၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် AI ဗွီဒီယိုမော်ဒယ်များသည် အရေးပါအောင်တိုးတက်မှုများပြOccurrencesonderလုပ်ခဲ့ပြီး မျှော်လင့်ထားသော avatar မျက်နှာဖုံးများအထောက်အထားဖြစ်စေခဲ့ကြသည်၊ ၂၀၂၄ နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျက် ပိုမိုမြင့်မားသောဗွီဒီယိုများဖန်တီးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ တိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် နည်းပညာ၏စွမ်းအင်ကို လုံးဝအသုံးချနိုင်ရန် ဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်နေသောအခြေအနေဖြစ်သည်။ အောက်တွင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် အများဆုံးနှစ်သက်ကြည့်ရှုမှုနှင့် ခလုတ်နှိပ်မှုအရ မိမိ၏ ၁၀ ဗွီဒီယိုအကြိုက်ဆုံးများပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်ပထမဦးစွာ ယုံကြည်ခဲ့သောအတိုင်း ၂၀၂၄ နှစ်သည် AI ဗွီဒီယိုနှင့် ဆက်စပ်ပြီး ၂၀၂၅ သည် AI အေးဂျင့်များ၏ နှစ်ဟူ၍ သတ်မှတ်ခဲ့ကြသော်လည်း၊ AI အေးဂျင်များသည် ၂၀၂၅ တွင်အမှန်တကယ် သေးငယ်သောကြောင့် ကျယ်ပြန့်အသုံးချရန် မလုံလောက်သေးပါ။ သို့သော် စီးပွားရေးလောကတွင် အသုံးချမှုများ ထွက်ပေါ်လာနေပါသည်။ AI ဗွီဒီယိုသည် ၂၀၂၄ တွင် တလေးလေးဖြစ်မှုများရှိခဲ့ပြီး ဥပမာအနေနဲ့ “Top 10 UX Articles of 2024” ဗွီဒီယိုသီအိုရီဟုခေါ်နိုင်မည်။ ဒါ့အပြင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများမှာ အလွန်မြင့်မားလာပြီး ယခင်ဗွီဒီယိုများကို ရိုင်းယရေးစရိုက်အဖြစ်မြင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဥပမာ - “Old Workers Stay Creative With AI” (ဒီဇင်ဘာ ၂၀၂၅) တဲ့။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏တိုးတက်မှုများ ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ကျွန်ုပ်သည် လှပဆုံးဂီတဗွီဒီယိုများ၏ အကြောင်းအရာများကို စဉ်ချက ပြသလိုက်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများကို တစ်ကြိမ်စီကြည့်နိုင်ရန်အပြင် တိုးတက်မှုများကိုလည်းဖော်ပြထားသည်။ AI ဗွီဒီယိုအစိတ်အပိုင်းအချို့တွင် ဖီချာကွဲဖြစ်ခဲ့သည်မှာ - - စကားပြောဆိုမှုဖန်တီးမှုသည် ၂၀၂၄ နောက်ပိုင်းမှာပါ ခြားနားချက်မရှိခဲ့ပါ။ အကြီးအကျယ်တိုးတက်မှုမှာ ElevenLabs v3 မော်ဒယ်များကနေပါပဲ၊ ဤမော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကားနားလည်မှုကို အသုံးပြုပြီး ခံစားမှုပိုင်းများ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာ – “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes” ဗွီဒီယိုတွင်ပေးထားသည့်။ - ဂီတနှင့် သီချင်းများလည်း တိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဥပမာ - ဦးစွာတစ်ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး