O horizonte distante costuma ser pouco claro, com detalhes embaçados pela distância e neblina atmosférica, tornando a previsão do futuro inerentemente imprecisa. Dependemos de suposições fundamentadas porque não conseguimos discernir claramente os eventos que estão por vir. O cenário AI 2027, publicado recentemente e desenvolvido por pesquisadores de inteligência artificial de instituições como OpenAI e The Center for AI Policy, oferece uma previsão detalhada de dois a três anos, delineando marcos técnicos específicos. Seu foco de curto prazo oferece insights claros sobre a evolução iminente da IA. O AI 2027, moldado por feedback de especialistas e planejamento de cenários, prevê avanços quadrimestre a quadrimestre nas capacidades da IA, especialmente em modelos multimodais que atingem raciocínio avançado e autonomia. Sua credibilidade vem de participantes com conhecimento direto das pesquisas atuais. A previsão mais impressionante é que a inteligência artificial geral (AGI)—IA que corresponde ou supera as habilidades cognitivas humanas em diversas tarefas—surgirá em 2027, seguida meses depois por superinteligência artificial (ASI), ultrapassando a inteligência humana e resolvendo problemas incompreensíveis. Essas previsões assumem um progresso exponencial contínuo na IA, como visto nos últimos anos. No entanto, esse crescimento é plausível, mas incerto, devido a possíveis retornos decrescentes com a escala dos modelos de IA. Nem todos os especialistas concordam: Ali Farhadi, CEO do Allen Institute for AI, criticou a previsão por carecer de fundamentação científica. Por outro lado, figuras como Jack Clark, cofundador da Anthropic, elogiaram a previsão como uma representação tecnicamente perspicaz do crescimento exponencial da IA, alinhando-se a projeções do CEO da Anthropic, Dario Amodei, e do Google DeepMind, que estima que a AGI poderia surgir até 2030. Esse momento remete a avanços tecnológicos históricos como a imprensa e a eletricidade, mas o impacto da AGI pode ser muito mais rápido e profundo. O AI 2027 também destaca riscos, incluindo um cenário em que uma IA superinteligente e desalinhada ameaça a sobrevivência da humanidade—uma possibilidade que o Google DeepMind reconhece como improvável, mas plausível. A teoria de Thomas Kuhn, em “A Estrutura das Revoluções Científicas”, nos lembra que as visões de mundo mudam de forma abrupta quando surgem evidências esmagadoras; uma mudança de paradigma pode estar em andamento com a inteligência artificial. Antes de modelos de linguagem extensos e do ChatGPT, previsões medianas de especialistas estimavam a AGI por volta de 2058. Geoffrey Hinton, um dos principais pioneiros em IA, inicialmente previa que a AGI estaria a 30 a 50 anos de distância, mas revisou sua previsão para tão cedo quanto 2028 após avanços recentes.

As consequências potenciais são vastas: Jeremy Kahn, na Fortune, alerta que uma AGI iminente pode causar perdas significativas de empregos à medida que a automação acelera, afetando setores como atendimento ao cliente, criação de conteúdo, programação e análise de dados. Um avanço de apenas dois anos deixaria pouco tempo para que a força de trabalho se adapte, especialmente em meio a crises econômicas que incentivam as empresas à automação. Além da esfera econômica, a chegada da AGI desafia conceitos fundamentais humanos. Desde a afirmação de Descartes no século XVII, “Cogito, ergo sum” (“Penso, logo existo”), o pensamento ocidental tem centrado a identidade humana na cognição. Se máquinas podem pensar ou parecer fazê-lo e os humanos cada vez mais delegam o pensamento à IA, isso compromete as noções tradicionais de self. Um estudo recente destacou que o uso intenso de IA generativa pode diminuir, ao longo do tempo, as habilidades de pensamento crítico e as funções cognitivas das pessoas. Diante da chegada provável da AGI e, logo depois, da ASI, a sociedade deve considerar urgentemente implicações que vão além de empregos e segurança, abordando questões fundamentais de identidade. Contudo, a IA também possui um potencial extraordinário para acelerar descobertas científicas, aliviar o sofrimento e ampliar as capacidades humanas. Amodei observa que uma IA poderosa poderia condensar um século de pesquisas biomédicas e avanços na área da saúde em apenas 5 a 10 anos. Seja ou não a previsão do AI 2027 se concretize, sua plausibilidade exige ação. Empresas devem investir em pesquisa de segurança da IA e resiliência, promovendo funções que combinem os pontos fortes da IA com habilidades humanas. Governos precisam acelerar a elaboração de regulamentações que abordem questões imediatas, como avaliação de modelos, e riscos existenciais de longo prazo. Os indivíduos são chamados a adotar uma aprendizagem ao longo da vida, focando em criatividade, inteligência emocional, julgamento complexo e no desenvolvimento de colaborações saudáveis com a IA que preservem a autonomia humana. A era de meras especulações abstratas sobre o futuro deixou de existir; a preparação concreta e urgente para a transformação próxima impulsionada pela IA é essencial. Nosso futuro será moldado não apenas por algoritmos, mas por nossas escolhas e valores coletivos a partir de agora.