2025ರಲ್ಲಿ AI ವೀಡಿಯೋ ಮಾದರಿಗಳು ಮಹತ್ವದ ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಬಟಾರ್ ಅExpressivenessನಲ್ಲಿ, ಇದರಿಂದ 2024ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದಂತೆ ನಾನು ತುಂಬ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಗತಿಗೆ rağmen, 2026 ರಲ್ಲಿ ಇತರ ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೃಜನಶೀಲರು ತಾಂತ್ರಿಕದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗೆ, 2025 সালে ನನ್ನ 10 ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಕ್ಲಿಕ್ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಮಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ನಾನು ಮೊದಲು ಇರಿಸಿಕೊಂಡೇನಂದರೆ, 2024ವರ್ಷ AI ವೀಡಿಯೋಯುಗ ಮತ್ತು 2025 ವರ್ಷ AI ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಯುಗವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಸು 2025ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವು ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಹಸುವಾಗಿಲ್ಲ, ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆಯು ಬರಲೆವೆ. 2024ರಲ್ಲಿ AI ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನನ್ನ ಸಂಗೀತ ವಿಡಿಯೋ “Top 10 UX Articles of 2024” ದಂತೆ. ಆದರೆ 2025 ವರಿಷ್ಟದಲ್ಲಿ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ವಲ್ಪ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಕಂಡೆವು, ಇದರಿಂದ ಹಿಂದೆ ಈವರೆಗೆ 만든 ವೀಡಿಯೋಗಳು ಪುರಾತನವಾಗುವಂತಿವೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “Old Workers Stay Creative With AI” (ಡಿಸೆಂಬರ್ 2025). 2025ರ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವುದಕ್ಕೆ, ನಾನು ಈ ವರ್ಷದ ಮೂಲಕ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂಗೀತ ವೀಡಿಯೋಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲ بلکه ಕ್ಲಿಪ್ಸ್ ತೆಗೆದು ಪ್ರಪಂಚದ ಕ್ರಮಾನ್ವಯವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದು, ಸುಧಾರಣೆಯು ಹೇಗೆ ನಡೆದುದೆನ್ನುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ AI ವೀಡಿಯೋ ಅಂಶಗಳ ಕುರಿತು, ಸುಧಾರಣೆಗಳ ಬಾಧಿತತೆ ವಿಭಿನ್ನ: - ಮಾತು ರಚನೆ (Speech synthesis) ಸ್ಯಾಂನಿಕ ಸಿದ್ಧತೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ತೊರೆದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ 2024ರ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮುಂಚಿತವಾಗಿದ್ದವು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಬೆಳವಣಿಗೆ ElevenLabs v3 ಮಾದರಿಯ ರೀತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಭಾಷೆಯ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನನ್ನ ವಿವರಣೆ “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes”ಕ್ಕೆ. - ಹಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವು ಸಹ ಸಣ್ಣ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡವು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನಾನು ಮೊದಲ ಬಾರಿ ಒಪ್ಪಿಗೆಯುಂಟು ಮಾಡುವ ಆಪೆರಟಿಕ್ ಅರಿಯ ಒಂದನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದು (“Direct Manipulation”), ಇದರಿಂದ ಹಿಂದಿನ ವಿಫಲತೆಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲಾಯಿತು — ಅವು ಒಳ್ಳೆಯ ಬ್ರಾಡ್ವೇ ಹಂಗಾಗಿದ್ದವು. - ಅಬಟಾರ್ ಅನೇಮೇಷನ್ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುನ್ನಡೆಯಿತ್ತು; HeyGen Avatar IV ಮಾದರಿ ಹೈ-ಫೈಡೆಲಿಟಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅತ್ತತ ಹತ್ತಿರ 'talking head' ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ಆದರೂ ಪೂರ್ಣದೇಹ ಅಬಟಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹಾನಿಗೆ ಸಿಲುಕಿವೆ. ಸಂಗೀತ ವಿಡಿಯೋ “Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space” ವರ್ತಮಾನದಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ երգಿಸುವ ಪ್ರದರ್ಶನ ತೋರಿಸುತ್ತಿದೆ. - ನೃತ್ಯ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಕಲೆಯಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಯು ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಅಪза್ರವಾಗಿ ಇದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಾಗಿ, “Creation by Discovery”ದಲ್ಲಿ K-pop ಶೈಲಿಯ ನೃತ್ಯಗಳ ಸರಣಿಗಳು ಒಳ್ಳೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಕಲ ಹಾಗೂ ಸಂಗೀತವೊಂದಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಛಲವಿಲ್ಲ. ಗಾಯಕ-ಸಂಗೀತಕಾರರ ಚಲನೆಗಳು ಶಬ್ದಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದರಿಂದ ವಾಸ್ತವಿಕತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. - ಸ್ಥಳೀಯ ಧ್ವನಿ-ವೀಡಿಯೋ ಸೃಷ್ಟಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದು, Veo 3 ಮತ್ತು 3. 1ಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, 8 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಸಿಂಕ್ರೋನೈಸ್ಡ್ ಕ್ಲಿಪ್ ಗಳು ತಯಾರಾಗುತ್ತವೆ, ಇದು B-roll ಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾದವು, ಆದರೆ ಪೂರ್ಣ ವೀಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ದುರ್ಬಲ. ಶೇಕ್ಸ್ಪಿಯರ್ “Pericles, Prince of Tyre” ದೃಶ್ಯವನ್ನು ನಾನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ಅವರು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ ಕ್ಲಿಪ್ ಗಳು ಕೆಲವು ಕಥಾ ಮೂಲಭೂತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೂ ಮನರಂಜನಾದ ಕಥಾನಕವಾಗಿ ಕಾಣುವುದಕ್ಕೆ ಸದ್ಯ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ, 2025ರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ AI ವೀಡಿಯೋ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಕಂಡುಬಂದಿತು. 2026ರಿಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು, ಕೆಲವು ಹಾವಳಿಗಳಂತೆಯೇ ಗಣನೆ ಮಾಡುವಂತಿಲ್ಲ — ಸಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಾಲಿವುಡ್ ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೋದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತಿಲ್ಲ, ಪೂರ್ಣ AI ತಯಾರಾದ ಹಾಲಿವುಡ್ ಸಿನಿಮಾರ್ವಯ ಅಥವಾ ಟಿವಿ ಮುಂದಿನ ಕೆಲ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯತೆ ಎಂದು ತೋರುವುದಿಲ್ಲ, ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗಿ 2028ರವರೆಗೆ ಜೀವಮಾನದಲ್ಲಿ ಬರಬಹುದು. ಇತರೆ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳು, ಸರ್ಕಾರಗಳು AI ಬಳಸಿ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಹಳೆಯ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು ಹೀಗೆಯೇ ಉಳಿದಿವೆ. ನಾನು ಭಾವಿಸುವೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳು 2028 ಕ್ಕೆಿಗೆ AI ಗೆ ಮುನ್ನಡೆಯುವ ಅಥವಾ ಹೋರಾಡುವ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತವೆ ಎಂದು. 2026ರಲ್ಲಿ AI ವೀಡಿಯೋ ಪೈಪಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಧಾರಣೆಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಧ್ವನಿ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಪೂರ್ಣ ಸಿಂಕ್ರೋನೈಸ್ಡ್ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳನ್ನು 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ. ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಪಾತ್ರಗಳ ಸೌಂದರ್ಯತೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯವಾಗಿ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ “Aphrodite Explains Usability” (Veo 3. 1 ಬಳಸಿ), ಆದರೆ ಸ್ವರೂಪ ಸಮ್ಮತತೆಯು ಇನ್ನೂ ಇಲ್ಲ, ಏನೆಯ್ದರೆ, ಶಬ್ದದ ದೃಢತೆ ಕೊರತೆ ಇರುತ್ತದೆ. 2026ರಲ್ಲಿ AI ಧ್ವನಿ ಸಮ್ಮತತೆಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವೆಂದು, ಕಥಾಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಸಹೊಳಪು ತರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಸಂಗीत ನಿರ್ಮಾಣವು ವೀಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ವಿಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. Suno 5 ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾಡಲಾದ ಒಂದೇ ಶಾಟ್ ಹಾಡುಗಳು ಈಗಲೇ ಆನಂದಿಸುವಂತಿದ್ದು, ನಾನು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಡುವುದು, ನನ್ನ Suno ನಿರ್ಮಿತ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಚಾರ್ಟ್ ಹಿಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರುತಿ ಮಾಡುವೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಳೆಯ ಚುನಾವಣಾ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೃಜನಶೀಲ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಒದಗಿಸುವಂತಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಈಗಿನ ಸಂಗೀತ ಮಾದರಿಗಳು ಕೇವಲ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಪಾದನೆ ಮಾಧ್ಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಈಕ್ವಲೈಸರ್ ಸರ eläೂಳಿಕೆಗಳು. ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶಬ್ದಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಿ, ದುಂಡುಗಳನ್ನು ಮೃದುಮಾಡುವ ಅಥವಾ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಾದ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವಂತೆ ಮನಃಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ದಯವಿಟ್ಟು ವಿನಂತಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು, ಇದು ಸೊಲಿಃಬ್ನೊ ಮತ್ತು ರೋಮಾಂಚಕದ ಮನೋಭಾವಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಮನಃಪೂರ್ವಕವಾಗಿ, ವಿಶಿಷ್ಟೀಕರಣದ ಮೂಲಕ ನಿರಾಡಂಕಾದ ಸೋಮಾರಿತೆಗೆ ಹೋದೆರೆವು.

