔ کمپنی کا تقریری پہچان سافٹ ویئر جنریٹیو AI ماڈلز جیسے OpenAI کا ChatGPT کے ساتھ ضم ہوتا ہے، جو نیویگیشن، موسم کی اپ ڈیٹس، اور مینتیننس الارٹس جیسی معلومات کو ہینڈز فری کنٹرولز کے ذریعے فراہم کرتا ہے۔ قائم شدہ کار ساز کمپنیاں جیسے Mercedes Benz، Stellantis، اور Honda SoundHound کی بڑھتی ہوئی گاہکوں کی فہرست میں شامل ہیں۔ کمپنی کا ریوینیو دوسری سہ ماہی میں سالانہ 54% بڑھ کر 13. 5 ملین ڈالر تک پہنچ گیا، SoundHound کی فروخت ایک تیز رفتار ترقی کے راستے پر ہے۔ جیسا کہ یہ چھوٹے کیپ کمپنی اپنی عملوں کو وسعت دیتی ہے، منافع بخشیت کی توقع ہوتی ہے۔ SoundHound کا حالیہ حصول، انٹرپرائز AI سافٹ ویئر فراہم کرنے والا Amelia، 2025 کی دوسری ششماہی تک منافع کی صلاحیت میں اضافہ کے لئے راہ ہموار کرتا ہے۔ سب سے اوپر AI اسٹاک: Advanced Micro Devices (AMD) Nvidia کے (NVDA 4. 55%) AI چپس کی مانگ بہت زیادہ ہے، جس کی وجہ سے سپلائی کی کمی اور بڑھتی ہوئی قیمتیں ہیں۔ ایک متبادل AI چپ فراہم کنندہ کی ضرورت نے Advanced Micro Devices (AMD 2. 16%) کے لئے ایک موقع پیدا کیا ہے، جو اس بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنے کے لئے اچھی پوزیشن میں ہے۔ AMD کا ڈیٹا سینٹر ریوینیو دوسری سہ ماہی میں 115% بڑھ کر 2. 8 بلین ڈالر ہو گیا، جس کی پشت پر اس کے نئے AI ایکسیلیریٹرز کی مضبوط فروخت ہے جو مشین لرننگ ورک لوڈز کی تیزی سے پراسیسنگ کے لئے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ CEO Lisa Su کا پیش گوئی ہے کہ AMD کے نئے AI چپس سے ریوینیو 2024 تک 4. 5 بلین ڈالر سے زیادہ ہو جائے گا۔ تاہم، ان کے طویل مدتی مارکیٹ کی صلاحیت بہت بڑی ہے۔ Su توقع کرتی ہے کہ 2027 تک عالمی AI چپ فروخت 400 بلین ڈالر تک پہنچ جائیں گی۔ Piper Sandler کے تجزیہ کاروں کے مطابق، AMD 2028 تک اس تیز رفتار بڑھتی ہوئی مارکیٹ کا 20% حاصل کر سکتا ہے۔ Microsoft اور Meta Platforms ان بڑے چپ خریداروں میں شامل ہیں جو اپنی کلاؤڈ کمپیوٹنگ آپریشنز میں AMD کے AI ایکسیلیریٹرز کو شامل کرنے کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں۔ SoundHound کی طرح، AMD بھی حکمت عملی طور پر حصولیات کا استعمال کر رہا ہے تاکہ اس کی مسابقتی پوزیشن کو مضبوط کر سکے اور اپنی توسیع کو تیز کر سکے۔ کمپنی نے حال ہی میں Silo AI کے 665 ملین ڈالر کے حصول کو مکمل کیا، یورپ کے سب سے بڑے نجی AI لیب اور تجربہ کار سائنس دانوں اور انجینئرز کی ٹیم تک رسائی حاصل کی جو AMD کے ماڈل اور سافٹ ویئر کی ترقی کی کوششوں میں مدد کریں گے۔ اس کے علاوہ، AMD کی 4. 9 بلین ڈالر کی ڈیل ZT Systems کے ساتھ اس کی اہلیت میں اضافہ کرے گی تاکہ اپنے گاہکوں کے لئے بڑے پیمانے پر کلاؤڈ کمپیوٹنگ سسٹمز ڈیزائن اور تعمیر کر سکے۔
