В 2025 году модели искусственного интеллекта для видео достигли заметных успехов, особенно в выразительности аватаров, что позволило мне создавать значительно более качественные видео по сравнению с 2024 годом. Несмотря на прогресс, 2026 год требует дальнейших улучшений, чтобы отдельные создатели могли полностью воспользоваться потенциалом этой технологии. Ниже представлены мои 10 самых популярных видео 2025 года по результатам количества кликов и времени просмотра аудиторией. Первоначально я полагал, что 2024 год станет годом ИИ-видео, а 2025 — годом ИИ-агентов. Несмотря на значительный рост ИИ-агентов в 2025 году, они по-прежнему остаются незрелыми для широкого применения, хотя появляющиеся решения для предприятий уже есть. В области ИИ-видео 2024 года наблюдалось умеренное развитие, что подтверждается моим музыкальным видео «Топ 10 UX-статей 2024 года». Однако 2025 год принес значительные скачки в возможностях, из-за чего предыдущие видео выглядят в ретроспективе примитивными — например, «Старые работники остаются креативными с помощью ИИ» (декабрь 2025). Чтобы продемонстрировать прогресс 2025 года, я создал подборку лучших моментов, включающую отрывки из моих лучших музыкальных клипов, выпущенных за год, представленных в хронологическом порядке, чтобы подчеркнуть улучшения. Что касается конкретных компонентов ИИ-видео, прогресс варьировался: - Синтез речи показал умеренные улучшения, поскольку к концу 2024 года он был уже достаточно хорош. Главное достижение — модели вроде ElevenLabs v3, которые используют понимание языка для добавления эмоциональной окраски речи — например, в моем объяснении «Медленный ИИ: управление пользователем для долгих задач за 5 минут». - Песни и музыка тоже немного улучшились. Особенно я создал свой первый операционный арию, звучащий достаточно прилично («Прямое управление»), ранее у меня были неудачи, напоминающие плохие бродвейские мюзиклы. - Анимация аватаров значительно продвинулась; модели вроде HeyGen Avatar IV обеспечивают высокую точность, особенно при крупном плане говорящей головы, хотя полнотелые аватары по-прежнему страдают от потери качества. В музыкальном видео «Созидание через открытие: навигация по латентному пространству дизайна» есть значительно лучшее исполнение в крупном плане. - Анимация танцев и движений улучшилась, но еще недостаточна. Например, танцевальные сцены в стиле K-pop в «Созидание через открытие» хорошо передают отдельные движения, но остро не хватает согласованной хореографии и синхронизации с музыкой. Также движения певцов и музыкантов зачастую не Coordination, что ограничивает реализм. - Внутреннее аудио-видео создание достигло значительного скачка с появлением Veo 3 и 3. 1, которые генерируют синхронизированные 8-секундные клипы, идеально подходящие для B-roll, но слишком малы для полноценных видео. В качестве эксперимента я склеил клипы для AI-распределения «Перикл, крипт Тира» Шекспира, которое передало основные сюжетные моменты, но не смогло стать полноценным интересным рассказом. В целом, все области ИИ-видео развились в 2025 году. Глядя в будущее, 2026 год может значительно расширить возможности ИИ-видео, особенно в области генерации нативного аудио, что позволит создавать полностью синхронизированные видеоролики длиной до 30 секунд. Визуально поддерживать согласованность персонажей между клипами — возможно, например, с помощью ссылок на статичные изображения (например, в «Афродита объясняет удобство использования», использующей Veo 3. 1), однако согласованность голоса пока отсутствует, что мешает воспринимать последовательные нарративы как правдоподобные. Вероятно, к 2026 году будет достигнуто достаточно высокого уровня согласованности голосов, что усилит повествование. Создание музыки важно как для видеороликов, так и для музыкальных клипов. Уже сейчас можно получить приятные песенные произведения с помощью Suno 5 — лично я предпочитаю слушать свои песни, созданные на Suno, лучше, чем хитовые, отчасти потому, что ИИ позволяет реализовать персональное творчество без ограничений корпоративных вкусов. Однако существующие модели музыки предлагают лишь ограниченные технические инструменты редактирования, такие как настройка эквалайзера. Нам нужны семантические инструменты, позволяющие управлять высшим уровнем выражения — например, запросы на более мягкие ударные или выделение конкретных инструментов для создания желаемой атмосферы (например, жуткое или романтическое настроение), — чтобы интуитивно навигировать по латентным пространствам музыки. Это особенно актуально для всех мультимедийных элементов видеотворчества. Итог: 2025 год ознаменовался значительным прогрессом в области ИИ-видео, однако он еще недостаточен для реализации амбициозных проектов. Тем не менее, будущее выглядит многообещающе. Для определения моих десяти лучших видео 2025 года я использовал несколько метрик: - CTR (кликабельность) показывает, сколько пользователей нажимают на превью видео, что зависит больше от дизайна превью, чем от качества видео. Я избегаю избитых шаблонов (например, гипертрофированные удивленные выражения), поэтому показатели умеренные. - Количество просмотров — это число пользователей, которые посмотрели видео полностью или более длительное время. Я объединяю просмотры с разных платформ (YouTube, LinkedIn, Instagram, X), учитывая возраст видео на YouTube, так как старые видео имеют больше времени на накопление просмотров. - Время просмотра — важный показатель качества. YouTube дает среднее время просмотра и процент просмотра, однако оба имеют свои ограничения — среднее время склонно к большим значениям для длинных видео; короткие видео не могут набрать высокий средний, даже если их полностью посмотрели. Предпочитаю анализировать показатели «отсечек»: например, сколько зрителей осталось после 30 секунд, что показывает уровень вовлеченности независимо от длины.

