I 2025 gjorde AI-videomodeller betydelige fremskritt, spesielt når det gjelder avataruttrykk, noe som lot meg lage mye bedre videoer sammenlignet med 2024. Til tross for fremgangen vil 2026 kreve ytterligere forbedringer for at enkeltkreatører skal kunne utnytte teknologiens fulle potensial. Nedenfor er mine 10 mest populære videoer fra 2025 basert på publikumsklikk og seertider. Innledningsvis trodde jeg at 2024 ville være året for AI-video, og at 2025 ville bli året for AI-agenter. Selv om AI-agenter økte betydelig i 2025, er de fortsatt umodne for bred bruk, selv om selskapsapplikasjoner begynner å dukke opp. AI-video opplevde moderate fremskritt i 2024, som eksemplifisert av min musikkvideo «Top 10 UX-artikler 2024». Men i 2025 kom store sprang i kapasitetene, noe som får tidligere videoer til å virke primitive i ettertid – for eksempel «Gamle arbeidere forblir kreative med AI» (desember 2025). For å illustrere fremgangen i 2025 laget jeg en høydepunktvideo med klipp fra mine beste musikkvideoer utgitt gjennom året, presentert i kronologisk rekkefølge for å vise forbedringene. Når det gjelder spesifikke komponenter i AI-video, var forbedringene varierende: - Talegenerering viste beskjedne fremskritt, siden den allerede var sterk mot slutten av 2024. Det største skrittet var modeller som ElevenLabs v3, som bruker språklig forståelse for å tilføre følelsesmessige nyanser til talen – for eksempel i min forklaringsvideo «Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes». - Sanger og musikk ble også litt forbedret. Ikke minst produserte jeg min første operatiske arie som høres relativt bra ut («Direct Manipulation»), noe som overvant tidligere feil som minnet om dårlige Broadway-musikaler. - Avatar-animasjoner avanserte betydelig; modeller som HeyGen Avatar IV leverer høy kvalitet, spesielt i nærbilder av snakkende hoder, selv om fullkropps-avatarer fortsatt har kvalitetsforringelser. Musikkvideoen «Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space» viser mye bedre sungne prestasjoner i nærbilder. - Dans og bevegelsesanimasjoner ble forbedret, men er fortsatt utilstrekkelige. For eksempel har dansesekvenser i K-pop-stil i «Creation by Discovery» gode enkeltdanser, men mangler helhetlig koreografi og synkronisering med musikken. Bevegelsene til sangere og musikere klarer ikke å koordinere seg ordentlig med lyden, noe som begrenser realismen. - Naturlig lyddesign og videoproduksjon tok et stort steg fremover med Veo 3 og 3. 1, som genererer synkroniserte 8-sekundersklipp, perfekte for B-roll, men for korte til fullstendige videoer. Som et eksperiment satte jeg sammen klipp for en AI-interpretasjon av Shakespeares «Pericles, Prince of Tyre», som formidler plottet i grove trekk, men faller kort i underholdningsverdi. Samlet sett gikk alle områder innen AI-video framover i 2025. Ser man mot 2026, er det tross noen påstander fortsatt ikke aktuelt med mainstream-filmer eller TV fullstendig generert av AI – det ligger flere år frem i tid, kanskje rundt 2028. Studioer som Amazon bruker AI effektivt til scener og effekter, men arvede arbeidsprosesser består fortsatt. Jeg forventer at store filmselskap enten vil omfavne AI eller slite med det innen 2028. I 2026 vil vi trolig se store forbedringer i hele AI-videokjeden, spesielt innen nativen lydgenerering, med mulighet for å lage fullt ut synkroniserte klipp på opp til 30 sekunder. Det er mulig å opprettholde karakterkonsistens visuelt ved å referere til stillbilder (f. eks. i «Aphrodite Explains Usability» med Veo 3. 1), men stemmekonsistens mangler fortsatt, noe som gjør sekvenser med lang narrativ vanskelig å tro på. AI-stemme-konsistens vil sannsynligvis bli oppnåelig i 2026 for å styrke historiens flyt. Musikkskaping er viktig både for videoer og musikkvideoer. Enkle sanger laget med Suno 5 er allerede underholdende – personlig foretrekker jeg å høre på mine Suno-baserte sanger over hits på hitlister, delvis fordi AI gir mulighet for personlig kreativ frihet uten å være begrenset av bedriftskapslagt smak. Men dagens musikkmodeller har bare begrensede, tekniske redigeringsmuligheter som equalizer-justeringer. Vi trenger semantisk redigering som lar oss uttrykke høynivå-temaer, som å be om mykere trommer eller å få frem bestemte instrumenter for å skape stemninger (f. eks. skummelt vs. romantisk), slik at brukere enkelt kan navigere i musikalske latente rom.

