A generatív mesterséges intelligencia gyorsan befolyásolta az iparágak közötti megbeszéléseket, a technológia innovációra, ügyfélszolgálatra, termékfejlesztésre és kommunikációra való alkalmazásának fókuszával. A fejlesztések ellenére néhány vállalat még mindig lassan alkalmazza a mesterséges intelligenciát, korlátozva magát csupán kísérletezésre. Az optimizmus azonban növekszik, mivel a vállalatok jelentős hányada számít jelentős megtérülésre az MI kezdeményezéseiből. Egy figyelemre méltó trend az agentic AI, amely sokféle nyelvi modellre és bonyolult adatarchitektúrákra épül. Az NVIDIA szakértői megosztják meglátásaikat az MI jövőjéről: 1. **Ian Buck:** Az MI modellek növekedésével nőni fog a hatékony inferencia megoldások iránti kereslet. A generatív MI növelte a számítási igényeket, de a hardver és szoftver fejlesztések csökkenthetik a költségeket. Elvárt, hogy az iparágak felgyorsítsák folyamataikat, új architektúrák és MI gyári megoldások támogatásával, hogy megbirkózzanak a kihívásokkal, mint például a kvantumszámítás, amely várhatóan fejlődik a hibajavítás és infrastruktúra terén. 2. **Bryan Catanzaro:** Az MI intuitívabbá és érzelmileg reagálóbbá válik. Az kép- és videó kimenetek egyre fotorealisztikusabbak, javítva az ember-szerű interakciókat. Az MI automatizálni fogja a gazdasági aspektusokat is, hozzájárulva a fenntarthatósághoz, például a mezőgazdasági robotok csökkentik a növényvédő szerek használatát. Az MI tovább segíthet a várostervezésben és klímaváltozási kihívásokban. 3. **Kari Briski:** Az MI orkisztrátorok kezelik majd a különféle MI ügynököket a vállalkozásokon belül, javítva a termelékenységet és az innovációt. A többszintű érvelés javítja az MI képességeit különböző területeken, mélyebb elemzést és pontosabb válaszokat kínálva. Az MI lekérdező motorok átalakítják az adatbányászatot, javítva a döntéshozatalt. 4. **Charlie Boyle:** Az agentic AI magas teljesítményű inferencia rendszereket igényel.

A vállalkozások MI gyárai az adatokat intelligenciává alakítják, kibővítve a képességeket az adatközpontokban. A folyadékhűtésű adatközpontok optimalizálják az MI infrastruktúrát, hatékony megoldásokat kínálva a növekedéshez. 5. **Gilad Shainer:** Az adatközpontok integrált számítási struktúrákká alakulnak az MI modellek hatékony kommunikációja érdekében. Ez a változás demokratizálni fogja az MI terjesztését, lehetővé téve, hogy földrajzilag szétszórt adatközpontok támogassák a vállalati igényeket. 6. **Linxi (Jim) Fan:** A robotika olyan szintre fejlődik, ahol megérti az önkényes nyelvi parancsokat, integrálva a látás- és nyelvi modelleket. Az MI szerepe az inferenciában kritikus lesz, a kisebb modellek nagyobb energiahatékonyságot érnek el, ami a robotikához és mobil intelligenciához lesz elengedhetetlen. 7. **Bob Pette:** A vállalkozások a skálázható MI infrastruktúrákra koncentrálnak majd. Validált referencia architektúrák egyszerűsítik az MI telepítéseket. Az építő- és mérnöki területen az MI optimalizálja az idővonalakat, költségvetéseket, valamint a tervezési folyamatokat generatív modellek révén. 8. **Sanja Fidler:** Új MI modellek jobban kezelik az előre nem látható helyzeteket, segítve a digitális embereket és robotokat. Az MI hűsége javítja a grafikák és szimulációk realizmusát. Az MI átfogóan fog terjedni iparágakban, például mezőgazdaság és oktatás, növelve a hatékonyságot. 9. **Andrew Feng:** Az adat-elemzés felgyorsulása mainstreammé válik, meglévő alkalmazásokat kihasználva új AI technológiákkal kód változtatás nélkül, növelve az üzleti intelligenciát. 10. **Nader Khalil:** A munkaerőben új szerepek, mint például "prompt engineer" vagy MI személyiségtervezők fognak megjelenni, ahogy az MI az iparágakban alapvetővé válik, a hatékonysági mutatókra, mint például a bevétel dolgozónként (RPE) összpontosítva a startupok számára. Összefoglalva, az MI evolúciója jelentős hatást fog gyakorolni az iparágakra a modellek, infrastruktúrák és alkalmazások fejlesztésén keresztül, hangsúlyozva az MI teljes potenciáljának kihasználását különböző területeken.