2025年のトップ10 AIビデオの進歩とUXトレンド — ヤコブ・ニールセン
Brief news summary
2025年までに、AI映像モデルは大きな進歩を遂げ、2024年と比べてアバターの表現力と全体のコンテンツ品質が向上しました。音声合成や音楽生成も適度な進展を見せました。一方、アバターのアニメーションやダンス技術は進歩しましたが、振付や音声映像の同期といった課題は依然として残っています。Veo 3モデルはネイティブな音声・映像生成機能を導入しましたが、8秒の短いクリップに限定されており、長い動画の作成には制約があります。現在のAI映像技術は大規模な制作やハリウッド作品にはまだ適していませんが、着実な改善により2028年までにはより広く採用される見込みです。複数のクリップでの声の再現は依然として難しいものの、徐々に向上しています。AIは個人クリエイターがよりパーソナライズされたコンテンツを作成できるようにし、伝統的なメディアの均一性からの脱却を促しています。映像の人気は単なるクリック数よりも、視聴時間といったエンゲージメント指標により左右される傾向が強まっています。著者の最も人気のある動画は、AIがUXデザインやクリエイティビティに与える影響をテーマにし、専門家に対してAIの進化に適応することの重要性を訴えています。新たなトレンドは、従来の直線的なストーリーテリングよりも、没入型でインタラクティブな体験を重視しており、映像コンテンツの制作と消費における継続的な革新を反映しています。2025年にAI映像モデルは特にアバターの表現力の向上により著しい進歩を遂げ、2024年と比べてはるかに優れた映像を作り出せるようになった。進歩はあったものの、2026年には個人クリエイターがこの技術の潜在能力を完全に活用するためにさらなる改善が求められるだろう。以下は、2025年の私の最も人気のあった動画10本を視聴者のクリック数と視聴時間をもとに紹介する。 最初は、2024年はAI映像の年、2025年はAIエージェントの年になると考えていた。確かに2025年にAIエージェントは著しく成長したが、まだ普及には未熟でありつつも、企業用途が出現している。AI映像は2024年には控えめな進歩にとどまっていたが(例:「2024年のトップ10 UX記事」など)、2025年には大きな飛躍があり、遅ればせながら以前の動画は原始的に見えるようになった。たとえば、「老齢労働者はAIとともに創造性を維持」(2025年12月) などだ。 2025年の進展を示すために、今年リリースしたベストなミュージックビデオからのハイライト映像を作成し、改善の過程を年代順に紹介した。 具体的なAI映像の構成要素については、以下のような改善が見られた。 - 音声合成は、2024年末には既に強力だったため、控えめな進歩だった。最大の進歩は、ElevenLabs v3のような言語理解を活用したモデルで、感情のニュアンスを付加できる点だ。例として、「遅いAI:長時間タスクのユーザコントロールを5分で解説」の説明動画がある。 - 曲や音楽もやや向上した。特に、自分の初のオペラアリア「Direct Manipulation」を制作し、以前の失敗(ドラマティックなミュージカルのような出来)を克服した。 - アバターアニメーションは大幅に進歩。HeyGen Avatar IVのようなモデルは高忠実度を実現し、特にクローズアップでの会話シーンにおいて優れた映像表現を誇るが、全身アバターはまだ質の低下が見られる。音楽ビデオ「Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space」では、クローズアップでの歌唱シーンが格段に向上している。 - ダンスや動きのアニメーションも進歩したが、まだ不十分だ。たとえば、「Creation by Discovery」のK-popスタイルのダンスシークエンスは個々の動きは良いものの、一体感のある振り付けや音楽との同期が不足している。歌手や演奏者の動きもオーディオとの連動が十分でなく、リアリティに制約をもたらしている。 - ネイティブの音声と映像の生成はVeo 3および3. 1の登場により大きく進展し、Bロールに最適な8秒の同期映像を生成できるようになった。ただし、長尺の映像にはまだ使いづらい。実験として、シェイクスピアの「ペリクレス、テュロスの王」のAI版の映像をつなぎ合わせたところ、基本的なプロットは伝わったものの、面白いストーリーにはほど遠かった。 全体として、2025年のAI映像分野はどれも進歩を遂げた。 2026年を見据えると、従来のハリウッド映画は廃れない—完全なAI生成の主流映画やテレビはまだ数年先、たとえば2028年頃だろう。スタジオの中にはAIを効果的に活用しているところもあるが、従来のワークフローも根強く、主要スタジオは2028年までにAIに完全移行するか、苦戦する可能性が高いと予想している。 2026年にはAI映像パイプライン全体のさらなる改良が見込まれ、特にネイティブ音声生成が向上し、フル同期の映像クリップが30秒程度まで拡大されることも期待される。映像間のキャラクターの一貫性は、静止画像を参照することで視覚的には可能だ(例:「Aphrodite Explains Usability」Veo 3. 1使用)、しかし、声の一貫性は依然として課題であり、長いストーリーシーケンスの信頼性を欠く。