Dec. 11, 2025, 9:36 a.m.
1051

২০২৫ সালের শীর্ষ ১০ এআই ভিডিও অগ্রগতি এবং ইউএক্স প্রবণতা জেকব Nielsen দ্বারা

Brief news summary

2025 সালের মধ্যে, এআই ভিডিও মডেলগুলি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে, যা ২০২৪ এর তুলনায় অ্যাভাটারের প্রকাশভঙ্গি এবং সামগ্রিক কনটেন্টের মান উন্নত করেছে। স্পিচ সিনথেসিস এবং সঙ্গীত উত্পাদনে মাঝে মাঝে সাফল্য দেখা গেছে, এই সময়ে অ্যাভাটার অ্যানিমেশন এবং নৃত্য কৌশলগুলো আরও উন্নত হয়েছে যদিও রচনাকলা এবং অডিও-ভিসুয়াল সিঙ্ক্রোনাইজেশনে চলমান চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে। ভিও ৩ মডেল স্থানীয় অডিও-ভিডিও উত্পাদন চালু করেছে, তবে এটি কেবল সংক্ষিপ্ত ৮ সেকেন্ডের ক্লিপে সীমাবদ্ধ, longer ভিডিও তৈরির ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতা রয়েছে। যদিও বর্তমান এআই ভিডিও প্রযুক্তি বৃহৎ পরিসর বা হলিউড প্রোডাকশনের জন্য এখনও উপযুক্ত নয়, তবে ধীরে ধীরে উন্নতি হওয়ায় ২০২৮ সালের মধ্যে এর বেশি গ্রহণযোগ্যতা দেখা যাবে। একাধিক ক্লিপের মধ্যে ধারাবাহিক ভয়েস রেপ্লিকেশন এখনও কঠিন but আস্তে আস্তে প্রতিযোগিতার উন্নতি হচ্ছে। এআই ব্যক্তিগত সৃষ্টিকর্তাদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত কনটেন্ট তৈরি করা সম্ভব করে তোলে, যা ঐতিহ্যবাহী মিডিয়ার একত্রতা থেকে ছেড়ে যেতে সাহায্য করে। ভিডিওর জনপ্রিয়তা আরও বেশি করে দেখা হচ্ছে অভিজ্ঞতা পরিমাপ যেমন দেখা সময়ের উপর নয় বরং ক্লিকের সংখ্যার উপর। লেখকের সবচেয়ে জনপ্রিয় ভিডিওসমূহ এআই এর প্রভাব ইউএক্স ডিজাইন এবং সৃজনশীলতায় বিশ্লেষণ করে, পেশাদারদের এআই এর বিবর্তনমূলক ভূমিকা গ্রহণের জন্য আহ্বান জানায়। আবিষ্কৃত প্রবণতাগুলি ক্লাসিক লিনিয়ার গল্প বলার উপর নজরদারি না করে, ইমারসিভ, ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতাকে গুরুত্ব দেয়, যা ভিডিও কনটেন্ট সৃজন এবং উপভোগের চলমান উদ্ভাবনের প্রতিফলন।

