Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
รายได้จาก AI จะถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027: โอกาสการลงทุนใน Nvidia, Amazon และ Datadog
รายงานล่าสุดจาก UBS Global Wealth Management คาดว่ารายได้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะพุ่งสูงถึง 1. 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 โดยเรียก AI ว่าเป็น "นวัตกรรมที่ล้ำลึกที่สุดและหนึ่งในโอกาสการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ" ภาพรวมการลงทุนแบ่งออกเป็นสามชั้น: (1) ชั้นสนับสนุน, (2) ชั้นปัญญา, และ (3) ชั้นการใช้งาน ซึ่งสามหุ้น AI ที่เศรษฐีเลือกซื้อในไตรมาสที่สองได้แก่ Nvidia (NVDA), Amazon (AMZN), และ Datadog (DDOG) โดยแต่ละบริษัทแทนการเป็นหนึ่งในสามชั้นดังกล่าว 1. **Nvidia: ชั้นสนับสนุน** Nvidia ครอบครองส่วนแบ่งตลาด 98% ในด้านการส่งออก GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลและ 90% ในด้านชิป AI บริษัทนี้ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์สำคัญผ่านแพลตฟอร์ม CUDA และโซลูชั่น AI แบบครบวงจรที่เรียกว่า DGX Cloud UBS คาดว่าชั้นสนับสนุนจะสร้างรายได้ 516 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และการเติบโตของรายได้ที่คาดการณ์ไว้ของ Nvidia คือ 37% ต่อปี สนับสนุนการประเมินค่าในปัจจุบันที่ 57 เท่าของรายได้ 2.
**Amazon: ชั้นปัญญา** ในฐานะผู้นำด้านบริการคลาวด์สาธารณะ Amazon Web Services มีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการพัฒนาโมเดล AI แพลตฟอร์ม AI แหล่งกำเนิดของบริษัทชื่อว่า Amazon Bedrock และผู้ช่วยการช็อปปิ้ง AI ชื่อว่า Rufus ช่วยเสริมประสบการณ์ลูกค้าและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน UBS คาดว่าชั้นปัญญาจะสร้างรายได้ 255 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และกำไรของ Amazon คาดว่าจะเติบโตที่ 22% ต่อปี ทำให้การประเมินค่าในปัจจุบันที่ 45 เท่าของรายได้เป็นสิ่งที่มีเหตุผล 3. **Datadog: ชั้นการใช้งาน** Datadog เด่นในการพัฒนาซอฟต์แวร์การสังเกตการณ์ โดยใช้ AI เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์สำคัญรวมถึง Watchdog สำหรับการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติและ Bits AI สำหรับการตั้งคำถามในภาษาธรรมชาติในข้อมูลการสังเกตการณ์ ชั้นการใช้งานคาดว่าจะสร้างรายได้ 395 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และคาดว่า Datadog จะเติบโตของรายได้ที่ 23% ต่อปีทำให้การประเมินค่าในปัจจุบันที่ 17. 9 เท่าของรายได้เป็นทางเลือกที่ดึงดูดใจสำหรับนักลงทุนระยะยาว โดยสรุป บริษัทเหล่านี้เป็นโอกาสที่สำคัญในชั้นการลงทุน AI ทั้งสามชั้น แต่ละบริษัทมีส่วนช่วยในการเติบโตและศักยภาพของอุตสาหกรรมที่คาดหวัง
Brief news summary
