2025-ben jelentős fejlődéseket értek el az AI videómodellek, különösen az avatarok kifejezőképességében, ez lehetővé téve számomra, hogy sokkal jobb videókat készítsek, mint 2024-ben. A fejlődés ellenére 2026 még további javításokat igényel, hogy az egyéni alkotók teljes mértékben kihasználhassák a technológia lehetőségeit. Az alábbiakban a 2025-ös legnépszerűbb videóimat mutatom be a közönség kattintásai és nézési ideje alapján. Elsősorban azt hittem, hogy 2024 lesz az AI videó kora, és 2025 az AI ügynökök évét hozza el. Bár 2025-ben jelentős növekedést mutattak az AI ügynökök, még mindig éretlenek a széles körű felhasználásra, bár üzleti alkalmazások már megjelentek. 2024-ben az AI videók mérsékelt fejlődést mutattak, például a "2024 top 10 UX cikkek" című zenei videóm révén. Azonban 2025 nagy lépéseket hozott a képességek terén, így visszatekintve korábbi videóim primitívnek tűnnek – például a “Régi munkások kreatívak maradnak az AI segítségével” (2025 december). A 2025-ös fejlődés illusztrálására készítettem egy kiemeléseket bemutató összeállítást, amelyben a legjobb zenei videóimat láthatjátok az év során kiadva, kronológiai sorrendben, hogy bemutassam a fejlődést. Ami az AI videó egyes összetevőit illeti, a fejlődés változó volt: - A beszédszintézis mérsékelt fejlődést mutatott, mivel már 2024 végén is erős volt. A legnagyobb lépést az ElevenLabs v3 típusú modellek tették meg, melyek a nyelvi megértést felhasználva érzelmi árnyalatokat adnak a beszédhez – például az "Langyos AI: felhasználói irányítás hosszú feladatoknál, magyarázva 5 percben" című magyarázó videómban. - A dalok és zenék is kisebb javulást mutattak. Kiemelkedő, hogy elkészítettem az első operás áriámat, ami már elég jó hangzású (“Közvetlen manipuláció”), ezzel megkerülve a korábbi kudarcaimat, amelyek inkább rossz Broadway-musicalekhez hasonlítottak. - Az avatarok animációja jelentős előrelépést tett; például a HeyGen Avatar IV modellek magas hűséget biztosítanak, különösen közelkép esetén, ahol beszélő fejeket mutatnak. Az egész testre kiterjedő avatároknál azonban még vannak minőségromlások. A “Discovery által teremtés: Navigálás a lényegi tervezési térben” videóban sokkal jobb éneklési teljesítményt láthatunk közelképeknél. - A tánc- és mozgáskiigazítás fejlődött, de még nem elégséges. Például a “Discovery által teremtés” című videóban a koreográfia jó egyes mozdulatokban, de hiányzik a kohézió és a szinkron a zenével. Az énekesek és zenészek mozgása sem egyezik rendesen a hangokkal, ez pedig a realizmust korlátozza. - A natív audio-videó generálás hatalmas ugrást ért el a Veo 3 és 3. 1 segítségével, ahol 8 másodperces szinkronizált klippeket lehet készíteni, ideális B-roll-hoz, de ezek túl rövidek teljes videókhoz. Kísérleti céllal összefűztem klippeket Shakespeare “Periklész, a trák fejedelme” című művéhez, ami csak a cselekmény alapjait közvetítette, így a szórakoztató meséléshez még nem elég. Összességében 2025-ben minden AI videó szegmens fejlődött. A 2026-ot illetően, bár egyesek állítják, a hagyományos Hollywood még nem halott – fully AI-generated főmozi vagy tévéműsor még évek kérdése, talán 2028-ra lesz elérhető. A stúdiók, mint az Amazon, hatékonyan alkalmazzák az AI-t jelenetek és effektek készítéséhez, de a régi munkafolyamatok még élnek. Várhatóan a nagy stúdiók vagy áttérnek az AI-ra, vagy küzdeni fognak 2028-ra. Továbbá, 2026-ban jelentős fejlődés várható az AI videó folyamán, különösen a natív audió készítés terén, akár 30 másodperces, teljesen szinkronizált klippekhez, ami már megfelelő lehet az egyéni videós tartalmakhoz is. Képviselőként vizuálisan a still képekhez való viszonyt referenciaalapú lehet értelmezni (például az “Aphrodite magyarázza a használhatóságot” videóban a Veo 3. 1 használatával), de a hangzásbeli egységesség még hiányzik, így hosszabb narratív szekvenciák hitelesebbek lehetnek. Az AI hang egységessége 2026-ban valószínűleg elérhető lesz a jobb történetmesélés érdekében. A zenegenerálás mind a videók, mind a zenei klipek esetében fontos. A Suno 5 segítségével készített egyfelvételes dalok már élvezetesek – személy szerint jobban szeretek hallgatni saját Suno által készített dalaimat, mint a slágerlisták élét, részben mert az AI lehetővé teszi a személyre szabott kreatív szabadságot, ami nem függ a vállalati ízléstől. Azonban a meglévő zenemodellek korlátozottak, főként technikai szerkesztési lehetőségekkel, például egyenhangszínszerkesztővel. Szükség van szemantikus szerkesztőkre is, amelyek magasabb szintű kifejezéseket tesznek lehetővé, például halkabb dobokat kérni, vagy hangsúlyozni egy adott hangszer szerepét egy hangulat eléréséhez (például spooky vagy romantikus hangulatot), így intuitív módon lehet navigálni a zenei lényegi terekben. Ez a jelentős szemantikus kontroll igénye minden olyan médiatartalomra érvényes, amely a videókészítés része. Összegzésként elmondható, hogy 2025 erős fejlődést hozott az AI videók területén, de még nem elég ambíciózus projektekhez. Mégis, a jövő ígéretes. A legjobb videóimat 2025-ben több mérőszám alapján választottam ki: - A kattintási arány megmutatja, hogy hány felhasználó kattint egy videó borítójára, de ezt inkább a borítókép hatékonysága befolyásolja, mint a videó minősége.