2025 সালে, AI ভিডিও মডেলগুলি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি সাধন করে, বিশেষ করে অবতার প্রকাশের ক্ষেত্রেঅ, যা আমাকে 2024 এর তুলনায় অনেক বেশি উন্নত ভিডিও তৈরি করতে সক্ষম করে। অগ্রগতির পরও, 2026 সাল আরও উন্নতির প্রয়োজন যাতে ব্যক্তিগত নির্মাতারা প্রযুক্তির সামর্থ্য সম্পূর্ণভাবে কাজে লাগাতে পারে। নিচে আমি 2025 সালের আমার ১০টি সবচেয়ে জনপ্রিয় ভিডিও তুলে ধরলাম, দর্শকদের ক্লিক এবং দেখা সময় অনুযায়ী। প্রাথমিকভাবে আমি বিশ্বাস করতাম 2024 ছিল AI ভিডিওর বছর এবং 2025 হবে AI এজেন্টের বছর। যদিও ২০২৫ এ AI এজেন্টগুলো উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে, তবুও এগুলি ব্যাপক ব্যবহারের জন্য এখনো অপ্রাপ্তবয়স্ক, যদিও কর্পোরেট অ্যাপ্লিকেশন দেখা যাচ্ছে। ২০২৪ সালে AI ভিডিও modest উন্নতি দেখিয়েছিল, যেমন আমার সংগীত ভিডিও “Top 10 UX Articles of 2024” এ উদাহরণ হিসেবে। তবে, ২০২৫ সালে ক্ষমতায় বড় লাভ আসে, যা আগের ভিডিওগুলোকে ঐতিহাসিক দৃষ্টিতে প্রাথমিক মনে করিয়ে দেয়—উদাহরণস্বরূপ, “Old Workers Stay Creative With AI” (ডিসেম্বর ২০২৫)। ২০২৫ সালের অগ্রগতি বোঝানোর জন্য, আমি বছরজুড়ে প্রকাশিত আমার সেরা সংগীত ভিডিওর ক্লিপ দিয়ে একটি হাইলাইট রিল তৈরি করেছি, যা সময়ক্রমে উপস্থাপন করে উন্নতিগুলোর প্রদর্শনী। বিশেষ AI ভিডিও উপাদানগুলোর বিষয়ে, উন্নতিগুলো পার্থক্য দেখিয়েছে: - বক্তৃতা সংশ্লেষণ modest লাভ দেখিয়েছে, কেননা এটি ২০২৪ এর শেষ থেকে শক্তিশালী ছিল। সবচেয়ে বড় অগ্রগতি ছিল ElevenLabs v3 এর মতো মডেলগুলো, যা ভাষা বোঝার মাধ্যমে বক্তৃতায় অনুভূতি সংযোজন করে—উদাহরণস্বরূপ, আমার ব্যাখ্যামূলক “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes।” - গান ও সংগীত modestভাবে উন্নত হয়েছে। উল্লেখযোগ্য, আমি আমার প্রথম অপেরার মতো অংশ তৈরি করেছি (“Direct Manipulation”), যা যথেষ্ট ভালো শোনায়, আগে ব্যর্থ হয়েছিলাম যেগুলো দুর্বল ব্রডওয়ে মিউজিকের মতো মনে হয়েছিল। - অবতার অ্যানিমেশন উল্লেখযোগ্যভাবে অগ্রগতি করেছে; HeyGen Avatar IV এর মতো মডেলগুলো উচ্চ মানের প্রদান করে, বিশেষ করে কাছাকাছি মুখের কথা বলার দৃশ্যগুলোতে, যদিও পুরো শরীরের অবতার এখনও মানের ক্ষতি করে। “Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space” সংগীত ভিডিওতে কাছাকাছি দেখা যায় অনেক ভাল পারফরম্যান্স। - নাচ ও গতি অ্যানিমেশন উন্নতি লাভ করেছে কিন্তু এখনও অপর্যাপ্ত। উদাহরণস্বরূপ, “Creation by Discovery” তে K-pop স্টাইলের নাচের দৃশ্যগুলোতে ব্যক্তিগত স্টেপগুলো ভালো, কিন্তু চ koa একতা নেই এবং সংগীতের সাথে সমন্বয়ে অভাব রয়েছে। গায়ক ও সংগীতজ্ঞদের চলাফেরা ও অডিওর সঙ্গে সমন্বয় ব্যর্থ হচ্ছে, যা বাস্তববাদ কমায়। - নেটিভ অডিও-ভিডিও নির্মাণের ক্ষেত্রেও একটি বিশাল অগ্রগতি হয়েছে Veo 3 এবং 3. 1 এর মাধ্যমে, যা সমন্বয়যুক্ত 8 সেকেন্ডের ক্লিপ তৈরি করে, যা B-roll এর জন্য আদর্শ কিন্তু পূর্ণ ভিডিও জন্য খুব ছোট। পরীক্ষামূলকভাবে, আমি শেকসপিয়ারের “Pericles, Prince of Tyre” এর AI রেন্ডিশন জন্য ক্লিপ জোড়া দিয়েছি, যা গল্পের মূল বিষয়বস্তু বুঝাতে সক্ষম হলেও, গল্প বলার আনন্দদায়কতা কম। সামগ্রিকভাবে, ২০২৫ সালে AI ভিডিওর সব ক্ষেত্রেই অগ্রগতি হয়েছে। ২০২৬ এর দিকে তাকালে, যদিও কিছু দাবি রয়েছে, প্রচলিত হলিউড অচিরেই অদৃশ্য হবে না—সম্পূর্ণ AI-উৎপাদিত মূলধারার সিনেমা বা টিভি এখনও বছর কয়েক দূরে, হয়তো ২০২৮ এর মধ্যে। অ্যামাজনের মতো স্টুডিওগুলো AI এর ব্যবহার করে দৃশ্য ও এফেক্টে কার্যকরীভাবে ব্যবহার করছে, তবে পুরোনো কাজের ধারা এখনও নিরবচ্ছিন্ন। আমি মনে করি, বৃহৎ স্টুডিওগুলো either AI-তে স্থানান্তর করবে অথবা ২০২৮ নাগাদ কষ্টে পড়বে। ২০২৬ সালে AI ভিডিও প্রক্রিয়ার আরও উন্নতি প্রত্যাশিত, বিশেষ করে নেটিভ অডিও উত্পাদনে, যেখানে পুরোপুরি সঙ্গতিপূর্ণ ক্লিপ আনয়ন সম্ভব হবে ৩০ সেকেন্ড পর্যন্ত। দৃশ্যের মধ্যে চরিত্রের সঙ্গতি কেবল দেখানো হবে ভিজ্যুয়ালি, স্টিল ছবি রেফারেন্স করে (উদাহরণস্বরূপ, “Aphrodite Explains Usability” যেখানে Veo 3. 1 ব্যবহৃত হয়েছে), তবে কণ্ঠের সঙ্গতি এখনও অভাব, যার ফলে ধারাবাহিক গল্পের অংশ খুবই বিশ্বাসযোগ্য নয়। AI কণ্ঠের অঙ্গীকার সম্ভব ২০২৬ সালে, যা গল্প বলার প্রবাহ বৃদ্ধি করবে। মিউজিক উৎপাদন ভিডিও ও মিউজিক ভিডিও উভয়ের জন্যই গুরুত্বপূর্ণ। Suno 5 দিয়ে তৈরি একক গান ইতিমধ্যেই উপভোগ্য—ব্যক্তিগতভাবে আমি আমার Suno তৈরি গান গুলিকে চার্ট হিটের চেয়ে বেশি পছন্দ করি, কারণ AI ব্যক্তিগত সৃজনশীল স্বাধীনতা দিতে পারে যা কর্পোরেট স্বাদে বাধা নয়। তবে, বিদ্যমান সংগীত মডেলগুলো সীমিত, টেকনিক্যাল সম্পাদনা বৈশিষ্ট্য যেমন ইক্যুলাইজার পরিবর্তন দেয়। আমাদের উচ্চ-স্তরের অর্থোপকারী জন্য সেমান্টিক সম্পাদনার প্রয়োজন, যেমন কোমল ড্রাম বা নির্দিষ্ট বাদ্যযন্ত্রের উপর জোর দেওয়া, যেটা মুড সৃষ্টি করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, ভীতিকর বনাম রোমান্টিক), যা সংগীতের ল্যাটেন্ট স্পেসের সহজে চলাচল সম্ভব করে। এই অর্থহীন সেমান্টিক নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা সকল মিডিয়া উপাদানের ক্ষেত্রেই বিদ্যমান। সংক্ষেপে, ২০২৫ সালে AI ভিডিওতে শক্তিশালী অগ্রগতি হয়েছে, কিন্তু উচ্চাভিলাষী প্রকল্পের জন্য এখনও পর্যাপ্ত নয়। তবে, ভবিষ্যত আশাব্যঞ্জক। আমার ২০২৫ সালের শীর্ষ ১০টি ভিডিও নির্ধারণের জন্য, আমি কয়েকটি সূচক বিশ্লেষণ করেছি: - ক্লিকথ্রু রেট: কতজন ব্যবহারকারী ভিডিওর থাম্বনেল ক্লিক করেন, এটি অধিকাংশ ক্ষেত্রে থাম্বনেল ডিজাইন দ্বারা প্রভাবিত, ভিডিওর গুণমানের চেয়ে। আমি কাউটচে তথাকথিত ক্লিচ টրոպস (যেমন বিকৃত বিস্মিত মুখের অভিব্যক্তি) এড়াই, যদিও এগুলি কার্যকর, ফলে আমার ক্লিকের হার মাঝারি হয়। - দেখা সংখ্যা: কতজন দেখেছেন শুধুমাত্র ক্লিকের বাইরে। আমি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম (YouTube, LinkedIn, Instagram, X) থেকে দেখার সংখ্যা যোগ করো, এবং YouTube এ ভিডিওর বয়স অনুযায়ী সামঞ্জস্য করি, কারণ পুরোনো ভিডিওগুলো বেশি দেখা লাভ করে। - দেখা সময়: মানের একটি শক্তিশালী সূচক। YouTube গড় দেখা সময় এবং শতাংশ দেখানো দেয়, তবে উভয়েরই সীমাবদ্ধতা—গড় দেখা সময় দীর্ঘ ভিডিওর জন্য সুবিধাজনক; সংক্ষিপ্ত ভিডিওগুলিও যদি পুরো দেখা হয় তবে উচ্চ গড় পাওয়া যায় না। আমি বরং ড্রপ-অফ হার বিশ্লেষণ করতে পছন্দ করি; যেমন, 30 সেকেন্ড পর দেখা স্থিতি কেমন, তা দেখায় দর্শকদের আগ্রহের হার, যা ভিডিও দৈর্ঘ্য অনুযায়ী সমন্বয় করা। আমার “Direct Manipulation” গান দুটি সংস্করণের জন্য ধরে রাখা দেখায়, রক ভার্সন দর্শকদের বেশি পছন্দ করেছে। আগামীতে, ২০২৬ সালে AI ভিডিও আরও শক্তিশালী হবে, বিশেষ করে স্বনির্ভর অডিও উত্পাদনে, এবং পুরোপুরি সঙ্গতিপূর্ণ ক্লিপের দৈর্ঘ্য ৩০ সেকেন্ডে উন্নীত হতে পারে। ক্লিপের মধ্যে চরিত্রের সামঞ্জস্য ভিজ্যুয়ালি সম্ভব হবে স্টিল ছবি ব্যবহার করে (যেমন “Aphrodite Explains Usability” যেখানে Veo 3. 1 ব্যবহার হয়েছে), তবে কণ্ঠের সঙ্গতি এখনও অভাব, ফলে ধারাবাহিক গল্পের বিশ্বাসযোগ্যতা কম। AI কণ্ঠের সঙ্গতি সম্ভব সম্ভবপর হবে ২০২৬ এ, যা গল্প বলার প্রক্রিয়াকে আরও ধ্রুপদি ও প্রবাহময় করে তুলবে। সংগীত উৎপাদন ভিডিও এবং সংগীত ভিডীয়ো উভয় ক্ষেত্রেই ব্যাপক উন্নতি হবে। একক গানের জন্য Suno 5 দিয়ে তৈরি গান ইতিমধ্যে আনন্দদায়ক—ব্যক্তিগতভাবে আমি আমার Suno-এ তৈরি গানগুলোকে জনপ্রিয় চার্ট হিটের চাইতে বেশি পছন্দ করি, কারণ AI ব্যক্তিগত ক্রীড়া স্বাধীনতা প্রদান করে, যা কর্পোরেট ধারা দ্বারা বাধাপ্রাপ্ত নয়। তবে, বর্তমান সংগীত মডেলগুলো সীমিত, টেকনিক্যাল সম্পাদনার মতো ইক্যুলাইজার বা অন্যান্য পরিবর্তনের জন্য। আমরা অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ, উচ্চ-স্তরের মানের, যেমন কোমল ড্রাম বা নির্দিষ্ট বাদ্যযন্ত্রের উপর জোর দিয়ে মুড তৈরির জন্য সেমান্টিক সম্পাদনা দরকার, যা সংগীতের ল্যাটেন্ট স্পেসে সহজে চলাচল সম্ভব করে। এই অর্থহীন সেমান্টিক নিয়ন্ত্রণ সকল মিডিয়া উপাদানের জন্য জরুরি, যা ভিডিও নির্মাণে ব্যবহৃত হয়। সারসংক্ষেপে, ২০২৫ সালে AI ভিডিওর ক্ষেত্রে শক্তিশালী অগ্রগতি হয়েছে, কিন্তু উচ্চাভিলাষী প্রকল্পের জন্য এখনও পর্যাপ্ত নয়। তবে, ভবিষ্যত ডালি উজ্জ্বল। 2025 সালের শীর্ষ ১০ ভিডিও নির্ধারণের জন্য, আমি বিভিন্ন সূচক বিশ্লেষণ করেছি: - ক্লিকথ্রু হার: এটি দেখে কতজন ব্যবহারকারী কোন ভিডিওর থাম্বনেল ক্লিক করে, যা অধিকাংশ ক্ষেত্রেই থাম্বনেল ডিজাইনের উপর নির্ভর করে, ভিডিওর গুণমান নয়। আমি প্রায়ই প্রচলিত YouTube টোপস এড়াই (যেমন অতিরিক্ত বিস্মিত মুখের প্রকাশ), ফলে আমার ক্লিকের হার মাঝারি হয়। - দেখা সংখ্যা: কতজন ভিডিও দেখেছেন, শুধু ক্লিক করার বাইরে। আমি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম (YouTube, LinkedIn, Instagram, X) থেকে দেখে একসাথে যোগ করি, এবং YouTube-এ ভিডিওর বয়স অনুযায়ী সংশোধন করি, কারণ পুরানো ভিডিওগুলো বেশি দেখা লাভ করে। - দেখা সময়: এটি ভিডিওর মান নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। YouTube গড় দেখা সময় এবং দেখা শতাংশ দেয়, তবে দুটিরই সীমাবদ্ধতা—দীর্ঘ ভিডিওগুলো বেশি সময় ধরে দেখলে গড় দেখা সময় বাড়ে, অথচ সংক্ষিপ্ত ভিডিওগুলো পুরো দেখলেও গড় কম দেখা যায়। আমি ড্রপ-অফ রেট বিশ্লেষণ করতে পছন্দ করি; যেমন, ৩০ সেকেন্ডের পরে কত দর্শক থাকেন, তা দেখে মনে হয় দর্শকদের আগ্রহ কেমন। “Direct Manipulation” গানের দুটি সংস্করণের জন্য দেখানো হয়েছে, যেখানে দর্শকরা রক ভার্সনকে অপ্টিমাল বলে মনে করেছে। আগামীতে, ২০২৬ সালে AI ভিডিও আরও শক্তিশালী হবে, বিশেষ করে স্বনির্ভর অডিও উৎপাদনে, যেখানে পুরোপুরি সঙ্গতিপূর্ণ ক্লিপের দৈর্ঘ্য ৩০ সেকেন্ডে উন্নীত হবে। চরিত্রের দৃশ্যের মধ্যে সামঞ্জস্য কেবল দেখানো হবে ভিজ্যুয়ালি স্টিল ছবি দিয়ে (যেমন “Aphrodite Explains Usability”, যেখানে Veo 3. 1 ব্যবহৃত হয়েছে), তবে কণ্ঠের সঙ্গতি এখনও কম, ফলে ধারাবাহিক গল্পের বিশ্বাসযোগ্যতায় অসুবিধা আসবে। AI কণ্ঠের অঙ্গীকার সম্ভব হবে ২০২৬ সালে, যা গল্প বলার প্রবাহ উন্নত করবে। সংগীত উত্পাদন এবং সংগীত ভিডিও উভয় ক্ষেত্রেই আরও উন্নতি হবে। Suno 5 দিয়ে তৈরি একক গানের উদাহরণ ইতিমধ্যে উপভোগ্য—ব্যক্তিগতভাবে আমি আমার Suno-এ তৈরি গানগুলোকে জনপ্রিয় চার্ট হিটের চেয়ে বেশি পছন্দ করি, কারণ AI ব্যক্তিগত সৃজনশীল স্বাধীনতা দেয়, যা কর্পোরেট পছন্দের বাইরে। তবে, বিদ্যমান সংগীত মডেলগুলো সীমিত, টেকনিক্যাল সম্পাদনা ফিচার যেমন ইক্যুলাইজার বা স্পেসিফিক ইন্সট্রুমেন্টের ওপর জোর দেয়। আমাদের উচ্চস্তরের সেমান্টিক নিয়ন্ত্রণ দরকার, যেমন কোমল ড্রাম বা নির্দিষ্ট বাদ্যযন্ত্রের জন্য অনুরোধ, যা মুড সৃষ্টি করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, ভীতিপূর্ণ বনাম রোমান্টিক), যা সংগীতের ল্যাটেন্ট স্পেসে সহজে চলাচল সম্ভব করে। এই ধরনের অর্থপূর্ণ সেমান্টিক নিয়ন্ত্রণ সব মিডিয়া উপাদানের জন্য বাধ্যতামূলক, যা ভিডিওর নির্মাণে ব্যবহৃত হয়। সারসংক্ষেপে, ২০২৫ সালে AI ভিডিও ব্যাপকভাবে অগ্রগতি করেছে, কিন্তু উচ্চাভিলাষী প্রকল্পের জন্য এখনও পর্যাপ্ত নয়। তবে ভবিষ্যত উজ্জ্বল।


