Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
AI سے متعلق اسٹاک: Snowflake، Datadog، اور Upstart بحالی کے لئے تیار ہیں
Snowflake، Datadog، اور Upstart AI سے متعلق اسٹاک ہیں جن کا قیمت میں دوبارہ بحالی حاصل کرنے کا امکان ہے جب سود کی شرحوں میں کمی آئے گی۔ Snowflake کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا ویئرہاؤسنگ سروسز فراہم کرتا ہے، جبکہ Datadog تشخیصی ڈیٹا کے تجزیہ کے لئے ایک پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے۔ Upstart غیر روایتی ڈیٹا پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے قرضوں کی منظوری کے لئے AI کا استعمال کرتا ہے۔ ان اسٹاک کی قیمت میں چیلنجنگ میکرو ماحول میں کم خرچ کی وجہ سے کمی آئی ہے۔ تاہم، ماہرین کی توقع ہے کہ AI مارکیٹ کے پھیلنے اور سود کی شرحوں میں کمی کے ساتھ ان کمپنیوں کی آمدنی میں اضافہ ہوگا۔
Brief news summary
حال ہی میں اسٹاک کی قیمتوں میں کمی کے باوجود، AI کمپنیاں جیسے کہ Snowflake، Datadog، اور Upstart سود کی شرحوں میں کمی ہونے پر بحالی کے لئے تیار ہیں۔ Snowflake ایک کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا ویئرہاؤسنگ کمپنی ہے جس میں نمو کی مضبوط صلاحیت ہے، آئندہ سالوں میں 24% مرکب سالانہ بڑھوتری کی شرح (CAGR) کی پیش گوئی کر رہی ہے۔ Datadog، ایک کلاؤڈ پر مبنی تشخیصی ڈیٹا پلیٹ فارم، منافع بخش ہے اور اپنے جنریٹیو AI ایکوسسٹم کو پھیلا رہا ہے، EPS کے لئے تقریباً 86% CAGR کی معیاری کے ساتھ۔ Upstart، ایک AI طاقتور قرض موازنہ کمپنی، بڑھتی ہوئی سود کی شرحوں کی وجہ سے چیلنجوں سے گزری لیکن سود کی شرحوں میں کمی کے ساتھ 17% CAGR کی آمدنی کی نمو کی توقع کی جا رہی ہے۔ موجودہ مشکلات کے باوجود، یہ AI اسٹاک سرمایہ کاری کا پرکشا موقع پیش کرتے ہیں، کیونکہ یہ اپنے آل ٹائم ہائی سے نیچے تجارت کر رہے ہیں اور متبادل آپشن کے طور پر مخالف رجحان سرمایہ کاروں کے لئے دستیاب ہیں۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
برلن بلاک چین ویک 2025 کے ایونٹ میں استیبلون کا م…
مستحکم کرن دن ایک اہم کمیونٹی پر مبنی واقعہ ہے جو بے حد متوقع برلن بلاک چین ویک کے دوران منعقد ہوگا۔ اس کا مقصد اہم اسٹیک ہولڈرز کو ڈیجیٹل کرنسی کے شعبے میں جمع کرنا ہے تاکہ بصیرت انگیز مباحثوں میں حصہ لیا جا سکے اور قیمتی نیٹ ورکنگ کو فروغ دیا جا سکے۔ یہ اہم پلیٹ فارم مستحکم کرنسیوں پر مرکوز ہے—وہ ڈیجیٹل کرنسیاں جو فیاٹ کرنسیوں یا ٹھوس اثاثوں کے ساتھ منسلک ہوتی ہیں تاکہ ان کا قدر مستحکم رہے، اور متحرک کرپٹو کرنسیاں سے تمیز کی جا سکے۔ یہ استحکام انہیں روزمرہ کے لین دین، ادائیگیوں اور خاص طور پر دی سینٹرلائزڈ فنانس (ڈیفائی) کے لیے مثالی بناتا ہے، جو بلاک چین ٹیکنالوجی کا استعمال کرکے مالی خدمات بغیر روایتی وسطی اداروں کے فراہم کرتا ہے۔ یہ پروگرام وسیع موضوعات کو شامل کرتا ہے جو موجودہ اور مستقبل کے مستحکم کرنسیوں کی تشکیل میں اہم ہیں۔ شرکاء مختلف چیلنجز پر گفتگو کریں گے جیسے خفیہ کاری کے مسائل اور اسکیل ایبلٹی، جو وسیع پیمانے پر اپنانے کے لیے ضروری ہیں۔ خفیہ کاری صارف کی پرائیویسی کو شفافیت اور ضابطہ کی مطابقت سے توازن میں رکھتی ہے، جبکہ اسکیل ایبلٹی یہ یقینی بناتی ہے کہ مستحکم کرنسی کے نیٹ ورکس بڑھتے ہوئے لین دین کے حجم کا مؤثر اور سستے انداز میں انتظام کر سکیں۔ اس کے علاوہ، یہ پروگرام مستقبل کے رجحانات کا بھی جائزہ لے گا جو مستحکم کرنسیوں کے بازاروں اور ان کے عالمی مالیاتی نظام اور ابھرتی ہوئی ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشنز میں انضمام کو دوبارہ متعین کر سکتے ہیں۔ مستحکم کرنسیوں کا مالی شعبے میں اہم کردار ہے، جو عالمی مارکیٹ کی عدم استحکام کے دوران ایک قابل اعتماد متبادل فراہم کرتی ہیں۔ ان کی مدد سے سرحد پار ادائیگیاں کم فیس اور تیز تر تصفیہ کے ساتھ ممکن ہوتی ہیں، جس کی بدولت کاروبار اور صارفین کا دلچسپی میں اضافہ ہو رہا ہے۔ مزید برآں، مستحکم کرنسیوں سے مالی شمولیت میں مدد ملتی ہے کیونکہ یہ کم مراکز والے گروہوں کو ڈیجیٹل مالی خدمات تک رسائی فراہم کرتی ہیں، خاص طور پر ان جگہوں پر جہاں روایتی بینکاری کا نظام محدود ہے۔ اس تبدیلی کی صلاحیت تعاون اور انوکھائی پر مبنی رفتار کی طلب کو بڑھاتی ہے، جس کی تشہیر مستحکم کرنسی دن کرتا ہے۔ بلاک چین کے دی سینٹرلائزڈ اصول کی عکاسی کرتے ہوئے، مستحکم کرنسی دن ایک مشترکہ ماحول پیدا کرتا ہے جہاں مختلف آوازیں شامل ہیں، جن میں ڈویلپرز، سرمایہ کار، ریگولیٹرز، اور ٹیکنالوجسٹ شامل ہیں۔ یہ مباحثے قانونی مطابقت برقرار رکھتے ہوئے، decentralization اور صارف کی خودمختاری کو بھی محفوظ رکھنے پر مرکوز ہوں گے۔ اس کے علاوہ، اس پروگرام میں ٹیکنیکل ڈیمنسٹریشنز اور اہم ماہرین کی پریزنٹیشن شامل ہیں، جو پرائیویسی میں بہتری، لئیر-ٹو اسکیلنگ حل، اور بلاک چین نیٹ ورکس کے درمیان تعاملات میں جدت کی نمائندگی کرتی ہیں—جو مستحکم کرنسیوں کے نظام کو مضبوط بنانے کے لیے اہم ہیں۔ برلن بلاک چین ویک کے اندر، جو دنیا بھر کے پیش رو اور مفکرین کا مرکز ہے،، مستحکم کرنسی دن کو بڑھا چڑھا کر اثر اور رسائی حاصل ہے۔ یہ تعاون کو فروغ دیتا ہے اور بلاک چین اور کرپٹو کرنسی کے شعبے کے درمیان مربوط کوششوں کو تقویت دیتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، مستحکم کرنسی دن ایک اہم موقع ہے جو اس شعبے میں سمجھ بوجھ اور تعاون کو آگے بڑھاتا ہے۔ موجودہ چیلنجز کا حل تلاش کرنے اور مستقبل کے امکانات کا جائزہ لینے کے ذریعے، یہ کوشش کرتا ہے کہ مستحکم کرنسیاں اپنی صلاحیتوں کو بھرپور طریقے سے استعمال کریں اور روایتی مالیات اور ڈیجیٹل معیشت کے درمیان پل کا کردار ادا کریں۔ شرکاء ایک جامع پروگرام کی توقع رکھ سکتے ہیں جس میں ماہرین کی بصیرت، مستقبل کے موضوعات پر مباحثے، اور متحرک بلاک چین کمیونٹی میں معنی خیز روابط قائم کرنے کے بھرپور مواقع شامل ہوں گے۔
AI کا اوپن ویب پر اثر: ایک بڑھتی ہوئی تشویش
ٹیکنالوجی کا شعبہ ایک تبدیلی کے عمل سے گزر رہا ہے جب کہ مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے غالب آتی جارہی ہے، جس سے روایتی ویب ماحولیاتی نظام میں بنیادی خلل پڑ رہا ہے۔ اس تبدیلی کے اہم اثرات پبلشرز، مواد تخلیق کاروں اور صارفین پر مرتب ہو رہے ہیں، جو انٹرنیٹ کے مستقبل کے بارے میں اہم سوالات کو جنم دے رہے ہیں۔ ایک اہم رجحان جو ڈیجیٹل دنیا کو بدل رہا ہے وہ ہے AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کا بڑھتا ہوا استعمال، جو اکثر صارفین کو براہ راست جواب یا مواد کا خلاصہ فراہم کرتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ صارفین کو اصلی ماخذ کی طرف لے جائیں۔ یہ تبدیلی ان مواد تخلیق کاروں اور پبلشرز کے لیے خطرہ ہے جو ویب ٹریفک پر انحصار کرکے اشتہارات سے آمدنی حاصل کرتے ہیں، کیونکہ AI سے پیدا ہونے والے ردعمل صفحات کے دیکھنے والوں میں کمی لاتے ہیں اور روایتی آمدنی کے ماڈلز جیسے اشتہارات اور سبسکرپشنز کو کمزور کرتے ہیں۔ گوگل اور اوپن اے آئی جیسی سرکردہ کمپنیاں انٹرنیٹ سرچ اور براؤزنگ میں AI کے انضمام کی قیادت کر رہی ہیں۔ گوگل نے فعال طور پر AI سے پیدا شدہ خلاصوں کو تلاش کے نتائج میں شامل کیا ہے تاکہ معلومات تک فوری رسائی فراہم کی جا سکے، جس سے صارفین کے مواد کے ساتھ تعامل میں تبدیلی آئی ہے، مگر ساتھ ہی اصلی ویب سائٹوں کی نمائش بھی کم ہوئی ہے۔ دوسری جانب، اوپن اے آئی ہارڈ وئیر اور ڈیوائسز میں نوآوری کا بھی فروغ دے رہا ہے، جیسے کہ ایک اسٹارٹ اپ کا حصول جس کی قیادت ڈیزائنر جونی ایو کر رہے ہیں۔ یہ اقدام مستقبل میں ایسے AI-چلنے والے انٹرفیسز کا تصور ظاہر کرتا ہے جو عام براؤزرز اور ویب سائٹس کی اہمیت کو کم کر دیں گے۔ اس نظرئیے کی تائید حال ہی میں دی براؤزر کمپنی کی طرف سے اس کے آرک براؤزر کی ترقی روکنے کے فیصلے سے ہوتی ہے، جو وسیع پیمانے پر AI مرکزیت سے متعلق آلات اور تجربات کی جانب موجودہ تبدیلی کا اعتراف سمجھا جا رہا ہے، اور روایتی براؤزر کے استعمال میں تنزلی کی علامت ہے۔ مجموعی طور پر، یہ پیش رفت اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ کس طرح صارفین انٹرنیٹ کے مواد تک رسائی اور اسے استعمال کرنے کے طریقوں میں تبدیلی آ رہی ہے، جہاں روایتی براؤزنگ کے مقابلے میں AI-enhanced ایپلیکیشنز کو ترجیح دی جا رہی ہے۔ یہ رجحانات اس سلسلے میں تشویشات پیدا کرتے ہیں کہ کھلے ویب کا مستقبل کس حد تک قائم رہ سکتا ہے — جو انٹرنیٹ کا وہ بنیادی انصرام ہے جس نے دہائیوں سے مفت رسائی، تخلیق اور جدت کو ممکن بنایا ہے۔ بعض ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ ایک “تاریک جنگل” کا منطقی نتیجہ ممکن ہے، جہاں اہم تخلیقی کام اور مواد AI پلیٹ فارمز اور بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے زیر کنٹرول ہو جائے گا اور اس سے رسائی مشکل یا ناممکن ہو جائے گی۔ جواب میں، AI کمپنیاں بشمول اوپن اے آئی، مواد فراہم کرنے والوں کو مناسب معاوضہ دینے کے طریقے تلاش کر رہی ہیں، جیسا کہ لائسنسنگ معاہدوں کے ذریعے، تاکہ ویب مواد کی اہمیت کو تسلیم کیا جا سکے۔ تاہم، AI سے چلنے والے انٹرفیسز میں براہ راست پیسہ کمانے کے مضبوط اور واضح ماڈلز ابھی بھی غیر یقینی ہیں، جو روایتی اشتہاری آمدنی کے نظام کے لئے سنگین چیلنجز پیدا کرتے ہیں۔ مجموعی طور پر، یہ تبدیلیاں روایتی ویب ماڈل کا ایک بنیادی دوبارہ جائزہ لینے کی ضرورت کو ظاہر کرتی ہیں، جس نے آزاد پبلشرز اور متنوع تخلیق کاروں کی حمایت کی ہے۔ جیسا کہ AI ڈیجیٹل تعاملات کی شکل بدل رہا ہے، ویب کی کھلی اور غیر مرکزی نوعیت بھی دباؤ کا شکار ہے۔ مستقبل میں، ڈیجیٹل کمیونیکیشن کے لیے اہم سوال یہ ہے کہ کیا انٹرنیٹ AI کی ترقی کو شامل کرتے ہوئے، کھلے پن، رسائی اور منصفانہ آمدنی کے ساتھ، ترقی کرتا رہ سکتا ہے یا نہیں۔
کوئین رینک کرپٹو نیوز راؤنڈ اپ: 6 فروری 2025