သင့်လျော်သောအရေမြင်ကွင်းပါရှိသော “Direct Manipulation” ကိုရေးပြခဲ့သည်။ ယခင်အချိန်များအတွက် မအောင်မြင်ခဲ့သော Broadway ရုပ်ရှင်ပုံစံများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။ - Avatar များအတွက် animation ပိုင်းမှာလည်း တိုးတက်မှုကြီးမားခဲ့သည်။ HeyGen Avatar IV တီထွင်မှုများအား သက်ရှိ အသံထွက်သွားပြီး မှန်ကန်မှုရှိနေသည့် မျက်နာများကို ဦးစွာမြင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် လုံးဝကိုယ်ပိုင်မူလအတိုင်း မှန်ကန်မှုမရှိပါ။ - ပျော်ရွှင်မှု၊ လှုပ်ရှားမှု animation များမှာ ပိုမိုကောင်းလာခဲ့ပေမယ့် ပြီးမလုံလောက်နိုင်ခဲ့ပါ။ ဥပမာ - “Creation by Discovery” တွင် K-pop style dance sequences များမှာ များမင်းလေးဖြစ်နိုင်မှုများ ရှိသော်လည်း ပုံစံပြီးစီးသော choreography နှင့် ဂီတအတူတကွ မညီညွတ်နိုင်သေးပါ။ သီချင်းသံလေးများနှင့် အဆိုတော်များ လည်း သီချင်းရဲ့အသံနှင့် ပုံမှန်မညီညွတ်နိုင်မူကြောင့် ပိုမိုအကျိုးသက်သာမှုကို မရနိုင်သေးပါ။ - ပုံမှန်အသံနှင့် ဗွီဒီယိုထုတ်လုပ်မှု ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို Veo 3 နှင့် 3. 1 အား မျှော်လင့်နိုင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများဖြင့် 8 စက္ကန့်ခနင်းကဗျာများ ရရှိပြီး B-roll အသားပေးနိုင်သော်လည်း၊ အကြီးအကျယ်ဗွီဒီယိုများအတွက် မလုံလောက်ပါ။ ဥပမာ - သြစတြေးလျ Shakespeare ရဲ့ “Pericles, Prince of Tyre” ကို AI ဖြင့် တစ်ကြိမ်တည်း ထုပ်လုပ်စမ်းကြည့်ခဲ့ပြီး အကြောင်းအရာအခြေခံကို ပေးပို့နိုင်ခဲ့သော်လည်း ပျော်စရာဇာတ်လမ်းမထုတ်နိုင်ခဲ့ပါ။ အကျဥ်းချုပ်မှာ - ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် AI ဗွီဒီယိုအားလုံးအပိုင်းများက တိုးတက်မှုကြီးမားခဲ့ကြပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်တွေက သေးငယ်သောအချို့ ပီမံခန့်ခွဲနိုင်သောကြောင့် လူကိုမူအင်အားအများဆုံး ဖြစ်လာရန်မလျော့နည်းသေးပါ။ လူပုဂ္ဂိုလ်တိုင်းအတွက် ၂၀၂၆ခုနှစ်မှာ မျှော်လင့်ရမည့်အကြီးစား တိုးတက်မှုများမှာ - - Native audio generation ပိုင်းမှာ တိုးတက်မှုများစွာကိုယ်တိုင် မြင့်မားပြီး နှစ်စုံတစ်ယောက်ဦးစီ၏ယုံကြည်မှုရှိသောအသံများကို ပိုမိုတော် Civilizationဆွဲနိုင်သည်။ ဥပမာ - မြင်ကွင်းကာတွန်းတစ်ကြိမ်အနေနဲ့ 30 စက္ကန့်တန်ချိန်အထိ ပိုမိုစနစ်တကျညီညာမှုရှိလာနိုင်ပါမည်။ ဤစာသားများအနေနဲ့ “Aphrodite Explains Usability” (Veo 3. 