2025 के टॉप 10 एआई वीडियो प्रगति और UX ट्रेंड्स by Jakob Nielsen
Brief news summary
2025 तक, एआई वीडियो मॉडल में अहम प्रगति हुई, जिसने अवतार की अभिव्यक्ति और समग्र सामग्री की गुणवत्ता में सुधार किया, जो 2024 की तुलना में बेहतर थे। स्पीच सिंथेसिस और संगीत निर्माण में मध्यम प्रगति देखी गई, जबकि अवतार एनिमेशन और डांस तकनीकों ने प्रगति की, हालांकि कोरियोग्राफी और ऑडियो-विजन सामंजस्य जैसी चुनौतियां अभी भी बनी रहीं। Veo 3 मॉडल ने नativ ऑडियो-विडियो निर्माण की शुरुआत की, लेकिन यह केवल 8 सेकंड के छोटे क्लिप तक सीमित है, जिससे लंबी वीडियो बनाने में परेशानी होती है। हालांकि वर्तमान AI वीडियो तकनीक अभी बड़े पैमाने या हॉलीवुड प्रोडक्शंस के लिए पूरी तरह उपयुक्त नहीं है, लेकिन निरंतर सुधार से 2028 तक इसकी व्यापक स्वीकार्यता की संभावना है। कई क्लिप के बीच आवाज की निरंतर नकल अभी भी मुश्किल है, लेकिन यह धीरे-धीरे बेहतर हो रहा है। AI व्यक्तिगत क्रिएटर्स को व्यक्तिगतकृत सामग्री बनाने में सक्षम बनाता है, जिससे परंपरागत मीडिया की समानता से दूर जाना संभव हो रहा है। वीडियो की लोकप्रियता अब सरल क्लिक के बजाय देखे जाने के समय जैसे जुड़ाव मेट्रिक्स से प्रेरित हो रही है। लेखक के सबसे लोकप्रिय वीडियो AI का UX डिजाइन और रचनात्मकता पर प्रभाव दर्शाते हैं, और पेशेवरों को एआई के बदलते रोल के अनुरूप ढलने का आग्रह करते हैं। नई रुझान इमर्सिव, इंटरैक्टिव अनुभवों को आकर्षक बनाने पर केंद्रित हैं, जो पारंपरिक रैखिक कहानी कहने से अलग हैं, और वीडियो सामग्री निर्माण तथा उपभोग में निरंतर नवाचार को दर्शाते हैं।साल 2025 में, एआई वीडियो मॉडलों ने महत्वपूर्ण प्रगति की, खासकर अवतार के अभिव्यक्ति में, जिससे मुझे 2024 की तुलना में बहुत बेहतर वीडियो बनाने का मौका मिला। इस प्रगति के बावजूद, 2026 में और भी सुधार की आवश्यकता होगी ताकि व्यक्तिगत क्रिएटर्स पूरी तरह से इस तकनीक का सदुपयोग कर सकें। नीचे मेरी 2025 के सर्वाधिक लोकप्रिय 10 वीडियो हैं, जो दर्शकों की क्लिक संख्या और देखने के समय के आधार पर चुने गए हैं। मुझे शुरू में विश्वास था कि 2024 एआई वीडियो का वर्ष होगा और 2025 एआई एजेंस का वर्ष होगा। जबकि 2025 में एआई एजेंस ने उल्लेखनीय विकास किया, वे अभी भी व्यापक स्तर पर इस्तेमाल के लिए अपरिपक्व हैं, हालांकि व्यावसायिक अनुप्रयोग उभर रहे हैं। 2024 में एआई वीडियो में मामूली प्रगति देखी गई, जैसे मेरी म्यूजिक वीडियो “Top 10 UX Articles of 2024।” मगर, 2025 में क्षमताओं में बड़े झटके लगे, जिन्होंने पहले बने वीडियो को रेट्रोस्पेक्ट मेंPrimitive बना दिया—जैसे “Old Workers Stay Creative With AI” (दिसंबर 2025)। 2025 की प्रगति को दर्शाने के लिए, मैंने अपने सालभर में जारी सबसे बेहतरीन म्यूजिक वीडियो की क्लिप्स का एक हाइलाइट्स रील बनाया है, जिसमें सुधारों को दर्शाने के लिए उन्हें कालानुक्रमिक रूप से प्रस्तुत किया गया है। विशिष्ट एआई वीडियो घटक के संदर्भ में, सुधार विविध थे: - स्पीच सिंथेसिस में मामूली सुधार दिखे क्योंकि यह पहले ही 2024 के अंत तक मजबूत थी। सबसे बड़ा कदम था ElevenLabs v3 जैसे मॉडल का, जो भाषा समझ का उपयोग कर भावना सूक्ष्मता जोड़ते हैं—उदाहरण के