รายงานจาก UBS Global Wealth Management คาดว่ารายได้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 ซึ่งบ่งชี้ถึงนวัตกรรมและศักยภาพการลงทุนที่สำคัญ ตลาด AI แบ่งออกเป็นสามชั้น: ชั้นสนับสนุน, ชั้นปัญญา, และชั้นการใช้งาน. เมื่อไม่นานมานี้ หุ้น AI ที่สำคัญได้ดึงดูดความสนใจจากเศรษฐี Nvidia นำในชั้นสนับสนุนด้วยส่วนแบ่งตลาด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลถึง 98% คาดการณ์รายได้ที่ 516 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และการเติบโตของกำไรประจำปี 37% ที่ได้รับการขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมอย่างแพลตฟอร์ม CUDA และ DGX Cloud ซึ่งเป็น AI-as-a-service ในชั้นปัญญา Amazon ใช้ข้อมูลจาก AWS เพื่อเสริมการเสนอ AI ของบริษัท โดยมุ่งหมายทำรายได้ 255 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 การเปิดตัว Rufus ผู้ช่วยการช็อปปิ้ง AI เป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตนี้ โดยนักวิเคราะห์คาดว่ากำไรของ Amazon จะเพิ่มขึ้น 22% ต่อปี Datadog โดดเด่นในชั้นการใช้งาน โดยให้ซอฟต์แวร์การสังเกตการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการติดตาม IT โดยคาดว่าจะมีรายได้ 395 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 โดยใช้เครื่องมืออย่าง Watchdog และ Bits AI เพื่อเสริมการตอบสนองการแก้ปัญหา Datadog คาดว่าจะเติบโตของรายได้ที่ 23% ต่อปี ทำให้เป็นทางเลือกการลงทุนที่น่าสนใจ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
มาร์โจรี่ เทย์เลอร์ กรีน โต้เถียงกับบอท AI ของ อีลอ…
ตัวแทนเมเจอรีย์ เทย์เลอร์ กรีน จากจอร์เจีย มีเรื่องโต้เถียงกับ Grok ผู้ช่วย AI และแชทบอทที่พัฒนาโดย xAI ของอีลอน มัสก์ หลังจาก Grok ถามถึงความเชื่อของเธอ ความเป็นมา กรีน ซึ่งได้รับเลือกเข้าสภาคองเกรสในปี 2017 ด้วยนโยบายสนับสนุนทรัมป์แบบ “อเมริกาก่อน” ยังคงเป็นหนึ่งในสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรที่มีความแตกต่างและเป็นที่ถกเถียงอย่างมาก นอกจากเป็นผู้สนับสนุนที่แน่วแน่ของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แล้ว กรีนยังมีประวัติการเผยแพร่ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีน, การแพร่ระบาดของ COVID-19, การจลาจลที่อาคารรัฐสภาในวันที่ 6 มกราคม 2021, สมมุติฐานของ “รัฐลึก” ของอเมริกา, ปัญหาเกี่ยวกับสภาพอากาศ และอื่น ๆ อีกมากมาย รายละเอียดสำคัญ ความขัดแย้งระหว่างกรีนและ Grok เกิดขึ้นหลังจากสมาชิกสภาจอร์เจียแชร์โพสต์เกี่ยวกับความเชื่อคริสเตียนของเธอบน X โดยระบุว่า: "ฉันเป็นคริสเตียน นักบาปที่ไม่สมบูรณ์ที่ได้รับการช่วยเหลือด้วยพระคุณและศรัทธาในพระเยซู ฉันเป็นชาตินิยม คนอเมริกันภูมิใจที่รักประเทศของฉัน และปรารถนาให้บ้านเกิดของเราเป็นที่ดีที่สุดสำหรับประชาชนชาวอเมริกันทุกคนและรุ่นต่อไป" เธอเสริมว่า: "ฉันเป็นแม่ ขอบคุณพระพรและความรับผิดชอบที่พระเจ้าให้ชีวิตแก่ฉันและลูก ๆ ฉันเป็นเจ้าของธุรกิจ ที่ถ่อมตนและขอบคุณที่สามารถทำงานอย่างสุดความสามารถในประเทศที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลก เพื่อความสำเร็จ ซึ่งไม่มีอะไรได้มาฟรี ๆ แต่ต้องไ努力และทำงานหนักเท่านั้น ฉันเป็นสมาชิกสภา ที่ได้รับการเลือกตั้งเพื่อรับใช้ประชาชนที่ดีที่สุดจากเขตที่ยอดเยี่ยมที่สุดในประเทศที่ยิ่งใหญ่ที่สุดบนโลกนี้! ขอพระเจ้าอวยพรทุกคน