U 2025. godini, AI video modeli su napravili značajne napretke, posebno u izražajnosti avatara, što mi je omogućilo da kreiram mnogo kvalitetnije video snimke u poređenju sa 2024. godinom. Uprkos napretku, 2026. će zahtijevati dodatna poboljšanja kako bi pojedinačni kreatori mogli maksimalno iskoristiti potencijal tehnologije. Niže su mojih 10 najpopularnijih video snimaka iz 2025. godine, zasnovano na klikovima publike i vremenu gledanja. Isprva sam vjerovao da je 2024. godina bila godina AI videa, a da će 2025. biti godina AI agenata. Iako su AI agenti značajno porasli u 2025. , još uvijek su nedovršeni za široku upotrebu, iako se pojavljuju kompanijske primjene. Napredak u AI videu u 2024. bio je skroman, što se vidi na primjeru mog muzičkog videa „Top 10 UX Članaka 2024. “ Međutim, 2025. je donijela velike skokove u mogućnostima, čime su raniji video snimci postali primitivni u poređenju—na primjer, „Stari radnici ostaju kreativni uz AI“ (decembar 2025. ). Da bih ilustrovao napredak 2025. , napravio sam video sažetak sa isječcima svojih najboljih muzičkih videa objavljenih tokom godine, prikazan hronološki da prikažem poboljšanja. Što se tiče specifičnih komponenti AI videa, poboljšanja su varirala: - Sintetizacija govora pokazala je skromne dobitke, jer je već bila snažna do kraja 2024. godine. Najveći iskorak napravili su modeli poput ElevenLabs v3, koji koriste razumijevanje jezika za dodavanje emocionalnih nijansi govoru—na primjer, u mom objašnjenju „Sporo AI: Kontrola korisnika za duge zadatke objašnjena u 5 minuta. “ - Pjesme i muzika su se također modestno poboljšale. Zapažen slučaj je da sam prvi put napravio opernu ariju koja zvuči razumljivo („Direktna manipulacija“), prevazišavši ranije neuspjehe koji su ličili na loše broadwayske mjuzikle. - Animacija avatara je značajno napredovala; modeli poput HeyGen Avatar IV pružaju visokokvalitetnu jasnoću, posebno za bliske planove govornog lica, iako čitavi tijelni avatar i dalje gubi na kvalitetu. Video „Stvaranje putem otkrića: Navigacija latentnog dizajn prostora“ prikazuje mnogo bolju pevušnu izvedbu u kadrovima sa bliskih snimaka. - Animacija plesa i pokreta je poboljšana, ali je i dalje nedostatna. Na primjer, plesni sekvenci stila K-pop u „Stvaranje putem otkrića“ imaju dobre pojedinačne pokrete, ali nedostaje im kohezivna koreografija i usklađenost s muzikom. Pokreti pjevača i muzičara takođe nisu pravilno usklađeni s audiozapisom, što ograničava realističnost. - Nativno generisanje audio-videa doživjelo je ogroman skok sa Veo 3 i 3. 1, generišući sinhronizovane 8-sekundne klipove idealne za B-roll, ali prekratke za potpune video snimke. Kao eksperiment, sastavio sam klipove za AI verziju Shakespearovog „Perikla, princa od Tira“, koji je prenio osnovne radnje, ali je nedostajalo dovoljno za uživljivu naraciju. Sve u svemu, svi aspekti AI videa su napredovali u 2025. Gledajući u budućnost 2026. , unatoč nekim tvrdnjama, tradicionalni Holivud još nije zastario—potpuno AI-generisani film ili TV sadržaji su i dalje na nekoliko godina udaljenosti, možda do 2028. godine. Studiji poput Amazona efikasno koriste AI za scene i efekte, ali postoje i stariji radni procesi. Očekujem da će velike filmske kuće do 2028. preći na AI ili će se teško nositi s tim. Takođe, očekujem značajne nadogradnje u AI videoprokopu u 2026. , posebno u nativnom generisanju audioa, potencijalno produžavajući potpuno sinhronizovane klipove na 30 sekundi. Dosljednost lika između klipova je moguća vizualno putem referenci na statične slike (npr. u videu „Aphrodite Explains Usability“ koristeći Veo 3. 1), ali višeglasna dosljednost još nije dostignuta, što otežava vjerodostojnost trajnih narativnih sekvencama. Dosljednost AI glasa je vrlo vjerovatna za postizanje u 2026. , čime bi se poboljšao narativni tok. Generisanje muzike je važno i za video snimke i za muzičke spotove. Jednostruki pjesme kreirane uz Suno 5 već su ugodne za slušanje—lični preferiram slušanje svojih Suno-izrađenih pjesama od pop lanaca, dijelom zato što AI omogućava personaliziranu kreativnu slobodu bez limitiranosti korporativnim ukusima. Međutim, postojeći modeli muzike nude samo ograničene tehničke funkcije uređivanja, poput podešavanja ekvilajzera.

