คำกล่าวที่มีชื่อเสียงว่าว่า "การทำผิดพลาดเป็นเรื่องของมนุษย์ แต่การทำให้ทุกอย่างยุ่งเหยิงจริงๆ คุณต้องการคอมพิวเตอร์" แม้ว่าประโยคนี้จะเก่ากว่าที่หลายคนคาดคิด แต่มันเกิดขึ้นหลังจากแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะที่เรารอคอยการใช้ AI ที่แพร่หลาย ปีนี้แสดงให้เห็นว่าการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI สามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตาม ความยอดเยี่ยมไม่ใช่เรื่องดีเสมอไป ในปีที่ผ่านมา เกิดเหตุการณ์หลายอย่างที่เร่งความกลัวของประชาชนต่อ AI ปี 2024 เริ่มต้นด้วยคำเตือนจากศูนย์ความปลอดภัยทางไซเบอร์แห่งชาติของอังกฤษ (NCSC) เกี่ยวกับ AI ที่ทำให้ภัยคุกคามแรนซัมแวร์ทั่วโลกแย่ลง เรื่องราวเกี่ยวกับ AI หลายเรื่องในปีนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลโซเชียลมีเดียโดยไม่ได้รับความยินยอมเพื่อฝึกฝนโมเดล AI เช่น X ถูกกล่าวหาว่าใช้ข้อมูลจากผู้ใช้มากกว่า 60 ล้านคนอย่างผิดกฎหมายสำหรับ AI Grok ของตน ความไม่สบายใจนี้ถูกเน้นด้วยกลลวง Instagram ที่แพร่หลายซึ่งอ้างว่าผู้ใช้สามารถป้องกัน Meta จากการเก็บรวบรวมเนื้อหาของพวกเขา Facebook ยอมรับว่าใช้รูปภาพและโพสต์สาธารณะจากผู้ใหญ่ในออสเตรเลียเพื่อฝึกอบรม AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งในการนำไปสู่การแบนโซเชียลมีเดียในออสเตรเลียสำหรับผู้ที่อายุต่ำกว่า 16 ปี ในการเร่งแข่งเพื่อสร้างนวัตกรรม การรักษาความปลอดภัยมักถูกเพิกเฉย ตัวอย่างเช่น การละเมิดที่เว็บไซต์ AI companion Muah. ai เผยให้เห็นแฟนตาซีส่วนตัวของผู้ใช้ ซึ่งผู้เจาะระบบรายหนึ่งอธิบายว่าเป็น "โปรเจกต์โอเพ่นซอร์สบางอย่างที่รวมกันอย่างสะเปะสะปะ" การละเมิดห่วงโซ่อุปทาน AI เกิดขึ้นเมื่อผู้ให้บริการแชทบอทรั่วไฟล์ข้อมูลลูกค้า 346, 000 ไฟล์ รวมถึงบัตรประจำตัวและเวชระเบียน นอกเหนือจากอุบัติเหตุ การหลอกลวงที่มุ่งเป้าไปยังผู้สนใจ AI ก็เกิดขึ้น โปรแกรมตัดต่อ AI ฟรีถูกใช้หลอกผู้ใช้ให้ดาวน์โหลดเครื่องมือขโมยข้อมูลซึ่งใช้ได้ทั้งใน Windows และ MacOS เทคโนโลยีภาพเสมือนจริงที่ใช้ AI สร้างสื่อที่เหมือนจริงเพื่อหลอกผู้ชม ก็เห็นการพัฒนาเช่นกัน ภาพลวงของ Elon Musk ที่ถูกกล่าวว่าเป็นนักต้มตุ๋นในอินเทอร์เน็ตที่ใหญ่ที่สุด หลอกนักลงทุนอายุ 82 ปีให้โอนเงิน $690, 000 นอกจากนี้ ภาพลวง AI ของคนดังเช่น Taylor Swift ทำให้เกิดความต้องการกฎมายเกี่ยวกับภาพเช่นนี้ นอกจากวิดีโอแล้ว ผู้หลอกลวงยังใช้ AI เพื่อทำซ้ำเสียงของคนที่รัก โดยอ้างว่าพวกเขาประสบอุบัติเหตุ เพียงแค่เสียงพูดหนึ่งหรือสองนาทีจากโซเชียลมีเดียก็สามารถสร้างเสียงปลอมที่โน้มน้าวใจได้ การรู้จำเสียงไม่ใช่ไร้ที่ติ โมเดล AI บางส่วนยังคงมีปัญหาในการเข้าใจการพูดเช่นกัน แมคโดนัลด์สิ้นสุดโครงการไดรฟ์ทรู AI กับ IBM หลังจากเกิดความผิดพลาด เช่น ลูกค้าสั่งนักเก็ตไก่ 260 ชิ้น หรือเพิ่มเบคอนในไอศกรีม ในด้านที่สว่างขึ้น ผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์มือถือกำลังใช้ AI เพื่อต่อสู้กับผู้หลอกลวงทางโทรศัพท์ AI Granny Daisy ใช้โมเดล AI หลายรูปแบบที่ตอบสนองผู้หลอกลวงในลักษณะที่เหมือนจริง ทำให้พวกเขาคิดว่าพบเหยื่อง่าย โดยการแกล้งทำตัวเป็นหญิงชราพูดมาก Daisy ทำให้ผู้หลอกลวงเสียเวลา คุณคิดว่าอย่างไร?ด้านลบมีมากกว่าด้านบวกเมื่อพูดถึง AI หรือในทางกลับกัน?