Watch video about

২০২৫ সালের শীর্ষ ১০ এআই ভিডিও অগ্রগতি এবং ইউএক্স প্রবণতা জেকব Nielsen দ্বারা

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 15, 2025, 1:26 p.m.

এআই রেকর্ড $৩৩৬.৬ বিলিয়ন সাইবার উইক বিক্রির পথ চালন…

সেলসফোর্সের ২০২৫ সালের সাইবার উইক শপিং সময়কালের বিশ্লেষণ প্রদর্শন করে বিশ্বজুড়ে রেকর্ড পরিমাণ খুচরা বিক্রয় হয়েছে মোট ৩৩৬

Dec. 15, 2025, 1:24 p.m.

এআই অ extinction ঝুঁকি: মাস্ক এবং আমোডাই সতর্ক করে …

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) দ্রুত অগ্রগতি সোচ্চার বিতর্ক এবং উদ্বেগের জন্ম দিয়েছে বিশেষজ্ঞমহলে, বিশেষ করে মানবতার দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব সম্পর্কে। টেসলা এবং স্পেসএক্সের CEO ইলন মাস্ক, এবং AI গবেষণা সংস্থা অ্যানথ্রোপিকের CEO ডারিও আমোডি মত বিশিষ্ট ব্যক্তিত্বরা কঠোর অস্তিত্বগত ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করে বলেছেন, AI দ্বারা মানবতা বিলুপ্তির সম্ভাবনা ১০% থেকে ২৫% এর মধ্যে আনুমানিক। এই ভয়ঙ্কর মূল্যায়নটি নির্দেশ করে দ্রুত প্রয়োজনীয় কঠোর নিয়ন্ত্রক Framework এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা চালু করে AI এর উন্নয়ন ও প্রয়োগের উপর নজরদারি বাড়ানোর। ধারণাপ্রাপ্ত দৃষ্টিতে পরিচিত ইলন মাস্ক নিয়মিত সতর্ক করে বলেছেন, অপ্রশাসিত AI এর বিপদ সম্পর্কে। AI এর সুবিধা মেনে নিয়ে তিনি জোর দিয়ে বলছেন, পর্যাপ্ত নজরদারির অভাবে AI মানুষের নিয়ন্ত্রণ ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং মারাত্মক বিপর্যয় ঘটাতে পারে। মাস্ক সক্রিয় নিয়ন্ত্রণকে সমর্থন করেন যেন AI এর অগ্রগতি মানব নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয়। একইভাবে, ডারিও আমোডি এই উদ্বেগগুলো ভাগ করে নেন এবং অ্যানথ্রোপিকের নেতৃত্বে এমন AI সিস্টেম তৈরি করছেন যা মানব মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যাখ্যাযোগ্য AI ডিজাইনকে উন্নীত করে, যেন স্বয়ংক্রিয় AI এর সঙ্গে সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি কমানো যায়। তার ঝুঁকি মূল্যায়নগুলি সেই গুরত্বের প্রতিফলন করছে যে অনেক AI সম্প্রদায় এই অপ্রতিরোধ্য AI অগ্রগতি দেখছে। AI সিস্টেমের দ্রুত উন্নতি হওয়ায় নিয়ন্ত্রণের জন্য তর্কবাগীশ আরও শক্তিশালী হচ্ছে, কারণ এগুলি এক সময়ে কেবলমানুষের কাজের জন্য বিবেচিত বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হচ্ছে, যেমন উন্নত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং জটিল পরিস্থিতিতে স্বায়त्त সিদ্ধান্ত নেওয়া। যদিও এই অগ্রগতি শিল্পের রূপান্তর এবং জীবনমান উন্নত করার প্রত্যাশা জাগায়, একইসঙ্গে এগুলোর নিরাপদ এবং নৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে পরিচালনা নিশ্চিত করতে অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে। বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে বলেছেন, পর্যাপ্ত নিরাপত্তা ব্যবস্থা ছাড়া AI অপব্যবহার হতে পারে বা এর আচরণ মানব স্বার্থের বিরোধী হয়ে উঠতে পারে। আধুনিক AI এর জটিলতা সব সম্ভাব্য ব্যর্থতা বা অপ্রত্যাশিত ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন করে তোলে, যা দুর্ঘটনা বা লক্ষ্যপ্রণোদিত অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ বাড়ায় এবং AI শাসনব্যবস্থার জন্য ঝুঁকি বাড়ায়। ফলে, বৈজ্ঞানিক এবং নীতিনির্ধারণকারী কমিউনিটিগুলি ক্রমাগত পNormalizeই AI নিয়ন্ত্রণের জন্য সমন্বিত নিয়মকানুনের পক্ষে। এগুলির মধ্যে রয়েছে ব্যর্থতা এড়ানোর ব্যবস্থা, AI ডিজাইনের স্বচ্ছতা প্রচার, এবং নীতিমালা অনুসারে AI এর কার্যক্রমের সাথে সমাজের মূল্যবোধ সমণ্বিত করতে নিয়ম চালু করা। AI এর বৈশ্বিক বিকাশ ও প্রয়োগের কারণে আন্তর্জাতিক সহযোগিতা অপরিহার্য। নিয়ন্ত্রণ ছাড়াও, AI নিরাপত্তা ও নৈতিকতা সম্পর্কিত ধারাবাহিক গবেষণাও জরুরি। একাডেমিক ও সংস্থা ভিত্তিক প্রচেষ্টা এমন AI তৈরি করতে মনোযোগ দেয় যা শক্তিশালী এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য, মানব লক্ষ্যসমূহের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, AI এর আচরণ যাচাই, ব্যাখ্যাযোগ্যতা বৃদ্ধির মাধ্যমে এবং নৈতিক বিষয়গুলো মূল্যায়নের মাধ্যমে। AI ঝুঁকি এবং নিয়ন্ত্রণ বিষয়ক বিতর্কটি এমন এক বৃহৎ চ্যালেঞ্জের উদাহরণ, যেখানে রূপান্তরকারী প্রযুক্তিগুলির ব্যবস্থাপনা এবং মানবতার ভবিষ্যত রক্ষার দায়িত্বের মধ্যে সমন্বয় করে চলতে হয়। যখন AI অপ্রতিরোধ্য গতিতে অগ্রসর হচ্ছে, তখন উদ্ভাবন এবং সতর্কতার মধ্যে সঠিক সম Balance করাটা অপরিহার্য। মাস্ক এবং আমোডির মতো নেতাদের সতর্কবার্তা এই উদ্বেগগুলো সমাধানে তৎপরতা বাড়ানোর উপর গুরুত্ব দেয়। সারসংক্ষেপে, শীর্ষ বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে AI এর কারণে মানববিনাশের সম্ভাব্য ঝুঁকি ১০% থেকে ২৫% পর্যন্ত, যা একটি গুরুতর বিশ্বজনীন বিষয় এবং তা অবিলম্বে সমন্বিত কার্যকর পদক্ষেপের প্রয়োজন। শক্তিশালী নিয়ন্ত্রক কাঠামো এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করাই অপরিহার্য, যেন AI এর বিকাশ মানুষের নিরাপত্তা ও মূল্যবোধের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়। এই ঝুঁকি অগ্রাহ্য করলে অসামঞ্জস্যপূর্ণ পরিণতি ঘটতে পারে, ফলে উপযুক্ত, רב-শৃঙ্খলাবদ্ধ AI সরকার পরিচালনা মানবতার জীবনধারা ও কল্যাণের জন্য আবশ্যক হয়ে পড়েছে।