1 အသုံးပြု) တဲ့ သရုပ်ဖော်မှုများသည် ညီညွတ်မှုရှိနိုင်သောကြောင့် ပုံစံချင်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ - ဉာဏ်အရည်အချင်း ရှိသော ဂီတထုတ်လုပ်မှုမှာလည်း အရေးကြီးလှပါသည်။ Suno 5 ဖြင့် တစ်ဖန်တစ်ခေါက် တေးဂီတများကို ဖန်တီးနေပြီး၊ များစွာမှာကို ငါပဲကြားချိလျှင် စျေးချင်းတွေထက် ပိုမိုကြည့်ရှုချင်တတ်သည်။ AI ဖြင့် ပုဂံပေးသော ဂီတများကို လူကြည့်မဲ့ များသော်လည်း ကုန်စည်လိုချင်သော မျှော်လင့်ချက်မရှိပါ။ ဤနယ်ပယ်မှာ semantic editing ညီညွတ်မှု များမကြာခင် ရနိုင်သည်ဆိုပီး၊ ထိုကဲ့သို့သောပိုင်းတွင် ဉာဏ်အရည်အချင်း အမြင့်ဆုံး digital creation ကို ပိုမိုကိုင်တွယ်နိုင်မည်။ အကျအနှံမှာ - ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် AI ဗွီဒီယိုအကွက်များဟာ စိတ်မချနိုင်စေလောက်အောင်တိုးတက်ခဲ့ပြီး၊ သယ်ယူနိုင်စွမ်း မရှိလို့ရော၊ ပိုမိုကြီးမားသော သေချာမှုများအတွက် မလုံလောက်သေးပါ။ ကောင်းမွန်သဖြင့် မျက်မြင်လေ့လာနိုင်ရန် သူတော်စွာစိုက်နေတာပါ။ ဘယ်လိုမျှမဆို ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ၊ လောလောဆယ် AI ဗွီဒီယိုများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထို့အပြင် လူနီယာလုပ်ငန်းများသို့ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ သာမန်လူကြီးများအတွက် မပြတ်မပျောက်စေနိုင်သော စီးရီးအသစ်များ ကို သတ်မှတ်နိုင်ခဲ့သည်။ လှုပ်ရှားမူအသုံးပြုမှု မြင့်လာပြီး တစ်ဖန်ထဲ များစွာသော များကအကြမ်းမတတ် ကြည့်ခြင်းရဲ့အပြင် ရုပ်ရှင်သားလေးများကို လုံးဝမွမ်းမံပြီး တစ်စုံတစ်ရာအောင် မီးခိုးက နားလည်ဘို့ လိုအပ်ပါသည်။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် မိမိ၏ ထိပ်တန်း ဗွီဒီယို ၁၀ ခုမှာ - 1. User Interface မရှိတော့ဘူး AI ၏ ရုပ်ရှင်များ အသစ်တစ်ခုအဖြစ် နှင့် နည်းပညာများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေစေခြင်း။ 2. Service as Software (အဆိုပါ ဗွီဒီယိုအားလုံးပါ) AI သမားရိုးကျ ဉာဏ်ရည်က တစ်ခြားမြန်မာdynamic cloud services ဟူ၍ ပြောင်းလဲစေခဲ့ကြသော၊ အားလုံးစွမ်းအားများကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ အရည်အချင်းမြင့်မားစေသည်။ 3. Usability Action Figure တစ်ခုလုပ်ဖို့ AI ဖြင့် 3D မော်ဒယ်ပြုလုပ်ခြင်းအပြုအမူကို တီထွင်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီးနည်းပညာအသုံးချမှုအားလုံးကို ပျော်ရွှင္စေသည်။ 4. Vibe Coding and Vibe Design (အဆိုပါ ဗွီဒီယိုနှစ်ပိုင်းလုံးအပါအဝင်) AI ၏ သက်ဆိုင်သည့် နည်းပညာပုံစံများနှင့် UX design ထဲသို့ သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုအောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းအသစ်များသည် ပရိုတိုတိုင်ရာအခြေခံစနစ်ကို မြန်မြန်မြန်လုပ်နိုင်စေရေးတွင် အထောက်အကူပြုသည်။ 5. UX in 2025: Jakob Nielsen’s 6 Big Themes (အဆိုပါ ဗွီဒီယိုနှစ်ပိုင်းလုံးအပါအဝင်) ယခုလို ရှေးခေတ်တစ်ခုမှာ အကြီးမားဆုံး UX ဥပဒ်များကို ခန့်မှန်းကြည့်သည်။ 6.

