ปลดล็อกเสรีภาพทางการเงิน: เปลี่ยนเป็นฟรีแลนซ์ด้วยโอกาสจาก AI
Brief news summary
ในขณะที่ตลาดงานประสบปัญหาและการเลิกจ้างเพิ่มขึ้น ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากกำลังหันไปทำงานฟรีแลนซ์และเศรษฐกิจแบบกิ๊กเพื่อความมั่นคงทางการเงิน ภายในปี 2027 คาดว่าผู้ทำงานฟรีแลนซ์จะคิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของกำลังงานในสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากการจ้างงานแบบดั้งเดิม หนึ่งในแนวทางที่น่าพอใจที่สุดในงานฟรีแลนซ์คือการให้คำปรึกษาด้าน AI ซึ่งผู้เชี่ยวชาญช่วยธุรกิจในการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ ภาคส่วนนี้คาดว่าจะเติบโตจาก 11.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 643 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 นอกจากนี้ โอกาสในด้านการตรวจสอบเนื้อหา AI ซึ่งเป็นการรับรองความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ก็กำลังเกิดขึ้น โดยมีความยืดหยุ่นและค่าตอบแทนที่แข่งขันได้สูงสุดถึง 27 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงบนแพลตฟอร์มอย่าง Outlier นอกจากนี้ ความต้องการนักการตลาดที่มีทักษะที่เพิ่มขึ้นยังนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของบริษัทที่ปรึกษาทางการตลาดที่มุ่งเน้นกลยุทธ์ด้าน AI โดยการใช้ประโยชน์จากเศรษฐกิจแบบกิ๊กและความก้าวหน้าของ AI ผู้คนสามารถเพิ่มรายได้และความเป็นอิสระทางการเงิน ทำให้เป็นช่วงเวลาทองในการสำรวจการทำงานฟรีแลนซ์เพื่อควบคุมชีวิตการทำงานของตนเองให้ดียิ่งขึ้นและมีความมั่นคงในระยะยาวการพึ่งพาเงินเดือนเพียงอย่างเดียวทำให้คุณเสี่ยงในตลาดงานปัจจุบัน โดยที่การเลิกจ้างเพิ่มสูงขึ้นและ AI กำลังมาแทนที่งานอย่างรวดเร็ว ความปลอดภัยในการทำงานกำลังกลายเป็นเรื่องในอดีต ส่งผลให้มืออาชีพหลายคนมองหาโอกาสในงานฟรีแลนซ์และเศรษฐกิจแบบกิ๊ก Statista คาดการณ์ว่าภายในปี 2027 จะมีฟรีแลนซ์ถึง 86. 5 ล้านคนในสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่งของแรงงาน เพื่อปกป้องอาชีพและการเงินของคุณ พิจารณาตัวเลือกที่ทำให้คุณหลุดพ้นจากความสัมพันธ์ระหว่างนายจ้างและลูกจ้างแบบดั้งเดิม การเพิ่มขึ้นของ AI และความชอบของบริษัทในการใช้ฟรีแลนซ์นำเสนอโอกาสหลายเส้นทางให้สำรวจ นี่คือหลายแนวทางที่มีแนวโน้มในการเปลี่ยนจากงานเสริมไปสู่การทำงานแบบเต็มเวลา: 1. **การให้คำปรึกษาด้าน AI**: ตลาดให้คำปรึกษา AI คาดว่าจะพุ่งขึ้นจาก 11. 3 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2022 เป็น 643 พันล้านดอลลาร์ ภายในปี 2028 ซึ่งเป็นสาขาที่มีศักยภาพในการหารายได้สูง ที่ปรึกษาฟรีแลนซ์ด้าน AI ให้คำแนะนำธุรกิจเกี่ยวกับการใช้งาน AI พัฒนากลยุทธ์ และจัดฝึกอบรม โดยมีรายได้ตั้งแต่ 8, 000 ถึง 175, 000 ดอลลาร์ต่อโครงการ ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญ 2.
