Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
รายได้จาก AI จะถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027: โอกาสการลงทุนใน Nvidia, Amazon และ Datadog
รายงานล่าสุดจาก UBS Global Wealth Management คาดว่ารายได้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะพุ่งสูงถึง 1. 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 โดยเรียก AI ว่าเป็น "นวัตกรรมที่ล้ำลึกที่สุดและหนึ่งในโอกาสการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ" ภาพรวมการลงทุนแบ่งออกเป็นสามชั้น: (1) ชั้นสนับสนุน, (2) ชั้นปัญญา, และ (3) ชั้นการใช้งาน ซึ่งสามหุ้น AI ที่เศรษฐีเลือกซื้อในไตรมาสที่สองได้แก่ Nvidia (NVDA), Amazon (AMZN), และ Datadog (DDOG) โดยแต่ละบริษัทแทนการเป็นหนึ่งในสามชั้นดังกล่าว 1. **Nvidia: ชั้นสนับสนุน** Nvidia ครอบครองส่วนแบ่งตลาด 98% ในด้านการส่งออก GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลและ 90% ในด้านชิป AI บริษัทนี้ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์สำคัญผ่านแพลตฟอร์ม CUDA และโซลูชั่น AI แบบครบวงจรที่เรียกว่า DGX Cloud UBS คาดว่าชั้นสนับสนุนจะสร้างรายได้ 516 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และการเติบโตของรายได้ที่คาดการณ์ไว้ของ Nvidia คือ 37% ต่อปี สนับสนุนการประเมินค่าในปัจจุบันที่ 57 เท่าของรายได้ 2.
**Amazon: ชั้นปัญญา** ในฐานะผู้นำด้านบริการคลาวด์สาธารณะ Amazon Web Services มีโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับการพัฒนาโมเดล AI แพลตฟอร์ม AI แหล่งกำเนิดของบริษัทชื่อว่า Amazon Bedrock และผู้ช่วยการช็อปปิ้ง AI ชื่อว่า Rufus ช่วยเสริมประสบการณ์ลูกค้าและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน UBS คาดว่าชั้นปัญญาจะสร้างรายได้ 255 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และกำไรของ Amazon คาดว่าจะเติบโตที่ 22% ต่อปี ทำให้การประเมินค่าในปัจจุบันที่ 45 เท่าของรายได้เป็นสิ่งที่มีเหตุผล 3. **Datadog: ชั้นการใช้งาน** Datadog เด่นในการพัฒนาซอฟต์แวร์การสังเกตการณ์ โดยใช้ AI เพื่อช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์สำคัญรวมถึง Watchdog สำหรับการแก้ไขปัญหาอัตโนมัติและ Bits AI สำหรับการตั้งคำถามในภาษาธรรมชาติในข้อมูลการสังเกตการณ์ ชั้นการใช้งานคาดว่าจะสร้างรายได้ 395 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และคาดว่า Datadog จะเติบโตของรายได้ที่ 23% ต่อปีทำให้การประเมินค่าในปัจจุบันที่ 17. 9 เท่าของรายได้เป็นทางเลือกที่ดึงดูดใจสำหรับนักลงทุนระยะยาว โดยสรุป บริษัทเหล่านี้เป็นโอกาสที่สำคัญในชั้นการลงทุน AI ทั้งสามชั้น แต่ละบริษัทมีส่วนช่วยในการเติบโตและศักยภาพของอุตสาหกรรมที่คาดหวัง
Brief news summary
รายงานจาก UBS Global Wealth Management คาดว่ารายได้จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะถึง 1.