Watch video about
سب سے اوپر AI اسٹاکس: SoundHound AI اور AMD منافع بخش واپسیاں پیش کرتے ہیں
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
سیلزفورس کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ AI اور…
سوفٹ ویئر نے 2025 کے سائبر ویک شاپنگ ایونٹ کی ایک تفصیلی رپورٹ جاری کی ہے، جس میں دنیا بھر کے 1
مصنوعی ذہانت کے ڈیجیٹل کمرشل مہمات پر اثرات
مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز نے ڈیجیٹل اشتہاری میدان کو بدلنے میں مرکزی قوت بن گئیں ہیں۔ جدید الگورتھمز اور مشین لرننگ کی مدد سے، AI مارکیٹرز کو بے مثال طریقوں سے اپنے ڈیجیٹل اشتہارات کی مؤثر اور کارآمد بننے کے لئے طاقت دیتا ہے۔ AI کا ایک اہم فائدہ درست ہدف بندی ہے۔ جہاں روایتی اشتہارات اکثر عوامی طبیعیات اور بنیادی تقسیم پر منحصر ہوتے تھے—جس کے نتیجے میں غیر مؤثر اشتہاری اخراجات اور کم دلچسپی رکھنے والے ناظرین بنتے تھے—وہیں AI وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، جس میں صارفین کے رویے، ترجیحات، اور حقیقی وقت میں آن لائن عمل شامل ہیں۔ یہ تشہیر کنندگان کو مدد دیتا ہے کہ وہ انتہائی متعلقہ ناظرین کے گروپ کی شناخت کریں اور ان سے مخصوص پیغامات کے ذریعے رابطہ کریں۔ ایسی دقیق ہدف بندی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ اشتہارات اپنے ہدف تک قریبی انداز میں پہنچیں، جس سے مصروفیت اور تبدیلی کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ مزید برآں، AI حقیقی وقت میں مہم کی بہتری میں مدد فراہم کرتا ہے۔ باقاعدہ اور دستی تبدیلیوں کی بجائے، AI پر مبنی پلیٹ فارمز مسلسل مہم کی کارکردگی کا جائزہ لیتے ہیں اور فورا ایسے عوامل کو ترتیب دیتے ہیں جیسے بولی کی حکمت عملی، بجٹ کی تقسیم، اشتہارات کی جگہیں، اور تخلیقی مواد۔ یہ متحرک طریقہ مہمات کو لچکدار اور صارفین کے رویوں اور مارکیٹ کے رجحانات کے مطابق فوری ردعمل دینے کے قابل بناتا ہے۔ اس طرح، اشتہاری بروقت ابھرتے ہوئے مواقع سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، مؤثر طریقوں سے ہٹ کر نظرانداز کرتے ہیں، اور سرمایہ کاری پر زیادہ سے زیادہ منافع (ROI) حاصل کرتے ہیں، بغیر کسی تاخیر کے۔ علاوہ ازیں، AI جامع کارکردگی کے تجزیہ میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ AI ٹولز پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کو پروسیس اور تشریح کرتے ہیں تاکہ مہم کے نتائج، صارفین کی دلچسپی کے نمونے، اور مجموعی مارکیٹنگ کی مؤثریت کے بارے میں قابل عمل بصیرت پیدا کی جا سکے۔ یہ بصیرت ٹیموں کو اپنی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے، ناظرین کو بہتر سمجھنے، اور مستقبل کے رجحانات کی درست اندازہ لگانے میں مدد دیتی ہے۔ AI کی بنیاد پر تجزیاتی طریقہ کار کو اشتہاری عمل میں شامل کرکے، مارکیٹرز بہتری اور جدید کاری کے ایک مسلسل چکر کو فروغ دیتے ہیں۔ مجموعی طور پر، درست ہدف بندی، حقیقی وقت میں بہتری، اور جدید تجزیہ کارکردگی جو AI سے ممکن ہوتی ہے، آخرکار ROI اور صارف کی دلچسپی میں اضافہ کرتی ہے۔ اشتہاری کمپنیاں زیادہ مؤثر بجٹ استعمال کرتی ہیں، ایسے صارفین کو ہدف بناتی ہیں جو مثبت جواب دینے کا امکان رکھتے ہیں، اور مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق جلدی سے خود کو ڈھال لیتی ہیں۔ اسی دوران، صارفین مزید متعلقہ، بروقت اشتہارات وصول کرتے ہیں جو ان کے مفادات اور ضروریات کے مطابق ہوتے ہیں، جس سے ان کا برانڈ کے ساتھ مجموعی تجربہ بہتر ہوتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، AI ٹیکنالوجیز ڈیجیٹل اشتہاری صنعت کو انقلابی بنایا جا رہا ہے، جہاں مارکیٹرز کو صحیح پیغام صحیح ناظرین تک پہنچانے، وسائل اور حکمت عملیوں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے، اور جدید اور ڈیٹا سے چلنے والی مارکیٹنگ کی راہ ہموار کی جا رہی ہے۔ یہ ترقی صنعت کو نئے معیاروں پر لا رہی ہے، مہم کی کارکردگی اور صارف کے تعامل کے لئے نئے معیار قائم کر رہی ہے، اور ذہین، معلومات پر مبنی مارکیٹنگ کی طرف ایک روشن راستہ دکھا رہی ہے۔
یہ خاموش اے آئی کمپنی اگلی بڑی کامیابی بن سکتی ہے
پچھلے دو سالوں میں ٹیک اسٹاکس میں زبردست اضافہ ہوا ہے جس سے کئی سرمایہ کار امیر ہوئے ہیں، اور Nvidia، Alphabet، اور Palantir Technologies جیسی کمپنیوں کی کامیابیوں کا جشن مناتے ہوئے، یہ ضروری ہے کہ ہم آگے کا بڑا موقع تلاش کریں۔ حیرت انگیز طور پر، Palantir کی مارکیٹ کیپ 2022 میں $50 ارب سے کم تھی جو آج 431 ارب ڈالر تک جا پہنچی ہے، اور اس کے اسٹاک کی قیمت جولائی 2022 سے 2,210٪ بڑھ چکی ہے۔ اگر یہ تین سال میں مزید 2,210٪ بڑھ جائے، تو اس کی مارکیٹ کیپ 10 ٹریلین ڈالر تک پہنچ جائے گی—جو موجودہ رہنما Nvidia سے دوگنا ہے—اگرچہ ایسی نمو غیر حقیقی ہے۔ ایسی AI اسٹاک تلاش کرنے کے لئے جس میں اتنی ہی صلاحیت ہو، ایسے مواقع کی نشاندہی کرنا ضروری ہے، جیسے SoundHound AI (SOUN)، جسے میں ایک وقت میں شبہ سے دیکھتا تھا۔ SoundHound AI ایک AI پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو آواز کے ذریعے گفتگو کے ذریعے وائس قابل خدمات اور ایپس تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ حالانکہ وائس ٹیکنالوجی کئی سالوں سے موجود ہے—جیسے خودکار کسٹمر سروس کالز اور Siri اور Alexa جیسے وائس assistants میں—ابتدائی ورژن اکثر مایوس کن تھے۔ 