Dec. 15, 2025, 1:21 p.m.

ওয়াল স্ট্রিট আগে প্রবেশ করুন: এই এআই মার্কেটিং স্টক এখ…

এটি স্পন্সর করা সামগ্রী; Barchart নিচের উল্লেখিত ওয়েবসাইট বা পণ্যগুলির অনুমোদন দেয় না। RAD Intel এখন আর কেবল একটি প্রতিশ্রুতিশীল স্টার্টআপ নয়—এটি উল্লেখযোগ্য গতি অর্জন করেছে। একটি Fortune 1000 কোম্পানি RAD Intel এর প্রযুক্তি নিয়ে পাঁচটি প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট পরীক্ষা চালানোর পর, এটি একটি বার্ষিক চুক্তিতে সম্মত হয় এবং দ্বিতীয় বছরে সেই চুক্তির পরিমাণ দশগুণ বাড়ায়। বিশ্বজুড়ে অনেক বৃহৎ কোম্পানি গেমিং, বিনোদন, স্বাস্থ্যসেবা ও অন্যান্য ক্ষেত্রে RAD Intel এর মালিকানাধীন AI প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে, যা ধারাবাহিকভাবে বিজ্ঞাপন খাতে ৩ থেকে ৪ গুণ ROI সরবরাহ করে। এই সাফল্যকে প্রতিফলিত করে, RAD Intel ২০২৬ সালে প্রবৃদ্ধির মাস্টারশিটে দ্বিগুণ হয়েছে, গত চার বছরে ১২৭% যৌগিক বার্ষিক বৃদ্ধির হার (CAGR) অর্জন করেছে। বিনিয়োগকারীরা এখনই $০

Dec. 15, 2025, 1:16 p.m.

গুগল ডীপমাইন্ডের আলফাকোড: এআই পোগ্রামিং প্রতিযোগীতায়…

গুগলের ডিপMind সম্প্রতি একটি উদ্ভাবনী এআই সিস্টেম উন্মোচন করেছে যাকে বলা হয় AlphaCode, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে একটি বড় অগ্রগতি নির্দেশ করে। AlphaCode এর ডিজাইন করা হয়েছে জটিল প্রোগ্রামিং সমস্যা সমাধানে দক্ষতার সাথে সক্ষম হতে, যা দক্ষ মানব প্রোগ্রামারদের সমান। এই সাফল্যটি AI এর ক্ষমতায় একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নতি সূচিত করে, বিশেষ করে কোডিং এবং অ্যালগরিদম সমাধানে। AlphaCode তার অসাধারণ দক্ষতা দেখিয়েছে সাম্প্রতিক প্রতিযোগিতামূলক প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতাগুলিতে, যেখানে শুধুমাত্র অংশগ্রহণই নয়, বরং শীর্ষ স্থান অর্জন করেছে। এই ধরনের প্রতিযোগিতা কঠিন প্রশ্নের মুখোমুখি করে যেখানে গভীর লজিক্যাল চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা এবং কার্যকর অ্যালগরিদম ডিজাইনের প্রয়োজন হয় নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে। এই উচ্চ পর্যায়ের প্রতিযোগিতাগুলিতে উৎকর্ষতা দ্বারা, AlphaCode তার ক্ষমতা দেখিয়েছে যে গভীর মনন, প্রক্রিয়াকরণ এবং কার্যক্ষম কোড তৈরি করতে পারে, যা অভিজ্ঞ মানব প্রতিযোগীদের সঙ্গে তুলনীয়। AlphaCode এর উন্নয়ন পেয়েছিল মূলত এমন AI টুল তৈরি করার লক্ষ্যে যা মানুষের প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন না করে, তাদের সহায়তা ও সম্প্রসারিত করে। সফটওয়্যার উন্নয়ন জটিল, যেখানে কোড জেনারেশন, সমস্যা সমাধান, অপটিমাইজেশন, ডিবাগিং, এবং ব্যবসায়িক চাহিদা এবং প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন বোঝার কাজ করে। AlphaCode এর সফলতা দেখায় যে AI এই ক্ষেত্রগুলিতে একটি মূল্যবান সহকারী হিসেবে দাঁড়াতে পারে, যা ডেভেলপারদের কঠিন প্রোগ্রামিং কাজগুলো দ্রুত এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে সম্পন্ন করতে সাহায্য করবে। উন্নত মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি এবং প্রোগ্রামিং সমস্যা ও সমাধানের ব্যাপক ডেটাসেট ব্যবহার করে, AlphaCode শিখেছে কীভাবে সমস্যা ব্যাখ্যা করতে হয়, প্রার্থী কোড তৈরি করতে হয়, এবং এগুলিকে পরীক্ষা ক্ষেত্রে যাচাই করতে হয়। এই প্রক্রিয়াটি প্রতিফলিত করে কিভাব মানসিকভাবে মানব প্রোগ্রামাররা একাধিক ধারণা অন্বেষণ করে এবং সেগুলিকে যথাযথ, কার্যকরী সমাধানে পরিমার্জন করে। AI এর এই স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ বোঝার, স্বয়ংক্রিয় যুক্তি এবং কোড সংশ্লেষণ ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি নির্দেশ করে। প্রতিযোগিতা ছাড়াও, AlphaCode এর সম্ভাব্য প্রভাব সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে গুরুত্বপূর্ণ। ডেভেলপাররা প্রায়ই অপরিচিত সমস্যার মুখোমুখি হন বা কঠোর সময়সীমার মধ্যে কাজ করতে হয়, যেখানে বিস্তৃত চেষ্টা-অভিজ্ঞতা সীমিত। এক AI যা দক্ষ, সঠিক কোড স্নিপেট প্রস্তাব করতে পারে, এটি উন্নয়নকে দ্রুত করতে, ত্রুটিগুলি কমাতে এবং ডেভেলপারদের উচ্চ-স্তরের ডিজাইন ও উদ্ভাবনে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে সাহায্য করবে। অতিরিক্তভাবে, AlphaCode এর মৌলিক প্রযুক্তি প্রোগ্রামিং শিক্ষাকে উন্নত করতে পারে ব্যক্তিগত সহায়তা, ব্যাখ্যা এবং উদাহরণ প্রদান করে, ফলে কোডিং শেখার এবং প্রবেশযোগ্যতা বাড়ে। এটি নবীন ও অভিজ্ঞ উভয় প্রোগ্রামারকে একটি ইন্টারেক্টিভ শিক্ষক বা সহকর্মী হিসেবে সহায়তা করার সম্ভাবনা রাখে। AlphaCode এর মুক্তি ভবিষ্যতের AI এবং প্রোগ্রামিং সহযোগিতার ব্যাপারে গুরুত্বপূর্ণ আলোচনা সৃষ্টি করেছে। যদিও এটি শক্তিশালী, এমন AI অনুসাঙ্গগুলো বর্তমানে মানব সৃজনশীলতা এবং বিবেচনাকে পঞ্চমুখভাবে সমর্থন করে, প্রতিস্থাপন নয়। নৈতিক বিবেচনা, কোডের মানের নিশ্চয়তা এবং মানব তত্ত্বাবধান বজায় রাখা এ প্রযুক্তিগুলোর অগ্রগতিতে গুরুত্বপূর্ণ থাকবে। সংক্ষেপে, Google DeepMind এর AlphaCode AI চালিত প্রোগ্রামে একটি মাইলফলক সংগঠন করেছে। এর জটিল সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা মানব-প্রতিযোগিতামূলক স্তরে দেখিয়ে আরও বড় করে তোলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও সফটওয়্যার উন্নয়নের মধ্যে ক্রমবর্ধমান সহযোগিতা। AlphaCode এবং এর মতো সিস্টেমগুলি বিকাশের সাথে সাথে, তারা প্রত্যাশা করা যায় যে কীভাবে ডেভেলপাররা কোডিং চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করবেন, উদ্ভাবন বাড়াবেন এবং আজকের ডিজিটাল বিশ্বে শক্তি প্রদানকারী সফটওয়্যার তৈরিতে নিয়মিতভাবে পরিবর্তন আনবেন।