แชร์ความคิดของคุณในคอมเมนต์
ดาบสองคมของ AI: ความก้าวหน้าและข้อกังวลทางจริยธรรมในปี 2024
นี่คือเวอร์ชันแปลเป็นภาษาไทยโดยรักษาปริมาณเนื้อหาใกล้เคียงกับต้นฉบับมากที่สุด: --- **สถิติปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดสำหรับปี 2025** ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่มีความเคลื่อนไหวและมีการถกเถียงกันมากที่สุดในศตวรรษที่ 21 ส่งผลต่ fields ต่าง ๆ ตั้งแต่ ChatGPT ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับ บทความนี้สำรวจขนาดของ AI ในปัจจุบัน แนวโน้มการเติบโต และสถิติสําคัญที่กำหนดอุตสาหกรรมนี้ ### ข้อมูลเชิงลึกสำคัญของตลาด AI - มูลค่าตลาด AI ทั่วโลกประมาณ 391,000 ล้านดอลลาร์ และเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) อยู่ที่ 31
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การผสมผสานระหว่างดนตรีและศิลปะภาพวิชาการได้เข้าถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญผ่านการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศิลปินดนตรีและศิลปินภาพทั่วโลกใช้เวลาเพิ่มขึ้นในการใช้ algoritm AI ขั้นสูงเพื่อสร้างวิดีดีโอเพลงที่เกินกว่าการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ งานสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สร้างเรื่องราวภาพที่เป็นเอกลักษณ์และสอดประสานกันได้ดีโดยวิเคราะห์จังหวะ โทนเสียง และเนื้อเพลง โดยเสนอประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสที่ลึกซึ้งและเป็นนวัตกรรมให้กับผู้ชม การผสมผสานเทคโนโลยีนี้ปลดล็อกช่องทางใหม่ในการแสดงออกทางศิลปะ เปิดโอกาสให้ผู้สร้างสำรวจพื้นที่สร้างสรรค์ใหม่และยกระดับมาตรฐานของศิลปะวิดีโอเพลง ที่น่าจดจำคือ ศิลปินชื่อดังหลายคนได้นำแนวโน้มนี้มาใช้สร้างวิดีโอที่ผลิตโดย AI ซึ่งได้รับความสนใจและคำชื่นชมอย่างมาก โครงการนำร่องเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการแสดงภาพของดนตรีให้มีมิติใหม่ ๆ และเล่าเรื่องแบบใหม่ที่เกินกว่าการทำอนิเมชันหรือการถ่ายทำแบบสด ๆ แบบเดิม ๆ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า AI จะเล่นบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านเช่น การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นเพื่อให้ศิลปินสามารถทดลองใช้เอฟเฟกต์ภาพ สไตล์ และองค์ประกอบแบบโต้ตอบที่ซับซ้อน ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสทางความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้การผลิตวิดีโอเพลงเป็นเรื่องที่เข้าถึงง่ายขึ้นสำหรับศิลปินหน้าใหม่และทีมเล็ก ๆ นอกเหนือจากด้านความสวยงาม AI ยังมีผลกระทบในเชิงธีมและแนวคิดของวิดีโอเพลง โดยสร้างธีมภาพที่แตกต่างกันออกไปจากการแปลความหมายของอัลกอริทึมเกี่ยวกับดนตรี