2025 मध्ये, एआय व्हिडिओ मॉडेल्सने महत्त्वपूर्ण प्रगती केली, विशेषतः अवतार व्यक्तिमत्त्वात, ज्यामुळे मला 2024 च्या तुलनेत अधिक श्रेष्ठ व्हिडिओ तयार करता आले. प्रगतीसहही, 2026 साठी अधिक सुधारणा आवश्यक असतील ज्यामुळे स्वतंत्र क्रिएटर्स या तंत्रज्ञानाचा संपूर्णपणे उपयोग करू शकतील. खाली माझ्या 2025 मधील सर्वात लोकप्रिय 10 व्हिडिओंना प्रेक्षकांच्या क्लिक आणि पाहण्याच्या वेळेनुसार मी क्रमाने दिले आहेत. मला सुरुवातीला वाटले की 2024 हे एआय व्हिडिओचे वर्ष आहे आणि 2025 हे एआय एजंट्सचे वर्ष असेल. जरी 2025 मध्ये एआय एजंट्सने लक्षणीय वाढ केली असली, तरी ती व्यापक वापरासाठी कुपोषित आहेत, तरीही उद्योगाभिमुख अनुप्रयोग उदयाला येत आहेत. 2024 मध्ये एआय व्हिडिओने सौम्य प्रगती केली होती, जसे की माझ्या संगीत व्हिडिओ “Top 10 UX Articles of 2024”. मात्र, 2025 मध्ये क्षमता मोठ्या प्रमाणावर सुधरल्या, ज्यामुळे पूर्वीचे व्हिडिओ प्राचीन वाटू लागले—उदा. , “Old Workers Stay Creative With AI” (डिसेंबर 2025). 2025 च्या प्रगतीचे प्रदर्शन करण्यासाठी, मी वर्षभरात प्रसिद्ध झालेल्या माझ्या उत्तम संगीत व्हिडिओंमधील क्लिपसह एक हायलाइट्स रील तयार केली, ज्यात सुधारणांचे दर्शन होते. विशिष्ट एआय व्हिडिओ घटकांबाबत, सुधारणा भिन्न प्रकारची झाली: - भाषण संकलनात सौम्य बेरीज झाली, कारण ते आधीपासूनच मजबूत होते. मोठा टप्पा म्हणजे ElevenLabs v3 सारख्या मॉडेल्स, ज्या भाषेची समज वाढवतात आणि भाषणात भावनिक सूक्ष्मता आणतात—उदा. , माझ्या स्पष्टीकरण “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes”. - गाणी आणि संगीत देखील सौम्यपणे सुधारली. विशेषतः, माझ्या पहिल्या ओपेराटिक रीआरी तयार केली (जसे “Direct Manipulation”), जी चांगली ऐकू येते, यापूर्वीच्या अपयशांना मात केली, ज्यांना उत्कृष्ट ब्रॉडवे संगीतांश्यासह तुलना केली जाऊ शकते. - अवतार अ‍ॅनिमेशनमध्ये मोठी प्रगती; HeyGen Avatar IV सारखे मॉडेल्स उच्च गुणवत्तेची, विशेषतः क्लोज-अप बोलत असलेल्या डोक्यांमध्ये, परंतु संपूर्ण शरीराचे अवतार अजूनही गुणवत्ता कमी असते. संगीत व्हिडिओ “Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space” मध्ये क्लोज-अपमधील गायन प्रदर्शन अधिक चांगले आहे. - नृत्य व हालचाल अ‍ॅनिमेशन सुधारले, पण ते अजूनही अपूर्ण आहेत. उदाहरणार्थ, “Creation by Discovery” मधील K-pop स्टाइल नृत्य सिरीजमध्ये चांगल्या करेक्शन्स आहेत पण एक सुरेख कोरियोग्राफी व संगीताशी योग्य तालमीलता नाही. गायक व संगीतकारांचे हालचाली देखील योग्यरित्या समायोजित होत नाहीत, त्यामुळे वास्तवता कमी होते. - नेटिव्ह ऑडिओ-व्हिडिओ निर्मितीमध्ये Veo 3 व 3. 1 मदतीने मोठी उन्नती झाली, ज्यामुळे 8-सेकंदांची सिंक्रोनाइझ्ड क्लिप तयार होतात, जे B-roll साठी योग्य आहेत, पण पूर्ण व्हिडिओसाठी फार कमी आहेत. एक प्रयोग म्हणून, मी शेक्सपियरच्या “Pericles, Prince of Tyre” ची AI रेंडरिंग तयार केली, ज्याने कथानकांची मूलतत्वे समजावली, पण संपूर्ण कथानकासाठी पुरेशी मनोरंजकता निर्माण केली नाही. एकूणच, 2025 मध्ये सर्व एआय व्हिडिओ क्षेत्रांत प्रगती झाली. आगामी 2026 साठी, काही दाव्यांप्रमाणे, पारंपरिक हॉलीवूड आता जुने झालेले नाही—पूर्णपणे AI-निर्मित मुख्यधारा चित्रपट किंवा टीव्ही