जनरेटिव एआयने उद्योगांमध्ये चर्चा वेगाने प्रभावित केल्या आहेत, नवकल्पना, ग्राहक सेवा, उत्पादन विकास आणि संवादासाठी तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे. त्याच्या प्रगती असूनही, काही कंपन्या अद्याप एआय स्विकारण्यात हळू आहेत आणि फक्त प्रयोगावर मर्यादित आहेत. तथापि, आशावाद वाढत आहे आणि एआय उपक्रमांमधून कंपन्यांना महत्त्वपूर्ण आरओआयची अपेक्षा आहे. एक उल्लेखनीय प्रवृत्ती म्हणजे एजेंटिक एआय, ज्यामध्ये विविध भाषा मॉडेल्स आणि जटिल डेटा आर्किटेक्चर्सचा समावेश आहे. एनव्हीआयडीआयए मधील तज्ञ एआयच्या भविष्यावर अंतर्दृष्टी शेअर करतात: 1. **आयन बक:** जसजसे एआय मॉडेल्स वाढतील, तसतसे कार्यक्षम अवलंबन उपायांची मागणी वाढेल. जनरेटिव एआयने संगणकीय मागण्या वाढवल्या आहेत, परंतु हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरमधील प्रगती खर्च कमी करू शकतात. कल्पंनांचे समर्थन करणाऱ्या नवीन आर्किटेक्चर्स आणि एआय फॅक्टरी सोल्यूशन्ससह इंडस्ट्रीज प्रक्रियांचे गतीकरण करतील, जसे की क्वांटम कम्प्युटिंगच्या आव्हानांचा सामना करणे, जे त्रुटी दुरुस्ती आणि इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये प्रगती पाहतील. 2. **ब्रायन कातानझारो:** एआय आणखी अंतर्ज्ञानशील आणि भावनापूर्ण प्रतिसाद देणारा होईल. चित्र आणि व्हिडिओ आउटपुट्स फोटोरिअलिस्टिक होत आहेत, मानवसदृश इंटरऍक्शन वाढवत आहेत. एआय आर्थिक पैलूंचे स्वयंचालन करेल, शाश्वत विकासात योगदान देईल, जसे की कृषीमध्ये ड्रोन पेस्टीसाइड वापर कमी करतील. एआय शहरी नियोजन आणि हवामानाच्या आव्हानांमध्येही सहाय्य करेल. 3. **कारी ब्रिस्की:** एआय आयोजक विविध एआय एजंट्सचा व्यवस्थापन करतील, उत्पादनक्षमता आणि नवकल्पनात सुधारणा करतील. बहुपद रीझनिंग एआयच्या क्षमतांना विविध क्षेत्रांत वर्धित करेल, अधिक खोल विश्लेषण आणि अचूक उत्तरे प्रदान करेल. एआय क्वेरी इंजिन्स डेटा मायनिंग बदलतील, निर्णय प्रक्रियेत सुधारणा करतील. 4. **चार्ली बॉयल:** एजेंटिक एआयला उंच कार्यक्षमता अवलंबन प्रणालींची गरज भासेल.

एंटरप्राइजेसमधील एआय फॅक्टरीज माहितीमध्ये डेटा प्रक्रिया करतील, डेटा केंद्रांमधून कार्यक्षमता विस्तारित करतील. लिक्विड-ठंडावा डेटा केंद्रे एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचे अनुकूलित करतील, विकासासाठी कार्यक्षम उपाय प्रदान करतील. 5. **गिलाड शायनर:** डेटा केंद्रे एकात्मिक गणना फॅब्रिक्समध्ये विकसित होतील जी एआय मॉडेल संप्रेषणासाठी कार्यक्षम करतील. हा बदल एआय तैनातीला लोकशाही देईल, ज्यामुळे भौगोलिकदृष्ट्या विखुरलेली डेटा केंद्रे उद्योजक आवश्यकतांना मध्ये समर्थन देत राहतील. 6. **लींक्सी (जिम) फॅन:** रोबोटिक्स अनेक भाषांचे आदेश समजण्याकडे प्रगती करेल, दृष्टि आणि भाषेचे मॉडेल्स एकत्रित करेल. निर्णय सेवेमध्ये एआयची भूमिका महत्त्वपूर्ण ठरेल, लहान मॉडेल्स उर्जा कार्यक्षमता मिळवतील, जे रोबोटिक्स आणि मोबाइल बुद्धिमत्तेसाठी महत्वाचे आहेत. 7. **बॉब पेटी:** एंटरप्राइजेस स्केलेबल एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरवर लक्ष केंद्रित करतील. मान्यताप्राप्त संदर्भ आर्किटेक्चर्स एआय तैनाती सुरळीत करतील. बांधकाम आणि अभियात्रीत, एआय जनरेटिव मॉडेल्सद्वारे टाईमलाइन्स, बजेट्स आणि डिझाइन प्रक्रियेचे सु्त्रीकरण करेल. 8. **सांजा फिडलर:** नवीन एआय मॉडेल्स अनिश्चित परिस्थितीची चांगले हाताळ करतील, डिजिटल मानव आणि रोबोट्समध्ये सहाय्य करतील. एआयचा निष्ठा ग्राफिक्स आणि सिम्युलेशन्समध्ये वास्तविकता वाढवेल. शेती आणि शिक्षण यांसारख्या उद्योगांमध्ये एआयचा अवलंब वाढेल, कार्यक्षमता सुधारणे अत्यावश्यक आहे. 9. **आंद्रे फेंग:** त्वरित डेटा विश्लेषण मुख्य प्रवाहात येईल, नवीन एआय तंत्रज्ञानांनाशिवाय विद्यमान अनुप्रयोगांचा उपयोग करून, व्यवसाय बुद्धिमत्तेत सुधारणे होईल. 10. **नादेर खलील:** कामागिरीत पद निर्माण होतील जसे की प्रोम्प्ट इंजिनियर्स आणि एआय व्यक्तिमत्त्व डिझायनर्स उदयास येतील, संपत्तीच्या मेट्रिक्सवर लक्ष केंद्रित करेल जसे की उत्पन्न प्रति कर्मचारी (RPE) स्टार्टअप्ससाठी. अंत में, एआयचा विकास उच्च मॉडेल्स, संरचना, आणि अनुप्रयोगांच्या माध्यमातून उद्योगांना प्रमुखपणे प्रभावित करु शकतो, विविध क्षेत्रांमध्ये एआयच्या पूर्ण सामर्थ्याचा उपयोग करण्यावर भर देऊन.