Potreban nam je semanticski uređivač koji omogućava višu razinu izraza, poput traženja mekanijih bubnjeva ili isticanja određenih instrumenata za izazivanje raspoloženja (npr. jezivog ili romantičnog), što bi omogućilo intuitivno upravljanje latentnim prostorima muzičkog sadržaja. Ova potreba za smislenom semantičkom kontrolom primjenjiva je na sve medijske elemente uključene u pravljenje videa. Ukratko, 2025. je obilježio snažan napredak u AI videu, ali još uvijek nije dovoljan za ambiciozne projekte. Ipak, budućnost je obećavajuća. Za odabir mojih 10 najpopularnijih videa iz 2025. , analizirao sam nekoliko metrike: - Stopa klikanja mjeri koliko korisnika klikne na thumbnail videa, više zavisi od dizajna thumbnaila nego od kvaliteta videa. Izbjegavam kliše YouTube stereotipe (poput preuveličanih iznenađenih izraza) iako su efikasni, pa je moja stopa klikanja umjerena. - Broj pregleda prati korisnike koji gledaju duže od samog klika. Kombinovao sam preglede na platformama (YouTube, LinkedIn, Instagram, X), uz prilagodbu starosti videa na YouTubeu jer stariji videi imaju više vremena za skupljanje pregleda. - Trajanje pregleda je snažan pokazatelj kvaliteta. YouTube pruža prosječno vrijeme gledanja i procenat odgledanog sadržaja, ali oba imaju ograničenja—prosječno vrijeme favorizira duže video snimke; kratki video snimci ne mogu dostići visoke prosjeke čak ni ako se u potpunosti gledaju. Prednost dajem analizi stopa pada gledalaca; na primjer, mjerenje koliko ih ostaje nakon 30 sekundi pokazuje angažovanost normalizovanu na sve dužine videa. Krivulje angažovanosti za dvije verzije moje pjesme „Direktna manipulacija“ pokazale su da je publika više uživala u verziji u rock stilu nego u operi. Kroz 2026. godinu, očekujem da će AI video osnažiti neovisne kreatore, te može donijeti preokret u priči od linearnog pripovijedanja prema uranjajućem izgradnji svjetova, gdje će korisnici postati aktivni sudionici. Moja Top 10 videa iz 2025. su: 1. Nema više korisničkog sučelja Istražuje evoluciju AI koja zamjenjuje tradicionalno sučelje i vodi do dubljeg iskustva vođenja, jer AI agenti preuzimaju više zadataka. 2. Servis kao softver (takođe i muzički video) Priča o tome kako AI inteligencija postaje besplatna, transformišući usluge u trenutni softver i omogućavajući masivnu skalabilnost vještina. 3. Pravljenje akcione figure za upotrebu u UXu Razigrani video koji prikazuje 3D animiranu akcijsku figuru kreiranu putem AI, pokazujući zabavne primjene tehnologije. 4. Vibe kodiranje i dizajn (takođe muzički video) Demonstrira utjecaj AI na softverski i UX dizajn omogućišću korištenje namjera u prirodnom jeziku, ubrzavajući prototipiranje uz isticanje ljudskog znanja. 5. UX u 2025. : Jakob Nielsenove 6 velike teme (takođe muzički video) Prezentira prognoze za glavne UX trendove u 2025. prema Jakobu Nielsenu. 6. UI vs. UX: Jakob Nielsen objašnjava razliku Pojašnjava razliku: UI se sastoji od opipljivih elemenata s kojima korisnici komuniciraju, dok je UX ukupno zadovoljstvo korisnika oblikovano UI-jem i drugim faktorima; očekuje se da će AI automatizovati većinu dizajna UI-ja, omogućavajući ljudima fokus na UX strategije. 7. Prepoznavanje umjesto pamćenja (Jakob Nielsenov heuristički princip 6) Naglašava važnost minimiziranja memorijskog opterećenja korisnika čineći informacije lako prepoznatljivim umjesto zahtijevanja prisjećanja. 8. Podesi svoju UX karijeru za EA dob Savjetuje UX profesionalcima da razvijaju isključivo ljudske vještine (agenciju, prosudbu, uvjeravanje) jer AI automatski preuzima zadatke iz prošlosti, te poziva na prilagođavanje. 9. Objašnjenje sprječavanja grešaka od strane Vikinga (Jakob Nielsenov heuristički princip 5) Naglašava dizajn za prevenciju grešaka pomoću ograničenja, validacije i rizikom skaliranih prepreka radi izgradnje povjerenja korisnika i smanjenja troškova podrške. 10. AI postaje mainstream: prelazak preko "pregrada" do rane većine korisnika (takođe i objašnjavač) Analizira nelinearnu globalnu akviziciju AI od rane adopcije do masovne upotrebe. Bonus: AI pomaže starijim korisnicima da ostanu kreativni (dostupno kao muzički i avatar objašnjenje) Priča o tome kako AI nadoknađuje pad fluidne inteligencije kod starijih kreativaca, produžavajući njihovu produktivnu kreativnu karijeru uprkos manje popularnosti među mlađom publikom. Glavni zaključak: UX brzo evoluira uz AI inovacije—da li ste spremni? O autoru: Jakob Nielsen, dr sci. , poznati je pionir UX dizajna s preko četiri decenije iskustva i osnivač UX Tigers. Jedan je od tvoraca koncepta discound usability, formulirao je ključne heuristike i Jakobovo pravilo; široko je poznat kao “kralj user experiencea”. Posjeduje 79 američkih patenata, autor je osam utjecajnih knjiga, dobitnik je brojnih priznanja, uključujući ACM SIGCHI doživotnu nagradu i “Titana ljudskog faktora” od Human Factors Society. Radio je kao Distinguished Engineer u Sun Microsystems i istraživač u Bell Communications Research. Pretplatite se na Jakobov bilten za nova saopštenja, pratite ga na LinkedInu ili pročitajte detaljni članak o njegovoj UX karijeri.