في عام 2025، أحرزت نماذج الفيديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقدمات كبيرة، خاصة في تعبيرية الأفاتار، مما سمح لي بإنشاء مقاطع فيديو متفوقة بكثير مقارنة بعام 2024. على الرغم من التقدم، فإن عام 2026 سيتطلب المزيد من التحسينات لتمكين المبدعين الأفراد من الاستفادة الكاملة من إمكانيات التقنية. أدناه أقدم أكثر عشرة مقاطع فيديو شعبية لي لعام 2025 بناءً على نقرات الجمهور وأوقات المشاهدة. في البداية، كنت أعتقد أن عام 2024 هو عام الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وأن عام 2025 سيكون عام الوكيلات الذكاء الاصطناعي. وبينما شهدت الوكيلات الذكاء الاصطناعي نموا ملحوظًا في عام 2025، إلا أنها لا تزال غير ناضجة للاستخدام الواسع، رغم أنها تظهر تطبيقات في الشركات. شهد الفيديو بالذكاء الاصطناعي تقدمًا بسيطًا في عام 2024، كما يظهر في فيديو موسيقي بعنوان "أفضل 10 مقالات عن تجربة المستخدم لعام 2024". ومع ذلك، جلب عام 2025 قفزات كبيرة في القدرات، مما يجعل الفيديوهات السابقة تبدو بدائية عند النظر إليها الآن—مثل فيديو "العمال القدامى يظلون مبدعين باستخدام الذكاء الاصطناعي" (ديسمبر 2025). لتوضيح تقدم عام 2025، أنشأت لقطات مختارة عرضت مقاطع من أفضل فيديوهاتي الموسيقية التي أُطلقت خلال العام، مقدمة بشكل زمني لعرض التحسينات. أما بالنسبة لمكونات الفيديو بالذكاء الاصطناعي، فقد تباينت التحسينات على النحو التالي: - كان تحسين توليد الكلام محدودًا منذ أن كان قويًا بالفعل بحلول أواخر 2024. وأهم خطوة كانت نماذج مثل ElevenLabs v3 التي تستخدم فهم اللغة لإضفاء نغمة عاطفية على الكلام، كما في شرحي "الذكاء الاصطناعي البطيء: شرح تحكم المستخدم في المهام الطويلة في 5 دقائق". - تحسن الأداء في الأغاني والموسيقى بشكل محدود أيضًا. من الجدير بالذكر أنني أطلقت أول أرينت أوبيريتي يبدو جيدًا بشكل معقول (“التلاعب المباشر”)، متغلبًا على الإخفاقات السابقة التي كانت تشبه المسرحيات الموسيقية الفقيرة على برودواي. - تطور كبير في تحريك الأفاتارات؛ نماذج مثل HeyGen Avatar IV تقدم جودة عالية، وخصوصًا في لقطات الرأس المتحدثة عن قرب، رغم أن الأفاتارات الكاملة الجسم لا تزال تعاني من فقدان الجودة. يظهر الفيديو الموسيقي “الخلق بالاكتشاف: استكشاف فضاء التصميم الكامن” أداء غناء أفضل بكثير في اللقطات المقربة. - تحسن حركة الرقص والتحريك، لكنه لا يزال غير كافٍ. على سبيل المثال، مشاهد الرقص على نمط الكيبوب في “الخلق بالاكتشاف” تحتوي على حركات فردية جيدة، لكنها تفتقر إلى التناسق في الكوريغرافيا والتزامن مع الموسيقى. وأيضًا، حركات المغنيين وال musicians لا تتناغم بشكل صحيح مع الصوت، مما يحد من الواقعية. - شهدت توليدات الصوت والفيديو المحلية قفزة هائلة مع Veo 3 و 3. 1، حيث تنتج مقاطع متزامنة لمدة 8 ثوانٍ، مثالية لجزء من الفيديو ولكنها قصيرة جدًا للفيديو كامل. كمحاولة، جمعت مقاطع لتقديم AI لمسرحية “تريبيس، أمير تترا” لشكسبير، مما نقل بشكل أساسي حبكة القصة، لكنه لا يرقى إلى مستوى سرد ممتع. بشكل عام، شهدت جميع مجالات الفيديو بالذكاء الاصطناعي تقدمًا في 2025. بالنسبة للمستقبل، وعلى الرغم من بعض الادعاءات، فإن هوليوود التقليدية ليست نهاية المطاف—ففيلم أو مسلسل تلفزيوني كامل يولده الذكاء الاصطناعي بشكل كامل لا يزال بعيدًا، وربما بحلول 2028. تستخدم استوديوهات مثل أمازون الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في المشاهد والتأثيرات، لكن تدفقات العمل التقليدية لا تزال قائمة. وأتوقع أن تتحول الشركات الكبرى إلى الذكاء الاصطناعي أو تواجه صعوبة بحلول 2028. وفي 2026، من المتوقع حدوث تحسنات أكبر عبر جميع خطوات سلسلة إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، خاصة في توليد الصوت الطبيعي، مع إمكانية زيادة مدة المقاطع المتزامنة تمامًا إلى 30 ثانية. ويمكن ضمان ثبات الشخصية بين المقاطع بصريًا من خلال الاعتماد على صور ثابتة (مثلًا، في "أفرو ديتي تشرح usability" باستخدام Veo 3. 1)، لكن الثبات في الصوت لا يزال محدودًا، مما يجعل التسلسلات السردية المستمرة أقل مصداقية. من المحتمل أن يتحقق استقرار الصوت بالذكاء الاصطناعي في 2026 لتعزيز تدفق السرد. أما توليد الموسيقى فهو مهم سواء للفيديوهات أو الفيديوهات الموسيقية. الأغاني الأحادية التي تٌنتج باستخدام Suno 5 ممتعة بالفعل—وأفضل لي أن أستمع إلى أغاني Suno التي أُنتجت بواسطة AI أكثر من أغاني الهيب هوب المنتشرة، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتيح حرية إبداع شخصية غير مقيدة بالأذواق الشركات. ومع ذلك، فإن نماذج الموسيقى الحالية توفر فقط ميزات تحرير فنية محدودة، مثل ضبط التون الكهربائي (EQ). نحن بحاجة إلى تحرير دلالي يتيح تعابير على مستوى أعلى، مثل طلب يتمثل في جعل الطبول أव्हد أكثر softness أو إبراز آلات معينة لخلق أجواء مرعبة أو رومانسية، مما يمكّن من التنقل بشكل بديهي في فضاءات موسيقية كامنّة. وهذ الأمر ينطبق على جميع عناصر الوسائط المعنية في عملية صناعة الفيديو. باختصار، عام 2025 شهد تقدمات قوية في الذكاء الاصطناعي للفيديو، لكنه لا يزال غير كافٍ للمشاريع الطموحة.

ومع ذلك، المستقبل واعد. لتحديد أكثر 10 فيديوهات لي لعام 2025، حللت عدة معايير: - معدل النقرات يقيس عدد المستخدمين الذين ينقرون على الصورة المصغرة للفيديو، متأثر أكثر بتصميم الصورة بدلًا من جودة الفيديو. أتجنب النماذج التقليدية (كالابتسامات المبالغ فيها تعبيرًا عن الدهشة) رغم فعاليتها، مما يؤدي إلى معدل نقر متوسط. - عدد المشاهدات يتبع المستخدمين الذين يشاهدون الفيديو أكثر من مجرد النقر. جمعت المشاهدات عبر المنصات (يوتيوب، لينكدإن، إنستغرام، X)، مع تعديل الوقت بناءً على عمر الفيديو على يوتيوب؛ فالفيديوهات الأقدم تتمكن من جمع المزيد من المشاهدات مع مرور الوقت. - مدة المشاهدة مؤشر قوي على الجودة. توفر يوتيوب متوسط مدة المشاهدة والنسبة المئوية للمشاهدة، لكن كلاهما له قيوده—المتوسط يفضل الفيديو الطويل، بينما الفيديو القصير لا يمكن أن يحقق متوسطًا عالياً حتى عند مشاهدته كاملًا. أفضّل تحليل نسب الانخفاض؛ على سبيل المثال، قياس عدد المشاهدين الباقين بعد 30 ثانية يعكس التفاعل بشكل طبيعي عبر جميع أطوال الفيديو. أظهرت منحنيات الاحتفاظ بنسختين من أغنية "التلاعب المباشر" أن المشاهدين فضلوا نسخة الروك على الأوبرا. والمستقبل، قد يطلق عام 2026 إمكانيات أوسع لإنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، لتمكين المبدعين المستقلين بشكل أكبر، وقد يؤدي إلى تحول جذري من السرد الخطي إلى بناء عوالم غامرة، حيث يصبح المستخدمون مشاركين فعالين. وفي الختام، أكثر 10 فيديوهات لي في 2025 هي: 1. لا مزيد من واجهة المستخدم يستعرض تطور الذكاء الاصطناعي الذي يحل محل واجهات المستخدم التقليدية، مع تعزيز تجربة أعمق بواسطة تنسيق الأدوار الوكيلات الذكاء الاصطناعي تتولى مزيدًا من المهام. 