W 2025 roku modele AI do tworzenia wideo dokonały znaczących postępów, zwłaszcza w wyrazistości awatarów, pozwalając mi tworzyć znacznie lepsze filmy niż w 2024. Mimo postępów, na 2026 rok będzie konieczne dalsze udoskonalenia, aby indywidualni twórcy mogli w pełni wykorzystać potencjał tej technologii. Poniżej przedstawiam 10 najpopularniejszych filmów z 2025 roku, opartych na liczbie kliknięć i czasach oglądania przez odbiorców. Na początku wierzyłem, że rok 2024 będzie rokiem AI do tworzenia wideo, a 2025 rokiem agentów AI. Chociaż agenci AI mocno się rozwinęli w 2025, nadal są nie w pełni dojrzałe do szerokiego zastosowania, choć pojawiają się rozwiązania dla przedsiębiorstw. Postępy w AI do tworzenia wideo w 2024 roku były okazjonalne, na przykład w moim teledysku „Top 10 Artykułów UX z 2024”. Jednak to 2025 przyniósł wielkie skoki w możliwościach, co sprawia, że wcześniejsze filmy wydają się dziś prymitywne — na przykład „Starszy pracownik pozostaje twórczy z AI” (grudzień 2025). Aby zilustrować postępy z 2025, stworzyłem materiał podsumowujący, zawierający klipy z moich najlepszych teledysków wydanych w ciągu roku, przedstawione chronologicznie, by pokazać poprawę jakości. Jeśli chodzi o konkretne elementy AI w wideo, postępy różniły się: - Synteza mowy wykazała niewielkie zwiększenia, ponieważ już na koniec 2024 była dość zaawansowana. Największy krok zrobiono dzięki modelom takim jak ElevenLabs v3, które wykorzystują rozumienie języka, aby dodawać emocjonalny niuans do wypowiedzi — na przykład w moim wyjaśnieniu „Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes”. - Piosenki i muzyka również nieznacznie się poprawiły. Co istotne, nagrałem pierwszy arioso operowe, które brzmi sensownie („Direct Manipulation”), pokonując wcześniejsze nieudane próby przypominające słabe musicalowe przedstawienia z Broadwayu. - Animacja awatarów znacznie się poprawiła; modele takie jak HeyGen Avatar IV oferują wysoką wierną jakość, szczególnie w zbliżeniach z mówiącą głową, choć pełne postacie nadal tracą na jakości. Teledysk „Creation by Discovery: Navigating Latent Design Space” pokazuje o wiele lepsze wykonanie śpiewu w zbliżeniach. - Animacja tańca i ruchu również się poprawiła, lecz nadal nie jest wystarczająca. Na przykład sekwencje taneczne w stylu K-pop z „Creation by Discovery” mają dobre pojedyncze ruchy, ale brakuje im spójnej choreografii i synchronizacji z muzyką. Ruchy wokalistów i muzyków także nie współgrają jeszcze dobrze z dźwiękiem, co ogranicza realizm. - Natywne generowanie audio-wideo osiągnęło ogromny postęp z Veo 3 i 3. 1, tworząc synchronizowane klipy trwające po 8 sekund, idealne do B-roll, ale zbyt krótkie na pełne filmy. Na potrzeby eksperymentu zmontowałem klipy na potrzeby AI interpretacji sztuki Szekspira „Pericles, Prince of Tyre”, które przekazały podstawy fabuły, ale nie zachwycały jako pełna opowieść. Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie obszary AI w wideo zanotowały postępy w 2025 roku. Patrząc w przyszłość na 2026, mimo różnych twierdzeń, tradycyjny Hollywood jeszcze nie jest przestarzały — pełnosztuczne filmy czy seriale AI są jeszcze odległe, być może pojawią się dopiero do 2028 roku. Studia takie jak Amazon efektywnie wykorzystują AI do tworzenia scen i efektów, ale wciąż korzystają z legacy workflowów. Przewiduję, że największe studia albo przejdą na AI, albo będą miały problemy do 2028. Oczekuję, że w 2026 roku nastąpią dalsze ulepszenia w całym pipeline’ie AI wideo, szczególnie w generowaniu natywnego audio, co może pozwolić na tworzenie w pełni zsynchronizowanych klipów długości do 30 sekund. Spójność postaci między klipami będzie możliwa wizualnie, np. przy odwołaniu się do statycznych obrazów (np. w „Aphrodite Explains Usability” z Veo 3. 1), ale brak będzie spójności wokalnej, co sprawi, że dłuższe narracje będą mniej wiarygodne. W 2026 roku najprawdopodobniej uda się osiągnąć spójność głosu AI, co poprawi płynność opowiadania. Generowanie muzyki jest kluczowe zarówno dla filmów, jak i teledysków. Piosenki tworzone w jednym ujęciu z Suno 5 już są przyjemne dla ucha — osobiście wolę słuchać moich utworów stworzonych przez Suno niż popularnych hitów, częściowo dzięki możliwościom personalizacji, której nie daje branża muzyczna. Jednak istniejące modele muzyczne oferują jedynie ograniczone, techniczne funkcje edycyjne, jak dostrajanie equalizera. Potrzebujemy semantycznego edytowania, które pozwala na wyższopoziomowe wyrażenia, np. żądanie łagodniejszych bębnów lub podkreślenia konkretnych instrumentów dla wywołania określonych nastrojów (np. straszne vs. romantyczne), co umożliwi intuicyjne poruszanie się po latentnych przestrzeniach muzycznych.

