In 2025 maakten AI-videomodellen grote vooruitgang, vooral in de uitdrukking van avatars, waardoor ik veel beter gemaakte video's kon creëren dan in 2024. Ondanks de vooruitgang zal 2026 verdere verbeteringen vereisen voordat individuele makers het volledige potentieel van de technologie kunnen benutten. Hieronder staan mijn 10 meest bekeken video's van 2025, gebaseerd op kijkcijfers en kijktijden van het publiek. Aanvankelijk geloofde ik dat 2024 het jaar van AI-video zou worden en dat 2025 het jaar van AI-agenten. Hoewel AI-agenten in 2025 een aanzienlijke groei doormaakten, blijven ze nog onvolwassen voor algemeen gebruik, al ontstaan er toepassingen voor bedrijven. AI-video maakte in 2024 bescheiden vorderingen, zoals te zien is in mijn muziekvideoclip “Top 10 UX-artikelen van 2024. ” Toch bracht 2025 grote sprongen in mogelijkheden, waardoor eerdere video's in retrospectief primitief lijken—inclusief bijvoorbeeld “Oud werknemers blijven creatief met AI” (december 2025). Om de voortgang van 2025 te illustreren, heb ik een hoogtepuntencollage gemaakt met fragmenten uit mijn beste muziekvideo’s van dat jaar, chronologisch gepresenteerd om de verbeteringen te tonen. Wat specifieke AI-videocomponenten betreft, varieerden de verbeteringen: - Spraakgeneratie liet bescheiden vooruitgang zien, aangezien deze al sterk was eind 2024. De grootste stap was gezet door modellen zoals ElevenLabs v3, die taalbegrip gebruiken om emotionele nuance toe te voegen aan spraak—bijvoorbeeld in mijn uitleg “Langzame AI: Gebruikerscontrole bij lange taken uitgelegd in 5 minuten. ” - Muziek en songs verbeterden ook modest. Zo produceerde ik mijn eerste operatische aria die redelijk goed klinkt (“Direct Manipulation”), waarmee ik eerdere mislukkingen overwon die leken op slechte Broadway-musicals. - Avatar-animatie maakte aanzienlijke sprongen; modellen zoals HeyGen Avatar IV leveren hoge fideliteit, vooral in close-up gezichtsbeelden, hoewel volledige lichaamsavatars nog steeds kwaliteitsverlies vertonen. De muziekvideo “Creation by Discovery: Navigeren in latent ontwerpruimte” toont veel betere zangprestaties in close-ups. - Dans- en bewegingsanimatie verbeterden, maar blijven onvoldoende. Bijvoorbeeld, de K-pop-stijl danssequences in “Creation by Discovery” hebben goede individuele bewegingen, maar missen samenhangende choreografie en synchronisatie met de muziek. Bewegingen van zangers en muzikanten passen ook niet altijd goed bij de audio, wat de realiteitszin beperkt. - Native audio-video generatie zag een enorme sprong met Veo 3 en 3. 1, waarbij 8-seconden clips werden gegenereerd die ideaal zijn voor B-roll, maar te kort voor volledige video's. Als experiment heb ik clips samengevoegd voor een AI-vertelling van Shakespeare’s “Pericles, Prins van Tire, ” die de basis van het verhaal overbracht, maar niet voldeed aan de verwachtingen voor boeiend vertelplezier. Al met al vorderde elk gebied van AI-video in 2025. Vooruitkijkend naar 2026 verwacht ik dat, ondanks sommige claims, traditioneel Hollywood niet overbodig is—volledig door AI gegenereerde mainstream-films of tv-series liggen nog jaren weg, wellicht pas rond 2028. Studios zoals Amazon gebruiken AI efficiënt voor scènes en effecten, maar de legacy-workflows blijven bestaan. Ik voorspel dat grote studios of overstappen op AI of het moeilijk krijgen in 2028. In 2026 zullen de verbeteringen in het AI-videoproces doorgaan, vooral in native audio-generatie, mogelijk het verlengen van volledig gesynchroniseerde clips tot 30 seconden. Visueel kan karakterconsistentie tussen clips worden bereikt door still afbeeldingen te gebruiken (bijvoorbeeld in “Aphrodite Explains Usability” met Veo 3. 1), maar vocale consistentie blijft een probleem, waardoor lange narratieve sequences minder geloofwaardig worden. Voice-constantheid van AI zal waarschijnlijk haalbaar worden in 2026 om het verteltempo te verbeteren. Muziekgeneratie is zowel voor video's als muziekvideo’s van groot belang. Eenvoudige liedjes gemaakt met Suno 5 zijn al leuk; persoonlijk luister ik liever naar mijn Suno-gecomponeerde nummers dan naar hits op de hitlijsten, omdat AI gepersonaliseerde creatieve vrijheid biedt die niet beperkt wordt door commerciële voorkeuren. Maar bestaande muziekmodellen bieden slechts beperkte, technische bewerkingsmogelijkheden zoals equalizer-instellingen. We hebben semantische bewerking nodig waarmee je hogere niveaus van expressie kunt sturen, bijvoorbeeld door zachtere drums te vragen of bepaalde instrumenten te benadrukken om stemmingen op te roepen (bijvoorbeeld eng versus romantisch). Hiermee kan men intuïtief navigeren in muzikale latentruimtes. Deze behoefte aan betekenisvolle semantische controle geldt voor alle media-elementen die betrokken zijn bij videoproductie. Samengevat: 2025 was een jaar van sterke vooruitgang in AI-video, maar het is nog niet genoeg voor ambitieuze projecten.