2021 سے عوامی ہونے کے بعد، SoundHound بنیادی طور پر آٹوموٹیو اور ریستوران سیکٹرز کی خدمت کرتا تھا لیکن 2024 میں اس نے Amelia AI کو $80 ملین میں حاصل کر کے ایک بڑا قدم اٹھایا، جو ایک AI ایجنٹ ہے جو اندرونی یا عوامی استعمال کے لئے قابل تخصیص ہے۔ اس حصول نے SoundHound کے کلائنٹ بیس کو 200 سے زیادہ تک بڑھا دیا ہے۔ تاہم، کمپنی نے ابھی تک منافع نہیں کمایا، اور اس سال اس کے شیئرز لگ بھگ 40٪ سے زیادہ گر چکے ہیں، ممکنہ طور پر تیسری سہ ماہی کی رپورٹر کے بعد جاری خدشات کی وجہ سے جس میں $109
مصنوعی ذہانت والی ویڈیو نگرانی نظام عوامی حفاظت ک…
حال ہی میں دنیا کے شہروں نے عوامی مقامات کی نگرانی بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کو ویڈیو نگرانی کے نظام میں بڑھ چڑھ کر شامل کیا ہے۔ یہ جدید نظام پیچیدہ مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں لائیو ویڈیو فٹج کا تجزیہ کرتے ہیں، تاکہ مشتبہ رویے اور حفاظتی خطرات کا مؤثر طریقے سے پتہ چلایا جا سکے، روایتی طریقوں سے بہتر۔ یہ اضافہ ایک وسیع رجحان کے تحت ہے جس میں جدید ترین ٹیکنالوجی کا استعمال کر کے شہری حفاظت کو بہتر بنانے کی کوشش کی جا رہی ہے، خاص طور پر بڑے اور پیچیدہ آبادی کے مسائل سے نمٹنے کے لیے جہاں بروقت واقعہ کا پتہ لگانا جرم کی روک تھام اور عوامی تحفظ کے لیے بہت ضروری ہے۔ AI سے چلنے والی نگرانی ایک ہی وقت میں متعدد کیمروں سے وسیع ڈیٹا سلسلے کو پروسیس کر سکتی ہے، اور غیر معمولی سرگرمیوں کو نشان زد کرکے فوری قانون نافذ کرنے والے اداروں کی مدد کرتی ہے۔ AI نگرانی کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ انسانی غلطیوں اور دستی نگرانی میں موجود تاخیر کو کم کر دیتی ہے۔ انسانی آپریٹرز تھکاوٹ کا شکار ہو سکتے ہیں یا اہم واقعات سے غافل رہ سکتے ہیں، جبکہ AI الگورتھمز مسلسل اور بغیر کسی توجہ کے نگرانی فراہم کرتے ہیں۔ یہ مستقل تجزیہ فوری ردعمل کو ممکن بناتا ہے، جو دہشت گرد حملوں، پرتشدد جرائم یا ہنگامی صورت حال میں جانیں بچا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI نگرانی اسکیل ایبلٹی اور لچک بھی فراہم کرتی ہے: جیسے ہی شہر اپنی نگرانی کا دائرہ وسیع کرتے ہیں، AI نظاموں کو نئی خطرہ کے نمونوں کو پہچاننے کے لیے اپڈیٹ اور تربیت دی جا سکتی ہے۔ فیس شناخت، اشیاء کی شناخت، اور رویے کا تجزیہ جیسی خصوصیات مزید ان کی صلاحیت کو بڑھاتی ہیں کہ وہ عوامی مقامات پر مشتبہ افراد یا چیزوں کو پہچان سکیں۔ ان فوائد کے باوجود، AI سے چلنے والی نگرانی اہم اخلاقی اور نجی حقوق کے مسائل اٹھاتی ہے۔ حقوقِ تحفظِ شخصی کے حامیوں کا کہنا ہے کہ ہر جگہ AI نگرانی بڑے پیمانے پر نگرانی کا خطرہ پیدا کرتی ہے، جس سے افراد کے حقوقِ راست، آزادی اور بتدریج ڈیٹا جمع کرنے اور تفصیلی پروفائلنگ بغیر رضامندی کے خلاف ورزی ہوتی ہے۔ ناقدین بھی اس کی ممکنہ زیادتیوں پر زور دیتے ہیں، جیسے کہ تعصب پر مبنی الگورتھمز کی وجہ سے مخصوص نسل یا گروہوں کو ہدف بنانا یا فیس ریکگنیشن ٹیکنالوجیز کا غلط استعمال۔ کچھ نفاذی طریقوں میں شفافیت اور جواب دہی کی کمی بھی تشویش کا سبب ہے، کیونکہ عوام اکثر نگرانی کے دائرہ کار یا ڈیٹا کے ذخیرہ اور استعمال سے لاعلم رہتے ہیں۔ اس کے جواب میں، ماہرین اور شہری تنظیمیں واضح قانونی فریم ورک اور مضبوط نگرانی کا مطالبہ کرتی ہیں تاکہ AI نگرانی انسانی حقوق اور اخلاقی معیاروں کا احترام کرے۔ ان میں شامل ہیں، ڈیٹا جمع کرنے کو محدود کرنا، ڈیٹا کے محفوظ ذخیرے کو یقینی بنانا، AI کے استعمال کے بارے میں شفافیت فراہم کرنا، اور غلط استعمال کی صورت میں عوامی رائے اور حل تلاش کرنا۔ کچھ شہروں نے ایسے حفاظتی اقدامات اپنانا شروع کیے ہیں، جیسے ڈیٹا کا گمنام بنانا، حساس معلومات تک رسائی کو محدود کرنا، اور AI کی منصفانہ اور درستگی کی باقاعدہ جانچ کرنا، اور اس کے ساتھ ساتھ عوامی شرکت پر زور دینا تاکہ ٹیکنالوجی کے فوائد اور بنیادی آزادیوں کا تحفظ متوازن رہ سکے۔ جیسے جیسے شہری علاقے AI کو عوامی حفاظت کے نظام میں شامل کرتے جا رہے ہیں، یہ ٹیکنالوجیز سیکیورٹی کو بدلنے کی زبردست صلاحیت رکھتی ہیں۔ لیکن ان کی کامیابی صرف ٹیکنیکل مؤثر ہونے پر منحصر نہیں، بلکہ اخلاقی پہلوؤں، قانونی ڈھانچوں اور معاشرتی اعتماد پر بھی ہے۔ جاری تحقیق، شفاف حکمرانی اور عوامی شعور و آگاہی مستقبل میں AI سے چلنے والی ویڈیو نگرانی کے ذمہ دارانہ استعمال کو تشکیل دینے کے لیے بہت اہم ہوں گے دنیا بھر میں۔
تولیدی انجن آپٹیمائزیشن (GEO): AI تلاش کے نتائج م…
تلاش اب صرف نیلے لنکس اور کلیدی الفاظ کی فہرست کے علاوہ بھی ترقی کر چکی ہے۔ اب لوگ براہ راست سوالات پہلے سے زیادہ تیزی سے AI ٹولز جیسے Google SGE، Bing AI، اور ChatGPT سے پوچھتے ہیں۔ یہ AI ٹولز صرف ویب سائٹس دکھانے کے بجائے معتبر مواد استعمال کرکے جوابات تیار کرتے ہیں۔ اس تبدیلی نے ایک نئی اصلاحی تکنیک متعارف کرائی ہے جسے جنریٹیو انجین اٹیزمین (GEO) کہتے ہیں۔ روایتی SEO سے مختلف، GEO کا مقصد یہ ہے کہ آپ کا مواد AI کی جانب سے تیار کیے گئے جوابات میں شامل ہو، نہ کہ صرف تلاش کے نتائج کے صفحات پر درج ہو۔ تاکہ آپ کے مضامین اُن صارفین کے لیے ظاہر ہوں جو GEO خدمات، AI تلاش کی اصلاح، یا جنریٹیو سرچ رینکنگ تلاش کر رہے ہیں، GEO کو سمجھنا اور اس کے لیے مواد تیار کرنا بہت ضروری ہے۔ یہ رہنمائی GEO کو واضح اور آسان انداز میں سمجھاتی ہے۔ **جنریٹیو انجین اٹیزمین (GEO) کیا ہے؟** GEO کا مطلب ہے کہ مواد کو اس طرح سے بہتر بنانا کہ AI تلاش کے نظام اسے سمجھ سکے، اس پر اعتماد کرے، اور اسے جواب تیار کرنے کے لیے دوبارہ استعمال کرے۔ روایتی SEO لنکس کی درجہ بندی پر مرکوز ہے، جبکہ GEO اس بات پر توجہ دیتا ہے کہ AI مواد کو کیسے پڑھتا، خلاصہ کرتا، اور حوالہ دیتا ہے۔ جنریٹیو انجنز ترجیح دیتے ہیں ایسے مواد کو جن میں شامل ہوں: - واضح توضیحات - مفید ساخت - معتبر معلومات - قدرتی زبان - براہ راست جوابات جب آپ کا مواد ان خوبیوں کا حامل ہوگا، تو AI ٹولز اسے اپنی تجاویز میں شامل کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ **GEO آج سے زیادہ اہم کیوں ہے؟** صارفین کا تلاش کرنے کا طریقہ کار بدل گیا ہے، جیسے کہ: - “جنریٹیو انجین اٹیزمین کیا ہے؟” - “AI تلاش کے لیے بہترین GEO حکمت عملی” - “Google SGE کے لیے مواد کو کس طرح بہتر بنائیں” AI ٹولز یہ سوالات بغیر لنک کلک کیے جواب دیتے ہیں۔ اگر آپ کا مواد AI کے جواب میں شامل نہ کیا جائے، تو آپ کی مرئیت کم ہو جائے گی۔ GEO آپ کو یہ ممکن بناتا ہے کہ آپ شروع ہی میں صارفین سے رابطہ قائم کریں، AI نظام کے ساتھ اعتماد بڑھائیں، مواد کی طویل مدتی قدر میں اضافہ کریں، اور تلاش کے بدلتے رجحانات میں نمایاں رہیں۔ اسی وجہ سے ابھی بہت سے کاروبار، لکھاری، اور پبلیشرز GEO اسٹریٹیجی میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ **GEO اور SEO میں بنیادی فرق:** SEO کا ہدف: - کلیدی الفاظ - بیک لنکس - پیج کی رفتار - میٹا ٹیگز - تلاش کے نتائج میں درجہ بندی GEO کا ہدف: - معیاری جوابات - واضح تناظر - منظم شدہ مواد - قدرتی زبان - AI کے لیے قابل مطالعہ SEO صارفین کو آپ کا مواد تلاش کرنے میں مدد دیتا ہے؛ GEO AI کو آپ کا مواد بطور جواب استعمال کرنے میں مدد دیتا ہے۔ آج کی موثر مواد دونوں حکمت عملیوں کا امتزاج ہوتا ہے۔ **جنریٹیو سرچ انجنز مواد کا انتخاب کیسے کرتے ہیں؟** AI انجنز تصادفی طور پر مواد منتخب نہیں کرتے۔ وہ ایسے مواد کو ترجیح دیتے ہیں جو: - سوالات کے براہ راست جواب دے - واضح سرخلاصہ استعمال کرے - فضول اور غیر ضروری مواد سے بچے - اصطلاحات کو آسان طریقے سے سمجھائے - منطقی ترتیب میں ہو ایسا مواد جو انسان جیسا محسوس ہوتا ہے اور موضوعات کو مرحلہ وار واضح کرتا ہے، AI کو ممکن بناتا ہے کہ وہ قابل استعمال حصے نکال کر صارفین کو پیش کرے۔ **GEO کے لیے موزوں مواد کے اہم عناصر:** GEO متعلقہ تلاشوں میں درجہ بندی کرنے کے لیے، آپ کے مواد میں یہ شامل ہونا چاہئے: 1
خودمختار کاروبار: کیا AI کے بڑھنے سے آپ کی آن لائ…