Dec. 15, 2025, 1:15 p.m.

সর্বজনপ্রিয় এসইও ব্যাখ্যা করে কেন এআই এজেন্টরা আপনাদের…

আমি পদ্ধতিগত SEO এর উদ্ভব নিয়ে নিবিড়ভাবে নজর দিচ্ছি, বিশ্বাস করি যে আসন্ন কিছু বছর яке ক্ষমতা অগ্রসর হলে, এজেন্টগণ শিল্পে গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব ফেলবে। এই পরিবর্তনটি সহজ বা তৎক্ষণাৎ প্রতিভার পরিবর্তন হবে না, বরং অনলাইনে কার্যপ্রণালীতে ব্যাপক পরীক্ষা-নিরীক্ষা ও মৌলিক পরিবর্তন আসবে—যেমন অটোমেশনের মাধ্যমে উত্পাদনশিল্পে বিপ্লব এসেছে। প্রখ্যাত বিশেষজ্ঞ ম্যারি হেনেস, যিনি তাঁর জনপ্রিয় Search News You Can Use নিউজলেটারে E-E-A-T ও গুগলের অ্যালগোরিদম নিয়ে অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেন, মূল্যবান দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করেন। কিছু বছর আগে তিনি তাঁর SEO এজেন্সি অবসর নেন এবং সম্পূর্ণরূপে AI সিস্টেমে বিনিয়োগ করেন, believing যে আমরা এক গভীর পরিবর্তনের শুরুতে আছি। তার সাম্প্রতিক লেখায় “ hype বা না, কি আপনাকে AI এজেন্টে বিনিয়োগ করতে হবে?” তিনি এই দ্রুত বিকাশমান ক্ষেত্র সম্পর্কে SEO ব্যক্তিদের যা বোঝা দরকার তা তুলে ধরেছেন। আমি তাঁকে IMHO-তে আমন্ত্রণ জানিয়েছিলাম এই বিষয়টি আরও গভীরভাবে আলোচনা করার জন্য। ম্যারির পরিকল্পনা AI কে আমাদের বিশ্বকে মৌলিকভাবে উন্নত করবে দেখানো, যেখানে প্রতিটি ব্যবসাই শেষে AI এজেন্ট অন্তর্ভুক্ত করবে। আপনি তাঁর সম্পূর্ণ সাক্ষাৎকার IMHO-তে দেখতে পারেন বা এই সারাংশ পড়তে পারেন। তিনি বলেছেন, “আমরা গুগলে ১০টি নীল লিঙ্কের মধ্যে একটির মতো করে অপটিমাইজ করার ধারণা ইতিমধ্যে চলে গেছে।” **জেমিনি জেমসের সাথে পরীক্ষা** ম্যারির পরামর্শ শুরুপ্রাপ্তদের জন্য: “জেমিনি জেমস” দিয়ে শুরু করুন—ছোট, পুনঃব্যবহারযোগ্য AI প্রম্পট যা তিনি বিশ্বাস করেন এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো হিসেবে বিকাশ লাভ করবে। উদাহরণস্বরূপ, তাঁর “অরিজিনালিটি জেম” একটি ৫০০+ শব্দের প্রম্পট, যেখানে তিনি বিষয়বস্তু মূল্যায়নের পদ্ধতি ব্যাখ্যা করেন, যার সাথে সত্যিই মৌলিক সামগ্রীর উদাহরণ রয়েছে। তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন শীঘ্রই তাঁর সব SEO কাজই এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো দ্বারা সম্পন্ন হবে, যা মাঝে মাঝে তাঁর পরামর্শ চাইবে। **এজেন্টগুলোর সংযোগের ক্ষমতা** সত্য প্রকল্পের মূল চাবিকাঠি হলো এজেন্টকে সংযুক্ত করে ওয়ার্কফ্লো তৈরির মাধ্যমে। এটি আমাদের দক্ষতাকে AI টিমের কাছে পৌঁছে দেয়, যারা এরপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ সম্পাদন করবে—“ম্যান ইন দ্য লুপ” পর্যালোচকদের মতো। আমাদের জ্ঞানকে এজেন্টে “ডাউনলোড” করে আমরা আমাদের ক্ষমতা বিস্ফোরকভাবে বৃদ্ধি করতে পারি। ম্যারি ব্যাখ্যা করেন, “একাধিক ক্লায়েন্টের বদলে, আমি আমার ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে শতকের বেশি পরিচালনা করতে পারবো।” প্রধান চ্যালেঞ্জ হলো প্রম্পটিং ও এজেন্টের কাঠামো তৈরির কলাকৌশল দক্ষতা অর্জন করা। তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেন SEO এর ভবিষ্যত কম বেশি অনুসন্ধান ইঞ্জিনের জন্য অপটিমাইজেশন নয়, বরং ব্যবসা ও প্রযুক্তির মধ্যে মানুষের ইন্টারফেস হিসেবে কাজ করবে—শিক্ষাদান, নির্দেশনা দেওয়া, আর AI এজেন্ট ব্যবহারে। **কেন জেমিনি চ্যাটজিপটিসহ নয়?** ম্যারির পছন্দ গুগলের জেমিনি, কারণ “আমি জেমনি ব্যবহার করি সমস্যা আজ সমাধানের জন্য নয়, ভবিষ্যতের জন্য দক্ষতা তৈরির জন্য।” তিনি গুগলের সমন্বিত AI ইকোসিস্টেম তুলে ধরেন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করেন গুগল শেষ পর্যন্ত AI রেসে নেতৃত্ব দেবে। “এটা সবসময় ছিল তাদের খেলা জেতার, তাই আমি জেমিনি ব্যবহারকে অগ্রাধিকার দিই।” **অর্থের জন্য রূপান্তর** ম্যারির আশা, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো দুই থেকে চার বছরের মধ্যে দৈনন্দিন কাজের অঙ্গ হবে, যা গুগল সিইও সুন্দর পিচাইয়ের কথা যেনো মনে করিয়ে দেয়। তবে