A távoli horizon gyakran homályos, részletei elmosódnak a távolság és a légköri köd miatt, így a jövő előrejelzése alapvetően bizonytalan. Tudatos találgatásokra hagyatkozunk, mert nem tudjuk egyértelműen megkülönböztetni a közelgő eseményeket. Az AI 2027 forgatókönyv, amelyet nemrég publikáltak AI kutatók, például az OpenAI és a The Center for AI Policy intézet munkatársai készítettek, részletes két-hároméves előrejelzést ad meg, konkrét technológiai mérföldköveket vázolva. Közeljövőre fókuszálva világos betekintést nyújt az AI közelgő fejlődésébe. Az AI 2027, amelyet szakértői visszacsatolások és forgatókönyvtervezés alakítottak, negyedéves szintű előrelépéseket jósol az AI képességeiben, különösen a multimodális modellek terén, melyek eléri vagy túlhaladják a fejlett érvelés- és autonómia szintjét. Hitelességét azok a szakemberek adják, akik közvetlenül ismerik a jelenkori kutatásokat. A legmeglepőbb előrejelzés szerint az általános mesterséges intelligencia (AGI)—amely az emberi szellemi képességeket vagy azokat meghaladó képességeket tölt be különböző feladatokban—2027-ben fog kialakulni, majd hónapokkal később az ún. szuperintelligencia (ASI), amely túlmutat az emberi szinten, megoldhatatlannak tűnő problémákat is. Ezek a jóslatok az elmúlt években megfigyelhető exponenciális növekedés folytatását feltételezik az AI fejlődésében. Ugyanakkor ez a növekedés lehetséges ugyan, de nem garantált, ugyanis a skálázódó modellek fokozott kihívásokat és csökkenő hozamokat eredményezhetnek. Nem minden szakértő osztja ezt a nézetet: Ali Farhadi, az Allen Institute for AI ügyvezető igazgatója kritizálta a forgatókönyvet, mert szerinte hiányzik belőle a tudományos megalapozottság. Ezzel szemben olyan személyiségek, mint például Jack Clark, az Anthropic társalapítója, technikailag okos és az exponenciális AI fejlődésének értelmezését helyeslő véleményt fogalmaztak meg, ami összhangban áll az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei, valamint a Google DeepMind növekedési becsléseivel, melyek szerint az AGI akár 2030-ig megérkezhet. Ez a pillanat párhuzamba állítható a történelmi technológiai mérföldkövekkel, mint a nyomtatás vagy az elektromosság, de az AGI hatása ennél gyorsabb és mélyrehatóbb lehet. Az AI 2027 emellett kiemeli a kockázatokat is, többek között egy olyan forgatókönyvet, mely szerint egy rosszul irányított szuperintelligens AI fenyegetést jelenthet az emberiség túlélésére—bár a Google DeepMind ezt valószínűtlennek, de elképzelhetőnek tartja. Thomas Kuhn „A tudományos forradalmak szerkezete” című művében azt írja, hogy a világkép hirtelen változik, amikor törénelmi szempontból olyannyira meggyőző bizonyítékok jelennek meg, hogy az átállást nem lehet elkerülni; ilyen paradigmaváltás zajlik most az AI-vel kapcsolatban is. Mielőtt a nagy nyelvi modellek és a ChatGPT megjelentek, a szakértők átlagosan 2058 körül jósolták az AGI megjelenését. Geoffrey Hinton, az egyik vezető AI-kutató eredetileg 30-50 évre várta az AGI-t, de az elmúlt fejlődések nyomán már 2028-ra teszi annak beköszöntét.

Ennek következményei hatalmasak lehetnek: Jeremy Kahn a Fortune-ban figyelmeztet arra, hogy közelgő AGI jelentős munkahelyvesztést okozhat az automatizáció gyorsasága miatt, különösen az ügyfélszolgálat, tartalomkészítés, programozás és adatelemzés területein. Egy két év gyorsaságú bevezetési időszak kevés lehet az alkalmazkodáshoz, különösen gazdasági visszaesés idején, amikor a vállalatok szerint automatikus megoldások felé fordulnak. A gazdasági kérdéseken túl az AGI alapvető emberi fogalmainkat is kihívás elé állítja. Azóta, hogy Descartes a 17. században kijelentette: „Cogito, ergo sum” („Gondolkodom, az vagyok”), a nyugati gondolkodás középpontjában az emberi identitás a kognícióval kapcsolódik. Ha a gépek képesek gondolkodni vagy annak látszatát kelteni, és az emberek egyre inkább ráhagyják a gondolkodást az AI-ra, az aláásja a hagyományos önkép fogalmát. Egy friss tanulmány megállapítja, hogy a generatív AI irányába való nagyfokú függés idővel csökkentheti az egyének kritikus gondolkodási és kognitív képességeit is. Az AGI és rövid időn belüli megjelenése után az ASI is valószínűsíthető, és a társadalomnak sürgősen meg kell fontolnia nem csupán a munkahelyeket és a biztonságot érintő kérdéseket, hanem alapvető identitásunk kérdéseit is. Ugyanakkor az AI hatalmas lehetőséget rejt magában arra, hogy felgyorsítsa a tudományos felfedezéseket, enyhítse a szenvedést és kibővítse az emberi képességeket. Amodei megjegyzi, hogy erőteljes AI akár egy évszázados biológiai kutatási és gyógyászati eredményt sűríthet be 5-10 évbe. Bár az AI 2027 előrejelzése beigazolódik-e vagy sem, annak valószínűsége sürgős cselekvést követel. A vállalatoknak fontos lenne befektetni az AI biztonságát és ellenálló képességét növelő kutatásokba, miközben olyan szerepeket alakítanak ki, amelyek ötvözik az AI erősségeit az emberi készségekkel. A kormányoknak pedig fel kell gyorsítaniuk a szabályozási keretrendszereket, amelyek kezelik mind a modellek értékelésének kérdéseit, mind pedig a hosszabb távú, létünket fenyegető kockázatokat. Az egyéneknek be kell fogadniuk az élethosszig tartó tanulást, fejlesztve kreativitásukat, érzelmi intelligenciájukat, összetett ítélőképességüket, és tudatosan kell törekedniük az egészséges együttműködések kialakítására az AI-val, hogy megőrizzék emberi szabadságukat és autonómiájukat. Elérkezett az idő az elméleti, jövőbeli spekulációk helyett a közeli jövőben bekövetkező AI-transzformációk gyakorlati és sürgős felkészülésére. A jövőnk nem csupán algoritmusokon múlik, hanem a közös döntéseinken és értékeinken, kezdve most.