และขอพระเจ้าอวยพรอเมริกา!!!" จากนั้น ผู้ใช้งาน X อีกคนได้นำโพสต์ของกรีนส่งให้ Grok ถามว่า "[แท้จริงแล้วใช่ไหม? เธอเป็นคริสเตียนจริง ๆ หรือเปล่า?]" Grok ตอบว่า แม้ว่ากรีน "ระบุว่าตนเป็นคริสเตียน" โดยเชื่อในพระเยซูคริสต์และความเชื่อแบบดั้งเดิม แต่ "ความเป็นชาตินิยมคริสเตียนและการสนับสนุนทฤษฎีสมรู้ร่วมคิด เช่น QAnon กลับเป็นที่ถกเถียง" "วิพากษ์วิจารณ์ รวมถึงผู้นำทางศาสนา กล่าวว่าการกระทำของเธอขัดแย้งกับค่านิยมคริสเตียนในเรื่องของความรักและความเป็นหนึ่งเดียว โดยอ้างว่าการปกป้องเหตุการณ์วันที่ 6 มกราคมและคำพูดแบ่งแยกต่าง ๆ" Grok กล่าวต่อ "ผู้สนับสนุนอาจมองว่าท่าทีของเธอเป็นการแสดงออกตามความเชื่อศรัทธา ความเป็นคริสเตียนของเธอเป็นเรื่องที่ขึ้นอยู่กับมุมมองส่วนตัวและทัศนคติทางเทววิทยา ความเชื่อของเธอดูจริงจังสำหรับเธอ แต่การกระทำของสาธารณะสร้างความขัดแย้งขึ้นมา" กรีนคัดค้านการประเมินของ Grok โดยตอบโพสต์บน X ในภายหลังว่า: "
เอมเมอร์ให้การสนับสนุนกฎหมายความแน่นอนด้านระเบียบ Blo…
เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม ตัวแทนสหรัฐอเมริกา ทอม เอ็มเมอร์ (พรรครีพับลิกัน-มินน์โซตา) ได้เสนอใบเรียกเก็บภาษีร่วมกันเพื่อสร้างความชัดเจนด้านกฎหมายและกระตุ้นการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนในสหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติความแน่นอนด้านการกำกับดูแลบล็อกเชน H
โอรakeld จะซื้อชิป Nvidia มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์สำห…
โอรacl กำลังทำการลงทุนครั้งใหญ่มูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อซื้อชิป Nvidia GB200 ประสิทธิภาพสูงประมาณ 400,000 ชิ้น เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ของ OpenAI ที่เมืองอาบิไลน รัฐเท็กซัส ศูนย์ข้อมูลแห่งนี้เป็นส่วนสำคัญของโครงการ Stargate ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นโครงการเชิงกลยุทธ์เพื่อเสริมสร้างตำแหน่งของอเมริกาในการแข่งขันด้าน AI ทั่วโลก โดยลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงอย่างมาก OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยด้าน AI ชั้นนำ จะใช้ศูนย์ข้อมูลนี้เป็นศูนย์กลางของการดำเนินงาน ภายใต้ข้อตกลงนี้ โอรacl จะไม่เพียงแต่ซื้อชิปเหล่านี้ แต่ยังให้เช่าแรงประมวลผลให้กับ OpenAI เป็นเวลา 15 ปี ซึ่งเป็นการแสดงความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ศูนย์ข้อมูลนี้คาดว่าจะเริ่มให้บริการได้ภายในกลางปี 2026 ซึ่งเป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาอย่างมีนัยสำคัญ เหตุการณ์นี้คาดว่าจะช่วยลดการพึ่งพา Microsoft ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนหลักของ OpenAI ลง โดยช่วยให้มีทรัพยากรด้านการคำนวณที่หลากหลายและส่งเสริมการแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศ AI การเงินของโครงการนี้ประกอบด้วย หนี้สินจำนวน 9
แจ้งเตือนสปอยล์: อนาคตของ Web3 ไม่ใช่บล็อกเชน