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 ซึ่งบ่งชี้ถึงนวัตกรรมและศักยภาพการลงทุนที่สำคัญ ตลาด AI แบ่งออกเป็นสามชั้น: ชั้นสนับสนุน, ชั้นปัญญา, และชั้นการใช้งาน. เมื่อไม่นานมานี้ หุ้น AI ที่สำคัญได้ดึงดูดความสนใจจากเศรษฐี Nvidia นำในชั้นสนับสนุนด้วยส่วนแบ่งตลาด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลถึง 98% คาดการณ์รายได้ที่ 516 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และการเติบโตของกำไรประจำปี 37% ที่ได้รับการขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมอย่างแพลตฟอร์ม CUDA และ DGX Cloud ซึ่งเป็น AI-as-a-service ในชั้นปัญญา Amazon ใช้ข้อมูลจาก AWS เพื่อเสริมการเสนอ AI ของบริษัท โดยมุ่งหมายทำรายได้ 255 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 การเปิดตัว Rufus ผู้ช่วยการช็อปปิ้ง AI เป็นสิ่งสำคัญต่อการเติบโตนี้ โดยนักวิเคราะห์คาดว่ากำไรของ Amazon จะเพิ่มขึ้น 22% ต่อปี Datadog โดดเด่นในชั้นการใช้งาน โดยให้ซอฟต์แวร์การสังเกตการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการติดตาม IT โดยคาดว่าจะมีรายได้ 395 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 โดยใช้เครื่องมืออย่าง Watchdog และ Bits AI เพื่อเสริมการตอบสนองการแก้ปัญหา Datadog คาดว่าจะเติบโตของรายได้ที่ 23% ต่อปี ทำให้เป็นทางเลือกการลงทุนที่น่าสนใจ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ด้วยความผูกพันทางควอนตัมและบล็อกเชน เราในที่สุดสามารถ…
ไม่มีเจตนากล่าวร้ายถึงไอน์สไตน์ แต่เขาก็ผิดเกี่ยวกับทฤษฎีควอนตัม—มันไม่ได้เพียงแต่ยังอยู่รอด แต่ยังพิสูจน์ให้เห็นว่ามีค่าอย่างยิ่งในด้านคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา แสง และแม้แต่เกมเสี่ยงโชค ตอนนี้น่าทึ่ง ควอนตัมอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการโยนลูกเต๋าอย่างสิ้นเชิง ความสุ่มเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความปลอดภัยทางดิจิทัลและการแจกจ่ายทรัพยากรอย่างเป็นธรรม เอกสารใหม่จากนักวิจัยมหาวิทยาลัยโคโลราโด บูเดอร์ และ NIST ชี้ให้เห็น อย่างไรก็ตาม การได้มาซึ่งความสุ่มที่แท้จริงในโลกทางกายภาพเกือบจะเป็นไปไม่ได้ “ความสุ่มที่แท้จริงคือสิ่งที่ไม่มีสิ่งใดในจักรวาลสามารถทำนายล่วงหน้าได้” อธิบายโดยนักฟิสิกส์ของ NIST คริสเตอร์ ชาลม์ ซึ่งหมายถึงตัวอย่างคลาสสิกเช่นการโยนลูกเต๋าและตัวเลข "สุ่ม" ที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักสามารถทำนายได้ ฟิสิกส์ควอนตัมเสนอทางเลือกใหม่ ลองนึกถึงการทดลองแสงผ่านรูกุญแจสองรู: ซึ่งเป็นการแสดงผลพื้นฐานที่ลำแสงสร้างลายการณ์แทรกซ้อนที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เมื่อผ่านรูกุญแจสองรู ต่างจากกลศาสตร์คลาสสิก ตำแหน่งของอนุภาคเป็นไปตามความน่าจะเป็น ไม่ใช่กำหนดแน่นอน แสดงให้เห็นความสุ่มควอนตัมที่แท้จริง การทดสอบบิล (Bell test) ซึ่งเป็นวิธีกรองคำอธิบายคลาสสิกสำหรับความสัมพันธ์ในการวัด สามารถรับรองความสุ่มควอนตัมได้ ชาลม์ชี้ว่าการใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถสร้าง “เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มที่ดีที่สุดที่จักรวาลอนุญาต” แล้วจะตรวจสอบความถูกต้องของความสุ่มนี้ได้อย่างไร? การตรวจสอบเป็นเรื่องยาก เพราะแม้หลายลำดับจะดูเหมือนสุ่มแต่ไม่ใช่ และความสุ่มที่แท้จริงมักขัดกับสัญชาตญาณ วิธีแก้ไขคือใช้การทดสอบบิลที่ไม่มีช่องโหว่ขั้นสูง ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างคู่โฟตอนภายใต้เงื่อนไขที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ NIST ใช้วิธีนี้ในปี 2018 เพื่อสร้างตัวเลขสุ่มที่สามารถรับรองได้ Peter Bierhorst