**ผู้ตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI**: ช่วยปรับปรุงความถูกต้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยการเป็นผู้ตรวจสอบเนื้อหา AI เว็บไซต์อย่าง Outlier จ่ายเงินให้คุณเพื่อเช็กข้อเท็จจริงและปรับปรุงคำตอบของ AI โดยมีรายได้สูงสุดถึง 27 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ 3. **การให้คำปรึกษาการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI**: เริ่มต้นการให้คำปรึกษาการตลาดที่ใช้ AI ด้วยความต้องการทักษะการตลาดที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะในโซเชียลมีเดีย ที่ปรึกษาฟรีแลนซ์ที่ใช้เครื่องมือ AI ในการวิเคราะห์และออกแบบแคมเปญสามารถคิดค่าบริการตามชั่วโมงหรือโปรเจกต์ โดยอาจทำเงินหลายพันดอลลาร์จากลูกค้าระยะยาว ถึงเวลาที่คุณต้องควบคุมอาชีพของคุณ สร้างหลายเดือนรายได้ และใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ใช้แนวคิดเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างความยืดหยุ่นในอาชีพและความมั่นคงทางการเงิน **คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับงานเสริม AI**: - **AI สามารถช่วยในการหารายได้แบบพาสซีฟได้ไหม?** ใช่ เครื่องมือ AI ช่วยให้การสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลเช่น e-books, คอร์สเรียน และช่อง YouTube ง่ายขึ้น ช่วยให้สร้างรายได้แบบพาสซีฟได้ - **คุณสามารถทำเงินได้เท่าไหร่จาก AI?** รายได้ขึ้นอยู่กับทักษะและความต้องการในตลาด โดยมีศักยภาพในการทำรายได้หกหลักภายในไม่กี่ปีถ้าคุณใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ - **งานเสริม AI ที่เหมาะสำหรับมือใหม่มีอะไรบ้าง?** สำหรับผู้เริ่มต้น ตัวเลือกได้แก่ การเขียนฟรีแลนซ์ การสร้างวิดีโอ AI การเขียนข้อความ การพัฒนาแชทบอท และการผลิตสินค้าดิจิทัลหรือศิลปะ AI
Watch video about
ปลดล็อกเสรีภาพทางการเงิน: เปลี่ยนเป็นฟรีแลนซ์ด้วยโอกาสจาก AI
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Deepfake: ผลกระทบต่อความแท้จ…
เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้มีความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในการผลิตวิดีโอที่ปรุงแต่งให้มีความเหมือนจริงสูง วิดีโอเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นภาพบุคคลพูดหรือทำสิ่งต่าง ๆ ที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำจริง ๆ ซึ่งทำให้ยากขึ้นสำหรับผู้ชมที่จะแยกแยะระหว่างภาพที่เป็นของจริงและเนื้อหาที่ถูกปรับเปลี่ยนด้วยเทคโนโลยีนี้ ความก้าวหน้านี้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายหลายด้านในหลายภาคส่วน ในอุตสาหกรรมบันเทิง เทคโนโลยี Deepfake ถูกนำมาใช้ในการสร้างเอฟเฟกต์พิเศษ การฟื้นคืนชีพนักแสดงชื่อดังในรูปแบบดิจิทัล และการสร้างประสบการณ์เสมือนจริงในภาพยนตร์และวิดีเกม มันเปิดโอกาสให้ผู้สร้างสามารถขยายขอบเขตของการเล่าเรื่องโดยการผนวกรวมตัวละครดิจิทัลและปรับเปลี่ยนฉากโดยไม่จำเป็นต้องถ่ายทำซ้ำหรือใช้เอฟเฟกต์จริงที่มีต้นทุนสูง เช่นเดียวกัน ในด้านการศึกษา Deepfake มีศักยภาพในการใช้งาน เช่น การเล่าเรื่องประวัติศาสตร์ซ้ำหรือวัสดุการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคลที่ช่วยให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในวิธีที่สร้างสรรค์ แม้ว่าการใช้งานเหล่านี้จะเป็นประโยชน์ แต่การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี Deepfake ก็สร้างความกังวลอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับการใช้งานในทางไม่เหมาะสม หนึ่งในความเสี่ยงสำคัญคือการแพร่กระจายข้อมูลเท็จ Deepfake สามารถถูกใช้ในการสร้างวิดีโอข่าวปลอมที่ชักจูงใจให้ประชาชนเข้าใจผิด เรียบเรียงความคิดเห็น และทำลายชื่อเสียง ซึ่งเป็นสิ่งที่น่ากังวลอย่างยิ่งในบริบททางการเมือง ที่เนื้อหาที่เปลี่ยนแปลงอาจถูกนำไปใช้เพื่อชักจูงผลการเลือกตั้ง โฆษณาชวนเชื่อ หรือปลุกปั่นความไม่สงบในสังคม ความสามารถของ Deepfake ในการทำลายความเชื่อมั่นในสื่อที่เป็นของจริงนั้น เป็นภัยต่อกระบวนการประชาธิปไตยและเสถียรภาพของสังคม ผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรการรับมือกับผลกระทบด้านลบของ Deepfake การสร้างเครื่องมือที่สามารถตรวจจับและรายงานวิดีโอที่ปรุงแต่งโดยอัตโนมัติถือเป็นภารกิจสำคัญ เครื่องมือนี้มักจะใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุความผิดปกติในวิดีโอที่อาจมองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นอกจากนี้ การสร้างความตระหนักรู้ของประชาชนเกี่ยวกับการมีอยู่และความเสี่ยงของ Deepfake ก็เป็นสิ่งสำคัญในการเสริมสร้างความรู้ด้านสื่อและส่งเสริมการวิเคราะห์วิจารณ์เนื้อหาวิดีโอ ด้านจริยธรรม ยังมีความต้องการมากขึ้นในการกำหนดแนวทางและกฎระเบียบอย่างละเอียดเกี่ยวกับการผลิตและการเผยแพร่สื่อ Deepfake กรอบความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อสมดุลระหว่างศักยภาพด้านนวัตกรรมของเทคโนโลยีและความปลอดภัยจากการใช้อย่างผิดวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจประกอบด้วยการลงโทษทางกฎหมายสำหรับการใช้งานในทางผิดกฎหมาย การกำหนดให้มีการทำป้ายกำกับเนื้อหาเทียมอย่างชัดเจน และมาตรฐานเพื่อความยินยอมเมื่อมีการใช้ภาพลักษณ์ของบุคคล การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี Deepfake ชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างนวัตกรรมดิจิทัลและผลกระทบต่อสังคม ในขณะที่เทคโนโลยีนี้เจริญก้าวหน้า ความร่วมมือระหว่างนักเทคโนโลยี นักการเมือง นักการศึกษา และอุตสาหกรรมสื่อสารมวลชนจะเป็นสิ่งจำเป็น โดยร่วมมือกันใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Deepfake ในทางสร้างสรรค์และศึกษาที่เป็นประโยชน์ โดยลดความเสี่ยงและอันตราย เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานเป็นเครื่องมือในการพัฒนาที่ยั่งยืน ไม่ใช่เครื่องมือแห่งการหลอกลวง โดยสรุปแล้ว เทคโนโลยี Deepfake นำเสนอทั้งโอกาสและความท้าทายที่ซับซ้อน แม้ว่าจะเปิดโอกาสในด้านความคิดสร้างสรรค์และการเรียนรู้ แต่ก็ต้องไม่ละเลยถึงศักยภาพในการสร้างข้อมูลเท็จและการชักจูงทางการเมือง การจัดตั้งระบบตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ มาตรฐานด้านจริยธรรม และแนวทางการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญในการรับมือกับปัญหาเหล่านี้ โดยการดำเนินการเชิงรุกและสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง สังคมจึงจะสามารถนำพาเข้าสู่ยุค Deepfake ได้อย่างมั่นใจ ปลอดภัย และมีความซื่อสัตย์
ผู้บริหารสูงสุดของไมโครซอฟท์ ซัตยา โนดาลา เน้นย้ำการบูรณ…
