Генеративната вештачка интелигенција брзо влијаеше на дискусиите во различни индустрии, фокусирајќи се на користење на технологијата за иновации, клиентска поддршка, развој на производи и комуникација. И покрај напредокот, некои компании остануваат бавни во усвојувањето на вештачката интелигенција, ограничувајќи се на експериментирање. Меѓутоа, оптимизмот расте, со значителен дел од компаниите кои очекуваат значителен поврат на инвестицијата од иницијативите со вештачка интелигенција. Забележлив тренд е агентската вештачка интелигенција, која вклучува разновидни јазични модели и сложени податочни архитектури. Експерти од NVIDIA споделуваат сознанија за иднината на вештачката интелигенција: 1. **Иан Бак:** Побарувачката за ефикасни решенија за инференција ќе расте со зголемување на моделите на вештачка интелигенција. Генеративната вештачка интелигенција го зголеми потребниот капацитет за пресметување, но напредокот во хардверот и софтверот може да ги намали трошоците. Се очекува индустриите да ги забрзаат процесите, поддржани од нови архитектури и фабрички решенија за вештачка интелигенција за решавање на предизвици како што е квантното компјутерство, кое ќе напредува во корекција на грешки и инфраструктура. 2. **Брајан Катанзаро:** Вештачката интелигенција ќе стане поинтуитивна и емотивно одговорна. Излезните слики и видеозаписи стануваат фотографски реалистични, подобрувајќи ги интеракциите налик на човекови. Вештачката интелигенција ќе ги автоматизира економските аспекти, придонесувајќи за одржливост, како роботи во земјоделството кои го намалуваат користењето на пестициди. Вештачката интелигенција може понатаму да помогне во урбанистичко планирање и климатските предизвици. 3. **Кари Бриски:** Оркестраторите за вештачка интелигенција ќе управуваат со различни агенти за вештачка интелигенција во рамките на претпријатијата, подобрувајќи ја продуктивноста и иновациите. Мултистепното резонирање ќе ги подобри способностите на вештачката интелигенција во различни области, нудејќи подлабока анализа и поточни одговори. Моторите за пребарување на вештачка интелигенција ќе ја трансформираат рударството на податоци, подобрувајќи го донесувањето на одлуките. 4. **Чарли Бојл:** Агентската вештачка интелигенција ќе побарува високо перформансни системи за инференција.

Фабриките за вештачка интелигенција во претпријатијата ќе ги обработуваат податоците во интелигенција, проширувајќи ги способностите низ центри за податоци. Центри за податоци со течностен систем за ладење ќе ја оптимизираат инфраструктурата за вештачка интелигенција, нудејќи ефикасни решенија за раст. 5. **Гилад Шајнер:** Центрите за податоци ќе се развијат во интегрирани пресметувачки структури за ефикасна комуникација на моделите на вештачка интелигенција. Оваа промена ќе го демократизира спроведувањето на вештачката интелигенција, овозможувајќи географски распоредени центри за податоци да ги поддржат потребите на претпријатијата. 6. **Линси (Џим) Фан:** Роботиката ќе напредува кон разбирање било кои јазични команди, интегрирајќи визија и јазични модели. Улогата на вештачката интелигенција во инференција ќе биде критична, при што помали модели ќе достигнуваат поголема енергетска ефикасност, што е клучно за роботика и мобилна интелигенција. 7. **Боб Пет:** Претпријатијата ќе се фокусираат на скалабилни инфраструктури за вештачка интелигенција. Валидацијата на референтни архитектури ќе ги олесни спроведувањата на вештачка интелигенција. Во градежништво и инженеринг, вештачката интелигенција ќе ги оптимизира временските рамки, буџетите и дизајнските процеси преку генеративни модели. 8. **Сања Фидлер:** Новите модели на вештачка интелигенција ќе се справуваат подобро со непредвидливи сценарија, помагајќи им на дигиталните луѓе и роботи. Веродостојноста на вештачката интелигенција ќе ја подобри реалноста во графиката и симулациите. Усвојувањето на вештачка интелигенција ќе се прошири на индустрии како земјоделство и образование, подобрувајќи ефикасност. 9. **Андру Фенг:** Забрзаната анализа на податоци ќе стане главна, користејќи ги постоечките апликации со нови технологии за вештачка интелигенција без потреба од кодни промени, подобрувајќи ја деловната интелигенција. 10. **Надер Калиљ:** Работната сила ќе види дека ќе се појават улоги како инженери за подготвување и дизајнери на личности за вештачка интелигенција, бидејќи вештачката интелигенција станува интегрална низ секторите, фокусирајќи се на метрички за ефикасност како приходи по вработен (РПЕ) за стартапи. Во кратки црти, еволуцијата на вештачката интелигенција е подготвена значајно да влијае врз индустриите преку подобрени модели, инфраструктура и апликации, со акцент на реализирање на целосниот потенцијал на вештачката интелигенција во различни полиња.