นักคณิตศาสตร์ของ NIST อธิบายว่าเป็น “เครื่องป้องกันการผิดพลาด” เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครสามารถทำนายตัวเลขเหล่านี้ได้ ต่างจากการโยนเหรียญที่สามารถทำนายได้ ความสุ่มควอนตัมสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบควอนตัม แม้วิธีนี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ซับซ้อนและช้า และขึ้นอยู่กับแหล่งเดียว ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกปลอมแปลงโดยไม่ได้รับการตรวจจับ เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ร่วมเขียนเกาตัม คาวุริ เสนอวิธีที่ “บ้าระห่ำจริงๆ” เพื่อรับประกันความสุ่ม—สิ่งที่ทุจริตได้ง่ายขึ้นต้องใช้การสื่อสารที่เร็วกว่าความเร็วแสง เข้าใจ CURBy (Colorado University Randomness Beacon) เครื่องมือใหม่ทรงพลังที่พัฒนาขึ้นโดย NIST และมหาวิทยาลัยโคโลราโด บูเดอร์ เพื่อพาความสุ่มควอนตัมออกสู่สาธารณะ CURBy สร้างตัวเลขสุ่มประมาณ 15 ล้านครั้งต่อหนึ่งนาที ส่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อประมวลผลและได้บิตสุ่ม 512 บิตในเวลาน้อยกว่าห้านาที ซึ่งเทียบเท่ากับผลลัพธ์ 2^512 (จำนวนที่มี 155 หลัก) NIST เรียกสิ่งนี้ว่า “เหรียญโยนที่ดีที่สุดของจักรวาล” แต่การสร้างตัวเลขสุ่มเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่อง การตรวจสอบความถูกต้องก็สำคัญเท่าเทียมกัน ทีมงานได้พัฒนา Twine ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่ใช้เครือข่ายแฮชแบบซับซ้อนที่เชื่อมโยงกันเป็นกราฟแฮชแบบบล็อกเชน ซึ่งแต่ละบล็อกข้อมูล (ที่แสดงถึงขั้นตอนในกระบวนการสร้างตัวเลขสุ่ม) เชื่อมโยงแบบเข้ารหัสลับกับบล็อกก่อนหน้า ทำให้การปลอมแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นไปได้ยาก นอกจากนี้ Twine ยังเชื่อมโยงแฮชจากสายโซ่อิสระหลายสาย เข้าด้วยกันเป็นกราฟที่ไม่มีทิศทางและไม่มีจุดวงกลม ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นอันตรายในสายหนึ่ง จะทำให้ความสอดคล้องของสายอื่นผิดเพี้ยน ซึ่งเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะปลอมแปลงโดยไม่ถูกจับได้ เครือข่ายเชื่อมโยงนี้จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเมื่อมีผู้ร่วมอิสระเข้าร่วมมากขึ้น CURBy ส่งสตรีมข้อมูลตัวเลขสุ่มผ่านเว็บไซต์สาธารณะ ช่วยให้ใครก็สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ โดย Jasper Palfree นักช่วยวิจัย กล่าวว่า “เป็นผืนผ้าใบแห่งความไว้วางใจ เป็นเครือข่ายของความสุ่มที่ทุกคนมีส่วนร่วมแต่ไม่มีใครควบคุม” ความเปิดเผยและขนาดนี้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การคัดเลือกคณะลูกขุน หรือสลากกินแบ่งสาธารณะ เพื่อความเป็นธรรมและความโปร่งใส วิธีแก้ปัญหานี้เป็นการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างประโยชน์ใช้สอยและความท้าทายด้านฟิสิกส์ควอนตัม ตามคำยืนยันของคาวุริ “NIST เป็นสถานที่ที่คุณมีเสรีภาพในการทำโปรเจกต์ที่ท้าทายแต่ก็จะได้สิ่งที่เป็นประโยชน์”
การลงทุนมูลค่า 14.8 พันล้านดอลลาร์ของ Meta ใน Scale A…
Meta ซึ่งเดิมคือ Facebook ได้ลงทุนมูลค่า 14
สภาผู้แทนราษฎรสหรัฐอนุมัติร่างกฎหมายเพื่อพัฒนาบล็อกเชน