2. الخدمة كبرنامج (أيضًا فيديو موسيقي) يناقش كيف أن ذكاء الاصطناعي أصبح متاحًا مجانًا، محولًا الخدمات إلى برامج فورية، وممكّنًا من توسيع المهارات بشكل هائل. 3. صنع شخصية أكشن ترفيهية باستخدام الذكاء الاصطناعي فيديو مرح يعرض شخصية متحركة ثلاثية الأبعاد أنشأها AI، موضحًا تطبيقات ممتعة للتقنية. 4. دفق الترند وتصميم الجو (أيضًا فيديو موسيقي) يعرض تأثير الذكاء الاصطناعي على تصميم البرامج وتجربة المستخدم من خلال استخدام النية باللغة الطبيعية، وتسريع النماذج الأولية مع التركيز على الخبرة البشرية المستمرة. 5. تجربة المستخدم في 2025: الستة مواضيع الكبرى لجاكوب نيلسون (أيضًا فيديو موسيقي) تقديم توقعات للاتجاهات الكبرى في تجربة المستخدم لعام 2025 من قبل جاكوب نيلسون. 6. UI مقابل UX: جاكوب نيلسون يوضح الفرق يوضح الاختلاف: UI يشمل العناصر الملموسة التي يتفاعل معها المستخدمون، بينما UX هو الرضا العام للمستخدم الذي يتشكل بواسطة UI وعوامل أخرى؛ ومن المتوقع أن يُؤتمت الذكاء الاصطناعي معظم تصميمات UI، ليتمكن البشر من التركيز على استراتيجيات UX. 7. التعرف بدلًا من التذكر (القاعدة السادسة في قابلية الاستخدام لجاكوب نيلسون) يبرز أهمية تقليل عبء الذاكرة على المستخدمين من خلال جعل المعلومات سهلة التعرف بدلاً من استدعائها. 8. دعم مسار تجربة المستخدم للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي ينصح محترفي تجربة المستخدم بر تطوير مهارات إنسانية فريدة (ال agency، الحكم، الإقناع) مع اعتماد الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام التقليدية، داعيًا إلى التكيف بدلًا من المقاومة. 9. شرح منع الأخطاء بواسطة الفايكنج (القاعدة رقم 5 في قابلية الاستخدام لجاكوب نيلسون) يؤكد على ضرورة التصميم لمنع الأخطاء باستخدام القيود، والتحقق، والتقليل من الاحتكاك، لبناء ثقة المستخدم وتقليل تكاليف الدعم. 10. الذكاء الاصطناعي يشق طريقه إلى الجمهور العام: عبور “الفجوة” إلى المستخدمين المبكرين (أيضًا شرح) يحلل تبني الذكاء الاصطناعي بشكل غير متساوٍ من قبل المستخدمين الأوائل إلى الجمهور العام على مستوى العالم. المكافأة: الذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين القدامى على البقاء مبدعين يتحدث عن كيف يعوض الذكاء الاصطناعي تراجع الذكاء الانفعالي المرتبط بالسن في المهنيين المبدعين كبار السن، ويمدد سنوات إبداعهم الإنتاجية على الرغم من محدودية شعبيتهم بين الجمهور الأصغر سنًا. الخلاصة الرئيسية: تجربة المستخدم تتطور بسرعة جنبًا إلى جنب مع ابتكارات الذكاء الاصطناعي—هل أنت مستعد؟ عن الكاتب: ياكوب نيلسون، حائز على دكتوراه، هو رائد معروف في مجال تجربة المستخدم وخبير يمتد لأكثر من أربعة عقود، ومؤسس فريق تجربة المستخدم Tiger. يُعرف بإدخال مفاهيم مثل الاستخدامات التقييدية وصياغة القواعد الأساسية لتجربة المستخدم، ويُطلق عليه غالبًا “ملك قابلية الاستخدام”. يحمل 79 براءة اختراع أمريكية، وألف ثمانية كتب مؤثرة، وحصل على جوائز مرموقة منها وسام الإنجاز مدى الحياة من ACM SIGCHI وجائزة عملاق عوامل الإنسان Society of Human Factors. عمل مهندسًا متميزًا في Sun Microsystems وباحثًا في Bell Communications Research. اشترك في رسالة ياكوب الإخبارية للمقالات الجديدة، وتابعه على LinkedIn، أو اقرأ مقالًا مفصلًا عن مسيرته في تجربة المستخدم.