लिए, मेरी व्याख्यान “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes।” - गाने और संगीत में भी मामूली सुधार हुआ। उल्लेखनीय है कि मैंने अपनी पहली ऑपेरा सारिया बनाई जो सुनने में अच्छा लगता है (“Direct Manipulation”), पूर्व की असफलताओं को पार कर—जैसे खराब ब्रॉडवे म्यूज़िकल। - अवतार एनिमेशन में काफी प्रगति हुई; HeyGen Avatar IV जैसे मॉडल उच्च परिशुद्धता प्रदान करते हैं, खासकर मोबाईल सिर के दृश्य में, हालांकि पूरे शरीर के अवतार अभी भी गुणवत्ता की कमी का सामना कर रहे हैं। संगीत वीडियो “Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space” में क्लोजअप में गायन का प्रदर्शन बेहतर दिखता है। - डांस और मूवमेंट एनिमेशन में सुधार हुआ है, लेकिन वह अभी भी अपर्याप्त हैं। उदाहरण के लिए, “Creation by Discovery” में K-pop स्टाइल डांस सीन में व्यक्तिगत मूव्स अच्छे हैं, किन्तु कोहॉर्स और तालमेल की कमी है। गायक और संगीतकार के मूवमेंट भी ऑडियो के साथ सही तालमेल नहीं बिठा पा रहे हैं, जिससे यथार्थवाद कम हो रहा है। - मूल ऑडियो-विजुअल निर्माण में Veo 3 और 3. 1 के साथ बड़ा उछाल आया है, जो संयोजित 8 सेकंड के क्लिप बनाते हैं, जो बी-रोल के लिए आदर्श हैं, लेकिन पूरे वीडियो के लिए थोड़े हैं। एक प्रयोग के रूप में, मैंने शेक्सपियर के “Pericles, Prince of Tyre” की AI प्रस्तुति के लिये क्लिप्स जोड़ी, जिससे कथानक की मूल बातें समझ में आईं, लेकिन कहानी का आनंद लेने में कमी रही। सामान्य तौर पर, 2025 में सभी एआई वीडियो क्षेत्रों में प्रगति देखी गई। आगे देखते हुए, 2026 में, हालांकि कुछ दावों के बावजूद, पारंपरिक हॉलीवुड अप्रचलित नहीं होगा—पूर्ण एआई-उत्पन्न मुख्यधारा की फिल्म या टीवी का स्तर आने में अभी几年 लगेंगे, शायद 2028 तक। स्टूडियो जैसे अमेज़ॉन प्रभावी रूप से दृश्य और प्रभाव के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन पुरानी वर्कफ़्लो प्रक्रियाएँ अभी भी जारी हैं। मुझे उम्मीद है कि बड़े स्टूडियो या तो AI में संक्रमण करेंगे या 2028 तक संघर्ष करेंगे। 2026 में एआई वीडियो पाइपलाइन में और सुधार होने की संभावना है, खासकर मूल ऑडियो निर्माण में, जिससे पूरी तरह से सिंक्रोनाइज्ड क्लिप 30 सेकंड तक पहुँच सकती है। क्लिप के बीच चरित्र स्थिरता विजुअली संदर्भतः स्थिर रह सकती है (उदाहरण के लिए, “Aphrodite Explains Usability” में Veo 3. 1 का प्रयोग), लेकिन वोकाल स्थिरता अभी भी नहीं है, जिससे स्थायी कथा अनुक्रम विश्वसनीय नहीं लगते। 2026 में एआई वॉयस स्थिरता संभव है जिससे कहानी का प्रवाह बेहतर होगा। म्यूजिक जनरेशन वीडियो और म्यूजिक वीडियो दोनों के लिए महत्वपूर्ण है। Suno 5 से बनी सिंगल-शॉट गाने पहले ही आनंददायक हैं—मैं व्यक्तिगत रूप से अपने Suno से बने गाने चार्ट हिट्स की तुलना में अधिक पसंद करता हूं, partly क्योंकि AI व्यक्तिगत रचनात्मक स्वतंत्रता प्रदान करता है जो कॉर्पोरेट टेस्टींग तक सीमित नहीं है। लेकिन, मौजूदा म्यूजिक मॉडल केवल सीमित तकनीकी संपादन सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जैसे इक्वेलाइज़र समायोजन। हमें अर्थपूर्ण संपादन की जरूरत है, जैसे नरम ड्रम या विशिष्ट वाद्ययंत्र पर ज़ोर देने का विकल्प, ताकि मनोदशाएँ विकसित की जा सकें (जैसे, डरावना बनाम रोमांटिक), जिससे संगीत के लैटेंट स्पेस में सहज नेविगेशन संभव हो सके। इस तरह का अर्थपूर्ण सेमांटिक नियंत्रण सभी मीडिया तत्वों पर लागू होता है जो वीडियो निर्माण में शामिल हैं। सारांश रूप में, 2025 ने AI वीडियो में मजबूत प्रगति की है, लेकिन यह अभी भी महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के लिए पर्याप्त नहीं है। फिर भी, भविष्य वादा करता है। 