ಈ ಸಿದ್ಧತೆ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಸSemantic ನಿಯಂತ್ರಣ ಯಾವ ಮಾಧ್ಯಮ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಅಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ — ವೀಡಿಯೋ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಅತ್ಲು ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತಂಗಳು. ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ, 2025 ರಲ್ಲಿ AI ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯು ಕಾಣಿಸಕೊಂಡಿದ್ದು, ಆದರೆ ಮಹತ್ತರ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದವಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯವು ಭರವಸೆಯುಳ್ಳಂತಾಗಿದೆ. ನನಗೆ 2025 ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ 10 ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ನಾನು ಹಲವು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ: - ಕ್ಲಿಕ್‌ಥ್ರೂ ದರವು ಯಾರಿಗೆ ವೀಡಿಯೋ ಥಂಬ ತಂಡವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ವೀಡಿಯೋ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಥಂಬ್ನೇಲ್ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಕಲ್ಪನೆಗಿಲ್ಲೇ, “ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತಿರೇಕವುಳ್ಳ ಹ್ಯಾಂಡ್‌ಶೇಕ್ ವ್ಯಂಗ್ಯಾನಗಳು” ಹೋಲಿಸುವು ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇವು ಪ್ರಭಾವಶೀಲವಾಗಿದ್ದು, ಕ್ಲಿಕ್‌ದರ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿರುತ್ತವೆ. - ವೀಕ್ಷಣೆಯ რაოდენೆಯನ್ನು ಧ್ಯಾನಿಸುವುದು, _users_ ಒಬ್ಬರೇ ಶಾಸಕರ ಹಂಗುಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ನಾನು ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌, ಲಿಂಕ್ಡಿನ್‌, ಇನ்ஸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್‌ ಮತ್ತು X್ನಲ್ಲಿಯ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತೇನೆ, ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ವೀಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಇದ್ದು, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ವೀಕ್ಷಣೆ ಸೆಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ. - ವೀಕ್ಷಣೆಯ ನಿಗತನ ಕ್ಷಣ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಸರಾಸರಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ನೀಡಿ, ಆದರೆ ಇಬ್ಬರೂ ಮೇಲಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ — ಸರಾಸರಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಸಮಯವು ಲಂಘವಿರುವ ವೀಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುವಾದವಾಗುತ್ತದೆ, ಸರ್ವವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ನೋಡಿದರೂ ಇವೆಡೆ ತಲುಪಬಾರದು. ನಾನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹಿಂಡಿನ ಪ್ರಮಾಣ (drop-off rate)ವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ನಾನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇನೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರಗಾರರ ಅಧಿಸೂಚನೆ, ಇದು ವೀಕ್ಷಕರ ಹಾಜರಾತಿ. “Direct Manipulation” ಗೀತೆಯ ಎರಡು ಆವೃತ್ತಿಗಳ ರಿಟೆನ್ಷನ್ ವಕ್ರಗಳು, ವೀಕ್ಷಕರ ಶ್ರೇಯೋಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಜೋರ್ಕ್ ಆವೃತ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟಪಡುವ ಹೋಲಿಕೆಯಾಗಿವೆ. ಭವಿಷ್ಯದ 2026ರಲ್ಲಿ, AI ವೀಡಿಯೋ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸೃಜನಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಬರುವ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಲೀನಿಯರ್ ಕಥೆಗಳ ವಿರುದ್ಧು, ಇಂರ್ಷಿವ್ ವರ್ಲ್ಡ್‌ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗಿ, ಉಪಯೋಗಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ನನಗೆ 2025 ರ ಟಾಪ್ 10 ವೀಡಿಯೋಗಳು ಹೀಗಿವೆ: 1. ಅಲ್ಲದೆ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಇಲ್ಲ AI ಯ ಯುಗವನ್ನು ಪುರಾತನ UI ಹೋಲಿಸುವದಕ್ಕೂ, ಆಳವಾದ ಅನುಭವ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. 2. ಸರ್ವೀಸ್ ಆಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೆರ್ (ಏನೂ ಸಂಗೀತವೀಡಿಯೋ ಕೂಡ) AI ಜ್ಞಾನವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಸೇವೆಗಳು ತಕ್ಷಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೆರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹುಮಟ್ಟಿನ ಕೌಶಲ್ಯ ವಿಸ್ತಾರವಾಗುತ್ತದೆ. 3. ಉಪಯೋಗತೆ ಅಕ್ಷರವವಸ್ಥೆ ತಯಾರಿಸುವುದು AI ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದಾದ 3D ಅಕ್ಷರವಸ್ತ್ರದ ವಿಡಿಯೋ, ಆನಂದಕ್ಕೆ ಫನ್ ಅನ್ವೇಷಣೆಯ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. 