ในวันพุธ สภาผู้แทนราษฎรของสหรัฐอเมริกาได้ก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญโดยลงคะแนนเสียง 279 ต่อ 136 เสียง เพื่ออนุมัติพระราชบัญญัตินวัตกรรมและเทคโนโลยีทางการเงินสำหรับศตวรรษที่ 21 (FIT21) การสนับสนุนจากทั้งสองฝ่ายนี้เป็นหลักชัยสำคัญสำหรับภาคคริปโตเคอร์เรนซี ซึ่งถือเป็นความสำเร็จด้านกฎหมายที่สำคัญที่สุดของสินทรัพย์ดิจิทัลจนถึงตอนนี้ ด้วยจำนวนสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรที่เป็นเดโมแครตข้ามสายพรรค การสนับสนุนร่างกฎหมายนี้สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามในการผลักดันกฎระเบียบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในตลาดสินทรัพย์ดิจิทัล FIT21 เป็นกฎหมายคริปโตเคอร์เรนซีฉบับแรกที่ผ่านสภาผู้แทนราษฎรได้สำเร็จ ขั้นตอนต่อไปคือต้องผ่านวุฒิสภาสหรัฐ ซึ่งอนาคตของร่างกฎหมายนี้ยังคงไม่แน่นอน แตกต่างจากสภา วุฒิสภายังไม่ได้เสนอร่างกฎหมายที่เทียบเท่า และความสนับสนุนสำหรับมาตรการที่คล้ายกันก็ยังไม่ชัดเจน นอกจากนี้ คณะกรรมาธิการวุฒิสภาที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ยังไม่ได้ให้ความสนใจในประเด็นคริปโตเคอร์เรนซีอย่างเท่าเทียม ซึ่งเพิ่มความไม่แน่นอนเกี่ยวกับโอกาสความสำเร็จของร่างกฎหมายนี้ เป็นหลักโดยนำโดยพรรครีพับลิกันในสภา กฎหมายฉบับนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบกฎหมายสำหรับตลาดคริปโตในสหรัฐอเมริกา โดยกำหนดการคุ้มครองผู้บริโภค และมอบหมายให้คณะกรรมาธิการค้าสัญญาสินค้า (CFTC) เป็นหน่วยงานกำกับดูแลหลักสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล โดยเฉพาะการดูแลตลาดซื้อขายคริปโตแบบจุดที่ไม่ใช่หลักทรัพย์ ร่างกฎหมายนี้ยังมุ่งหวังที่จะชี้แจงความแตกต่างระหว่างหลักทรัพย์และสินค้าโภคภัณฑ์เกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซีด้วย ส
กูเกิลวางแผนยุติความสัมพันธ์กับ Scale AI ท่ามกลางการ…
แผนของ Google คือการสิ้นสุดความสัมพันธ์กับ Scale AI สตาร์ทอัพด้านการทำป้ายข้อมูลชั้นนำ ซึ่งเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์นี้ประเมินมูลค่า Scale AI ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ และสร้างความกังวลในอุตสาหกรรมเอไอเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความได้เปรียบทางการแข่งขัน ในปี 2024 Google ได้จัดสรรเงินประมาณ 200 ล้านดอลลาร์สำหรับบริการการทำป้ายข้อมูลของ Scale AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรายได้ที่คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 870 ล้านดอลลาร์ในปีนี้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงบทบาทสำคัญในการจัดเตรียมคำอธิบายประกอบคุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ความร่วมมือระหว่าง Meta กับ Scale AI ได้สร้างความกังวลในหมู่ลูกค้าปัจจุบัน ส่งผลให้ Google ต้องพิจารณาทบทวนความร่วมมือกับสตาร์ทอัพนี้ใหม่ ความกังวลหลักของ Google คือการปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และความเสี่ยงจากการทำงานร่วมใกล้ชิดกับบริษัทที่เป็นเจ้าของบางส่วนโดยคู่แข่งโดยตรง การแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนให้กับผู้จัดหา ที่มีความเชื่อมโยงกับยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีรายอื่น ๆ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปิดเผยความลับทางธุรกิจหรือข้อมูลเชิงการแข่งขัน จึงไม่ใช่เพียง Google