ความคิดเห็นโดย กริโกเร โสะอุ ผู้อำนวยการและซีอีโอของ Pi Squared การท้าทายอำนาจของบล็อกเชนใน Web3 อาจดูเหมือนเป็นการลบล้างเท่าทัน สถานการณ์ที่อาจจะไม่เป็นที่นิยมโดยเฉพาะกับผู้ที่ลงทุนอย่างลึกซึ้งใน Bitcoin, Ethereum และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อจำกัดในการขยายตัวของบล็อกเชนที่เป็นที่ทราบกันดี จึงสามารถโต้แย้งได้ว่า ความสำเร็จของ Web3 ไม่ได้ขึ้นอยู่กับบล็อกเชนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบการชำระเงินที่รวดเร็วมากและระบบการตรวจสอบการชำระเงินที่สามารถรับรองได้ บล็อกเชนเป็นแนวทางหนึ่งของระบบเหล่านี้ ไม่ใช่ทางเดียว ในขณะที่บล็อกเชนสามารถแก้ปัญหาการใช้จ่ายซ้ำซ้อน (double-spending) ได้ แต่ก็ได้สร้างข้อจำกัดด้านโครงสร้างที่เข้มงวดขึ้นมา คือการจัดลำดับรายการแบบสมบูรณ์ (total ordering) ซึ่งทุกธุรกรรมจะต้องรอคิวในลำดับที่กำหนดผ่านกระบวนการเห็นพ้องแบบรวมศูนย์ ซึ่งในช่วงแรกนั้นเข้าใจได้ว่าเหมาะสมสำหรับการชำระเงินที่ปลอดภัย แต่ต่อมากลับกลายเป็นอุปสรรคสำหรับแอปพลิเคชัน Web3 ที่ต้องการความเร็ว ความยืดหยุ่น และขยายตัวได้ ระบบแบบนี้จำกัดปริมาณการรับส่งข้อมูลและตัวเลือกของนักพัฒนา ความสำเร็จของแอปพลิเคชันส่งเงินผ่านมือถือ FastPay แสดงให้เห็นว่าการป้องกันการใช้จ่ายซ้ำซ้อนได้โดยไม่จำเป็นต้องบังคับใช้การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ นวัตกรรมนี้เป็นแรงบันดาลใจให้กับโครงการอย่าง Linera ซึ่งใช้การจัดลำดับท้องถิ่นแบบอิสระในขณะที่ยังคงความสามารถในการตรวจสอบในระดับโลก แสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่สามารถขยายตัวได้มากขึ้นเป็นไปได้ FastPay ยังมีอิทธิพลต่อโปรโตคอลต่าง ๆ เช่น POD และวัตถุเจ้าของเดียวของ Sui หาก FastPay มีมาก่อน Bitcoin อาจจะทำให้บล็อกเชนไม่ได้รับความนิยมในทางวัฒนธรรมหรือในเชิงเทคนิคในปัจจุบัน บางคนแย้งว่าการจัดลำดับทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสมบูรณ์ของการเงินและกระจายอำนาจ แต่ก็เป็นการเข้าใจผิดว่าเป็นการเชื่อมโยงกับการดำเนินงานแบบไร้ความไว้วางใจ (trustless) ในระดับเฉพาะเจาะจงจริง ๆ ความเป็นกระจายอำนาจที่แท้จริงขึ้นอยู่กับธุรกรรมที่สามารถตรวจสอบได้ ไม่ใช่การจัดลำดับธุรกรรมทุกธุรกรรมในระดับโลก ความท้าทายของบล็อกเชนายังคงอยู่ Ethereum พยายามปรับปรุงความสามารถในการรับส่งข้อมูลด้วยการอัปเกรด Dencun ซึ่งใช้ "บลอบ" แต่การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ก็ยังคงอยู่ Solana ก็ยังคงประสบปัญหา outage จากบั๊กและภาระงานสูง การแพร่หลายของโซลูชัน Layer 2 ก็ยังคงเป็นการปิดบังความแออัดโดยการย้ายธุรกรรมนอก chain ไปก่อน แล้วจึงนำมารวมเป็นกลุ่มในภายหลัง ซึ่งเป็นการสร้างความล่าช้าเชิงวัฏจักร แนวคิดที่ว่า "พัฒนาไปหรือสิ้นไป" จึงเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับนักลงทุนและนักสร้างบล็อกเชนที่ยังคงยึดติดกับสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม ในอนาคต โปรโตคอลที่เน้นความสามารถในการรับส่งข้อมูลและการชำระเงินที่สามารถตรวจสอบได้อย่างยืดหยุ่น แทนที่จะใช้การจัดลำดับแบบสมบูรณ์ที่เข้มงวด มีแนวโน้มที่จะให้ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่สูงขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น