2025 की मेरी शीर्ष 10 वीडियो चुनने के लिए, मैंने कई मेट्रिक्स का विश्लेषण किया: - क्लिकथ्रू रेट दर्शाता है कि कितने उपयोगकर्ता वीडियो के थंबनेल पर क्लिक करते हैं, जो अधिकतर थंबनेल डिज़ाइन पर निर्भर करता है बजाय वीडियो की क्वालिटी के। मैं सामान्य यूट्यूब ट tropes (जैसे अतिशयोक्तिपूर्ण आश्चर्यजनक अभिव्यक्तियाँ) से बचता हूँ, इसलिए क्लिक दर औसत ही रहती है। - व्यू काउंट उन उपयोगकर्ताओं को दर्शाता है जिन्होंने वीडियो को क्लिक करने के अलावा भी देखा। मैंने विभिन्न प्लेटफार्म (यूट्यूब, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, X) पर व्यूज़ को जोड़ा है, और यूट्यूब पर वीडियो की आयु के अनुसार समायोजन किया है, क्योंकि पुराने वीडियो को अधिक देखने का मौका मिलता है। - देखने का समय गुणवत्ता का मजबूत सूचक है। यूट्यूब औसत दृश्य समय और प्रतिशत वाचिंग दोनों प्रदान करता है, पर दोनों में सीमाएँ हैं — लंबी वीडियो के लिए औसत अधिक हो सकता है, जबकि छोटी वीडियो भी पूरी देखी जाएँ तो भी औसत नहीं बढ़ती। मैं ड्रॉप-ऑफ रेट का विश्लेषण पसंद करता हूँ; उदाहरण के लिए, 30 सेकंड के बाद कितने दर्शक रहते हैं यह संकेत करता है कि वीडियो में लगे दर्शक कितनी गहराई से जुड़े हैं। मेरे “Direct Manipulation” गीत के दो संस्करणों के रिटेंशन कर्व दिखाते हैं कि दर्शक रॉक संस्करण को ऑपेरा की तुलना में अधिक पसंद करते हैं। आगे बढ़ते हुए, 2026 AI वीडियो को स्वतंत्र क्रिएटर्स के लिए और अधिक सशक्त बनाने की क्षमता खोल सकता है और ट्रांज़िशन को आंशिक रूप से रैखिक कथानक से भी अधिक इमर्सिव वर्ल्डबिल्डिंग की ओर ले जा सकता है, जहां उपयोगकर्ता सक्रिय प्रतिभागी बनते हैं। मेरी 2025 के टॉप 10 वीडियो हैं: 1. नो मोर यूजर इंटरफेस AI के विकास को दर्शाता है जो पारंपरिक UI की जगह गहरे अनुभव ऑर्केस्ट्रेशन लेता है, क्योंकि AI एजेंट अधिक कार्य संभालते हैं। 2. सर्विस एज सॉफ्टवेयर (यह भी एक म्यूजिक वीडियो है) AI की समझदारी मुफ्त में उपलब्ध हो रही है, जिससे सेवाएं तुरंत सॉफ्टवेयर में बदल जाती हैं और महारत का स्केलेबिलिटी बढ़ती है। 3. यूज़ेबिलिटी एक्शन फिगर बनाना एक खेलपूर्ण वीडियो जिसमें AI के माध्यम से एक 3D एनिमेटेड एक्शन फिगर बनाना दिखाया गया है, टेक्नोलॉजी के मजेदार प्रयोग को दर्शाता है। 4. वाइब कोडिंग और वाइब डिज़ाइन (यह भी म्यूजिक वीडियो है) AI का प्रभाव दिखाता है कि कैसे प्राकृतिक भाषा में इरादे का उपयोग कर सॉफ्टवेयर और UX डिज़ाइन को तेज़ी से विकसित किया जा सकता है, जबकि मानवीय विशेषज्ञता अभी भी जरूरी है। 5. 2025 में यूएक्स: Jakob Nielsen के 6 बड़े थेम्स (यह भी म्यूजिक वीडियो है) Jakob Nielsen द्वारा 2025 के UX बड़े रुझानों का पूर्वानुमान प्रस्तुत करता है। 6.