ไมโครซอฟท์เพิ่มความมุ่งมั่นในนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้การนำของ CEO Satya Nadella ที่มีวิสัยทัศน์ เอกสารภายในองค์กรที่ได้รับอย่างเอ็กซ์คลูซีฟจาก Business Insider เผยว่า Nadella กำลังเร่งรัดผู้บริหารระดับสูงและทีมงานในบริษัทให้ทำงานอย่างรวดเร็วขึ้นและนำกลยุทธ์แบบลีนมาใช้ ความเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อทำให้กระบวนการดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นและรวมศูนย์การควบคุมความเป็นผู้นำ ซึ่งเป็นการพลิกโฉมกลยุทธ์องค์กรของไมโครซอฟท์อย่างสำคัญ ตลอดระยะเวลาที่ดำรงตำแหน่ง Satya Nadella ได้สนับสนุนการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้และพัฒนาขึ้น เป็นส่วนสำคัญของการเติบโตและทิศทางในอนาคตของไมโครซอฟท์ ในแถลงการณ์ในเดือนสิงหาคม Nadella เน้นย้ำแนวคิดหลักที่เป็นแนวทางในความก้าวหน้าของบริษัท คือ การส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัวเป็นกุญแจสำคัญแห่งความสำเร็จ “แนวคิดนั้นได้ชี้นำเรามายาวนาน” Nadella กล่าว “แต่ในวันนี้ แค่พึ่งพาเส้นทางดั้งเดิมหรือการได้ผลตอบแทนแบบทีละน้อยไม่เพียงพออีกต่อไป โลกของปัญญาประดิษฐ์ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการตอบสนองของเราก็ต้องรวดเร็ว กล้าหาญ และเปลี่ยนแปลง” การปรับกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับของไมโครซอฟท์เกี่ยวกับการแข่งขันที่สูงและศักยภาพอันกว้างใหญ่ในด้าน AI ด้วยความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และอัตโนมัติ ไมโครซอฟท์มุ่งหวังที่จะเป็นผู้นำในการมอบโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัยทั่วโลก บริษัทมุ่งเน้นให้เกิดการบูรณาการ AI ให้ลึกซึ้งขึ้นในผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ เพื่อให้ธุรกิจสามารถใช้เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม ภายใต้คำแนะนำของ Nadella ทีมนักพัฒนาถูกสนับสนุนให้เอาชนะอุปสรรคเชิงระเบียบ ปรับตัวอย่างคล่องแคล่ว และสร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว การเน้นที่ “การทำงานให้เร็วขึ้นและเบาลง” นี้มีเป้าหมายเพื่อทำลายแนวกำแพงและรวมศูนย์การตัดสินใจ เพื่อให้แน่ใจว่านโยบายต่างๆ ถูกดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพพร้อมโฟกัสกลยุทธ์ที่ชัดเจน แรงผลักดันภายในของไมโครซอฟท์นี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสความก้าวหน้าของ AI ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งหลายบริษัทแข่งขันกันในการพัฒนาและปรับใช้เทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนเกม การเข้าซื้อกิจการ ความร่วมมือ และการลงทุนของไมโครซอฟท์แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการเสริมสร้างสถานะในด้าน AI อย่างแข็งแกร่ง วิสัยทัศน์ของ Nadella สำหรับไมโครซอฟท์คือไม่เพียงแต่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นให้ AI ถูกบูรณาการอย่างมีจริยธรรมเพื่อสร้างโซลูชันที่รับผิดชอบและครอบคลุม บริษัทยังคงดำเนินความพยายามในการจัดตั้งกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สอดคล้องกับค่านิยมของสังคม เพื่อประโยชน์แก่ ผู้ใช้ทั่วโลก สรุปแล้ว ภายใต้การนำของ Satya Nadella ไมโครซอฟท์กำลังเร่งดำเนินโครงการด้าน AI อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างแนวทางให้ดำเนินการได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้น กลยุทธ์นี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งการแข่งขัน กระตุ้นนวัตกรรม และขับเคลื่อนการเติบโตในตลาดโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของเทคโนโลยีและธุรกิจ การมุ่งเน้นด้านการพัฒนาที่เบาลงและการรวมศูนย์ความเป็นผู้นำอาจเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในอนาคตของบริษัท
จากการค้นหาไปสู่การค้นพบ: อ.ga สร้างแผนที่การแข่งขันใหม่ใ…
คุณตอนนี้สามารถถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ขอคำแนะนำเกี่ยวกับรองรับโครงสร้างอุ้งเท้าภายในรัศมีการช็อปปิ้ง และจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนและเต็มไปด้วยบริบท เช่น “นี่คือสามตัวเลือกใกล้เคียงที่ตรงตามเกณฑ์ของคุณ ตัวเลือกที่มีคะแนนสูงสุดสามารถไปรับได้ใน 40 นาที” การโต้ตอบที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่เพิ่มความซับซ้อน เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค คาดหวัง และวิธีที่นักการตลาดเข้าหาเรื่องการมองเห็นแบรนด์ มันเป็นสัญญาณของความเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในตลาดดิจิทัล ซึ่งนำไปสู่เศรษฐกิจของการมองเห็นรูปแบบใหม่ที่ต้องการตัวชี้วัดความสำเร็จที่พัฒนาแล้ว **การมองเห็นคือ KPI ใหม่นี้** โดยปกติความสำเร็จด้าน SEO วัดจากตำแหน่งบนหน้าแรกของ Google ในยุค AI ความสำเร็จหมายถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ—ถูกอ้างอิงหรือกล่าวถึงอย่างแม่นยำเมื่อระบบ AI ตอบคำถาม นี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในความสำคัญของการมีตัวตนในดิจิทัล บริษัทต้องถือว่าการมองเห็นใน AI เป็นทรัพย์สินของแบรนด์ที่สำคัญ ควบคู่ไปกับชื่อเสียงและส่วนแบ่งตลาด การโฆษณาก็สะท้อนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยนักโฆษณาในสหรัฐคาดว่าจะใช้จ่ายเกิน 25 พันล้านดอลลาร์ต่อปีไปกับการวางตำแหน่งการค้นหาอิง AI ภายในปี 2029 ซึ่งเป็นประมาณ 14% ของงบประมาณการค้นหา การรับรู้ว่าวิธีวัดการมองเห็นเป็นเพียงก้าวแรก เพื่อให้ได้มาซึ่งการมองเห็น แบรนด์ต้องเข้าใจว่าการค้นพบสินค้าใหม่กำลังถูกสร้างขึ้นใหม่รอบสองประสบการณ์การค้นหาที่แตกต่างกันซึ่งมีผลต่อปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้: **สองประสบการณ์การค้นหา สองแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพ** ปัจจุบันมีการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาแบบอิง AI ที่ให้บริการความต้องการของผู้ใช้แตกต่างกัน การค้นหาแบบดั้งเดิมเป็นแบบนำทาง ช่วยให้ผู้ใช้เข้าสู่รายการของหน้าเว็บต่าง ๆ การค้นหาแบบอิง AI เป็นแบบสนทนาและปรึกษา ซึ่งสามารถทำการวิจัยหลายขั้นตอน การตีความตามบริบท และสังเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นคำตอบเดียว นักการตลาดต้องปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม: SEO เน้นคำสำคัญ ในขณะที่การค้นหาโดย AI ต้องปรับคำค้นหาให้ทันที การเปลี่ยนแปลงนี้สามารถวัดได้ ระหว่างสิงหาคมถึงตุลาคม 2025 ตามดัชนีความสามารถในการมองเห็น AI ของ Semrush จำนวนแหล่งข้อมูลที่อ้างอิงโดย ChatGPT เพิ่มขึ้นเกือบ 80% การใช้งานโหมด AI ของ Google เพิ่มขึ้น 13% และการกล่าวถึงแบรนด์ ChatGPT เพิ่มขึ้น 12% เพื่อให้ยังคงมองเห็นได้ แบรนด์ควรให้ความสำคัญกับคำถามที่มีปริมาณมากและมีผลกระทบสูงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของตน โดยสมดุลระหว่างปริมาณและความเกี่ยวข้อง เพราะการค้นพบด้วย AI