Анализ retention для двух версий моей песни «Прямое управление» показал, что зрители отдавали предпочтение рок-версии. Двигаясь вперед, 2026 год может открыть новые возможности ИИ-видео, особенно в области нативного аудио, что позволит создавать полностью синхронизированные клипы длиной до 30 секунд. Визуально поддерживать согласованность персонажей между клипами — возможно, с помощью ссылок на статичные изображения (например, в «Афродита объясняет удобство использования» с Veo 3. 1), но голосовая согласованность еще полностью не достигнута, что затрудняет длительные повествовательные последовательности. В будущем, вероятно, к 2026 году будет достигнута достаточная устойчивость голосового взаимодействия, что усилит качество рассказа. Создание музыки — важный элемент для видео и музыкальных клипов. Уже сейчас с Suno 5 можно получать приятные синглы, и мне лично нравится слушать созданные на нем песни больше, чем популярные треки — в основном потому, что ИИ дает возможность реализовать авторский стиль без ограничений корпоративных вкусов. Однако текущие модели музыки предлагают лишь ограниченные возможности редактирования, такие как настройка эквалайзера. Нам нужны более глубокие семантические механизмы — возможность управлять высоким уровнем выражения, например, скажем, мягче биты или выделять отдельные инструменты, чтобы создавать нужное настроение (жуткое или романтическое). Это позволит более интуитивно управлять музыкальным латентным пространством и встроить более выразительный контроль во все элементы мультимедийного производства. Вкратце: 2025 год стал годом мощных достижений в сфере ИИ-видео, но пока этого недостаточно для сложных и масштабных проектов. Однако будущие перспективы внушают оптимизм. Пристально изучая свои метрики, я определил топ-10 видео 2025 года: 1. Больше никаких интерфейсов Ищет развитие ИИ в замене привычного UI с сосредоточением на глубокой оркестровке опыта, когда ИИ-агенты берут на себя больше задач. 2. Сервис как программа (также музыкальное видео) Рассматривает, как ИИ-интеллект становится доступен бесплатно, превращая услуги в мгновенное программное обеспечение и масштабируя навыки массово. 3. Создание фигурки по сценаристу Забавное видео, показывающее создание 3D-анимированной фигурки через ИИ, иллюстрирующее прикладные и игровые применения. 4. Вайб-кодинг и вайб-дизайн (также музыкальное видео) Демонстрирует влияние ИИ на разработку ПО и UX через использование естественного языка для определения целей, ускоряя прототипирование и подчеркивая роль человеческого эксперта. 5. UX в 2025 году: 6 больших тем по Джейкобу Нильсену (также музыкальное видео) Прогнозирует основные тренды UX в 2025 году. 6. UI vs. UX: Объяснение отличие Джейкобом Нильсеном Разъясняет разницу: UI — это конкретные элементы, с которыми взаимодействует пользователь, UX — общая удовлетворенность, формируемая UI и другими аспектами; ожидается, что ИИ автоматизирует большинство UI-образных задач, позволяя людям сосредоточиться на UX-стратегиях. 7. Recognition rather than recall (модель удобства Джейкоба Нильсена, heuristics 6) Подчеркивает важность минимизации памяти пользователей за счет легкой узнаваемости информации, а не необходимости запоминать. 8. Адаптация вашей карьеры UX под эпоху ИИ Советует специалистам по UX развивать уникальные человеческие навыки (агентство, Judgement, Persuasion), поскольку ИИ автоматизирует рутинные задачи, призывая к адаптации, а не сопротивлению. 9. Предотвращение ошибок, объясненное викингами (heuristic 5 Нильсена) Подчеркивает методы проектирования систем для снижения ошибок пользователей с помощью ограничений, валидации и рискованного фрикшна, что повышает доверие и снижает издержки поддержки. 10. ИИ выходит в массовое использование: переход через «пропасть» к ранней мажоритарии (также объяснение) Анализирует неравномерность принятия ИИ и переход от ранних пользователей к массовой аудитории по всему миру. Бонус: ИИ помогает пожилым сохранять креативность (в наличии — объяснение для музыки и аватаров) Обсуждает, как ИИ смягчает снижение пластичности у пожилых профессионалов, позволяя им продлить профессиональную активность, несмотря на меньшую популярность среди молодежи. Главный вывод: UX быстро развивается вместе с ИИ-инновациями — вы готовы? Об авторе: Джейкоб Нильсен, доктор философии, — известный пионер UX с более чем 40-летним опытом и основатель UX Tigers. Автор концепции дисконтируемой юзабилити, разработчик ключевых универсальных правил и закона Джейкоба. Обладатель 79 патентов в США, автор восьми значимых книг и лауреат престижных наград, включая Lifetime Achievement ACM SIGCHI и титул «Титан человеко-факторов» Общества человеческих факторов. Работал в Sun Microsystems и Bell Communications Research в должности ведущего инженера и исследователя. Подписывайтесь на его рассылку о новых статьях, следите за ним в LinkedIn или читайте более подробную статью о его карьере в UX.