UI बनाम UX: Jakob Nielsen स्पष्ट करता है अंतर स्पष्ट करता है कि UI में वो तत्व आते हैं जिनके साथ उपयोगकर्ता संवाद करते हैं, जबकि UX समग्र अनुभव है जो UI और अन्य कारकों से मिलकर बनता है; AI की मदद से अधिकांश UI डिज़ाइन स्वचालित हो जाएगी, जिससे मनुष्यों को UX रणनीति पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलेगा। 7. Recognition Rather than Recall (Jakob Nielsen का 6वां प्रयोगकर्ता उपयोगिता हीरिस्टिक) उपयोगकर्ताओं की स्मृति बोझ को कम करने पर बल देता है, जिससे जानकारी आसानी से पहचानी जा सके बजाय याद रखने के। 8. अपने UX करियर को AI युग के लिए पिवट करें UX प्रोफेशनल्स को सलाह देता है कि वे अपनी विशिष्ट मानवीय कौशल (एजेंसी, निर्णय, प्रेरणा) विकसित करें क्योंकि AI पुरानी कार्यों को स्वचालित कर रहा है, और चेतावनी देता है कि बदलाव को स्वीकारना चाहिए, विपक्ष नहीं। 9. Vikings द्वारा त्रुटि रोकथाम (Jakob Nielsen का 5वां हीरिस्टिक) त्रुटियों से बचने के लिए डिज़ाइन पर बल देता है, जिसमें सीमाएँ, वेलिडेशन, और जोखिम-आधारित रुकावटें शामिल हैं, जो उपयोगकर्तudent का आत्मविश्वास बढ़ाती हैं और समर्थन लागत कम करती हैं। 10. AI का मुख्यधारा में प्रवेश: "Chasm" को पार करते हुए शुरुआती बहुमत तक पहुँचाना (यह भी व्याख्याता) AI के अनियमित अपनाने के संक्रमण का विश्लेषण करता है, जो शुरुआती अपनाने वालों से मू主धारा उपयोगकर्ताओं तक विश्व स्तर पर फैला है। बोनस: AI बूढ़े उपयोगकर्ताओं की रचनात्मकता को बनाए रखने में मदद करता है (संगीत और अवतार व्याख्या के रूप में उपलब्ध) यह चर्चा करता है कि AI उम्र से संबंधित फ्लूड इंटेलिजेंस में कमी की भरपाई कर कैसे पुराने रचनात्मक पेशेवरों के कार्यकाल को बढ़ा सकता है, उनकी उत्पादक रचनात्मक उम्र को बढ़ाते हुए, हालांकि युवा दर्शकों में इसकी लोकप्रियता सीमित है। मुख्य बात: UX एआई नवाचारों के साथ तेजी से विकसित हो रहा है—क्या आप तैयार हैं? लेखक के बारे में: Jakob Nielsen, Ph. D. , एक प्रसिद्ध UX पायनियर हैं जिनके चार दशक से अधिक का अनुभव है और वे UX Tigers के संस्थापक हैं। उन्हें डिस्काउंट यूज़ेबिलिटी लाने और महत्वपूर्ण यूज़ेबिलिटी हेयूरिस्टिक्स तथा Jakob’s Law को विकसित करने का श्रेय जाता है, और उन्हें “यूज़ेबिलिटी का राजा” भी कहा जाता है। उनके पास 79 अमेरिकी पेटेंट हैं, उन्होंने आठ प्रसिद्ध पुस्तकें लिखीं, और उन्हें प्रतिष्ठित पुरस्कार मिले हैं जिनमें ACM SIGCHI का लाइफटाइम अचीवमेंट और ह्यूमन फैक्टर सोसाइटी का “टाइटन ऑफ ह्यूमन फैक्टर्स” शामिल हैं। वे Sun Microsystems में विशिष्ट इंजीनियर और Bell Communications Research में शोधकर्ता रह चुके हैं। Jakob के नए लेखों के लिए न्यूज़लेंटर सब्सक्राइब करें, उन्हें LinkedIn पर फॉलो करें, या उनके UX करियर के बारे में अधिक विस्तृत लेख पढ़ें।
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