ให้รางวัลแก่บริบท ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำ เช่นเดียวกับ SEO ดั้งเดิม เมาาสองค้นหา ปรับเปลี่ยนและมีขอบเขตที่ทับซ้อนกัน แบรนด์ที่ปรับตัวให้เหมาะสมทั้งสองอย่างจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเมื่อโมเดลเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาแบบรวมศูนย์ **เตรียมพร้อมสำหรับการบรรจบกันของ AI + การค้นหาแบบดั้งเดิม** ในไม่ช้า ผลลัพธ์การค้นหาจะรวมคำตอบเชิงสนทนากับแผนที่ รีวิว และลิงก์ทำธุรกรรม—เป็นการรวมโครงสร้างกับบทสนทนา ธุรกิจจะเน้นไปที่สองตัวชี้วัดหลักคือ ยอดเข้าชื่อแบบดั้งเดิมและตัวชี้วัดการมองเห็น AI ใหม่ที่วัดความถี่และความถูกต้องของการปรากฏตัวของแบรนด์ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม การมองเห็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จุดเปลี่ยนต่อไปคือคุณภาพของเนื้อหา แบรนด์ต้องสร้างเนื้อหาที่สามารถสะท้อนความเข้าใจทั้งต่อมนุษย์และบอท AI ซึ่งอ่านได้ง่าย จัดอันดับอย่างชาญฉลาด และเต็มไปด้วยสัญญาณบริบท เว็บไซต์จะต้องทำงานได้อย่างไร้รอยต่อสำหรับทั้งสองกลุ่ม โดยคิดใหม่เกี่ยวกับองค์ประกอบการออกแบบเช่น กระบวนการชำระเงินและการนำทาง เพื่อรองรับการโต้ตอบอัตโนมัติของเครื่องจักร โดยพิจารณาว่า ฟีเจอร์อย่างการยืนยันตัวตนผ่าน SMS อาจบล็อกบอท ที่สุดแล้ว การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงคือด้านเศรษฐกิจ: การบรรจบกันของ AI กับการค้นหา กำลังเปลี่ยนแนวคิดของมูลค่า การวัดผล และการสร้างมูลค่าในเศรษฐกิจดิจิทัล **การค้นพบด้วย AI กับเศรษฐกิจใหม่ของการค้นหา** การผสมผสานนี้ระหว่าง SEO กับการมองเห็นใน AI เป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง—เป็นชั้นการค้นพบใหม่ที่เชื่อมโยงความถูกต้องของข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และผลลัพธ์ทางการค้าผนวกเข้าเป็นวัฏจักรต่อเนื่อง ภายในห้าปี ความแตกต่างระหว่าง “เครื่องมือค้นหา” กับ “ผู้ช่วย AI” จะลดน้อยลง พร้อมกับที่ระบบอัจฉริยะจากบริษัทอย่าง Google และ OpenAI ควบคุมสิ่งที่ผู้คนเห็น เชื่อถือ และซื้อ แม้ว่าระบบจะกำลังพัฒนา แต่โอกาสยังคงเปิดกว้าง การค้นหา AI ไม่ใช่เรื่องเฉพาะสำหรับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเท่านั้น มันเป็นการรีเซ็ตสนามแข่งขัน แบรนด์ขนาดเล็กสามารถก้าวขึ้นมาอย่างรวดเร็วด้วยความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และความเกี่ยวข้องตามบริบท ในขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจต้องกลับมาสร้างความคล่องตัวและอำนาจในระดับใหญ่ ใน SEO ดั้งเดิม ผู้ที่ชนะมักเป็นฝ่ายมีความได้เปรียบ ในการค้นพบด้วย AI ความเกี่ยวข้องคือกุญแจสู่ชัยชนะ ธุรกิจที่สามารถวัดและจัดการความสามารถในการมองเห็นในระบบนิเวศนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของการแข่งขันในดิจิทัล *หมายเหตุ: ความคิดเห็นในที่นี้เป็นของผู้เขียนและไม่ได้สะท้อนแนวคิดของ Fortune เสมอไป*
การขายแบบนำโดย IPD ของ C3.ai สามารถสนับสนุนเส้นทางก…
บริษัท C3.ai, Inc.
การเติบโตอย่างรวดเร็วของ Z.ai และการขยายตัวระดับนา…
Z
อนาคตและปัจจุบันของ AI ในด้านการขายและกลยุทธ์การตลาด…
เจสัน เลมกิน นำการลงทุนรอบบุกเบิกผ่าน SaaStr Fund ใน Owner
ทำไมผมถึงไม่เห็นด้วยกับ AI ในแนวโน้มสื่อและการตลาดปี …
ปี พ.ศ.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