ซึ่งความสามารถนี้สนับสนุนการสำรวจแนวคิดเชิงนามธรรม แปลกประหลาด หรือภาพเหนือจริงที่กระตุ้นความคิดและปฏิวัติโครงสร้างเรื่องราว ส่งเสริมศิลปะแบบทดลองและผลักดันขอบเขตมากขึ้น นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังส่งเสริมความร่วมมือที่มากขึ้นระหว่างนักดนตรี ศิลปินภาพ และเทคโนโลยีสร้างสรรค์ ซึ่งสร้างความร่วมมือระหว่างศาสตร์และเทคโนโลยี นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือ AI ขั้นสูง tailored สำหรับความต้องการทางศิลปะ ช่วยให้การปรับแต่งและควบคุมเชิงสร้างสรรค์เป็นไปอย่างเต็มที่ ในขณะที่งานศิลปะที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มได้รับความนิยม การมีส่วนร่วมของผู้ชมก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย การนำเสนอประสบการณ์วิดีโอเพลงแบบโต้ตอบและส่วนบุคคลที่สามารถปรับได้โดย AI ช่วยให้ผู้ชมมีวิธีใหม่ในการเชื่อมโยงทางอารมณ์กับเนื้อหา ซึ่งอาจเปลี่ยนรูปแบบการบริโภคและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบของผู้ชม อย่างไรก็ตาม การพัฒนานี้ก็มีข้อกังวลด้านจริยธรรมและความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงคำถามเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของ ดั้งเดิม และความเสี่ยงของสไตล์ศิลปะที่กลายเป็นเนื้อเดียวกัน นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมกำลังถกเถียงกันอย่างแข็งขันเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นธรรมเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ มากกว่าจะมาแทนที่ความสามารถมนุษย์ ในอนาคต AI คาดว่าจะยังคงเป็นพลังสำคัญในการกำหนดอนาคตของวิดีโอเพลง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องจะเปิดโอกาสให้สร้างสรรค์ภาพเล่าเรื่องอย่างลึกซึ้งและซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ศิลปินสามารถสร้างประสบการณ์ที่ลึกซึ้งและเข้าถึงใจผู้ชมทั่วโลกมากขึ้น การทดลองอย่างต่อเนื่องและความสำเร็จในการบูรณาการ AI เป็นสัญญาณของยุคเปลี่ยนแปลงในจุดตัดของศิลปะและเทคโนโลยี สุดท้ายนี้ การใช้ AI ในการผลิตวิดีโอเพลงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่งในด้านการแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์ ด้วยการผลักขีดจำกัดของการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ ภาพที่สร้างโดย AI ได้เติมเต็มความสดชื่นให้กับอุตสาหกรรมดนตรี เปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับนวัตกรรมและการมีส่วนร่วมทั้งศิลปินและผู้ชม ความสมดุลที่กลมกลืนระหว่างดนตรี ศิลปะ และ AI นี้เป็นสัญญาณของอนาคตที่จินตนาการและปัญญาของเครื่องจักรทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดนิยามใหม่ของความบันเทิงภาพและเสียง