Kerülöm a kliséket (pl. túltolt meglepett arcok), ezért mérsékeltek az eredményeim. - A nézettség mutatja, hogy hányan nézik meg a videót, túl azon, akik csak kattintottak. A platformokon (YouTube, LinkedIn, Instagram, X) összesítettem a nézettséget, igazítva a YouTube-on a videó korához, mivel régebbi videóknál több idő van a nézőszám növelésére. - A nézési idő erősen mutatja a minőséget. A YouTube megmutatja az átlagos nézési időt és a megtekintési százalékot, de mindkettőnek vannak korlátai – az átlagos nézési idő inkább a hosszabb videókat preferálja; a rövidek nem tudnak magas átlagot elérni, még ha végignézik az egészet. Inkább a lehagyási arányokat elemzem, például azt mutatva, hogy hány néző marad 30 másodperc után, ez Normalizál a videók hosszúságára. A retention görbék a két verzió “Direct Manipulation” dal esetében megmutatták, hogy a nézők inkább a rock verziót szeretik a operához képest. Előretekintve a 2026-ban az AI videó még inkább képessé válhat arra, hogy független alkotókat teljesebben kiszolgáljon, és átalakíthatja a narratív film-rendszert lineárisból bensőséges világépítésivé, ahol a felhasználók aktív résztvevők lesznek. A 2025-ös tízes toplistám: 1. Nincs több felhasználói felület Az AI fejlődését vizsgálja, amely fokozatosan felváltja a hagyományos UI-t mélyebb élménykoordinációval, ahogy az AI ügynökök egyre több feladatot látnak el. 2. Szolgáltatás, mint szoftver (egyben zenés videó is) Az AI intelligencia szabadon elérhetővé válik, átalakítva a szolgáltatásokat azonnali programokká, és jelentősen skálázva a készségeket. 3. Egy működő usabilitási akciófigura készítése Egy vicces videó, mely bemutatja, hogyan készített egy AI-val 3D-s animált akciófigurát, a technológia szórakoztató alkalmazásait szemlélteti. 4. Vibe Coding és Vibe Design (zenés videó is) Rávilágít arra, hogy az AI hogyan használható természetes nyelvi szándék kifejezésére szoftver- és UX-tervezésben, gyorsítva a prototípuskészítést, miközben hangsúlyozza az emberi szakértelem szerepét. 5. UX 2025: Jakob Nielsen 6 nagy témája (zenés videó is) Előrejelzéseket tár elénk Jakob Nielsen főbb UX trendjeiről 2025-ben. 6. UI vs. UX: Jakob Nielsen magyarázza a különbséget Tisztázza a különbséget: a UI a megjelenő elemek összessége, amivel a felhasználó kölcsönhatásba lép, míg az UX az általános felhasználói elégedettség, amit a UI és más tényezők alakítanak. Várható, hogy az AI automatizálja majd a UI tervezésének nagy részét, így a szakemberek az UX stratégiára koncentrálhatnak. 7. Előnyben a felismerés (Nielsen usability heuristics 6. ) Hangsúlyozza, hogy a felhasználók memóriaterhelésének csökkentése érdekében könnyen felismerhető információkat kellene nyújtani, ahelyett, hogy emlékezniük kellene rá. 8. Állítsd át UX-karriered az AI-korszakra Arra ösztönzi a UX szakembereket, hogy fejlesszék a humán erőforrásokra (ügynökség, ítélet, meggyőzés) jellemző készségeiket, mert az AI a hagyományos feladatokat automatizálja. Az alkalmazkodás a cél, nem az ellenállás. 9. Hibák megelőzése viking módra (Nielsen usability heuristics 5. ) A hibák kialakításának megelőzése érdekében javasolt korlátozásokat, validálást és kockázati szintű súrlódásokat alkalmazni a felhasználói bizalom növelése és a támogatási költségek csökkentése érdekében. 10. Az AI mainstreammé válik: áttörés a “Chasm”-en a korai többség felé (magyarázó is) Elemzi az AI-átvétel egyenetlenségét, pályát mutatva a korai adottságoktól az általános felhasználókig világszerte. Bónusz: Az AI segít az idősebb felhasználóknak kreatívnak maradni (zenés és avatar magyarázó videók is rendelkezésre állnak) Arról szól, hogyan kompenzálja az AI az időskori fluid intellektus csökkenését a kreatív szakembereknél, meghosszabbítva termékeny alkotói éveiket, még akkor is, ha fiatalabb közönség körében nem annyira népszerű. Fő tanulság: A UX gyorsan fejlődik az AI innovációival párhuzamosan – készülsz rá? A szerzőről: Jakob Nielsen, Ph. D. , a UX úttörője több mint négy évtizedes tapasztalattal, a UX Tigers alapítója. A diszkont használhatóság bevezetője és kulcsfontosságú heuristikák, Jakob törvényének kidolgozója, „a használhatóság királyának” nevezik. 79 amerikai szabadalmat jegyez, 8 jelentős könyvet írt, és elnyerte például az ACM SIGCHI életműdíját, valamint a Human Factors Society „Titan of Human Factors” díját. Volt a Sun Microsystems műszaki vezetője és kutató a Bell Communications Researchnél. Feliratkozol Jakob hírlevelére új cikkekért, követed LinkedInen, vagy olvasol egy részletes cikket UX-pályafutásáról.