প্রকৃত রূপান্তর তখনই হবে, যখন ব্যবসাগুলো এই ওয়ার্কফ্লো থেকে অর্থনৈতিক সুবিধা নেবে। অগণিত বিনিয়োগ থাকা সত্ত্বেও অর্থনৈতিক সুবিধা সীমিত। তিনি গবেষণার উদ্ধৃতি দেন যেখানে দেখা যায়, ৮০-৯৫% কোম্পানি AI ব্যবহার করলেও এখনও থেকে মুনাফা অর্জন করেনি। ম্যারির তুলনা SEO এর প্রথম দিনগুলোর সঙ্গে—যখন লাভজনকতা স্পষ্ট হয়ে উঠল, তখন শিল্পটি দ্রুত নতুন সরঞ্জাম এবং মনোযোগের সঙ্গে বিস্তৃত হয়েছে। তিনি নিশ্চিত নন এই পরিবর্তন ১২ মাসের মধ্যেই হবে কি না, তবে মনে করেন এটি একটু সময় লাগবে। **এখনই SEO ব্যক্তিদের কী করা উচিত** অত্যন্ত দ্রুত পরিবর্তনশীল এই ক্ষেত্রের জটিলতায় পূর্ণ-সময় AI গবেষকরাও চাপ অনুভব করতে পারেন। তার পরামর্শ: ধারাবাহিকভাবে শিখতে থাকুন, পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন, প্রম্পট তৈরি করুন। উদাহরণসরূপ, একটি এজেন্ট তৈরি করুন যা একটি নিয়মিত কাজ করবে; আংশিক সাফল্যও মূল্যবান দক্ষতা শেখাবে। প্রথম ব্যর্থতার পরও ধৈর্য্য ধারণ করুন, AI এর ক্ষণে ক্ষণে সম্ভাবনা অনুসন্ধানে থাকুন, অপনোদন করবেন না। ডেভেলপারদের জন্য, ম্যারি “ভাইব কোডিং” করার সুপারিশ করেন, যেমন Google-এর Anti Gravity বা AI Studio টুল দিয়ে, যা HTML জ্ঞান ছাড়াই ওয়েবসাইট ডেপ্লয়মেন্ট সম্ভব করে তোলে। তিনি আরও বলেন, Gemini বা ChatGPT ব্যবহার করে AI ব্যবহারকারীদের বিশ্লেষণ করে প্রতিযোগিতামূলক গবেষণাপত্র নির্মাণ করুন, যা ক্লায়েন্টের জন্য মূল্য যোগ করবে এবং আপনার দক্ষতাও উন্নত করবে। **SEO এর ভবিষ্যত** ম্যারি Sundar Pichaiর মন্তব্যের উল্লেখ করেন, যেখানে বলা হয় AI এর সামাজিক প্রভাব অগ্নি বা বিদ্যুতের চেয়েও বেশি। তাঁর গভীর AI নির্ভরতায় শেখার কারণে তিনি এর বিশাল সামাজিক বিপ্লবের পূর্বাভাস দেন। “গ্লোবাল পরিবর্তন বুঝতে এবং ক্লায়েন্টদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলো সংক্ষেপে বোঝাতে পারা একটি সুপারপাওয়ার হবে,” তিনি বললেন, উল্লেখ করে যে নতুন প্রযুক্তির দিগন্তে এখোনো অনেক অনিশ্চয়তা অবশিষ্ট আছে। তিনি আশ্বস্ত করেন, যারা হার মানেনি তারা একা নয়, কারণ আমরা বড় পরিবর্তনের সামনের সারিতে দাঁড়িয়েছি। অন্যদের জন্য যারা ধৈর্য্য ধরে কাজ করবে, পুরস্কার অনেক বড় হবে। ব্যবসার মালিকেরা আরও বেশি ক্ষণস্থায়ী পথপ্রদর্শক খুঁজে পাবেন যারা AI ব্যাখ্যা, রূপান্তর ও অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি আনতে সক্ষম। এই দক্ষতা বিকাশকারী প্রথম দিককার ব্যবহারকারীরা অমূল্য হয়ে উঠবেন: “AI ব্যবহার করতে, এজেন্ট তৈরি করতে, AI থেকে আয়ের সৃষ্টি করতে জানে এমন লোকেরা ভবিষ্যতে অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে উঠবে।” --- ম্যারি হেনেসের পুরো ভিডিও সাক্ষাৎকার IMHO-তে দেখা যাবে। এই রূপান্তরকারী বিষয়টিতে তাঁর অন্তর্দৃষ্টির জন্য বিশেষ ধন্যবাদ।

Dec. 15, 2025, 1:10 p.m.

সেলসফোর্সের পিটার লিঙ্গটন এআই-চালিত কার্যক্রমের জন্য প্…

পিটার লিংটন, Salesforce-এর ওয়ার বিভাগে এরিয়া ভাইস প্রেসিডেন্ট, আগামি তিন থেকে পাঁচ বছরে উন্নত প্রযুক্তিগুলির প্রভাব কীভাবে ওয়ার ডিপার্টমেন্টের ওপর পরিবর্তন আনবে তা উল্লেখ করেন। তিনি ডেটার কৌশলগত ব্যবস্থাপনায় মনোযোগ দেন, AI এবং MuleSoft এর মতো টুলস ব্যবহারের মাধ্যমে পুরনো সিস্টেম থেকে ডেটা সংগ্রহ করে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে আরও উন্নত করার জন্য। লিংটন ভবিষ্যদ্বানী করেছেন যে এজেন্ট ও সার্ভিস মেম্বারদের মধ্যে, প্রথমে HR ও লজিস্টিক্সের মতো ব্যাক অফিস এলাকা থেকে, আরও বেশি সহযোগিতা হবে, এবং এই সহযোগিতা মূল কাজে ছড়িয়ে দেওয়ার পরিকল্পনা রয়েছে। তিনি সম্পূর্ণ, একজায়গা করা ডেটার প্রয়োজনীয়তার ওপর জোর দেন যাতে কার্যকর AI ব্যবহার সম্ভব হয়, এবং এই জন্য মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট, API অরquestration, ও একটি মডুলার, ওপেন-সোর্স আর্কিটেকচার (MOSA) গ্রহণের পক্ষে মত প্রকাশ করেন, যা নিশ্চিত করবে ডেটার প্রবাহ আনুরূপ ও সহজলভ্য।

Dec. 15, 2025, 9:35 a.m.