UI vs. UX: Jakob Nielsen သည် အကွာအဝေးကို ရှင်းလင်းပြသည် UI ဆိုသည်မှာ အသုံးပြုသူများ သုံးသပ်ကြည့်ရသော အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ပြီး၊ UX သည် အကြည့်အာရုံများမူအောင်မြင်မှုအတွက် အဓိပ္ပါယ်ဖြစ်သည်။ AI အနေဖြင့် UI အများစားကို ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် လွယ်ကူစေပါမည်။ 7. Recognition rather than recall (Jakob Nielsen’s Usability Heuristic 6) အသုံးပြုသူ မေမေ့သေးခ mniejပ် မကျူးကျော် မတတ်ဘဲ၊ ထားရှိရန်အတွက် အခက်အခဲများကို လျော့ချစေသည်။ 8. Pivot Your UX Career for the AI Age UX အလုပ်အကိုင်အသစ်များကို ဖန်တီးရန်၊ ပုဂ္ဂိုလ်များအနေဖြင့် သူတို့၏ ပံ့ပိုးမှု၊ သုံးနိုင်မှု၊ ပီတိများကို တိုးတက်စေရန်။ 9. Error Prevention Explained by Vikings (Jakob Nielsen’s Usability Heuristic 5) အမှားများကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန်၊ နည်းလမ်းများကနေ သတ်မှတ်ထားမှုများ၊ အတည်ပြုစနစ်များနှင့် အန္တယ်အချက်အား ကြောင့် မကြံစည်နားလည်မှုများ လျော့ပါးစေသည်။ 10. AI Going Mainstream: Crossing the “Chasm” to Early Majority Users (အဆိုပါ ဗွီဒီယို နှင့်အတူ) အရင်ကစလို့ လူကြိုက်များလာသော AI ကြုံတွေ့နိုင်စွမ်းတို့ကို ကမ္ဘာအနှံ့အသုံးများလာမှုအပေါ် သုံးသပ်ထားသည်။ Bonus: Old Users Stay Creative with AI (ဂီတနှင့် avatar explanation အသုံးပြုချက်များအပါအဝင်) အသက်အရွယ်ကြောင့် ဦးကြီးမူ့စိတ်ဓာတ်နိမိတ်ချိန်တွင် AI သည် ထုတ်လုပ်မှုများကို ဆက်လက်လုပ်နိုင်စေရန် စွမ်းအားပေးနေသည်။ လူငယ်များအကြား နာမည်ကြီးနေတဲ့သူတော်များပေမဲ့၊ လူကြီးများကိုပင် ဉာဏ်ပူဇော်နိုင်စေရန်။ အဓိကသဘောတရားက - UX များ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြောင်းလဲနေပြီး AI နည်းပညာများနှင့်ပေါင်းစည်းနေပါသည်။ ထီးကြရဲက မင်းပြင်စြမ်းလည်း တိုက်ရိုက်သိအောင်ဖြစ်မည်လား？ စာရေးသူအကြောင်းကို - Jakob Nielsen, Ph. D. , သည် UX နယ်ပယ်၏ အဗျာအထင်ကြီးပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး ဖြစ်ပြီး၊ ၄ दशकကျော် အတွေ့အကြုံရှိသူဖြစ်သည်။ သူသည် UX Tigers ၏ တည်ထောင်သူနှင့် ထင် ဟူသော အမည်ရှင်လူဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာသုံးပြုမှု ရှေးခေတ်ကို သက်ဆိုင်စေခဲ့ပြီး၊ Jakob’s Law နှင့် usability heuristics များ ဖန်တီးသူဖြစ်သည်။ သူသည် 79 ခုအထိ US မီးတိုင်များ ရရှိပြီး၊ စာအုပ် ၈ ဦး ရေးသားထားပြီး၊ ACM SIGCHI Lifetime Achievement ဆုနှင့် Human Factors Society “Titan of Human Factors” ဆုများ ရရှိထားသည်။ Sun Microsystems မှ Distinguished Engineer အနေနဲ့ လုပ်ခဲ့ပြီး Bell Communications Research သို့ သုတေသနလုပ်ခဲ့သူဖြစ်သည်။