Развитие искусственного интеллекта (ИИ) постоянно отмечается в отчетах, с многими лицами и СМИ сосредоточением на инвестициях в акции ИИ для потенциальной прибыли. Однако очень важно не поддаваться страху пропустить (FOMO) и не принимать решения об инвестициях под его влиянием. Несмотря на захватывающий прогресс в ИИ, некоторые акции, связанные с ИИ, могут быть переоценены, что может привести к более низкой долгосрочной доходности. В этой статье подчеркиваются три малоизвестные акции ИИ, которые предлагают потенциальные инвестиционные возможности: GoDaddy, Nice и Xometry. GoDaddy, известный своими услугами веб-сайтов, использует инструменты генеративного ИИ для помощи пользователям в создании онлайн-присутствия. Их предложение ИИ, Airo, было запущено в феврале и ожидается, что оно внесет вклад в достижение цели компании по увеличению маржи прибыли и свободного денежного потока. Nice, поставщик программного обеспечения для улучшения взаимодействия с клиентами, предсказывается получить выгоду от растущей популярности облачных решений в сфере взаимодействия с клиентами.

Предлагая инструменты программного обеспечения ИИ через облачные сервисы, Nice ожидает ускоренного роста доходов благодаря облачным сервисам с более высокой маржой. Xometry стремится изменить сферу заказного производства, цифровизируя ее с помощью ИИ-приводимой интернет-площадки. Пользуясь преимуществами ИИ, Xometry упрощает процесс получения заказов на производство, мгновенного ценообразования и связи с подходящими поставщиками. Ранние тенденции к принятию и увеличение удержания покупателей указывают на потенциал успеха в этой отрасли объемом в 260 миллиардов долларов. В то время как GoDaddy и Nice генерируют положительный свободный денежный поток, Xometry еще не прибыльна. Однако, учитывая его значительный потенциал роста, Xometry является инвестицией с более высоким риском, но потенциально более высокой доходностью. Следует отметить, что инвесторам следует тщательно оценивать этот аспект. В заключение, крайне важно подходить к инвестициям в ИИ с осторожностью и учитывать основные фундаментальные данные и потенциал устойчивого роста.