สรุป: หุ้นของ Nvidia ร่วงลงอย่างหนักหลังจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาสั่งห้ามขายชิป AI รุ่นล่าสุดแก่จีน ท่ามกลางความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มสูงขึ้น การตัดสินใจของทำเนียบขาวโดยตรงขัดขวางแผนการขยายตลาดของ Nvidia ในจีน ซึ่งเป็นตลาดสำคัญสำหรับการเติบโตของเทคโนโลยี AI รายละเอียด: ทำเนียบขาวได้ห้ามไม่ให้ Nvidia ขายชิป AI รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า B30A ซึ่งมีความสำคัญต่อการฝึกโมเดลภาษาใหญ่ ให้แก่บริษัทจีน แม้ว่า Nvidia เคยส่งตัวอย่างให้ลูกค้าจีนบางรายก่อนหน้านี้ การดำเนินการของรัฐบาลในครั้งนี้ส่งผลให้การขายเพิ่มเติมถูกบล๊อก การจำกัดนี้ส่งผลอย่างมากต่อความสามารถในการเติบโตของ Nvidia ในตลาดศูนย์ข้อมูลที่แข่งกันดุเดือดในจีน โดยตัวแทนของบริษัทก็รับรู้ว่ามีโอกาสน้อยลง ในระหว่างนี้ Nvidia พยายามแก้ไขดีไซน์ของชิป B30A เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบของสหรัฐและอาจย้อนกลับการระงับการขาย แต่ผลลัพธ์ยังไม่แน่นอน ขณะเดียวกัน จีนก็เข้มงวดควบคุมมากขึ้นโดยกำหนดให้ศูนย์ข้อมูลของรัฐที่จะสร้างใหม่ใช้ชิปภายในประเทศเท่านั้น โครงการศูนย์ข้อมูลที่ดำเนินการน้อยกว่า 30% ต้องนำชิปต่างประเทศออกหรือยกเลิกการใช้งาน ซึ่งรวมถึงชิปของ Nvidia ด้วย ส่งผลให้ชิป AI ขั้นสูงของ Nvidia ถูกห้ามเข้าถึงส่วนสำคัญของตลาดจีน เผชิญกับแรงกดดันจากสองด้านนี้ คือการสหรัฐห้ามขายและจีนจำกัดการใช้ชิปจากต่างประเทศ Nvidia จึงต้องเปลี่ยนเป้าหมายไปยังตลาดโลกอื่น อย่างไรก็ตาม การสูญเสียโอกาสเข้าถึงตลาดจีนถือเป็นความล้มเหลวสำคัญต่อกลยุทธ์การเติบโต ผลก็คือ ราคาหุ้นของ Nvidia ปิดที่ 188 ดอลลาร์ในวันพฤหัสบดี ลดลง 3
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา องค์กรไม่แสวงหากำไรพึ่งพาการทำ SEO (Search Engine Optimization) เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นเว็บไซต์ในสายตาผู้บริจาคผ่านเครื่องมือค้นหา อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI สร้างเนื้อหาอย่าง ChatGPT, Claude และสรุปข้อมูล AI ของ Google แบบใหม่ๆ การไหลของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนไปอย่างมาก “คนใช้ ChatGPT และเครื่องมือ AI คล้ายกันเหมือนกับการใช้ Google,” อธิบายโดย ไมเคิล ยูอาซ่า ผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ที่ Antarctic ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน ผู้ใช้อาจมองหาโอกาสอาสาสมัครในองค์กรที่ตรงกับโปรไฟล์บางอย่างโดยตรงผ่าน AI เบรนดี้ ชาฟ ผู้อำนวยการบริหารกลุ่ม Shaff Fundraising Group ชี้ให้เห็นว่า 40% ของการค้นหาในปัจจุบันเกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม AI สร้างเนื้อหาหรือลิงก์สรุปข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นบนเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไรที่จะต้องตรวจสอบว่าพวกเขามีอยู่ในผลการค้นหา AI ด้วย อย่างไรก็ตาม องค์กรไม่แสวงหากำไรจำนวนมากในปัจจุบันยังไม่ปรากฏในผลลัพธ์การค้นหาโดยใช้ AI ซึ่งเป็นคำเตือนจาก มาร์ค รูเบน หุ้นส่วนที่ M+R ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน การไม่ปรากฏตัวในผลลัพธ์นี้หมายถึงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ลดลงและโอกาสที่จะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นผู้บริจาค นักรณรงค์ หรืออาสาสมัครก็ลดน้อยลงเช่นกัน เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ องค์กรไม่แสวงหากำไรจำเป็นต้องนำกลยุทธ์ใหม่มาใช้ นอกจาก SEO แบบเดิมซึ่งเน้นคำสำคัญและแท็กแล้ว ควรปรับข้อมูลบนเว็บไซต์ให้สอดคล้องกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง AI ตรวจกันเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญอธิบายความแตกต่างระหว่าง SEO กับการค้นหาโดย AI สิ่งที่ AI มองหา และโอกาสใหม่ที่การใช้ AI ในการค้นหาเปิดให้แก่หน่วยงานต่างๆ **ความแตกต่างระหว่าง AI ค้นหาและ SEO** SEO แบบเดิมช่วยสร้างชื่อเสียงออนไลน์โดยเน้นคำสำคัญและข้อมูลเมตา ชาฟแนะนำว่าไม่ควรทิ้ง SEO ไปหมด แต่ควรเรียนรู้ที่จะมองเห็นสนามใหม่ที่เรียกว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์สร้าง (GEO) หรือ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เทียม (AEO) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ มาร์ค โคอิง ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมของมหาวิทยาลัยรัฐโอเรกอน เน้นว่าถึงแม้ SEO จะอาศัยแท็กและคำสำคัญ แต่ AI สร้างเนื้อหากำหนดเองได้และปรับตัวต่อความพยายามในการหลอกลวง AI สร้างเนื้อหาเพื่อให้คำตอบกับผู้ใช้อย่างชัดเจนและเข้าถึงง่าย โดยเน้นเนื้อหาที่เป็นจุดดาวน์โหลด รายการ รูปแบบที่อ่านง่าย ไม่ใช่ข้อความแน่นหนา การค้นหาโดย AI ยังสามารถวิเคราะห์วิดีโอและเสียง ซึ่งเทคโนโลยีนี้ยังไม่เป็นของ SEO แบบเดิม รูเบนสรุปความแตกต่างหลักว่า SEO มุ่งหวังเพิ่มจำนวนการเยี่ยมชมเว็บไซต์ ในขณะที่แพลตฟอร์ม AI จะตอบคำถามโดยตรงภายในอินเทอร์เฟซของมันเองโดยไม่จำเป็นให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปดูหน้าเว็บไซต์ **AI ชื่นชอบความชัดเจน โครงสร้าง และความเกี่ยวข้องทางอารมณ์** ระบบ AI มองหาเนื้อหาที่เข้าใจง่ายและสามารถสรุปได้รวดเร็วเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเน้นความสำคัญของการมีเนื้อหาที่เป็นโครงสร้าง อ่านง่าย เช่น การใช้จุดแสดงรายการ ตาราง รวมถึงส่วนคำถามที่พบบ่อย เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เบรนดี้ ชาฟแนะนำให้ติดป้ายและจัดระเบียบข้อมูลที่มักถูกค้นหา เช่น “อาสาสมัครสำหรับ X, Y, Z” เพื่อให้ AI จับคู่เนื้อหาเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเสริมว่า AI ชื่นชอบโครงสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมาตรฐาน ใช้ศัพท์ที่เข้าใจกันทั่วไป องค์กรไม่แสวงหากำไรควรมีหน้าที่เข้าใจง่าย เช่น “หน้าแรก,” “เกี่ยวกับเรา,” “บริจาค,” และ “ติดต่อเรา” แทนชื่อที่สร้างสรรค์แต่เข้าใจยาก เช่น “รู้จักเรา” นิมราล คัวร์ จาก Google Marketing Platform แนะนำให้ผนึกเนื้อหาในเว็บไซต์โดยใช้ภาษาที่ผู้บริจาคทั่วไปใช้ และให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐาน E-E-A-T ซึ่งประกอบด้วย