To samo dotyczy wszystkich elementów medialnych zaangażowanych w tworzenie wideo. Podsumowując, rok 2025 to silny krok naprzód w AI do tworzenia wideo, lecz nadal nie wystarcza do ambitnych projektów. Mimo to przyszłość wydaje się obiecująca. Aby wybrać moje 10 najlepszych filmów z 2025 roku, przeanalizowałem kilka metryk: - CTR (clickthrough rate), czyli odsetek kliknięć w miniaturę, zależy głównie od jej projektu, a nie od jakości filmu. Staram się unikać schlebiających tropeów na YouTube (np. przesadnie zdumione ekspresje) mimo ich skuteczności, co skutkuje umiarkowanymi wynikami. - Liczba wyświetleń odzwierciedla liczbę osób, które obejrzały film, nie tylko kliknęły. Sumuję wyświetlenia z różnych platform (YouTube, LinkedIn, Instagram, X), uwzględniając wiek filmu na YouTube, bo starsze mają więcej czasu na zgromadzenie widzów. - Czas oglądania to jeden z najważniejszych wskaźników jakości. YouTube podaje średni czas oglądania i procent obejrzanego filmu, ale oba mają ograniczenia — średni czas faworyzuje dłuższe filmy; krótkie nie osiągną wysokich wartości, nawet jeśli są od początku do końca obejrzane. Wolę analizować wskaźnik zrezygnowania, np. ile osób zostaje po 30 sekundach, co normalizuje zainteresowanie niezależnie od długości filmu. Krzywe retencji dla dwóch wersji mojej piosenki „Direct Manipulation” pokazały, że widzowie wolą wersję rockową od operowej. Na przyszłość, w 2026 roku, spodziewam się, że AI do tworzenia wideo jeszcze bardziej obsłuży niezależnych twórców i może zapoczątkować przełomowe zmiany w narracji liniowej na rzecz immersyjnego budowania światów, gdzie widzowie staną się aktywnymi uczestnikami. Moje 10 najlepszych filmów z 2025 roku: 1. koniec z interfejsem użytkownika Omawia ewolucję AI w zastępowaniu tradycyjnego UI i głębsze orchestracje doświadczenia, kiedy agenci AI przejmują coraz więcej zadań. 2. Serwis jako oprogramowanie (też teledysk) Omówienie, jak AI staje się dostępne za darmo, przekształcając usługi w natychmiastowe oprogramowanie i umożliwiając skalowanie umiejętności. 3. Tworzenie figurki do akcji z użyciem AI Zabawny film pokazujący, jak AI tworzy animowaną postać 3D, ilustrując kreatywne możliwości technologii. 4. Vibe Coding i Vibe Design (też teledysk) Prezentuje wpływ AI na programowanie i projektowanie UX poprzez naturalne języki i przyspieszenie prototypowania, podkreślając jednocześnie rolę człowieka. 5. UX w 2025: 6 głównych trendów Jakoba Nielsena (też teledysk) Przyszłościowe prognozy Jakoba Nielsena odnośnie głównych trendów w UX. 6. UI a UX: wyjaśnienia Jakoba Nielsena Wyjaśnienie różnicy: UI to widoczne elementy, z którymi użytkownik się styka, a UX to ogólne wrażenie, które kształtuje UI i inne czynniki; AI pozwoli zautomatyzować większość projektowania UI, skupiając ludzi na strategii UX. 7. Recognition rather than recall (heurystyka użyteczności Jakoba Nielsena 6) Podkreślenie, jak ważne jest zmniejszanie obciążenia pamięci użytkownika poprzez ułatwianie rozpoznawania informacji, zamiast wymuszania przypominania. 8. Zmieniaj swoją karierę UX na erę AI Doradza profesjonalistom UX, aby rozwijali unikalne ludzkie umiejętności (np. agencję, osąd, perswazję), bo AI automatyzuje tradycyjne zadania, zaleca adaptację zamiast oporu. 9. Zapobieganie błędom, tłumaczone przez Wikingów (heurystyka użyteczności Jakoba Nielsena 5) Podkreśla, jak projektować, aby unikać błędów, stosując ograniczenia, walidację i kontrolę ryzyka, budując zaufanie użytkownika i zmniejszając koszty wsparcia. 10. AI na masową skalę: przełamanie „przepaści” do wczesnej większości użytkowników (też wyjaśnienie) Analiza nierównego etapu adopcji AI od early adopters do szerokiej rzeszy użytkowników na świecie. Bonus: AI pomaga starszym użytkownikom pozostać twórczym (dostępne jako omówienie muzyczne i awatarowe) Omawia, jak AI wspiera starszych profesjonalistów kreatywnych, łagodząc spadek płynnej inteligencji związany z wiekiem, wydłużając ich czas produktywnej działalności mimo mniejszej popularności wśród młodszych odbiorców. Najważniejsze przesłanie: UX rozwija się dynamicznie razem z innowacjami AI — czy jesteś na to przygotowany? O autorze: Jakob Nielsen, dr nauk technicznych, jest jednym z pionierów UX z ponad czterdziestoletnim doświadczeniem i założycielem UX Tigers. Przyczynił się do popularyzacji usability w stylu discount i sformułowania głównych heurystyk użyteczności oraz prawa Jakoba. Nazywany często „królem użyteczności”. Posiada 79 patentów w USA, napisał osiem wpływowych książek i zdobył prestiżowe nagrody, takie jak dożywotnie wyróżnienie ACM SIGCHI i odznaczenie Society of Human Factors jako „Titan of Human Factors”. Był Distinguished Engineer w Sun Microsystems oraz badaczem w Bell Communications Research. Zapisz się na newsletter Jakoba, aby otrzymywać nowe artykuły, śledź go na LinkedIn albo przeczytaj szczegółowy artykuł o jego karierze w UX.