अजूनही वर्षांपूर्वी आहे, कदाचित 2028 पर्यंत. अमेजॉनसारख्या स्टुडिओंनी प्रभावीपणाने एआयचा वापर दृश्ये व इफेक्टसाठी केला आहे, पण पारंपरिक कार्यपद्धती कायम आहेत. मला वाटते की मोठे स्टुडिओ किंवा AI कडे वळतील किंवा 2028 पर्यंत संघर्ष करतील. 2026 मध्ये AI व्हिडिओ टपळीतील आणखी सुधारणा होण्याची अपेक्षा आहे, विशेषतः नेटिव्ह ऑडिओ निर्मितीत, ज्यामुळे संपूर्ण सिंक्रोनाइज्ड क्लिप 30 सेकंदांपर्यंत वाढू शकतील. दृश्यदृष्टीने क्लिप्समधील पात्र कायम राखणे शक्य आहे (उदा. , “Aphrodite Explains Usability” मध्ये Veo 3. 1 वापरून), पण व्होकल्समधील सुसंगतता अद्याप नाही, ज्यामुळे दीर्घकाळ चालणाऱ्या कथानकाची विश्वसनीयता कमी होते. 2026 मध्ये AI व्हॉइसची सुसंगतता अधिक शक्य होईल, ज्यामुळे कथा सांगण्याची प्रवाह अधिक चांगली होईल. संगीत निर्मिती व्हिडिओ व संगीत व्हिडिओ दोन्हींसाठी महत्त्वाची आहे. Suno 5 सह तयार केलेले वन-शॉट गाणी आधीच रमणीय आहेत—मी वैयक्तिकरित्या माझ्या Suno तयार केलेल्या गाण्यांना चार्ट हिट्स इतके आवडते, याचे कारण AI व्यक्तिमत्वनिर्मितीला स्वातंत्र्य देते, जे कॉर्पोरेट टेस्टरने सीमित केलेले नाही. पण विद्यमान संगीत मॉडेल्स केवळ सीमित तांत्रिक संपादन वैशिष्ट्ये देतात, जसे की इक्वायलायझर. आम्हाला उच्च-स्तरीय अभिव्यक्तींसह अर्थपूर्ण संपादन हवे; जसे तालाबंद सभागृह किंवा विशिष्ट वाद्यांवर मात करणे, ज्यामुळे मूड सूचित करता येते (उदा. , भयभीत की प्रेमिका), ज्यामुळे संगीतातील latent spaces सहजपणे संशोधन करता येते. या अर्थपूर्ण सेमांटिक नियंत्रणाची गरज सर्व मीडिया घटकांवर आहे, ज्यामुळे व्हिडिओ निर्मिति अधिक सुसूत्र होते. सारांश, 2025 मध्ये एआय व्हिडिओ या क्षेत्रांत मोठ्या प्रगती झाली, पण ही प्रगती तुमच्या मोठ्या प्रकल्पांसाठी पूरक नाही.

तरीही, भविष्य सकारात्मक आहे. 2025 च्या माझ्या टॉप व्हिडिओंसाठी, मी खालील मेट्रिक्स वापरून विश्लेषण केले: - क्लिकथ्रू रेट म्हणजे किती वापरकर्त्यांनी व्हिडिओच्या थंबनेलवर क्लिक केले, हे मुख्यतः थंबनेल डिझाइनवर अवलंबून असते. मी सामान्य यूट्यूब टोपणांपासून (उदा. , अत्यधिक आश्चर्यचकित दर्शने) टाळतो, जसे की प्रभावी असले तरी, मला मध्यम क्लिक रेट्स मिळतात. - पाहण्याची संख्या म्हणजे जेष्ठ वापरकर्त्यांनी केवळ क्लिक न करता पाहिलेले. मी यूट्यूब, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, X या प्लॅटफॉर्मवर पाहण्यांची संख्या एकत्र केली, यूट्यूबवरील जुन्या व्हिडिओंवर वृद्धी लक्षात घेऊन त्यांची पाहण्याची वेळ गणला. - पाहण्याचा वेळ हा गुणवत्ता सूचक आहे. यूट्यूबवर सरासरी पाहण्याचा वेळ व पाहिलेले टक्केवारी दिले जाते, पण दोन्ही सीमित आहेत—लांब व्हिडिओंना जास्त वेळ मिळतो, पण लहान व्हिडिओ जरी पूर्णपणे पाहिलेत तरी जास्त सरासरी मिळत नाही. मला ड्रोप ऑफ रेट्स अधिक आवडतात; उदाहरणार्थ, 30 सेकंदानंतर किती पाहणारे राहिले, हेरींगासाठी समानपणे मोजले जाते. माझ्या “Direct Manipulation” गाण्याच्या दोन आवृत्त्यांचे रिटेंशन वक्र दाखवतात की प्रेक्षकांनी रायोकट आवृत्तीला ओपेरा चांगली मानली. आगामी काळात, 2026 मध्ये, AI व्हिडिओ अधिक स्वतंत्र कलाकारांना सक्षम करेल व एकूणच रेषीय कथाकथनातून अधिकतम अनुवंशिक विश्वसृष्टीतील रूपांतरण करू शकेल, जिथे वापरकर्ते सक्रिय भागीदार बनतील. माझ्या टॉप 10 व्हिडिओ 2025 साठी: 1. User Interface नाहीसे झाले एआय ने पारंपरिक UI ऐवजी deeper experience orchestration केली, जिथे AI एजंट अधिक कामे हाताळतात. 2. सेवा म्हणून सॉफ्टवेअर (सुद्धा संगीत व्हिडिओ) एआय बुद्धिमत्ता मुक्तपणे उपलब्ध होत असल्यावर चर्चा करते, ज्यामुळे सेवा तत्काळ सॉफ्टवेअरमध्ये बदलतात आणि मोठ्या कौशल्यांची वाढ संभवते. 