เท่านั้นที่กำลังพิจารณาหรือระงับการทำสัญญากับ Scale AI แต่รวมถึงผู้เล่นสำคัญในวงการเอไออย่าง Microsoft, xAI และ OpenAI ก็มีแนวโน้มที่จะดำเนินการเช่นเดียวกันเพื่อปกป้องผลประโยชน์ของตน ความตึงเครียดเพิ่มขึ้นเมื่อ Alexandr Wang ซีอีโอของ Scale AI คาดว่าจะรับบทบาทระดับสูงในฝ่ายเอไอของ Meta ซึ่งเป็นสัญญาณของการบูรณาการที่ลึกซึ้งขึ้นระหว่าง Scale AI กับ Meta ความเปลี่ยนแปลงด้านผู้นำนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความลับและความปลอดภัยของข้อมูลลูกค้า ส่งผลให้คู่แข่งของ Scale AI เช่น Labelbox, Handshake, และ Mercor ได้รับประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบางรายเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าของคำขอจากลูกค้า เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ มองหาผู้ให้บริการที่เป็นกลางและน้อยความขัดแย้งมากขึ้น บริษัทอย่าง Scale AI ซึ่งเป็นที่รู้จักในการให้บริการคำอธิบายประกอบข้อมูลคุณภาพสูงและเฉพาะด้าน ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาและปรับปรุงโมเดล AI ที่ซับซ้อน มีต้นทุนสูงเนื่องจากความซับซ้อนและความแม่นยำของงาน อย่างไรก็ตาม ความพึ่งพาเงินทุนจากกลุ่มลูกค้าขนาดใหญ่เพียงไม่กี่ราย ทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด และแม้จะมีความไม่แน่นอนในตอนนี้ Scale AI ยืนหยัดมั่นใจในความแข็งแกร่งและความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัยของข้อมูล โดยเน้นการลงทุนเพื่อคุ้มครองข้อมูลของลูกค้า และปรับตัวให้เข้ากับสภาพการแข่งขันที่เปลี่ยนไป แต่ในขณะเดียวกัน ความร่วมมือด้านทุนของ Meta และการเข้ามาของผู้นำระดับสูง บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในวงการการป้ายข้อมูลเอไอในวงกว้าง ความเคลื่อนไหวนี้สะท้อนแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในวงการเอไอ ซึ่งข้อมูลและการปกป้องข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ ความร่วมมือและการลงทุนระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่มักสร้างความซับซ้อนของความขึ้นต่อกันและความกังวลเรื่องความลับและความได้เปรียบทางการแข่งขัน บริษัทที่ดำเนินงานในสภาพแวดล้อมนี้จึงต้องสมดุลอย่างรอบคอบระหว่างความร่วมมือและนวัตกรรม พร้อมทั้งรักษามาตรการด้านข้อมูลอย่างเข้มงวด โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง Meta กับ Scale AI ถือเป็นช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญในวิวัฒนาการของ AI ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความท้าทายที่บริษัทต้องเผชิญในการรักษาข้อมูลเชิงกรรมสิทธิ์และความเป็นอิสระเชิงกลยุทธ์ในตลาดที่รวมตัวเข้มข้นขึ้นเรื่อย ๆ ขณะที่ Google และผู้เล่นสำคัญอื่น ๆ ตัดความสัมพันธ์และมองหาแนวทางใหม่ ตลาดการทำป้ายข้อมูลจึงมีแนวโน้มที่จะเกิดการเปลี่ยนแปลงและปรับตัว ซึ่งเปิดโอกาสให้กับบริษัทรุ่นใหม่ที่สามารถเสนอบริการที่ปลอดภัย เป็นกลาง และไม่ขัดแย้งในอุตสาหกรรมได้มากขึ้น อนาคตของการพัฒนา AI น่าจะมีกระบวนการตรวจสอบความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ที่เข้มงวดยิ่งขึ้น การบริหารจัดการข้อมูลและพันธมิตรทางธุรกิจก็จะกลายเป็นประเด็นสำคัญ สถานการณ์ของ Scale AI จึงถือเป็นกรณีศึกษาหนึ่งที่แสดงให้เห็นถึงพลวัตที่ซับซ้อนของนวัตกรรม การแข่งขัน และความเชื่อใจในขอบเขตที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
