AI stał się integralną częścią marketingu w mediach społecznościowych, jednak jego zastosowania różnią się znacznie w różnych zespołach, a optymalny sposób pracy wciąż pozostaje niejasny. Przeprowadziliśmy ankietę wśród marketingowców agencji oraz zatrudnionych na własnych etapach, dotyczącej tego, jak AI integruje się z codziennymi obowiązkami w mediach społecznościowych, obejmując przypadki użycia, narzędzia, praktyki edycji, wyniki, obawy i plany budżetowe na 2026 rok. Kluczowe statystyki dotyczące AI w marketingu medialnym na 2026 rok: - 89, 7% korzysta z AI codziennie lub kilka razy w tygodniu - 59, 5% używa AI do analiz/raportowania i wyobrażeń/trend researchu - 69, 2% korzysta z chatbotów lub konwersacyjnych narzędzi AI - 59% wykorzystuje narzędzia wizualne AI - 28, 2% twierdzi, że ponad połowa ich postów jest wspomagana przez AI - 78, 4% wprowadza umiarkowaną lub rozbudowaną edycję przed publikacją - 44, 7% zauważa lepszą wydajność treści wspomaganych przez AI - 71, 1% wskazuje oszczędność czasu jako największą korzyść Demografia ankiety obejmowała menedżerów mediów społecznościowych (43, 6%), menedżerów/dyrektorów marketingu (17, 9%), strategów cyfrowych (12, 8%), założycieli/ właścicieli firm, freelancerów, analityków i twórców treści, głównie pracujących w agencjach marketingowych (59%) oraz zespołach wewnętrznych marek (20, 5%). Firmy były zróżnicowane, z prawie połową posiadającą od 11 do 50 pracowników. Częstotliwość korzystania z AI wśród marketingowców: - 64, 1% codziennie - 25, 6% kilka razy w tygodniu - Tylko 10, 3% rzadko lub nigdy, często z powodu napięć organizacyjnych, takich jak niejasne polityki czy problemy zgodności. Główne przypadki użycia AI: 1. Generowanie pomysłów na treści i badanie trendów (59, 5%) — wspomaga burzę mózgów i wykrywanie trendów. 2. Analiza i raportowanie (59, 5%) — pomaga podsumować wyniki i wyciągnąć wnioski. 3. Pisanie opisów/postów (45, 9%) — szkice, przepisywanie, dostosowania tonu i szybkie warianty. 4. Tworzenie wizualizacji i treści wideo (40, 5%) — przyspiesza produkcję, oferując kierunki kreatywne i wersje. 5.

Automatyzacja i optymalizacja (rzadziej, 10, 8%) — wciąż rozwijające się w zespołach social media. Popularne narzędzia AI: - Chatboty/conwersacyjne narzędzia AI (69, 2%) — elastyczne w wielu zadaniach, od generowania treści po podsumowania danych. - Narzędzia wizualne AI (59%) — do tworzenia obrazów i wariantów. - Narzędzia do generowania tekstu (41%) - Asystenci produktywności (28, 2%) - Narzędzia audio/voice AI (17, 9%) Niektórzy marketerzy korzystają z kilku narzędzi AI; tylko 30, 8% polega na jednym, wielu używa dwóch lub więcej. Poziom zaawansowania treści wspomaganych przez AI: - 30, 8% ma od 1 do 25% postów wspomaganych przez AI - 23, 1% od 26 do 50% - 28, 2% powyżej 50% - 17, 9% od 76 do 100% - 7, 7% nie korzysta z AI w żadnym zakresie Około połowa treści w mediach społecznościowych korzysta z AI, głównie przy generowaniu pomysłów lub szkiców; ciężkie korzystanie z AI przyspiesza produkcję, ale niesie ryzyko powtarzalności i braku oryginalności. Niektóre zespoły nie śledzą dokładnie, w jakim stopniu AI jest zaangażowane, co podkreśla potrzebę jasnych polityk korzystania z AI i regularnego przeglądu. Edycja treści AI: - 43, 2% wprowadza umiarkowaną edycję - 35, 1% rozbudowaną edycję - 21, 6% lekką edycję Człowiek nadal odgrywa kluczową rolę, zapewniając zgodność z głosem marki, precyzję i kontekst platformy. Obawy obejmują nieścisłości AI (50%), ryzyko utraty unikalnego głosu marki (30, 6%) oraz brak transparentności w użyciu AI (19, 4%). Prognoza budżetowa na AI: - 61, 5% przewiduje wzrost budżetów na AI w 2026 roku - 17, 9% spodziewa się stabilnych wydatków - tylko 2, 6% planuje cięcia Zespoły inwestują nie tylko w narzędzia, ale także w lepsze przepływy pracy AI, kontrolę jakości i zarządzanie, aby sprostać wyzwaniom związanym z dokładnością i oryginalnością. Przyszłe trendy AI w marketingu social media na 2026 rok: Marketerzy oczekują, że AI ulepszy przepływy pracy, przyspieszając produkcję treści, zmniejszając zależność od zewnętrznych agencji i stając się kluczową, wspomaganą AI funkcją w narzędziach społecznościowych. Nie przewiduje się pełnej automatyzacji; ludzie nadal będą nadzorować kreatywność, jakość i głos marki. Podsumowanie: AI stała się powszednia w marketingu social media, zagnieździła się w podstawowych funkcjach takich jak generowanie pomysłów, raportowanie, pisanie i wizualizacje, jednak jest stosowana ostrożnie, z dużym udziałem człowieka, aby utrzymać zaufanie i autentyczność. Kluczową korzyścią w 2026 roku nie będzie sama adopcja AI, lecz to, jak zespoły systematycznie integrują AI poprzez spójne wyzwalacze, wytyczne głosu marki, rzetelny przegląd i jasne granice udziału AI. Aby wdrożyć to w praktyce, odwołujemy się do naszego przewodnika po zarządzaniu social media z AI, który zawiera wyzwalacze, przepływy pracy i wytyczne dotyczące zarządzania dostosowane do zespołów social.