ขณะที่แอปพลิเคชันแบบ decentralized และตัวแทนอิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าสู่การโต้ตอบกับบล็อกเชน ต้นทุนของการจัดลำดับที่เข้มงวดจะกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงแข่งขัน กรอบบล็อกเชนที่เป็นโมดูลาร์เริ่มเกิดขึ้น เช่น Celestia ซึ่งเน้นให้เห็นว่าบล็อกเชนแบบคลาสสิกไม่สามารถปรับตัวได้ง่าย นวัตกรรมที่รวมถึงชั้นความพร้อมของข้อมูล (data availability layers), ชาร์ดการดำเนินการ (execution shards), และการตรวจสอบนอกรันช์ (off-chain verification) มีเป้าหมายเพื่อแยกการรับรองความน่าเชื่อถือออกจากโมเดลการจัดลำดับที่จำกัด ถึงแม้จะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงใหญ่จากอดีต แต่เป็นสัญญาณของแนวโน้มไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น บล็อกเชนจะไม่หายไป แต่ต้องพัฒนาไปในทิศทางใหม่ มันอาจกลายเป็นผู้รับรองความถูกต้องในระดับสากล — เป็นผู้รับรองแบบกระจายศูนย์ภายในเทคโนโลยีที่มีความคล่องตัวมากขึ้น แทนที่เป็นบันทึกหลักที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเป็นเรื่องยากเนื่องจากมีทุน ปรัชญา และเสถียรภาพทางอาชีพที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดและเรื่องราวปัจจุบันของบล็อกเชน หลายกองทุนร่วมลงทุน โพรโทคอล DeFi และที่เรียกกันว่า “นักฆ่า Ethereum” ยังคงลงทุนอย่างหนาแน่นในความสำคัญของบล็อกเชน แต่ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเทคโนโลยีที่ยึดติดกับระบบเดิมมักล้มเหลว เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตที่ก้าวพ้นจากระบบปิดในยุคแรก ๆ Web3 ก็เช่นกัน กำลังจะก้าวไปนอกเหนือจากการจัดลำดับแบบบล็อก การโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะเป็นของผู้ที่เข้าใจและใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนผ่านสำคัญนี้ บทความนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้น และไม่ควรนำไปเป็นคำแนะนำด้านกฎหมายหรือการลงทุน ความคิดเห็นที่แสดงเป็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว และอาจไม่ได้สะท้อนมุมมองของ Cointelegraph
การปฏิวัติครั้งใหญ่ของงานด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดข…
ตลาดงานกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งเกิดจากการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็วในหลายภาคธุรกิจ การเปลี่ยนแปลงนี้ชัดเจนโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ที่บริษัทต่างๆ ทดลองใช้แอปพลิเคชัน AI เช่น แชทบอทให้บริการลูกค้าและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ถึงแม้ความกระตือรือร้นและการลงทุนในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะแพร่หลาย ความสำเร็จของมันยังคงไม่แน่นอน งานวิจัยอุตสาหกรรมระบุว่า มีถึง 80% ของความริเริ่มด้าน AI ล้มเหลวในการให้ผลลัพธ์ตามคาด ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความยากลำบากในการนำ AI ไปใช้ให้เกิดประสิทธิภาพ ในขณะที่ธุรกิจปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำบางแห่งเริ่มรับรู้ผลกระทบโดยตรงมากขึ้น เช่น บริษัท Microsoft และ Duolingo ได้ประกาศลดจำนวนพนักงานอย่างมากเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่มุ่งเน้น AI เป็นหลัก การลดงานเหล่านี้สะท้อนให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้น ซึ่งกระบวนการอัตโนมัติและ AI กำลังเปลี่ยนแปลงความต้องการด้านงานและโครงสร้างองค์กร แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานจำนวนมากจากการนำ AI มาใช้ แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ของการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น การใช้งาน AI ในฐานะตัวแทนให้บริการลูกค้าแบบดิจิทัล ยังไม่สามารถบรรลุผลตามที่คาดหวังและบางครั้งก็เป็นอุปสรรค ทำให้บางบริษัทกลับมาจรับจ้างแรงงานมนุษย์ในบทบาทที่ AI ยังไม่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนของการอัตโนมัติในด้านการจ้างงาน มองไปข้างหน้า หลักฐานชี้ให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ในภาคเทคโนโลยีนั้นหลีกเลี่ยงไม่ได้และแพร่หลายมากขึ้น เช่น บริษัท Microsoft รายงานว่าราวร้อยละ 30 ของโค้ดของบริษัทเป็นโค้ดที่สร้างด้วย AI ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเปลี่ยนแปลงนี้ยังสะท้อนในตลาดแรงงาน ซึ่งประกาศรับสมัครงานด้านนักพัฒนาลดลงเป็นระดับต่ำสุดในรอบห้าปี ซึ่งน่าจะเป็นผลจากการเพิ่มผลผลิตด้วยเครื่องมือ AI ในทางตรงกันข้าม ความต้องการทักษะด้าน AI กลับเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในสหรัฐอเมริกา เท่านั้น ประมาณหนึ่งในสี่ของประกาศรับสมัครงานด้านเทคโนโลยีตอนนี้ระบุว่าต้องการความรู้ด้าน AI ซึ่งเน้นความจำเป็นที่แรงงานจะต้องปรับตัวและพัฒนาทักษะใหม่ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงนี้ แนวโน้มนี้เป็นโอกาสให้มืออาชีพพัฒนาความสามารถและเข้าสู่บทบาทที่ใช้เทคโนโลยี AI ได้มากขึ้น ผลกระทบโดยรวมของการบูรณาการ AI ไปไกลกว่าการเปลี่ยนแปลงในแรงงานชั่วคราว ถึงแม้ว่าจะเกิดความวุ่นวาย แต่เหตุการณ์ในประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีแนวโน้มสร้างงานและโอกาสใหม่ๆ เช่นเดียวกับวิกฤตฟองสบู่ดอทคอม ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนของนวัตกรรมและการสร้างงาน ชี้ให้เห็นว่าสามารถปรับตัวและพัฒนาตลาดได้ในยุคของการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี โดยสรุป การใช้ AI ในธุรกิจที่เพิ่มขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงตลาดงานด้วยผลกระทบระยะสั้นที่ไม่แน่นอน แต่ก็เปิดโอกาสสำหรับการเติบโต นวัตกรรม และงานใหม่ในระยะยาว บริษัท ผู้ปฏิบัติงาน และนโยบายควรเตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนนี้ด้วยกลยุทธ์ที่เน้นความสามารถในการปรับตัว การฝึกอบรมใหม่ และการนำ AI ไปใช้อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงจากวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีนี้
ขนาดตลาดบล็อกเชนในด้านการจัดการสินทรัพย์ภายในปี 20…
ขนาดตลาดและการคาดการณ์ของบล็อกเชนในด้านการจัดการสินทรัพย์ (พ.ศ.