3. युजेबिलिटी अ‍ॅक्शन फिगर बनवणे एआयद्वारे तयार केलेली 3D अ‍ॅक्शन फिगर दाखवते, मजेशीर अनुप्रयोगांची उदाहरण. 4. वायब कोडिंग आणि वायब डिझाइन (सुद्धा संगीत व्हिडिओ) एआय च्या प्रभावाला दर्शवते, वापरकर्त्याला नैसर्गिक भाषा वापरून प्रोटोटाइप वेगाने वाढवायला मदत करते, जेथे मानवी कौशल्यांची भूमिका कायम राहते. 5. 2025 मधील UX: Jakob Nielsen च्या 6 महत्त्वाच्या थीम्ज़ (सुद्धा संगीत व्हिडिओ) 2025 मध्ये प्रमुख UX ट्रेंड्सचे भविष्यातील अंदाज. 6. UI विरुद्ध UX: Jakob Nielsen अर्थ स्पष्ट करतो UI ही त्या गोष्टींवर असते जळती, जी वापरकर्त्यांना हाताळता येतात; तर UX ही संपूर्ण वापरकर्ता समाधान आहे, जी UI व इतर घटकांनी घडवली जाते; AI ही बहुधा UI डिझाइन स्वयंचलित करेल, ज्यामुळे मानव UX धोरणावर लक्ष केंद्रित करू शकतील. 7. स्मृतीपेक्षा ओळख (Jakob Nielsen ची आवश्यकत्व हुरिस्टिक 6) वापरकर्त्यांच्या स्मृतीसाठी माहिती सहज ओळखली जावी हे आवश्यकतेवर भर देतो. 8. AI युगासाठी तुमचे UX करिअर pivote करा UX व्यावसायिकांना स्वतंत्र कौशल्ये विकसित करायला सांगते (एजन्सी, निर्णय, प्रोत्साहन), कारण AI पारंपरिक कामे स्वयंचलित करेल, त्यामुळे जागरूकतेऐवजी स्वीकार करणे आवश्यक. 9. Viking द्वारे त्रुटी टाळणे (Jakob Nielsen ची आवश्यकत्व हुरिस्टिक 5) त्रुटी टाळण्यासाठी डिझाइन करणे—बांधणी, सत्यापन व धोका वाढवणारी अडथळे—व वापरकर्त्यांच्या विश्वास वाढवते व समर्थन खर्च कमी करते. 10. AI मुख्य प्रवाहात: “Chasm” पार करणे व सुरुवातीला बहुसंख्य वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचणे (सुद्धा स्पष्टीकरण) AI च्या वापरातील अनियमित स्वीकार्यता विश्लेषण, सुरुवातीच्या अद्ययावत विकसकांपासून मुख्य प्रवाहाकडील संक्रमण. बोनस: AI जुने वापरकर्ते सर्जनशील राहण्यास मदत करते (संगीत व अवतार स्पष्टीकरणसाठी उपलब्ध) वयोवृद्ध सर्जनशील व्यावसायिकांमध्ये वयासंबंधित द्रव बुद्धिमत्ता कमी होण्यापासून AI त्यांना मदत करते, त्यांच्या उत्पादनक्षमतेला दीर्घकाळ टिकवून ठेवते, अजूनही तरुण वाचनप्रेमींमध्ये जास्त लोकप्रियता नाही. मुख्य संदेश: UX वेगाने बदलत आहे, त्यासोबत AI सुधारणांसुद्धा—तुम्ही तयार आहात का? लेखक विषयी: Jakob Nielsen, Ph. D. , एक प्रसिद्ध UX आघाडीवादी असून चार दशकांहून अधिक अनुभवासह UX Tigers चे स्थापक आहेत. Discount usability व Jakob’s Law सारख्या मूलभूत गोष्टींची मांडणी केली, त्यांना “usability चा राजा” म्हणून ओळखले जाते. त्यांच्याकडे 79 US पेटंट्स आहेत, त्यांनी आठ महत्त्वाची पुस्तकें लिहिली, व ACM SIGCHI Lifetime Achievement व Human Factors Society चा “Titan of Human Factors” पुरस्कार मिळवला. त्यांनी Sun Microsystems मध्ये डिस्टिंग्विश्ड इंजिनियर पदावर काम केले व Bell Communications Research मध्ये संशोधन केले.