De toekomst blijft veelbelovend. Voor het bepalen van mijn topvideo's van 2025 heb ik verschillende metrics geanalyseerd: - Klikratio meet hoeveel gebruikers op een thumbnail klikken, sterk beïnvloed door het ontwerp van de thumbnail zelf, minder door de kwaliteit van de video. Ik vermijd afgezaagde YouTube-tropen (zoals overdreven verbaasde gezichten), wat tot gematigde klikcijfers leidt. - Kijkersaantal volgt de gebruikers die verder kijken dan alleen de thumbnail. Ik heb weergaves op verschillende platforms (YouTube, LinkedIn, Instagram, X) gecombineerd, met correcties voor de leeftijd van de video's op YouTube, omdat oudere video's meer de tijd hebben om bekeken te worden. - Kijkduur is een sterke kwaliteitsindicator. YouTube biedt gemiddelde kijktijd en percentage bekeken, maar beide hebben beperkingen—de gemiddelde kijktijd bevoordeelt langere video's; korte video's kunnen niet hoog scoren, zelfs als ze volledig worden bekeken. Ik analyseer liever het afhaakgedrag, bijvoorbeeld door te meten hoeveel kijkers overblijven na 30 seconden, wat engagement genormaliseerd over videolengte geeft. Retentiecurves voor twee versies van mijn “Direct Manipulation”-lied toonden dat kijkers de rocksversie prettiger vonden dan de operavariant. Vooruitkijkend naar 2026 kan AI-videotechnologie meer onafhankelijk makers ondersteunen en mogelijk een transitie betekenen van lineair vertellen naar meeslepende wereldbouw, waarbij gebruikers actieve deelnemers worden. Mijn top 10 video's van 2025: 1. Geen User Interface meer Onderzoekt AI’s evolutie waarbij traditionele UI wordt vervangen door diepere ervaringen, nu AI-agenten meer taken afhandelen. 2. Service als Software (ook een muziekvideo) Bespreekt hoe AI-intelligentie vrij beschikbaar wordt, services transformeren in directe software en vaardigheden opschalen. 3. Een Usability-Action-Figuur maken Een speelse video waarin een 3D geanimeerde actiefiguur via AI wordt gemaakt, met leuke toepassingen van technologie. 4. Vibe Coding en Vibe Design (ook muziekvideo) Toont AI’s invloed op software en UX-ontwerp door natuurlijke taalintentiegebruik, snelle prototyping en menselijke expertise benadrukkend. 5. UX in 2025: Jakob Nielsen’s 6 grote thema’s (ook muziekvideo) Presenteert voorspellingen voor grote UX-trends in 2025 door Jakob Nielsen. 6. UI versus UX: Jakob Nielsen legt het verschil uit Verduidelijkt dat UI tastbare interactie-elementen omvat, terwijl UX de algehele gebruikersbeleving is, gevormd door UI en andere factoren; AI zal het meeste UI-ontwerp automatiseren, zodat mensen zich kunnen richten op UX-strategie. 7. Herinneren in plaats van ophalen (Jakob Nielsen’s usability heuristic 6) Benadrukt het belang van het minimaliseren van geheugenbelasting door informatie herkenbaar te maken in plaats van op te roepen. 8. Je UX-carrière aanpassen voor het AI-tijdperk Raadt UX-professionals aan om unieke menselijke vaardigheden (agentenschap, oordeel, overtuigingskracht) te ontwikkelen, nu AI veel taken overneemt, en moedigt aan tot aanpassen in plaats van weerstand. 9. Fouten voorkomen uitgelegd door Vikingen (Jakob Nielsen’s usability heuristic 5) Benadrukt ontwerpen met beperkingen, validatie en risico-vertraging om vertrouwen te winnen en supportkosten te verlagen. 10. AI mainstream maken: de “Chasm” overschrijden naar vroege meerderheidsgebruikers (ook uitleg) Analyseert de ongelijkmatige adoptie van AI van vroege gebruikers naar de grote massa wereldwijd. Bonus: AI helpt oudere gebruikers creatief blijven (beschikbaar als muziek- en avatar-uitleg) Bespreekt hoe AI leeftijdsgebonden vloeiende intelligentievermindering bij oudere creatieve professionals compenseert, waardoor ze hun productieve creativiteit kunnen verlengen ondanks minder populariteit onder jongeren. Hoofdboodschap: UX ontwikkelt zich snel mee met AI-innovaties—ben jij voorbereid? Over de auteur: Jakob Nielsen, Ph. D. , is een gerenommeerde UX-pionier met meer dan vier decennia ervaring en oprichter van UX Tigers. Hij wordt erkend vanwege zijn bijdrage aan discount usability en het formuleren van belangrijke usability heuristics en Jakob’s Law. Hij heeft 79 Amerikaanse patenten, acht invloedrijke boeken geschreven en ontving prestigieuze onderscheidingen, waaronder ACM SIGCHI’s Lifetime Achievement en Human Factors Society’s “Titan of Human Factors. ” Hij was Distinguished Engineer bij Sun Microsystems en onderzoeker bij Bell Communications Research. Abonneer je op Jakob’s nieuwsbrief voor nieuwe artikelen, volg hem op LinkedIn, of lees een uitgebreid artikel over zijn UX-carrière.