4. vibe coding ಮತ್ತು vibe design (ಸಂಗೀತದೊಂದಿಗೆ) ಪ್ರाकृतिक ಭಾಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಆಪ್ತಿಕತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ, ಆದರೆ ಮಾನವನ ತಜ್ಞತೆಯು ಮುಂದುವರೆಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ AI ಪ್ರಭಾವ. 5. 2025ರ UX: Jakob Nielsen 6 ಪ್ರಮುಖ ವಿಚಾರಗಳು (ಸಂಗೀತವೀಡಿಯೋ ಸಹ) 2025ರಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ UX ಪ್ರವಣೆಗಳನ್ನು Jakob Nielsen ನ ಪ್ರಕಟಣೆಯು ನೋಡಲಿದ್ದಾರೆ. 6. UI ವಿರುದ್ಧ UX: Jakob Nielsen ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾನೆ UI ಎಂದರೆ ತಟ್ಟಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಂಶಗಳು, UX ಆದರೂ ಒಟ್ಟು ಅನುಭವ, ಇವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು; AI ಹೆಚ್ಚು UI ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಿತವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ. 7. ರ ಮನಃಕಳಪೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದು (Jakob Nielsenರ ಉಪಯೋಗಿತೆಯ ಪುಸ್ತಕ 6) ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಮರಣೆ ಕಡಿಮೆಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಇತರರಿಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಿದ್ದರೆ, ನೆನಪಿನ ಜೈರಾಸು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ 8. AI ಯ ಯುಗವನ್ನು ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ UX ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತಿದ್ದಿಕೊಳ್ಳಿ UX ವೃತ್ತಿಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮಾನವನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಆಜೆನ್ಸಿ, ತೀರ್ಮಾನ, ಪ್ರಭಾವ) ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿ, AI ಹಳೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು. 9. ತಪ್ಪು ತಡೆಯುವಿಕೆ: ವೈಕ್ಸ್ೀ ಹೋರಾಟಗಳು (Jakob Nielsenನ ಉಪಯೋಗಿತೆಯ ಹೊರಿಹುದು 5) ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾದ ತಪ್ಪುಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ. 10. AI ಪ್ರಧಾನ ಧಾರೆಯಲ್ಲಿಗೆ ದಾಟುವುದು: “Chasm” ದಾಟಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ (ವಿವರಣೆ ಸಹ) AI ನ ಅಸಮಾನ ಸ್ವೀಕಾರದ ಹಾದಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂಚಿತರಿಂದ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರಿಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ. ಬونسು: AI ಹಳೆಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ (ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಅಬಟಾರ್ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯ). ಹೆಳೆದಿರುವ ಸೃಜನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕುಸಿತವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಕಲ್ಚರುವ ಪ್ರೌಢಿಮೆಯು ಅವರದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಜನ ახალგაზრდರ ನಡುವೆ ಸಮೃದ್ಧಿಯಿಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯ ಪಾಠ: AI ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ಮಾಣದೊಡನೆUX ಕೂಡ ಪರಿಷ್ಕಾರ ಸಂತೋಷವಾಗುತ್ತದೆ, ನೀವು ತಯಾರಾಗುತ್ತೀರಾ? ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ: Jakob Nielsen, Ph. D. , ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪಯೋಗಶೀಲತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ದಶಕಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಕೊಂಡು, UX ಟೈಗಾರ್ಸ್ ಸ್ಥಾಪಕ, “ಡಿಸ್ಕೌಂಟ್ ಯೂಸಬ್” ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಉಪಯೋಗಿತೆಯ ಗಳಿಕೆತತ್ವ ಮತ್ತು ಜೇಕಾಬ್ ಲಾ ಎಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ. 79 ಯುಎಸ್ ಪೇಟೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಇಂಟುಟಿವ್ ಹೆಲ್ತ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯೂಮನ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ಸ್ ಸೊಸೈಟಿಯ “ಟೈಟನ್ ಆಫ್ ಹ್ಯೂಮನ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ಸ್” ಪ್ರಶಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ. ಸನ್ ಮೈಕ್ರೋಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಟಿಂಕ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಆಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಹಾಗೂ ಬಿಲ್ ಕಮ್ಯೂನಿಕೇಷನ್ ರಿಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ನೂತನ ಲೇಖನಗಳನ್ನು, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸಲು, ಅಥವಾ ಅವರ UX ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಆर्टಿಕಲ್ ಓದಲು, ಹೋಗಳಿರಿ.