De ver verwijderde horizon is vaak onduidelijk, met details die vervagen door afstand en atmosferische nevel, waardoor toekomstige voorspellingen inherent onprecies zijn. We vertrouwen op geïnformeerde gokjes omdat we komende gebeurtenissen niet duidelijk kunnen onderscheiden. Het onlangs gepubliceerde AI 2027-scenario, ontwikkeld door AI-onderzoekers van instellingen zoals OpenAI en het Center for AI Policy, biedt een gedetailleerde prognose van twee tot drie jaar waarin specifieke technische mijlpalen worden beschreven. De focus op korte termijn biedt heldere inzichten in de naderende evolutie van AI. AI 2027, gevormd door feedback van experts en scenario-planning, voorspelt kwartaal voor kwartaal vooruitgang in AI-capaciteiten, vooral multimodale modellen die geavanceerd redeneren en autonomie bereiken. De geloofwaardigheid komt van bijdragers met directe kennis van huidig onderzoek. De meest opvallende voorspelling is dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI)—AI die menselijke cognitieve vermogens evenaart of overtreft op diverse taken—zal ontstaan in 2027, gevolgd door maanden later door kunstmatige superintelligentie (ASI), die het menselijke intellect overstijgt en onbegrijpelijke problemen oplost. Deze voorspellingen gaan uit van voortdurende exponentiële vooruitgang in AI, zoals de afgelopen jaren te zien was. Toch is dergelijke groei plausibel maar onzeker, vanwege mogelijke afnemende meeropbrengsten bij het opschalen van AI-modellen. Niet alle experts zijn het eens: Ali Farhadi, CEO van het Allen Institute for AI, bekritiseerde de prognose vanwege het gebrek aan wetenschappelijke onderbouwing. Daarentegen prezen figuren als Anthropic-co-founder Jack Clark het als een technische scherpe beschrijving van exponentiële AI-groei, in lijn met prognoses van Anthropic-CEO Dario Amodei en Google DeepMind, die verwacht dat AGI mogelijk al in 2030 kan komen. Dit moment roept herinneringen op aan historische technologische sprongen zoals de uitvinding van de boekdrukkunst en elektriciteit, maar de impact van AGI kan veel sneller en ingrijpender zijn. AI 2027 benadrukt ook risico’s, waaronder een scenario waarin misgeïntegreerde superintelligente AI de overleving van de mensheid bedreigt—een mogelijkheid die Google DeepMind als onwaarschijnlijk maar plausibel erkent. Thomas Kuhn’s theorie uit “The Structure of Scientific Revolutions” herinnert ons eraan dat wereldbeelden plotseling kunnen veranderen wanneer overweldigend bewijs zich aandient; zo’n paradigma-verschuiving met betrekking tot AI lijkt in de maak. Voorafgaand aan grote taalmodellen en ChatGPT dachten experts gemiddeld dat AGI rond 2058 zou verschijnen. Geoffrey Hinton, een vooraanstaand pionier op het gebied van AI, voorzag aanvankelijk dat AGI 30 tot 50 jaar van ons weg zou zijn, maar vistaarde die termijn naar mogelijk 2028 na recente vorderingen.

De mogelijke gevolgen zijn immens: Jeremy Kahn waarschuwt in Fortune dat een naderende AGI aanzienlijke banenverliezen kan veroorzaken door versnelde automatisering, wat sectoren zoals klantenservice, contentcreatie, programming en data-analyse zou ontwrichten. Een korte termijn van twee jaar zou te weinig tijd bieden voor de arbeidskrachten zich aan te passen, zeker in tijden van economische neergang die bedrijven aanzetten tot automatisering. Afgezien van economische aspecten daagt AGI de fundamentele menselijke concepten uit. Sinds Descartes’ 17e-eeuwse stelling “Cogito, ergo sum” (“Ik denk, dus ik ben”) centrerde het westerse denken de menselijke identiteit rond cognitie. Als machines kunnen denken of daar op lijken, en mensen steeds meer denken uitbesteden aan AI, ondermijnt dat traditionele ideeën over het zelf. Een recent onderzoek wees uit dat een zware afhankelijkheid van generatieve AI de kritische denk- en cognitieve vaardigheden van individuen kan ondermijnen na verloop van tijd. Met het verwachte verschijnen van AGI en kort daarna ASI moet de samenleving dringend nadenken over de implicaties, verder gaand dan werkgelegenheid en veiligheid, tot fundamentele vragen over identiteit. Tegelijkertijd biedt AI buitengewone kansen om wetenschappelijke doorbraken te versnellen, lijden te verlichten en menselijke vermogens te vergroten. Amodei merkt op dat krachtige AI de biologische research en medische vooruitgang van een eeuw zou kunnen samenpakken in slechts 5 tot 10 jaar. Of de voorspelling in AI 2027 uitkomt of niet, de plausibiliteit ervan vereist handelen. Bedrijven moeten investeren in AI-veiligheid en veerkracht, en rollen creëren die AI-krachten combineren met menselijke vaardigheden. Overheden moeten versnelde regelgeving ontwikkelen die onmiddellijke kwesties zoals model-evaluatie en langetermijnexistentiële risico’s adresseert. Individuen worden opgeroepen om levenslang te blijven leren, zich te richten op creativiteit, emotionele intelligentie, complex oordeel en het ontwikkelen van gezonde samenwerking met AI die menselijk handelingsvermogen behoudt. Het tijdperk van abstracte toekomstvoorspellingen ligt achter ons; concrete en dringende voorbereiding op de AI-transformatie van de nabije toekomst is essentieel. Onze toekomst wordt niet alleen gevormd door algoritmen, maar door onze collectieve keuzes en waarden vanaf dit moment.