ความเชี่ยวชาญ (Expertise), ประสบการณ์ (Experience), อำนาจ (Authority), และความน่าเชื่อถือ (Trustworthiness) เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้กับ AI ต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบเดิม AI ยังสามารถรับรู้บริบททางอารมณ์ ตัวอย่างเช่น เบรนดี้ ชาฟ เน้นว่า AI มีความอ่อนไหวต่ออารมณ์ของผู้ถาม เมื่อเจอคำถามที่แสดงความรู้สึกไม่พอใจในการหาอาหารฟรีโดยไม่ต้องอาย AI จะเน้นเนื้อหาที่ตอบสนองความรู้สึกนั้น เช่น คำรับรองที่ดีต่อเนื้อหาเหล่านี้ โดยเน้นปัญหา วิธีแก้ปัญหา และผลกระทบที่มีความรู้สึกเป็นอารมณ์ **โอกาสใน AI ค้นหาสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไร** นาธาน ชาเปล ผู้ก่อตั้ง Fundraising
ไมโครซอฟท์เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนด้าน AI และแผนธุรกิจในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2025 ในบทความบล็อก บริษัทได้วางแผนกลยุทธ์ที่ทะเยอทะยาน ซึ่งรวมถึงการใช้งบประมาณจำนวนมากทั้งด้านเงินทุนและการดำเนินงาน ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นแกนหลักสำหรับกิจกรรมในอนาคตของบริษัทในภูมิภาคนี้ แกนสำคัญของแผนนี้คือการพัฒนาและขยายศูนย์ข้อมูล AI ทั่วทั้ง UAE ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้จะมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขั้นสูงที่ช่วยให้การประมวลผลรวดเร็วขึ้น การเก็บข้อมูลที่ดีขึ้น และการใช้งานโมเดล AI ที่ล้ำสมัย แนวทางของไมโครซอฟท์ยังเน้นการเสริมสร้างเศรษฐกิจท้องถิ่นผ่านการสร้างงานและการพัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยี AI แผนงานนี้ยังรวมถึงการใช้จ่ายในระดับท้องถิ่นเป็นจำนวนมากเพื่อการฝึกอบรม การวิจัยและพัฒนา รวมถึงความพยายามอื่น ๆ ที่สำคัญต่อการสนับสนุนการเติบโตของ AI ภายใน UAE ด้วยงบลงทุนรวม 7
คณะนักลงทุน CNBC กับ Jim Cramer ส่งมอบ Homestretch รายงานอัปเดตประจำบ่าย ก่อนเข้าสู่ชั่วโมงสุดท้ายของการซื้อขายบนวอลล์ สตรีท ตลาดร่วงลงเมื่อวันพฤหัสบดี ท่ามกลางความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับมูลค่าสูงของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ดัชนี S&P 500 ลดลงเกือบ 1% ในการซื้อขายช่วงบ่าย โดยหุ้นเทคโนโลยีนำการขาดทุน ขณะเดียวกัน Nasdaq ลดลงเกิน 1% การถือครองของคณะใน Nvidia และ Meta Platforms ลดลง 2.8% และ 2% ตามลำดับ ข้อมูลใหม่เปิดเผยการเพิ่มขึ้นของการปลดพนักงานระดับองค์กร โดยการลดคนในเดือนตค.
การวิจัยล่าสุดได้เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในพฤติกรรมผู้ใช้บนเครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากมีการนำเสนอภาพรวมข้อมูลที่สร้างโดย AI ในผลการค้นหา Google การศึกษาแสดงให้เห็นว่าภาพรวม AI เหล่านี้สามารถทำให้อัตราการคลิกเข้าเว็บไซต์ (CTR) ของหน้าที่อยู่ในตำแหน่งสูงสุดลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉลี่ยลดลงราว 34
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today