Znane powiedzenie mówi: „Błądzić jest rzeczą ludzką, ale naprawdę nabałaganić można dopiero z komputerem. ” Choć fraza ta jest starsza, niż by się można było spodziewać, pojawiła się po wprowadzeniu koncepcji sztucznej inteligencji (SI). W oczekiwaniu na powszechne wdrożenie SI, ten rok pokazał, że współpraca między ludźmi a SI może prowadzić do nadzwyczajnych rezultatów. Jednak nadzwyczajne nie zawsze oznacza pozytywne. W minionym roku kilka incydentów spotęgowało społeczne obawy względem SI. Rok 2024 rozpoczął się od ostrzeżenia brytyjskiego Narodowego Centrum Cyberbezpieczeństwa (NCSC) o wzroście zagrożenia globalnych ataków ransomware z powodu SI. Wiele doniesień związanych z SI w tym roku dotyczyło wykorzystywania danych z mediów społecznościowych bez zgody użytkowników do trenowania modeli SI. Na przykład X został oskarżony o nielegalne korzystanie z danych ponad 60 milionów użytkowników dla swojego AI Grok. Ten niepokój podkreślił wiralny hoax na Instagramie, który twierdził, że użytkownicy mogą zapobiec zbieraniu przez Meta ich treści. Facebook przyznał się do wykorzystywania publicznych zdjęć i postów od dorosłych Australijczyków do trenowania SI, co częściowo przyczyniło się do zakazu korzystania z mediów społecznościowych dla osób poniżej 16 roku życia w Australii. W wyścigu o innowacyjność bezpieczeństwo często schodzi na dalszy plan. Przykładem był wyciek na stronie AI Muah. ai, który ujawnił prywatne fantazje użytkowników, opisane przez hakera jako „kilka projektów open-source połączonych taśmą klejącą. ” Doszło również do włamania w łańcuchu dostaw SI, gdy dostawca chatbotów ujawnił 346 tysięcy plików klientów, w tym dowody tożsamości i dokumenty medyczne. Poza przypadkowymi wypadkami, pojawiły się oszustwa celujące w entuzjastów SI. Darmowy edytor AI oszukał użytkowników, by pobrali narzędzie kradnące informacje, dostępne na Windows i MacOS. Technologia deepfake, która tworzy realistyczne media w celu oszukania widzów, również się rozwijała. Deepfake Elona Muska, ochrzczony największym oszustem internetu, oszukał 82-latka na przekazanie 690 tysięcy dolarów.

Podobnie, deepfake'i SI takich celebrytów jak Taylor Swift spowodowały wezwania do stworzenia przepisów przeciwko takim obrazom. Oprócz wideo, oszuści używali SI do replikacji głosów bliskich osób, twierdząc, że ulegli wypadkowi. Zaledwie minuta lub dwie nagrań audio z mediów społecznościowych mogą stworzyć przekonujące deepfake'owe głosy. Rozpoznawanie głosu też nie jest doskonałe; niektóre modele SI mają trudności ze zrozumieniem mowy. McDonald's zakończył projekt drive-thru AI z IBM po wpadkach, jak zamówienie 260 sztuk Chicken McNuggets czy dodanie bekonu do lodów. Na jaśniejszej stronie, operator sieci komórkowej wykorzystuje SI do walki z telefonicznymi oszustami. AI Granny Daisy używa kilku modeli SI, które odpowiadają oszustom w realistyczny sposób, sprawiając wrażenie, że znaleźli łatwy cel. Udając gadatliwą starszą panią, Daisy marnuje czas oszustów. Co myślisz?Czy negatywy przeważają nad pozytywami w przypadku SI, czy też odwrotnie?Podziel się swoimi myślami w komentarzach.