স্প্রাউট সোশ্যালের কৌশলগত স্থান পরিবর্তিত সোশ্যাল মিডিয়…

স্প্রাউট সোশ্যাল শক্তিশালীভাবে নিজেকে সামাজিক যোগাযোগ ব্যবস্থাপনা শিল্পে একজন গুরুত্বপূর্ণ ক্রিকেটার হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির গ্রহণ ও কৌশলগত অংশীদারিত্বের মাধ্যমে যা উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে এবং পরিষেবা প্রদানের মানোন্নয়ন করে। কোম্পানির অঙ্গীকার, AI চালিত সরঞ্জামসমূহকে তার প্ল্যাটফর্মে অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, প্রচারাভিযান কার্যকারিতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং একই সাথে এর বিভিন্ন ক্লায়েন্টের জন্য পরিচালন খরচ কমেছে। স্প্রাউট সোশ্যালের প্রবর্তিত প্রধান উদ্ভাবনগুলির মধ্যে আছে তার স্বনির্মিত AI সরঞ্জামসমূহ, বিশেষ করে AI এজেন্ট এবং মডেল কনটেকট প্রোটোকল (MCP), যা চ্যাটজিপিটির সাথে নিখুঁতভাবে সংযুক্ত। এই উন্নয়নগুলি স্মার্ট, আরও অনুকূলিত সামাজিক যোগাযোগ ব্যবস্থাপনাকে শক্তিশালী করে, ব্র্যান্ডগুলোকে তাদের প্রচারণাগুলোকে সময়ের সাথে তাল মিলিয়ে কনটেন্ট এবং সম্পৃক্ততা কৌশল কাস্টমাইজ করে উন্নত করতে সক্ষম করে। AI-র উপর ভিত্তি করে, স্প্রাউট সোশ্যাল ক্লায়েন্টদের জটিল এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল সামাজিক যোগাযোগের পরিবেশে আরও নিখুঁতভাবে ও আত্মবিশ্বাসের সাথে চলতে সাহায্য করে। প্রযুক্তিগত অগ্রগতির বাইরে, স্প্রাউট সোশ্যাল একটি কৌশলগত অংশীদারিত্ব স্থাপন করেছে সেলসফোর্সের সাথে, যা বিশ্বের অন্যতম শীর্ষ গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা (CRM) প্ল্যাটফর্ম। এই সহযোগিতা কার্যকরভাবে সামাজিক যোগাযোগের ইন্টারঅ্যাকশনগুলিকে CRM ডেটার সাথে সংযুক্ত করে, যাতে ব্যবসাগুলি বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে গ্রাহক আচরণের একটি সমন্বিত এবং বিস্তৃত দৃশ্য পায়। এই সম্মিলিত দৃষ্টিকোণ ব্যবসাগুলিকে তাদের দর্শকদের আরও ভালোভাবে বোঝার, যোগাযোগের পদ্ধতি অনুকূল করার এবং গ্রাহক সম্পৃক্ততা গভীর করার সুযোগ দেয়। স্প্রাউট সোশ্যালের AI-উন্নত প্ল্যাটফর্ম এবং সেলসফোর্সের শক্তিশালী CRM ক্ষমতার মধ্যে এই সমন্বয় একটি বৃহত্তর শিল্প আন্দোলনের উদাহরণ, যেখানে সামাজিক যোগাযোগ ব্যবস্থাপনা এবং গভীর গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি সমন্বিত করার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এই মিলন বৃদ্ধি পাওয়া চাহিদা পূরণের জন্য যে সমাধানগুলো গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করে এবং পরিচালন কার্যপ্রবাহ সর্বোত্তম করে, তার সাথে যুক্ত। স্প্রাউট সোশ্যালের উদ্ভাবনী কৌশল তখন এসেছে যখন ডিজিটাল এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম এখনো গুরুত্বপূর্ণ কাস্টমার এনগেজমেন্টের চ্যানেল। সব আকারের সংগঠনই উন্নত সরঞ্জাম চায় যা কেবল সামাজিক যোগাযোগ ব্যবস্থাপনাকে সহজ করে তোলে না, বরং কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলির জন্য কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। AI একীভবন ও কৌশলগত সহযোগিতার মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মকে ধারাবাহিকভাবে উন্নত করার মাধ্যমে, স্প্রাউট সোশ্যাল এই দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজারে প্রতিযোগীদের অগ্রتفল্পে রাখার জন্য প্রস্তুত। উপরন্তু, এর প্ল্যাটফর্মে AI ব্যবহারে অঙ্গীকার কোম্পানির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক লক্ষ্য ও সম্প্রসারণযোগ্যতার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে। AI প্রযুক্তি দ্রুত অগ্রসর হওয়ায়, এটি সর্বশেষ প্রযুক্তির সুবিধাগুলি ব্যবহার করে ব্যবহারকারী-বান্ধব ও ব্যবহারিক সরঞ্জাম তৈরি করতে সক্ষম হওয়া স্প্রাউট সোশ্যালের জন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করে। এটি ক্লায়েন্টদের ডিজিটাল ট্রেন্ডের অগ্রভাগে থাকতে এবং গুরুত্বপূর্ণ গ্রাহক সম্পর্ক বজায় রাখতে সাহায্য করে, অনলাইন পরিবেশে ক্রমাগত পরিবর্তনশীলতা সত্ত্বেও। সারসংক্ষেপে, স্প্রাউট সোশ্যালের AI গ্রহণ এবং সেলসফোর্সের সাথে পার্টনرشিপ সামাজিক যোগাযোগ ব্যবস্থাপনায় গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক। এই উদ্যোগগুলো কেবল প্রচারাভিযানের পারফরম্যান্স ও পরিচালন কার্যকারিতা বৃদ্ধিই করে না, বরং ব্যবসাগুলোকে আরও সমন্বিত ও সুদৃঢ় গ্রাহক সম্পর্ক বোঝার ক্ষমতা দেয়। এই সমন্বিত ও বুদ্ধিমান গ্রাহক সম্পৃক্ততা সমাধানগুলোর জন্য চাহিদা বৃদ্ধির সঙ্গে সঙ্গে, স্প্রাউট সোশ্যাল তার প্রভাব বিস্তার এবং নতুনত্ব চালিয়ে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত।

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today