Generatieve AI heeft snel invloed gehad op discussies in verschillende industrieën, waarbij de focus ligt op het benutten van de technologie voor innovatie, klantenservice, productontwikkeling en communicatie. Ondanks de vooruitgang blijven sommige bedrijven traag met het adopteren van AI, en beperken zich tot experimenten. Er groeit echter optimisme, en een aanzienlijk deel van de bedrijven verwacht substantiële ROI van AI-initiatieven. Een opvallende trend is agentische AI, die diverse taalmodellen en complexe data-architecturen omvat. Experts van NVIDIA delen inzichten over de toekomst van AI: 1. **Ian Buck:** De vraag naar efficiënte inferentieoplossingen zal toenemen naarmate AI-modellen groeien. Generatieve AI heeft de vraag naar rekenkracht vergroot, maar vooruitgang in hardware en software kan de kosten verminderen. Verwacht wordt dat industrieën hun processen zullen versnellen, ondersteund door nieuwe architecturen en AI-fabriekoplossingen, om uitdagingen zoals quantum computing aan te pakken, waarin vooruitgang in foutcorrectie en infrastructuur zal worden geboekt. 2. **Bryan Catanzaro:** AI zal intuïtiever en emotioneel responsiever worden. Beeld- en videouitvoer wordt fotorealistisch, wat menselijke interacties verbetert. AI zal ook economische aspecten automatiseren, bijdragen aan duurzaamheid, zoals robots in de landbouw die het gebruik van pesticiden verminderen. AI kan verder helpen bij stedelijke planning en klimaatutdagingen. 3. **Kari Briski:** AI-orkestrators zullen diverse AI-agents binnen bedrijven beheren, wat productiviteit en innovatie zal verbeteren. Meerstapsredenering zal AI-capaciteiten in verschillende velden verbeteren, wat diepergaande analyses en preciezere antwoorden biedt. AI-query-engines zullen datamining transformeren, waardoor besluitvorming verbetert. 4. **Charlie Boyle:** Agentische AI zal hoogperformante inferentiesystemen vereisen.

AI-fabrieken in bedrijven zullen data verwerken tot intelligentie, wat capaciteiten door data centers uitbreidt. Vloeistofgekoelde data centers zullen AI-infrastructuren optimaliseren, efficiënte groeimogelijkheden bieden. 5. **Gilad Shainer:** Data centers zullen evolueren naar geïntegreerde compute fabrics voor efficiënte AI-modelcommunicatie. Deze verandering zal AI-deployments democratiseren, waardoor geografisch verspreide data centers aan de behoeften van bedrijven kunnen voldoen. 6. **Linxi (Jim) Fan:** Robotica zal zich ontwikkelen naar het begrijpen van willekeurige taalcommando's, met integratie van visie- en taalmodellen. AI's rol in inferentie zal cruciaal zijn, met kleinere modellen die grotere energie-efficiëntie bereiken, essentieel voor robotica en mobiele intelligentie. 7. **Bob Pette:** Bedrijven zullen zich richten op schaalbare AI-infrastructuren. Gevalideerde referentiearchitecturen zullen AI-implementaties stroomlijnen. In de bouw en techniek zal AI tijdlijnen, budgetten en ontwerpprocessen optimaliseren door generatieve modellen. 8. **Sanja Fidler:** Nieuwe AI-modellen zullen beter onvoorspelbare scenario's afhandelen, wat digitale mensen en robots helpt. Getrouwheid in AI zal realisme in graphics en simulaties verbeteren. AI-adoptie zal zich uitbreiden naar industrieën zoals landbouw en onderwijs, wat efficiëntie verbetert. 9. **Andrew Feng:** Versnelde data-analyse zal mainstream worden, bestaande applicaties benutten met nieuwe AI-technologieën zonder codewijzigingen, wat bedrijfsintelligentie verbetert. 10. **Nader Khalil:** Er zullen nieuwe rollen op de arbeidsmarkt ontstaan, zoals prompt-engineers en AI-persoonlijkheidsontwerpers, naarmate AI integral wordt in verschillende sectoren, met focus op efficiëntiemaatstaven zoals Revenue Per Employee (RPE) voor startups. Samenvattend, de evolutie van AI staat op het punt om grote invloed te hebben op industrieën door verbeterde modellen, infrastructuur en toepassingen, met nadruk op het benutten van het volledige potentieel van AI in verschillende velden.