عالم کی سب سے بڑی اثاثہ جات مینیجر کمپنی، BlackRock Inc
مصنوعی ذہانت برائے فن: تخلیقیت اور ٹیکنالوجی کا م…
مصنوعی ذہانت اور فن کا امتزاج تخلیقی اظہار کو انتہائی شدت سے بدل رہا ہے۔ حالیہ AI کی پیش رفتوں نے مشینوں کو ایسے کردار ادا کرنے کے قابل بنا دیا ہے جو پہلے صرف انسانی فنکاروں کے لئے مخصوص تھے۔ اعلیٰ درجے کے الگوریتھمز اور گہرے سیکھنے کے ذریعے، AI اب موسیقی، بصری فن، اور ادب جیسے مختلف کام پیدا کرتا ہے۔ یہ امتزاج صرف ایک تکنیکی کارنامہ ہی نہیں بلکہ ایک ثقافتی تبدیلی بھی ہے جو روایتی تصوراتِ مصنف، تخلیقیت اور فنکارانہ کوشش کے بنیادی اصولوں کو سوالیہ نشان بناتا ہے۔ AI سے پیدا ہونے والی موسیقی اس تبدیلی کی مثال ہے۔ کمپوزیشنز کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر کے، الگوریتھمز پیٹرن کو پہچانتے ہیں تاکہ مختلف اصناف میں، کلاسیکی سے الیکٹرانک تک، اصلی ٹکڑے تخلیق کیے جا سکیں۔ یہ صلاحیت موسیقاروں کو نئے طریقے فراہم کرتی ہے کہ وہ AI آلات کے ساتھ مل کر اپنی تخلیقیت میں اضافہ کریں اور نئے انداز تلاش کریں۔ اہم بات یہ ہے کہ AI ایک نئے تخلیقی ساتھی کے طور پر کام کرتا ہے، انسان موسیقروں کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ موسیقی کے امکانات کو وسیع کرتا ہے۔ بصری فنون میں بھی AI کے زیر اثر نئے آلات نے ترقی کی ہے۔ جنریٹو ایڈورسریئل نیٹورکس (GANs) جیسی تکنیکیں مصوروں اور پروگرامرز کو تصاویر بنانے کی اجازت دیتی ہیں—پوٹریٹس، مناظر، بےترتیب اور خیالی کام—جو اکثر انسان کے بنائے ہوئے فن کے مقابلے میں کم نہیں ہوتے۔ AI فن، اصل تعلق اور مہارت کے قائم شدہ تصورات کو چیلنج کرتا ہے، اور مستند فنکارانہ تخلیق کے بارے میں نئے سرے سے غور کرنے پر مجبور کرتا ہے۔ یہ عام لوگوں کو، جنہوں نے باقاعدہ تربیت حاصل نہیں کی، طاقت دے کر شامل ہونے کو بھی فروغ دیتا ہے اور کشش بخشتی ہے۔ ادبی میدان میں، AI زبان کے ماڈلز شاعری، کہانیاں اور اسکرپٹ تخلیق کرتے ہیں، سیاق و سباق کو سمجھتے ہوئے مربوط قصے بناتے ہیں۔ یہ ماڈلز لکھنے والوں کی تخلیقی صلاحیت میں معاونت کرتے ہیں، خیالات تجویز کرتے ہیں، کہانیاں جاری رکھتے ہیں یا نئے آئیڈیاز اور تحریک فراہم کرتے ہیں۔ اگرچہ AI میں شعور یا ذاتی تجربہ نہیں ہوتا، اس کا ادبی کردار انسان اور AI کے مل کر کہانیاں سنانے کے امکانات پر غور کرنے کی دعوت دیتا ہے۔ تخلیقی شعبوں میں AI کے ابھرنے سے اہم فلسفیانہ اور اخلاقی سوالات جنم لیتے ہیں، خصوصاً مصنفیت کے حوالے سے: جب مشینیں فن تخلیق کرتی ہیں تو مالک کون ہوتا ہے—پروگرامر، صارف، AI، یا سب کا مجموعہ؟ اس کے علاوہ، AI کے اثرات پر بھی تشویش پائی جاتی ہے کہ یہ فنکاروں کو روزگار سے محروم کر سکتا ہے اور الگورتھمز کے ذریعے مواد کی یکسانیت کا خطرہ پیدا ہو سکتا ہے۔ پھر بھی، بہت سے ماہرین اسے ایک ایسا آلہ تصور کرتے ہیں جو تخلیقیت کو بڑھاتا ہے، نا کہ اسے تبدیل کرتا ہے، اور فنکاروں کو نئی اور اجنبی جذباتی میدانوں کو تلاش کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI کی جدیدیاں فنون کو پیش کرنے اور دیکھنے کے نئے طریقے بھی پیدا کر رہی ہیں۔ ورچوئل گیلریاں، انٹرایکٹو تنصیبات، اور AI سے منظم نمائشیں ایسا تجربہ فراہم کرتی ہیں جو ٹیکنالوجی اور فنون کی حساسیت کو یکجا کرتی ہیں۔ AI کا ذاتی نوعیت کا فن تجویز کرنا بھی، ان فن پاروں سے تعامل کے طریقوں کو بدل رہا ہے، جو ناظرین کو زیادہ رسائی اور ان کے ذوق کے مطابق عمل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ تعلیمی ادارے اور تخلیقی صنعتیں بھی اس بدلتے ہوئے ماحول کے لئے AI کو نصاب اور پیشہ ورانہ طریقوں میں شامل کر رہے ہیں۔ کمپیوٹر سائنس، ڈیزائن، اور فنون لطیفہ کے امتزاج سے بننے والے انٹرڈسپلنری پروگرامز طلبہ کو AI آلات کے مؤثر اور اخلاقی استعمال کے لیے تیار کرتے ہیں، اور ڈیجیٹل خواندگی اور تنقیدی سوچ کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں، تاکہ روایتی فنون کے ہنر کے ساتھ ہم آہنگی قائم رہ سکے۔ مختصراً، AI اور فن کا یہ ہم آہنگی ثقافت میں انقلاب برپا کر رہا ہے، تخلیقی امکانات کو بڑھاتے ہوئے اور مصنفیت اور اصل تصورات پر قدیم خیالات کو چیلنج کرتے ہوئے۔ اگرچہ یہ پیچیدہ اخلاقی اور فلسفیانہ سوالات اٹھاتا ہے، یہ راستہ نئی جدت، تعاون، اور فنکارانہ اظہار کی جمہوریت کے امکانات بھی کھولتا ہے۔ جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہتی ہے، انسان کی تخلیقیت اور AI کے درمیان جاری مکالمہ نئے فنون کی صورتیں پیدا کرتا رہے گا جو انسانی تصور اور مشین کی ذہانت کے باہم ارتباط کو ظاہر کریں گی۔
عالمی تصادم، سخت قوانین، اور دیگر عوامل 2025 میں …
مشرق وسطی میں بڑھتی ہوئی کشیدگی اور عالمی جنگ کے منڈلاتے ہوئے خطرے کے سبب، روس، ایران اور شمالی کوریا جیسے پابندیوں والے رژیمیں روایتی فیٹ کرنسیاں چھوڑ کر بٹ کوائن کو اپنانے کا رجحان بڑھ رہا ہے، یہ بات AMLBot کے سی ای او سلاوا ڈیچوک نے کہی ہے۔ ''روسی کاروبار سرحد پار منتقل، پابندیوں کی خلاف ورزی اور منی لانڈرنگ کے لیے کریپٹو اثاثوں کا استعمال کر رہے ہیں،'' ڈیچوک نے دعویٰ کیا۔ انہوں نے کریپٹونیو کے ساتھ ایک انٹرویو میں مزید کہا، ''ہم توقع کر سکتے ہیں کہ G7 اور مغربی ممالک کریپٹو سیکٹر کے خلاف نئے ضوابط متعارف کروا سکتے ہیں تاکہ وہ رازداری کے سارے دروازے بند کریں جن سے روسی افراد پابندیوں سے بچ نکلتے ہیں۔'' پابندیوں میں روسی بینکوں پر لگائی گئی پابندیوں اور انہیں امریکہ سے منسلک SWIFT بین الاقوامی ادائیگی کے نیٹ ورک سے نکالے جانے کے بعد، یہ تبدیلی کریپٹو کی طرف اس لیے آئی ہے۔ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ماہر، ڈیسین کیمپین، نے نشاندہی کی کہ عدم استحکام حکام کو محفوظ پناہ کے اثاثوں کی طرف مڑنے پر مجبور کرتا ہے۔ انہوں نے بتایا کہ 2022 میں روس- یوکرین تنازعہ کے آغاز پر تیل کی قیمتیں 100 ڈالر فی بیرل سے تجاوز کر گئیں، جس سے مہنگائی میں اضافہ ہوا اور دنیا بھر کی مالیاتی پالیسیوں میں تبدیلیاں آئیں۔ ''بٹ کوائن جیسی ڈیجیٹل اثاثے بعض اوقات روایتی محفوظ پناہ کے متبادل کے طور پر سمجھی جاتی ہیں اور بحران کے دوران سرمایہ کار ان کی طرف رجوع کرتے ہیں،'' کیمپین نے کریپٹونیو کو بتایا۔ ''یہ تصور ان ممالک میں زیادہ نظر آتا ہے جہاں معیشتی غیر یقینی صورتحال کا سامنا ہے، جہاں شہری اکثر اپنی دولت کو محفوظ کرنے کے لیے کرپٹو کرنسیوں کا سہارا لیتے ہیں۔'' انہوں نے مزید وضاحت کی: > ''تاہم، بڑھتے ہوئے جغرافیائی سیاسی خطرات سخت قواعد و ضوابط لاگو کرنے اور ممکنہ طور پر کریپٹو لین دین پر پابندیاں عائد کرنے کا سبب بن سکتے ہیں، کیونکہ حکومتیں سرمائے کے فرار یا پابندیوں کی خلاف ورزی سے بچاؤ کرنا چاہتی ہیں۔ یہ اقدام مارکیٹ کے اعتماد کو کمزور کر سکتے ہیں اور اتار چڑھاؤ پیدا کر سکتے ہیں۔'' BRICS+ اتحاد — جس میں بنیادی طور پر برازیل، روس، بھارت، چین اور جنوبی افریقہ شامل ہیں — اپنی ڈی-ڈالرائزیشن کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے ایک مشترکہ مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) تیار کرنے پر غور کر رہا ہے۔ اس مقصد کے لیے کریپٹو کے ذریعے doller پر انحصار کم کرنے کے، دو اہم چیلنجز درپیش ہیں: ان ممالک کے استعمال کے لیے ڈچ پلیٹ فارم M-Bridge کا انخلاء، اور امریکی صدر منتخب ٹرمپ کی جانب سے اس اقدام کو روکنے کی دھمکی۔ > ''یہ تصور کہ BRICS ممالک ڈالر سے ہٹنے کی کوشش کر رہے ہیں جبکہ ہم تماشائی بنے بیٹھے ہیں، ختم ہو چکا ہے۔ ہمیں ان ممالک سے ایسی کمٹمنٹ چاہیے کہ وہ نہ تو کوئی نیا BRICS کرنسی بنائیں گے اور نہ ہی کسی اور کرنسی کو امریکی ڈالر کے بدلے میں حمایت دیں گے، یا پھر۔۔۔'' — ڈونلڈ جے۔ ٹرمپ (@realDonaldTrump) 30 نومبر 2024 2020 میں، وینیزویلا نے امریکہ کی پابندیوں کے اثرات سے نمٹنے کے لیے ایک سرکاری جاری کردہ کریپٹو ٹوکن، پیٹرول ڈالر، استعمال کیا۔ اسی دوران، شمالی کوریا نے، جو اپنے جوہری پروگرام پر پابندیوں سے حیران تھا، اپنی دفاعی بجٹ کو مضبوط کرنے کے لیے کریپٹو فنڈز ہیک کرنے کا سہارا لیا۔ اقوام متحدہ کی رپورٹ کے مطابق، 2019 سے 2020 کے دوران، اس تنہا ملک نے سائبر کرائم کے ذریعے 2 ارب ڈالر جمع کیے۔ یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ کس طرح کرپٹو کرنسی اب جیوپولیٹیکل تنازعات میں گویا الجھ گئی ہے۔ تاہم، بٹ کوائن کا ایک محفوظ پناہ کا درجہ مستقل نہیں رہا۔ مثال کے طور پر، 5 اگست 2024 کو ہونے والے حصص بازار کے کریش کے دوران، BTC 16% گر گیا، جس سے کریپٹو مارکیٹ بھی متاثر ہوئی، جبکہ سونا صرف 1% سے زیادہ کم ہوا، جو زیادہ مضبوط رہتا ہے۔ اپریل میں، مشرق وسطیٰ کے بحران میں اضافے کے باوجود، محفوظ پناہ کے اثاثوں کی طلب میں اضافہ کے باوجود، بٹ کوائن کی مارکیٹ قیمت میں 6% کمی آئی۔ اس کے برعکس، سونے میں 8% اضافہ ہوا، اور امریکی ڈالر بھی اسی مدت میں مضبوط ہوا۔
ریٹیل میں اے آئی: صارفین کے تجربے کو بہتر بنانا
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے فٹیز کے شعبے کو بدل رہی ہے، جس سے کاروبار کسٹمرز کے ساتھ تعلقات بنانے اور اپنی سرگرمیاں سنوارنے کے طریقوں میں نمایاں تبدیلیاں آ رہی ہیں۔ جدید AI ٹیکنالوجیز کو استعمال کرکے، ریٹیلرز اب پہلے سے زیادہ مؤثر طریقے سے صارفین کے تجربات کو شخصی بنا سکتے ہیں، خاص مصنوعات کی سفارشات اور تخصیص شدہ مارکیٹنگ حکمت عملیوں کے ذریعے جو انفرادی خریداری کرنے والوں کے دل کو چھو لیں۔ AI کا ایک بڑا کردار ریٹیل کو بدلنے میں اس کی صلاحیت ہے کہ وہ وسیع صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرے۔ خریداری کے انداز، براؤزنگ کے رویوں، اور ترجیحات کا مطالعہ کرکے، AI نظامیں متوقع کر سکتے ہیں کہ صارفین کونسی مصنوعات میں دلچسپی رکھیں گے۔ یہ صلاحیت ریٹیلرز کو بے حد متعلقہ مصنوعات کی تجاویز دینے میں مدد دیتی ہے، جس سے خریداری کا تجربہ بہتر ہوتا ہے اور خریداری کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI ہدفی مارکیٹنگ مہمات کی تخفیق میں بھی مدد دیتا ہے۔ عام اشتہارات پر انحصار کرنے کے بجائے، ریٹیلرز AI سے حاصل کردہ بصیرت کو استعمال کرکے مخصوص صارفین کے گروپوں کے لیے ذاتی پیغامات تیار کرتے ہیں۔ یہ طریقہ مارکیٹنگ کی مؤثریت میں اضافہ کرتا ہے اور صارفین کے ساتھ تعلقات کو مضبوط بناتا ہے۔ صرف صارفین کے لیے ہی نہیں، بلکہ AI ریٹیل کے عمل کو بہتر بنانے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ مثلاً، اسٹاک کا انتظام AI کی پیشین گوئی کی صلاحیتوں سے بہت فائدہ مند ہوتا ہے۔ مصنوعات کی طلب کا اندازہ لگانے کے لیے تاریخی فروخت اور مارکیٹ رجحانات کا استعمال کرکے، AI ریٹیلرز کو اسٹاک کی سطح کو متوازن رکھنے میں مدد دیتا ہے، جس سے زیادہ اسٹاک یا کمی اور خرچ میں کمی ہوتی ہے۔ اس سے لاگت کی بچت ہوتی ہے اور صارفین کو وہ مصنوعات ملتی ہیں جو انہیں درکار ہوتی ہیں۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی خودکاری مختلف آپریشنل کاموں کو سادہ اور مؤثر بناتی ہے، جیسے مصنوعاتی زنجیر کی لوژسٹکس اور قیمتوں کا تعین۔ ریٹیلرز مارکیٹ کے بدلتے حالات کا فوری جواب دے سکتے ہیں، قیمتوں میں لچک سے ترمیم کر سکتے ہیں، اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ AI کا ریٹیل میں انضمام ڈیٹا پر مبنی اور صارف مرکوز انداز کی طرف ایک منتقلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ وہ ریٹیلرز جو یہ ٹیکنالوجیز اپناتے ہیں، بہتر طریقے سے بدلتے ہوئے صارفین کی توقعات کو پورا کرنے کے لیے تیار ہوتے ہیں، تاکہ ذاتی اور ہموار خریداری کا تجربہ فراہم کیا جا سکے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی ترقی کرتا رہتا ہے، اس کا ریٹیل پر اثر بھی مزید بڑھنے کا امکان ہے۔ AI سے چلنے والی ورچوئل اسسٹنٹس، بڑھتی ہوئی حقیقت کی خریداری، اور جدید تجزیاتی طریقے جیسی ایجادات ریٹیلرز کو صارفین کے ساتھ تعلقات بنانے اور اپنے کاروبار کو سنوارنے کے طریقوں کو نئے سرے سے وضع کرتی رہیں گی۔ خلاصہ یہ کہ، مصنوعی ذہانت ریٹیل صنعت کی جاری تبدیلی میں ایک طاقتور قوت ہے۔ AI کو استعمال کرکے تجربات کو ذاتی اور آپریشنز کو بہتر بنا کر، ریٹیلرز صارفین کی تسکین کو بلند کر سکتے ہیں، فروخت میں اضافہ کر سکتے ہیں، اور ایک بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل مارکیٹ میں مسابقتی برتری حاصل کر سکتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت سے چلنے والی دواوں کی دریافت: فارماس…
مصنوعی ذہانت (AI) سنجیدگی سے دوا سازی کی صنعت کو بدل رہی ہے، خاص طور پر دوائیں کشف کرنے کے عمل میں۔ روایتی طور پر نئی ادویات کی شناخت کا عمل بہت لمبا اور مہنگا ہوتا تھا، جس میں اکثر سالوں پر مشتمل تحقیق اور تجربات لازم تھے۔ لیکن AI ٹیکنالوجیز کے انضمام سے یہ منظرنامہ ریڈیکلی بدل رہا ہے۔ AI کے الگورتھمز بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس کو پروسیس کر سکتے ہیں—جیسے حیاتیاتی معلومات، کیمیکل ساختیں، اور کلینیکل ڈیٹا— تاکہ یہ پیشگوئی کی جا سکے کہ مختلف مرکبات کس طرح مخصوص حیاتیاتی نشانات کے ساتھ تعامل کریں گے۔ یہ صلاحیت محققین کو ایک وسیع پیمانے پر دستیاب امکانات میں سے امید افزا دوا کے امیدواروں کو مؤثر طریقے سے نشانہ بنانے میں مدد دیتی ہے۔ دوائیں کشف کرنے میں AI کا استعمال فارماسیوٹیکل تحقیق کے ابتدائی مراحل کو بہت تیز کرتا ہے۔ مالیکیولر تعاملات اور حیاتیاتی اثرات کی تقلید اور پیشگوئی کر کے، AI طویل تجربہ گاہی تجربات اور آزمائش و غلطی کے طریقوں پر کم انحصار کرتا ہے۔ یہ تیزی نہ صرف ترقی کے وقت کو کم کرتی ہے بلکہ تحقیق اور ترقی سے جڑے اخراجات کو بھی کم کرتی ہے۔ اس کے نتیجے میں، دوا ساز کمپنیاں وسائل کو بہتر طریقے سے مختص کر سکتی ہیں، ان مرکبات پر توجہ مرکوز کرتی ہیں جن کے کامیابی کے امکانات زیادہ ہوتے ہیں۔ کشف کی رفتار کو تیز کرنے کے علاوہ، AI یہ بھی ممکن بناتا ہے کہ محققیں زیادہ سے زیادہ چیزیں حاصل کریں۔ وہ بیماریاں جن کا علاج پیچیدہ حیاتیاتی میکانزم یا محدود دوا کے نشانات کی وجہ سے مشکل ہوتا رہا ہے، ان کا فائدہ بہت ہو سکتا ہے۔ AI کی صلاحیت کہ مختلف قسم کا ڈیٹا تحلیل اور مربوط کرے، نئے علاج کے مواقع ظاہر کر سکتی ہے، جس سے ایسے حالات کے علاج میں انقلابی پیش رفت ہو سکتی ہے جو روایتی تھراپیز سے طویل عرصے سے حل نہیں ہو پاتے۔ ماہرینِ صنعت کا اندازہ ہے کہ AI کی مدد سے دوا کشف کا عمل جلد ہی معمول کا حصہ بن جائے گا۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی اور حسابی نمونے مزید بہتر ہونگے، علاج کی درستگی اور شخصی نوعیت میں بہتری آئے گی۔ AI مخصوص مریض کی پروفائلز کے مطابق علاج ترتیب دینے میں مدد فراہم کرے گا، جس سے علاج کی تاثیر میں اضافہ اور ضمنی اثرات میں کمی ممکن ہو سکے گی۔ یہ شخصی علاج کا طریقہ صحت کے شعبے میں ایک امید افزا تبدیلی ہے، جہاں ہر مریض کے جینیاتی اور صحت کے خصائص کے مطابق مخصوص علاج فراہم کرنے کا ہدف ہے۔ اس کے علاوہ، AI ماہرینِ حیاتیات، کیمیادانوں، کلینیشنز، اور محققین کے مابین تعاون کو فروغ دے رہا ہے، جو انوکھے دوا سازی کے طریقے تخلیق کرنے میں معاون ہے۔ شعبہ کے تجربات اور جدید حسابی طریقوں کا امتزاج زیادہ موثر ماڈلز اور قابلِ عمل بصیرت فراہم کرتا ہے۔ انسانی علم اور مشین لرننگ کے مابین ہم آہنگی انسانی حیاتیات اور بیماریوں کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے ناگزیر ہے۔ اگرچہ چیلنجز کا سامنا ہے، جن میں ڈیٹا کے معیار، الگورتھمز کی شفافیت، اور قواعد و ضوابط شامل ہیں، AI کے انضمام کے پیچھے رفتار کم نہیں ہوئی۔ مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور ڈیٹا تجزیہ میں جاری ترقی اس عمل کو مزید بہتر بنا رہی ہے۔ وہ فارما کمپنیز جو AI انفراسٹرکچر اور ٹیلنٹ میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، مستقبل کے طب کے دور کی قیادت کرنے کی حالت میں ہیں۔ مختصراً، مصنوعی ذہانت دوا سازی کے شعبے میں انقلاب برپا کر رہی ہے، اسے تیز، کم لاگت اور زیادہ تخلیقی بنا رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی نئی علاج تلاش کرنے اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کا وعدہ رکھتی ہے، خاص طور پر شخصی علاج کے ذریعے۔ جیسے جیسے AI مزید ترقی کرے گا، اس کا کردار دوا سازی کی صنعت میں بڑھتا جائے گا، اور صحت کے شعبے میں نئی ابتداء کا آغاز ہوگا۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
