Во 2025 година, моделите за видео со вештачка интелигенција направија значајни напредоци, особено во изразноста на аватари, што ми овозможи да создам многу подобри видеа во споредба со 2024 година. Иако напредокот е видлив, 2026 година ќе бара дополнителни подобрувања за индивидуалните создатели да ја искористат целосно потенцијалот на технологијата. Тука се моите 10 најпопуларни видеа од 2025 година според бројот на кликови и времето на гледање од страна на публиката. Првично верував дека 2024 година ќе биде година на видео со вештачка интелигенција, а 2025 ќе биде година на агенти со вештачка интелигенција. Додека агенти со вештачка интелигенција значително растеа во 2025, тие сè уште се незрели за широка употреба, иако се појавуваат деловни апликации. Видео со вештачка интелигенција имаше скромен напредок во 2024 година, што е пример со моето музичко видео „Топ 10 UX статии за 2024 година“. Меѓутоа, 2025 донесе големи скокови во капацитетите, поради што претходните видеа изгледаат примитивни во однос. на пример, „Старите работници остануваат креативни со AI“ (децември 2025). За да илустрирам напредокот во 2025, создадовВидеоот во видеорезиме со најдобри делови од моите музички видеа објавени низ годината, подредени хронолошки за да ги покажат подобрувањата. Што се однесува на конкретните компоненти на видео со вештачка интелигенција, напредокот варираше: - Генерацијата на говор покажуваше скромни подобрувања бидејќи веќе беше силна до крајот на 2024. Најголемиот чекор беа моделите како ElevenLabs v3, кои користат разбирање на јазикот за додавање емоционална нијанса на говорот—на пример во моето објаснување „Бавна AI: Контрола од страна на корисникот за долги задачи објаснета за 5 минути. “ - Песните и музиката исто така напредуваа умерено. Значајно е што создав мој прв оперијски арии што звучи разумно добро („Директна манипулација“), надминувајќи претходните неуспеси кои личеа на слаби Бродвејски мјузикли. - Анимацијата на аватари напредуваше значително; модели како HeyGen Avatar IV даваат висока реалност, особено во близок портрет со зборување, иако целосните тела на аватарите сè уште трпат загуби во квалитет. Музичкото видео „Создавање со откривање: навигација во латентниот простор на дизајнот“ покажува многу подобро пејачко изведување во близоки кадрови. - Танцот и анимацијата на движења се подобрија, но остануваат недоволни. На пример, танцовите секвенци во стилот на K-pop во „Создавање со откривање“ имаат добри поединечни движења, но му недостасува хорогласност и синхронизација со музиката. Движењата на пејачите и инструменталистите исто така не се координираат правилно со аудиоот, што ја ограничува реализмот. - Нативната генерација на аудио-видео видеа доживеа огромен напредок со Veo 3 и 3. 1, генерирајќи синхронизирани 8-секундни клипови идеални за B-roll, но премногу кратки за целосни видеа. како експеримент, ги споив клиповите за AI верзијата на Шекспировиот „Перијас, принц од Тир“, кој ја доловува приказната, но недостига на повеќеслојност и забавност во приказната. Вкупно, сите области на видео со вештачка интелигенција напредуваа во 2025 година. Гледајќи напред кон 2026 година, иако некои тврдат друго, традиционалниот Холивуд не е непроменлив—целосно генеративни филмови или серии со AI на масовно ниво остануваат години далеку, можеби до 2028. Студии како Amazon ефективно користат AI за сцени и визуелни ефекти, но работните процеси од стариот свет сè уште продолжуваат. Очекувам поголемите студија или ќе преминат кон AI или ќе се борат до 2028. Предвидувам дополнителни подобрувања во целата линја на видео со AI во 2026, особено во генерирањето на нативен аудио, со можност да се добијат целосно синхронизирани клипови до 30 секунди. Визуелната конзистентност на ликовите меѓу клиповите е возможна преку референцирање на статични слики (на пример, во „Афродита објаснува употребливост“ со Veo 3. 1), но вокалната конзистентност сè уште недостига, што ја прави долгорочната наративна линија помалку веродостојна. Вештачката интелигенција за приглушување на гласот веројатно ќе биде достижна во 2026 за подобрување на текот на раскажувањето. Создавањето музика е важно за видеата и музичките видеа. Едно-едитни песни со Suno 5 се веќе забавни—лично повеќе ми се допаѓа да слушам мои песни со Suno отколку популарни хитови, делумно затоа што AI овозможува персонализирана креативна слобода која не е ограничена од корпоративни вкусови. Сепак, постојните модели за музика нудат само технички функции за уредување како фереплејер. Треба да се развие семантичко уредување кое ќе овозможи воздржани изрази како поблага биди или потемен нагласок на одредени инструменти за да се создаде одреден амбиент (на пример, застрашувачки или романтичен), што ќе овозможи интуитивна навигација низ музичкиот латентен простор.