วงกลม USDC ดั้งเดิมของเครือข่ายเปิดตัวบนบล็อกเชนของ…
เมื่อวันพุธที่ 11 มิถุนายน บริษัทประกาศว่า USDC ของ Circle และโปรโตคอลโอนเงินข้ามสายแซง (CCTP V2) ที่ได้รับการอัปเกรด เริ่มให้บริการอย่างเป็นทางการบน World Chain ในการตอบสนองต่อความเข้าใจผิดว่าทาง USDC อาจจะพร้อมใช้งานแล้วบน World Chain การประกาศยังได้ชี้แจงว่า “ผู้ใช้เกือบสองล้านคนบน World Chain เดิมก็ถือ USDC ที่เชื่อมโยงไว้ในกระเป๋าเงิน World App ของพวกเขาอยู่แล้ว การอัปเกรดสำคัญคือ USDC ปัจจุบันเป็นแบบเนทีฟ ซึ่งออกโดยตรงจาก Circle แล้ว World Chain เป็นเครือข่ายที่เป็นสากลอย่างแท้จริง โดยมีผู้ใช้มากกว่า 27 ล้านคนในกว่า 160 ประเทศ” Circle ได้ทำการแปลง USDC ที่เชื่อมโยงทั้งหมดบน World Chain ให้กลายเป็น USDC เนทีฟที่ได้รับการสนับสนุนเต็มที่ด้วย “เงินสดและสินทรัพย์ที่เทียบเท่าเงินสดที่สภาพคล่องสูง” แล้ว ตามที่บริษัทได้แจ้ง “การอัปเกรดที่ไร้รอยต่อครั้งนี้มอบดอลลาร์ดิจิทัลที่อยู่ภายใต้การควบคุมกฎหมาย ซึ่งเป็นที่ไว้วางใจในระดับสากลทั้งผู้ใช้และนักพัฒนา” World Chain กล่าวเสริม ด้วยการนำ CCTP V2 มาใช้งาน การโอน USDC ระหว่างบล็อกเชนที่รองรับกันจึงรวดเร็วและคุ้มค่ามากขึ้น ช่วยให้ผู้พัฒนา ธุรกิจ และผู้ใช้สามารถ “โอนเงินได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย พร้อมใช้ประโยชน์จากความสามารถในการรวมเข้ากับ DeFi ได้เต็มที่” ประกาศนี้เน้นย้ำว่าสมาชิกกว่า 27 ล้านคนของแพลตฟอร์มตอนนี้สามารถใช้ดอลลาร์ดิจิทัลที่อยู่ภายใต้กฎหมายสำหรับธุรกรรมบนบล็อกเชนได้แล้ว ขณะเดียวกัน นักพัฒนาก็สามารถบูรณาการ USDC เข้าไปใน World App Mini Apps และเข้าถึงเครือข่ายบล็อกเชนทั่วโลก ประกาศนี้มาถึงในช่วงเวลาสำคัญของ Circle ซึ่งเพิ่งเปิดตัวในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว หลังจากการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนในตลาดหลักทรัพย์ (IPO) ราคาหุ้นของ Circle ก็พุ่งจาก 31 ดอลลาร์สหรัฐต่อหุ้น ซึ่งเป็นราคาที่สูงกว่าช่วงคาดการณ์ ไปปิดที่ 83
โหมด AI ของกูเกิลสำหรับการค้นหา: เปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใ…
กูเกิลประกาศเปิดตัวโหมด AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในเครื่องมือค้นหาของตน ซึ่งมีเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้มีการโต้ตอบกับข้อมูลออนไลน์ ฟีเจอร์นี้ถือเป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีการค้นหา โดยการผสานความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูงและการตอบสนองตามบริบท เพื่อให้ผลการค้นหามีความหลากหลาย เป็นแบบโต้ตอบ และแม่นยำมากขึ้น โดยปกติแล้ว เครื่องมือค้นหาจะพึ่งพาการจับคู่คำสำคัญและอัลกอริทึมการจัดอันดับเพื่อให้ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม โหมด AI นี้ก้าวไปไกลกว่านั้นด้วยความสามารถในการเข้าใจเจตนาของผู้ใช้และความแตกต่างของบริบทในคำถาม ซึ่งมีระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงที่สามารถตีความคำถามที่ซับซ้อนและให้คำตอบที่รวมข้อมูลมาไว้ในคำตอบเดียว เพื่อลดความจำเป็นในการเข้าเว็บหลายแห่ง