2026年にはAI音声の一貫性も可能になると考えられ、物語の流れをより自然にする助けとなるだろう。 音楽生成も映像やミュージックビデオにとって重要だ。Suno 5を使ったワンショットの楽曲はすでに楽しめるレベルに達しており、個人的にはチャートヒットよりも自作のSuno制作楽曲を聴く方を好む。これは、AIの進化によって企業の嗜好に縛られない個人的な創作自由が可能になったためだ。ただし、既存の音楽モデルは、イコライザ調整などの限定的な技術的編集機能にとどまる。今後は、「ソフトなドラムに変える」や「特定楽器を強調してムードを演出(怖い雰囲気やロマンチックな雰囲気など)」といった意味的編集、すなわち音楽の潜在空間を直感的に操るための高次の表現が求められる。こうした意味的コントロールは、映像制作に関わるすべてのメディア要素にとって必要となるだろう。 要約すると、2025年はAI映像のひとつの飛躍の年だったが、野心的な作品には依然として未完成。とはいえ、未来は明るい。 2025年のトップ動画を決めるために、いくつかの指標を分析した。 - クリック率は、サムネイルを見て実際にクリックした数の割合であり、サムネイルのデザインに大きく影響される。定番の派手な驚き顔など・陳腐なYouTubeの流儀は避けているため、クリック率は中程度に留まっている。 - 視聴数は、クリック後に実際に視聴した人数を示す。YouTube、LinkedIn、Instagram、Xをまたいで合計し、YouTubeの動画の古さに応じて調整した。 - 視聴時間は動画の質を示す重要な指標だ。YouTubeは平均視聴時間と視聴割合を提供しているが、どちらも一長一短。長尺の動画は平均視聴時間が長くなる傾向があり、短い動画は全て視聴されても高い平均にはならない。私は中でも「残留率」、特に30秒経過後に視聴者が残る割合を重視している。これを用いて、私の「Direct Manipulation」楽曲の二つのバージョンの視聴者の残留曲線を比較した結果、ロックバージョンを好む傾向が出た。 今後の2026年は、AI映像のシンカをさらに促進し、特に独立クリエイターがより自由に発展できる土壌を整える可能性がある。また、より没入型のワールドビルディングへと進化し、視聴者が積極的に物語や世界の構築に関わる新たな時代を迎えるだろう。 2025年の私のお気に入りトップ10は次の通りだ。 1. ユーザインタフェースをなくそう AIが進化し、従来のUIに代わり、AIエージェントがより多くのタスクを処理して深い体験構築を実現。 2. サービス・アズ・ソフトウェア(ミュージックビデオも含む) AI知能が無料で利用可能になり、サービスが即席のソフトウェアへと変貌し、大規模なスキルの拡張を可能に。 3. UXアクションフィギュア制作 AIを駆使して作成した3Dアニメーションのアクションフィギュアを見せる、遊び心あふれる映像。 4. バイブコーディングとバイブデザイン(ミュージックビデオも) 自然言語による意図操作を可能にし、プロトタイピングを加速させる一方で、人間の専門知識の重要性を強調。 5. 2025年のUX:ジェイコブ・ニールセンの6つのテーマ(ミュージックビデオも) ジェイコブ・ニールセンが予測する、2025年の主要UXトレンド。 6.
UIとUXの違い:ジェイコブ・ニールセンの解説 UIはユーザーが触れる具体的要素、UXはUIを含む総合的なユーザー満足度。AIにより大半のUI設計は自動化され、人間はUX戦略に専念できる時代へ。 7. 記憶ではなく認識(ジェイコブ・ニールセンのヒューリスティック6) 情報の認識性を高め、記憶負荷を減らす重要性を強調。 8. AI時代に適したUXキャリアの転換 従来のタスクはAIに自動化されるため、判断力や説得力といった人間だけのスキルを伸ばすことを推奨し、抵抗よりも適応を迫る。 9. Vikingsが教えるエラー防止(ヒューリスティック5) 制約やバリデーション、リスクに応じた摩擦を設けてエラーを防ぎ、ユーザーの信頼とサポートコストを削減。 10. AI普及の波:イノベーターからアーリーアダプター、それからメインストリームへ AIの採用が不均一に進む現象を分析。 ボーナス:AIが高齢者の創造性維持を支援(ミュージックビデオとアバター解説も) 高齢のクリエイティブ専門家が年齢的な液性知能の衰えを補い、創作活動の継続を可能にしている事例。若年層にはあまり知られていないが、実用性は高い。 主要な結論:UXはAIの進展とともに急速に進化している—あなたは準備できているか? 著者について: ジェイコブ・ニールセン博士は、40年以上にわたるUXの先駆者であり、UXタイガースの創設者。ディスカウント・ユーザビリティや主要なヒューリスティックの制定者として知られ、「ユーザビリティの王」と呼ばれる。79件の米国特許を持ち、8冊の著書を執筆。ACM SIGCHIの生涯功労賞やヒューマン・ファクター協会の「タイタン・オブ・ヒューマンファクターズ」を受賞。サン・マイクロシステムズでエンジニア、ベル通信研究所で研究員も務めた。 最新の記事や彼のUXキャリアの詳細については、ジェイコブのニュースレター購読やLinkedInのフォロー、または特集記事を参照ください。
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