Оваа потреба за значајна семантичка контрола се однесува на сите медиумски елементи во видеото. На кратко, 2025 беа година на силни напредоци во AI видео, но уште не се доволни за амбициозни проекти. Сепак, иднината е на Horizon. За да ги одберам моите најдобри видеа од 2025 година, анализирав неколку метрики: - Клик честота (Clickthrough rate) го мери бројот на корисници што кликнуваат на минијатурата на видеото, која е повеќе зависна од дизајнот на минијатурата отколку од квалитетот на видеото. Избегнувам клишеа како експлозивни изрази или прекумерна изненаденост, што резултира со умерен број на кликови. - Бројот на прегледи (View count) ги сборува сите прегледи од платформите (YouTube, LinkedIn, Instagram, X), со прилагодување за возраста на видеото на YouTube, бидејќи постарите видеа имаат повеќе време да соберат прегледи. - Времето на гледање е силен индикатор за квалитет. YouTube нуди просечно време на гледање и процент на гледање, но нивните лимити го ограничуваат прецизниот преглед. Предпочитам да анализирам степенот на напуштање, на пример, колку корисници остануваат после 30 секунди за да се мери ангажманот што е нормализиран за разликите во големината на видеото. Графиконите на задржување за две варијанти на мојата песна „Директна манипулација“ покажаа дека гледачите посакале рок верзијата повеќе од оперската. Гледајќи напред, 2026 може да ја отклучи способноста на AI видео да го зајакне независното создавање и може да доведе до трансформативни промени, преминувајќи од линеарно раскажување во имерсивно градење на светови, каде што корисниците стануваат активни учесници. Моите 10 најдобри видеа од 2025 година се: 1. Нема повеќе кориснички интерфејс Истражува еволуцијата на AI заменувајќи го традиционалниот UI со подлабоко оркестрирање на искуството како што AI агенти извршуваат повеќе задачи. 2. Сервис како софтвер (исто така конкретно музичко видео) Го дискутира како AI интелигенцијата станува слободно достапна, transforming services into instant software and enabling massive skill scalability. 3. Создавање на лик за употребливост Игриво видео кое одговара 3D анимација на лик создаден преку AI, демонстрирајќи забавни апликации на технологијата. 4. Vibe Coding и Vibe Design (исто така музичко видео) Демонстрира како AI ја менува софтверската и UX дизајнот со користење на природен јазик и брзо прототипирање додека се нагласува човечката експертиза. 5. UX во 2025: 6 големи теми според Jakob Nielsen (исто така музичко видео) Предвидува најголеми трендови во UX за 2025 година според Jakob Nielsen. 6. UI спротив UX: објаснено од Jakob Nielsen Објаснува разликата: UI се однесува на елементи со кои корисникот се интеракциира, додека UX е целокупното чувство на задоволство што ја создава UI заедно со други фактори. Очекувањата се дека AI ќе автоматизира најмногу од UI дизајнот, оставајќи ја стручноста за UX. 7. Признавање наместо потсетување (Jakob Nielsen’s Usability Heuristic 6) Акцентитира колку е важно да се минимизираат мемориските напори на корисниците преку лесно препознатливо информации, наместо да се бара натамошна сеќавања. 8. Префрли ја кариерата во UX за време на AI (препорака) Советува тимовите за UX да развиваат уникатно човечките вештини (агенција, проценка, persuade) додавајќи вредност во време кога AI автоматизира поедноставните задачи, со цел адаптација на новите услови. 9. Предтивување на грешки како што ги правеле Викингите (Jakob Nielsen’s Heuristic 5) Нагласува важноста од дизајн што спречува грешки преку граници, проверки и целна трудност за градење доверба и намалување на поддршка. 10. AI станува вообичаен: премин преку „Chasm“ кон првичната маса корисници (исто така објаснување) Анализира како и кога AI ќе се прошири од првичните корисници до масовен пазар на глобално ниво. Бонус: AI помага стари корисници да останат креативни (достапно како музичко и аватарско објаснување) Објаснува како AI ги компенстрира промените во интелигенцијата со возраста кај постариот креативен персонал, продолжувајќи ја нивната продуктивна креативност иако мали за младата публика. Главна порака: UX се развива брзо со иновациите во AI—дали сте спремни? За авторот: Jakob Nielsen, доктор на науки, е познат пионер во UX со повеќе од четири децении искуство и основач на UX Tigers. Познат е по воведувањето на discount usability и формулирањето на клучните хер logicи и Jakob’s Law, и често е нарекуван „крал на употребливоста“. Има 79 патенти во САД, напишал осум значајни книги, добил престижни награди како Lifetime Achievement од ACM SIGCHI и титани на Human Factors Society. Работел како Distinguished Engineer во Sun Microsystems и истражувач во Bell Communications Research. Запишете се на билтенот на Jakob за нови статии, следете го на LinkedIn или прочитајте подлабока анализа за неговата кариера во UX.