รวมถึงมีส่วนเสริมแบบโต้ตอบเพื่อเพิ่มความชัดเจนและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของโหมด AI คือความสามารถในการจดจำบริบท ซึ่งทำให้สามารถติดตามการสนทนาในระหว่างการค้นหาได้อย่างต่อเนื่อง โดยผู้ใช้สามารถถามคำถามติดตามหรือขอรายละเอียดเพิ่มเติมโดยไม่ต้องอธิบายบริบทเดิมซ้ำ คล้ายคลึงกับการสนทนากับมนุษย์ และทำให้กระบวนการค้นหาข้อมูลเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ โหมด AI ยังสามารถนำเสนอแนวคิดและมุมมองหลากหลายเกี่ยวกับหัวข้อเดียวกัน โดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งช่วยส่งเสริมการคิดวิเคราะห์และการตัดสินใจอย่างรอบคอบ โดยเฉพาะในเรื่องที่ความคิดเห็นแตกต่างกัน เช่น ข่าวสาร สุขภาพ หรือเทคโนโลยี การเปิดตัวในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของกูเกิลในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อปรับปรุงความเข้าใจในแพทเทิร์นภาษาและพฤติกรรมของผู้ใช้ตลอดเวลา ผู้ใช้งานเบื้องต้นรายงานว่าประสบการณ์ที่ได้รับมีความน่าสนใจและข้อมูลที่มีความชัดเจนมากขึ้น สามารถเข้าถึงคำตอบแบบครบถ้วนโดยไม่ต้องเปิดหลายเว็บไซต์ ช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม นอกเหนือจากการค้นหาข้อมูลทั่วไปบนเว็บแล้ว คาดว่าโหมด AI นี้จะสามารถรองรับแอปพลิเคชันในด้านต่าง ๆ อาทิ การศึกษา การวิจัยระดับมืออาชีพ และการสอบถามข้อมูลทั่วไป เนื่องจากสามารถให้คำตอบแบบโต้ตอบและละเอียดอ่อน ซึ่งตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้หลายกลุ่มได้ดีขึ้น แม้จะมีข้อดีเป็นอย่างมาก แต่กูเกิลก็รับรู้ถึงความท้าทาย เช่น ข้อมูลผิดพลาดและอคติ โดยมีความพยายามที่จะรับรองว่าคำตอบจะมีความถูกต้อง สมดุล และโปร่งใส โดยใช้กลไกการตรวจสอบความถูกต้องที่เข้มงวดเพื่อให้ลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด ความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงของข้อมูลยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่สุด กูเกิลเน้นย้ำว่าการจัดการข้อมูลต้องรับผิดชอบและสอดคล้องกับมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด เพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในระหว่างการโต้ตอบกับ AI โดยรวมแล้ว โหมด AI ถือเป็นวิวัฒนาการของเทคโนโลยีการค้นหาอย่างต่อเนื่อง เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญมากขึ้น และในขณะที่ผู้ใช้งานเริ่มชินกับผู้ช่วยดิจิทัลที่สนทนาได้และเข้าใจบริบทมากขึ้น คุณสมบัติเช่น โหมด AI กำลังสร้างมาตรฐานใหม่ในการเข้าถึงและบริโภคข้อมูลออนไลน์ สรุปแล้ว โหมด AI ของกูเกิลจะเป็นการปฏิวัติการค้นหาแบบเดิม ด้วยการนำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ความรู้ในบริบท และการตอบสนองแบบอินเทอร์แอคทีฟ เข้ามารวมกัน นวัตกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำของกูเกิลในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และความมุ่งมั่นในการพัฒนาการเข้าถึงข้อมูลและคุณภาพของข้อมูลทั่วโลก เมื่อโหมด AIนี้เปิดใช้งานอย่างแพร่หลาย คาดว่าจะเปลี่ยนแนวทางการค้นหาความรู้ ให้เป็นไปในรูปแบบที่เป็นไดนามิก ลึกซึ้ง และใช้งานง่ายมากขึ้น
Il Foglio ผนึกกำลัง AI ในวงการข่าว ด้วยเนื้อหาที่สร้าง…