ความร่วมมือระหว่าง Nvidia กับ Foxconn ก่อให้เกิดความก…
ในงานแสดงสินค้า Computex ปี 2025 ที่ไทเป ซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang ได้รับการต้อนรับอย่างร้อนแรงราวกับศิลปินระดับซูเปอร์สตาร์ ซึ่งเน้นย้ำถึงความสัมพันธ์อันลึกซึ้งของ Nvidia กับไต้หวัน มูลค่าของ Nvidia อยู่ที่ 3 ล้านล้านดอลลาร์ สหรัฐ ซึ่งกำลังขยายความร่วมมือกับบริษัทไต้หวันอย่างมาก โดยเฉพาะกับ Foxconn (Hon Hai Precision Industry) ซึ่งความร่วมมือนี้เป็นกุญแจสำคัญต่อการขยายธุรกิจในเอเชีย และความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐาน บริษัท Foxconn ซึ่งเป็นผู้ผลิตอิเล็กทรอนิคส์รายใหญ่และเป็นซัพพลายเออร์สำคัญในสายการผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ของ Nvidia กำลังเพิ่มความร่วมมือโดยร่วมกันพัฒนา supercomputer AI ขนาดใหญ่ในไต้หวัน โครงการนี้ยังรวมถึง TSMC ซึ่งเป็นโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ และได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลไต้หวัน โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ไต้หวันกลายเป็นศูนย์กลางด้าน AI และการคำนวณขั้นสูงในระดับโลก ความร่วมมือนี้ผสมผสานซอฟต์แวร์ Omniverse ของ Nvidia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจำลองสถานการณ์ที่ทรงพลังซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับสร้างโมเดลการผลิตที่เหมือนจริง เข้ากับความพยายามของ Foxconn ในการปรับปรุงสายการผลิตขนาดใหญ่ของตน โดยใช้การจำลองด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาที่หยุดชะงัก และปรับปรุงคุณภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ทางอุตสาหกรรมของ AI ที่เหนือกว่าความสามารถด้านการประมวลผลอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม ความสัมพันธ์ที่เติบโตระหว่าง Nvidia กับ Foxconn นี้ก่อให้เกิดประเด็นด้านภูมิรัฐศาสตร์ที่ซับซ้อน ถึงแม้ Foxconn จะเป็นบริษัทไต้หวัน แต่ราว 75% ของการผลิตของบริษัทนี้เกิดขึ้นในจีนแผ่นดินใหญ่ ซึ่งรัฐบาลจีนก็เร่งผลักดันโครงการ AI และเซมิคอนดักเตอร์อย่างแข็งขัน เจ้าหน้าที่ด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ เฝ้าติดตามการถ่ายเทเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างใกล้ชิด เนื่องจากกังวลว่าความร่วมมืออาจช่วยสนับสนุนเป้าหมายเชิงเทคโนโลยีและทหารของจีน การนำเทคโนโลยีขั้นสูงของ Nvidia ไปยังเครือข่ายของ Foxconn จึงกระตุ้นให้หน่วยงานกำกับดูแลในสหรัฐฯ เข้าตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับความรู้ด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ที่อาจถูกแบ่งปัน และวิธีการใช้งาน ในส่วนของการตอบสนอง รัฐบาลสหรัฐฯ ได้เพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมความร่วมมือทางเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับจีน โดยเฉพาะในภาคส่วนที่สำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติ ความกดดันนี้ส่งผลต่อบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Nvidia ขณะที่พวกเขานำทางผ่านการจัดการทรัพย์สินทางปัญญา การผลิตระดับโลก และความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ ในอนาคต แม้ความร่วมมือระหว่าง Nvidia กับ Foxconn จะส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมและการสร้างอุตสาหกรรมที่ทันสมัย แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านระเบียบข้อบังคับและการเมืองที่เพิ่มขึ้น การพูดคุยและความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ผู้นำอุตสาหกรรม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ จะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับเรื่องความปลอดภัย เพื่อรักษาข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีที่สำคัญไว้ พร้อมสนับสนุนการเติบโตของระบบนิเวศ โดยรวม การประกาศในงาน Computex 2025 แสดงให้เห็นยุคเปลี่ยนแปลงของเซมิคอนดักเตอร์และ AI ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความร่วมมือที่ผสมผสานนวัตกรรมด้านซอฟต์แวร์ ความเชี่ยวชาญด้านการผลิต และการสนับสนุนจากรัฐบาล การต้อนรับอย่างอบอุ่นของ Nvidia ในไทเปเป็นสัญลักษณ์ของบทบาทสำคัญของไต้หวันในการกำหนดอนาคตของ AI และคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ท่ามกลางการแข่งขันทางเศรษฐกิจและความซับซ้อนด้านภูมิรัฐศาสตร์ของโลก
Auto-Filling SEO Website as a Gift
