有一句广为人知的谚语：“人非圣贤，孰能无过，而要彻底搞砸事情，你需要一台电脑。”尽管这句话比人们预期的更早出现，但它是在人工智能（AI）概念提出后才流行的。 随着我们期待AI的广泛应用，今年表明人类与AI的协作可以带来非凡的结果。然而，非凡并不总是积极的。 在过去的一年里，一些事件加剧了公众对AI的恐惧。2024年初，英国国家网络安全中心（NCSC）警告称，AI加剧了全球勒索软件的威胁。 今年的许多AI相关故事涉及未经同意使用社交媒体数据来训练AI模型。例如，X公司被指控非法使用超过六千万用户的数据用于其AI Grok。这种不安情绪还被一则在Instagram上广泛流传的恶作剧所反映，该恶作剧声称用户可以阻止Meta收集他们的内容。 Facebook承认使用澳大利亚成年人的公开照片和帖子进行AI训练，这部分促成了澳大利亚对16岁以下人群使用社交媒体的禁令。 在创新的竞赛中，安全往往被置于次要位置。例如，AI伴侣网站Muah. ai的泄密事件暴露了用户的私人幻想，被黑客形容为“几个开源项目的拼凑组合。” 一场AI供应链泄露事件发生在一个聊天机器人供应商泄露了346, 000份客户文件，包括身份证和医疗记录时。 除了事故，针对AI爱好者的骗局层出不穷。一个免费的AI编辑器诱骗用户下载信息窃取工具，这种工具适用于Windows和MacOS。 制造逼真欺骗性媒体的深度伪造技术也有所进步。一则关于埃隆·马斯克的深度伪造，被称为互联网最大骗局，欺骗了一位82岁的老人转账69万美元。同样，像泰勒·斯威夫特这样的名人的AI深度伪造引发了要求立法禁止这类图像的呼声。 除了视频，诈骗者还利用AI复制亲友的声音，谎称他们遭遇意外。只需一两分钟的社交媒体音频就可以创造出令人信服的深度伪造声音。 语音识别也并不完美；一些AI模型在理解语言方面表现不佳。麦当劳在客户点260块鸡块或在冰激凌中加培根这类失误后，终止了与IBM的AI无人点餐项目。 值得高兴的是，一家移动网络运营商正在利用AI打击电话诈骗。AI Granny Daisy使用几个AI模型以逼真的方式回应诈骗者，让他们误以为找到了一名容易上当的目标。通过假装成健谈的老妇人，Daisy浪费了诈骗者的时间。 你怎么看？AI的负面效应是否超过了正面效应，还是反之？在评论中分享你的看法。