ہم یہ جاننا چاہیں گے کہ حالیہ تبدیلیوں نے، جو AI کے عروج کی وجہ سے آن لائن تلاش کے رویے کو متاثر کیا ہے، آپ کے کاروبار پر کیا اثر ڈالا ہے۔ روایتی طور پر، آزاد کاروبار اپنی مرئیت بڑھانے اور فروخت میں اضافے کے لیے آن لائن اشتہارات پر انحصار کرتے ہیں، چاہے وہ بنیادی طور پر شہر کے وسط میں ہی کیوں نہ چلتے ہوں۔ تاہم، گوگل پر AI موڈ اور AI اوور ویو خلاصوں کے تعارف کے ساتھ، اور چیٹ جی پی ٹی اور گوگل جمنائی جیسے بڑے زبان کے ماڈلز کے وسیع استعمال کے سبب، تلاش کے انداز میں تبدیلی آ رہی ہے۔ یہ تبدیلیاں ممکنہ طور پر چھوٹے کاروباروں کی آن لائن موجودگی پر اثر ڈال سکتی ہیں۔ اس تناظر میں، ہم یہ سمجھنا چاہیں گے کہ کیا آپ نے حالیہ مہینوں میں اپنی کاروباری ویب سائٹ پر نامیاتی ٹریفک یا آن لائن فروخت میں کوئی تبدیلی محسوس کی ہے؟ کیا صارفین اب بھی آپ کی کمپنی کو آن لائن تلاش کے ذریعے تلاش کر سکتے ہیں؟ کیا آپ نے نئے مواقع سے سامنا کیا ہے یا کسی بڑے چیلنج کا سامنا کیا ہے؟ آپ کا کاروبار اپنی آن لائن مرئیت کو بہتر بنانے کے لیے کون سی حکمت عملی اپنا رہا ہے؟ کیا آپ اپنی کارکردگی میں تبدیلی کر رہے ہیں؟ مزید برآں، ہم صارفین سے بھی سننا چاہیں گے—کیا آپ نے آزاد خوردہ فروشوں کو تلاش کرنا یا متعلقہ مصنوعات آن لائن پاس کرنا زیادہ مشکل محسوس کیا ہے؟
گوگل کا کہنا ہے کہ جن کلائنٹس کو اے آئی کے لیے SE…
گوگل کے ڈیانی سولیوَن نے اُن SEO ماہرین کو رہنمائی فراہم کی ہے جو اپنے کلائنٹس کے ساتھ AI SEO کے تازہ ترین طریقوں کے بارے میں گفتگو کر رہے ہیں۔ انہوں نے تسلیم کیا کہ اگرچہ SEO ماہرین کو مشورہ دینا آسان ہے، مگر یہ بات کلائنٹس تک پہنچانا زیادہ مشکل ہوتی ہے۔ سولیوَن نے زور دیا کہ مواد کے نظم و نسق کے نظام (CMS) میں ترقی سے تکنیکی SEO کی ضرورت کم ہو گئی ہے، جس سے SEO اور پبلشرز زیادہ تر مواد کی تخلیق پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ **کلائنٹس کو کیا باتائیں** ڈیانی نے نوٹ کیا کہ SEO ماہرین مشکل حالت میں ہیں کیونکہ کلائنٹس AI سرچ کے لیے "نئے" SEO طریقے مانگ رہے ہیں۔ اُس نے فوری طور پر AI سرچ میں درجہ بندی بہتر کرنے کے لیے مخصوص طریقے نہیں بتائے، بلکہ SEO کو کلائنٹ کی توقعات منظم کرنے کا مشورہ دیا۔ اُس نے کہا کہ موجودہ کامیاب SEO طریقے اب بھی موزوں ہیں اور ہر نئی رجحان کو ہر صورت میں اپنانا موثر نہیں ہوتا۔ سولیوَن نے زور دیا کہ تجربہ شدہ SEO طریقوں کو جاری رکھنا AI سے بہتر نتائج کے لیے سب سے بہتر راستہ ہے۔ اُس نے تسلیم کیا کہ SEO ماہرین کو دباؤ کا سامنا ہے، مگر وہ رہنمائی کرتا ہے کہ ثابت شدہ حکمت عملیوں پر توجہ مرکوز رکھنی چاہیے، چاہے طریقے بدلتے رہیں۔ **AI سرچ کے لیے AEO/GEO کو ترجیح دینے کے نقصانات** کچھ SEO کمیونٹی میں ایسے لوگ قابل اعتراض طریقے اپنانے کی تجویز دیتے ہیں تاکہ AI چیٹ بوٹس جیسے چیٹ جی پیٹی میں بہتر درجہ حاصل کیا جا سکے، مثلاً خود تشہیری فہرستیں یا پرانی کی ورڈ بھرنے کی تکنیکیں۔ تاہم، موجودہ حالات میں یہ چیٹ بوٹس سرچ ٹریفک کا صرف ایک چھوٹا حصہ ہیں—تخمینہ ہے کہ چیٹ جی پیٹی کا حصہ صرف 0
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