Dette behovet for meningsfull semantisk kontroll gjelder alle medieelementer brukt i videoproduksjon. Kort sagt, 2025 markerte betydelige fremskritt innen AI-video, men er fortsatt utilstrekkelig for ambisiøse prosjekter. Men fremtiden ser lovende ut. For å finne mine 10 mest populære videoer i 2025, analyserte jeg flere metrikker: - Klikkfrekvens måler hvor mange brukere som klikker på en videos miniatyr, påvirket mer av miniatyrbildets utforming enn av selve videoen. Jeg unngår klisjéfylte YouTube-tropes (som overdrevne forbløffede uttrykk), selv om de er effektive, noe som gir moderate klikkrater. - Antall visninger følger hvor mange som ser mer enn bare klikket. Jeg har samlet visninger på tvers av plattformer (YouTube, LinkedIn, Instagram, X), med justering for hvor gammel video er på YouTube – eldre videoer har hatt lengre tid til å samle visninger. - Seertid er en sterk indikator på kvalitet. YouTube gir gjennomsnittlig seetid og prosentandel av videoen som er sett, men begge har begrensninger – gjennomsnittlig seetid favoriserer lengre videoer; korte videoer kan ikke oppnå høye gjennomsnitt selv om de vises hele. Jeg foretrekker å analysere frafall, for eksempel hvor mange som forlater etter 30 sekunder, for å måle engasjement på tvers av videoens lengde. Retensjonskurver for to versjoner av min «Direct Manipulation»-sang viste at seere foretrakk rock-versjonen framfor operaen. Fremover kan AI-video i 2026 frigjøre større kraft til uavhengige skapere og kan føre til transformative skift fra lineær historiefortelling til immersiv verdensbygging hvor brukere er aktive deltakere. Mine Top 10 videoer fra 2025 er: 1. No More User Interface Utforsker AI sin utvikling som erstatter tradisjonell UI med dypere opplevelsesorkestrering når AI-agenter håndterer flere oppgaver. 2. Service as Software (også musikkvideo) Diskuterer hvordan AI- intelligens blir fritt tilgjengelig, og omformer tjenester til øyeblikkelige programvareløsninger med massiv ferdighetsutvidelse. 3. Making a Usability Action Figure En lekende video som viser en 3D-animasjon av en actionfigur laget via AI, som illustrerer morsomme anvendelser av teknologien. 4. Vibe Coding and Vibe Design (også musikkvideo) Demonstrerer hvordan AI påvirker programvare- og brukeropplevelsesdesign ved å muliggjøre bruk av naturlig språk for intensjonsuttrykk, noe som akselererer prototyping og fremhever fortsatt menneskelig ekspertise. 5. UX in 2025: Jakob Nielsen’s 6 Big Themes (også musikkvideo) Presenterer spådommer for store UX-trender i 2025 av Jakob Nielsen. 6. UI vs. UX: Jakob Nielsen Explains the Difference Klartgjør skillet: UI består av materielle elementer brukere interagerer med, mens UX er den totale brukeropplevelsen formet av UI og andre faktorer; AI forventes å automatisere det meste av UI-design, slik at mennesker kan fokusere på UX-strategi. 7. Recognition Rather than Recall (Jakob Nielsen's Usability Heuristic 6) Fremhever viktigheten av å redusere brukeres minnebelastning ved å gjøre informasjon lett gjenkjennelig i stedet for å kreve memorering. 8. Pivot Your UX Career for the AI Age Råder UX-profesjonelle til å utvikle unike menneskelige ferdigheter (agency, vurdering, overtalelse) ettersom AI automatiserer arvede oppgaver, og oppfordrer til tilpasning fremfor motstand. 9. Error Prevention Explained by Vikings (Jakob Nielsen’s Usability Heuristic 5) Betoner utforming som hindrer feil ved bruk av begrensninger, validering og risikoskalerte friksjoner for å bygge brukertrygghet og redusere supportkostnader. 10. AI Going Mainstream: Crossing the “Chasm” to Early Majority Users (også forklarer) Analyserer AI sin ulige adopsjonskurs fra tidlige brukere til den brede massen globalt. Bonus: AI Helps Old Users Stay Creative Diskuterer hvordan AI kompenserer for aldersrelatert fall i fluid intelligens hos eldre kreative profesjonelle, og forlenger deres produktive kreative år, til tross for begrenset popularitet blant yngre brukere. Hovedpoeng: UX utvikler seg raskt parallelt med AI-revolusjonen – er du klar? Om forfatteren: Jakob Nielsen, Ph. D. , er en anerkjent pioner innen brukeropplevelse med over fire tiårs erfaring og grunnlegger av UX Tigers. Han regnes som en av de viktigste innenfor disiplinen, kjent for å ha introdusert rabattbrukervennlighet og for å ha formulert sentrale heuristikker og Jakob’s Law. Han har 79 amerikanske patenter, skrevet åtte innflytelsesrike bøker og mottatt utmerkelser som ACM SIGCHI’s Lifetime Achievement og Human Factors Society’s «Titan of Human Factors». Han har vært Distinguished Engineer ved Sun Microsystems og forsker ved Bell Communications Research. Abonner på Jakobs nyhetsbrev for nye artikler, følg ham på LinkedIn, eller les en detaljert artikkel om hans karriere innen UX.