หนังสือพิมพ์ Il Foglio ซึ่งเป็นหนังสือพิมพ์ชั้นนำของอิตาลี ได้เริ่มต้นทดลองครั้งสำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้ในวงการข่าวสาร ภายใต้การนำของบรรณาธิการ Claudio Cerasa เป็นเวลาหนึ่งเดือน หนังสือพิมพ์ฉบับนี้ได้ตีพิมพ์แผ่นเสริมรายวันขนาดสี่หน้าที่ถูกสร้างขึ้นโดย ChatGPT ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ทันสมัยของ OpenAI แม้ว่าข้อมูลเนื้อหาจะเป็นผลงานของ AI แต่บรรณาธิการและนักข่าวมนุษย์ได้ตรวจสอบและแก้ไขอย่างละเอียดเพื่อรักษาความถูกต้อง ความสมบูรณ์ และมาตรฐานของเนื้อหา การระบุชัดเจนว่าเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในแต่ละหน้า เป็นการชี้ให้เห็นถึงความโปร่งใสที่ตอบสนองความกังวลเกี่ยวกับบทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในสื่อและวางตำแหน่ง Il Foglio ในฐานะผู้บุกเบิกในด้านการใช้งานเทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อสำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์จะสามารถสนับสนุน นักข่าว แทนที่จะมาแทนที่ นักข่าวได้อย่างไร การทดลองนี้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของ AI ในงานเช่น การสรุปข้อมูลจำนวนมาก การทำวิจัย และการรวบรวมข้อมูลให้เป็นเรื่องราวที่เข้าใจง่าย การใช้งานนี้ช่วยให้นักข่าวประหยัดเวลาในการทำงานซ้ำซากและสามารถมุ่งเน้นไปที่การรายงานที่สร้างสรรค์และซับซ้อนขึ้น Cerasa ย้ำว่า AI ควรทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย โดยจัดการงานที่เป็นซ้ำซาก แต่ไม่มีความสามารถในการคิดเชิงสร้างสรรค์ สัญชญาณ และความเข้าใจเชิงลึกซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญสำหรับการสัมภาษณ์และการสืบสวน หลังจากการทดลอง Il Foglio ได้ให้คำมั่นว่าจะนำเนื้อหาที่สร้างโดย AI มาใช้เป็นประจำในบางส่วน เช่น บทสนทนาจินตนาการและบทวิจารณ์ ซึ่งเป็นกิจกรรมเชิงสร้างสรรค์ที่ได้รับประโยชน์จากความสามารถด้านสไตล์ของ AI ภายใต้การควบคุมของบรรณาธิการ วิธีนี้เป็นการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการรักษาความซื่อสัตย์และคุณภาพของสื่อ Cerasa ยังเตือนถึงอันตรายของการใช้งาน AI อย่างผิดวัตถุประสงค์ เช่น การลดต้นทุนโดยการลดจำนวนพนักงาน ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อคุณภาพ ความเป็นoriginal และความลึกซึ้งของงานข่าว ซึ่งล้วนเป็นผลเสียต่อความน่าเชื่อถือของสื่อและความไว้วางใจของสาธารณชน การนำ AI มาใช้ของ Il Foglio อย่างเปิดเผยและรอบคอบ แตกต่างจากสื่ออื่นที่ถูกวิจารณ์เรื่องการใช้ AI โดยไม่เปิดเผยเนื้อหาและการตรวจสอบที่ไม่เพียงพอ ซึ่งเป็นการยกระดับความน่าเชื่อถือของหนังสือพิมพ์และสร้างมาตรฐานด้านจริยธรรมในการบูรณาการเทคโนโลยี สรุปแล้ว การใช้ AI อย่างเป็นผู้นำของ Il Foglio ในวงการข่าว เป็นตัวอย่างของแนวทางที่สร้างสรรค์ มันใช้เทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างรายงานข่าวโดยที่ยังคงรักษาคุณสมบัติของมนุษย์ เช่น ความเข้าใจเชิงลึกและความคิดสร้างสรรค์ ด้วยการสมดุลระหว่างนวัตกรรมและค่านิยมข่าวสาร Il Foglio มีส่วนร่วมในระดับที่ก้าวหน้าในการสนทนาเกี่ยวกับอนาคตของวงการข่าวในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกทั้งยังเป็นแบบอย่างสำหรับสื่อมวลชนในการนำเทคโนโลยีมาใช้อย่างรับผิดชอบ เพื่อเผชิญกับสัญญาและความท้าทายของปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต
Auto-Filling SEO Website as a Gift
