Više od tri decenije, fotografa nauke Felice Frankel podržava fakultet, istraživače i studente MIT-a u vizuelnoj komunikaciji njihovog rada. Tokom ovog vremena, ona je svedočila pojavi raznih alata—neki su korisni, drugi štetni—za stvaranje iskrenih prikaza istraživanja. U nedavnom komentaru za *Nature*, Frankel se osvrće na rastuću upotrebu generativne veštačke inteligencije (GenAI) u kreiranju slika i njenim implikacijama za komunikaciju istraživanja. Također razmatra moguću budućnost naučne fotografije unutar istraživačke zajednice. **P: Spomenuli ste da se fotografije mogu smatrati "manipulisanim" čim su snimljene. Šta razlikuje prihvatljivu od neprihvatljive manipulacije?** **O:** Manipulacija počinje sa kadrom i strukturiranjem sadržaja slike, jer odabrani alati oblikuju stvarnost. Slika služi kao prikaz, a ne kao tačna replikacija. Ključno je izbegavati promenu samih podataka. Na primer, jednom sam digitalno uklonila Petrijevu posudu kako bih naglasila morfologiju kolonije kvasca, osiguravajući da podaci—morfologija—ostanu netaknuti.

Uvek otkrivam sve promene koje napravim na svojim slikama, kao što je objašnjeno u mom priručniku, “Vizuelni elementi, fotografija. ” **P: Kako istraživači mogu etički i tačno komunicirati svoja otkrića?** **O:** Sa usponom veštačke inteligencije, pojavljuju se tri ključne brige o vizuelnoj reprezentaciji: razlikovanje između ilustracije i dokumentacije, etika digitalne manipulacije, i potreba za obukom u vizuelnoj komunikaciji. Na MIT-u, gde je pisanje prioritet, vizuelna pismenost često se zanemaruje, uprkos tome što mnogi čitatelji prvo direktno komuniciraju sa figurama u naučnim člancima. Istraživači bi trebali biti spremni da kritički procenjuju objavljene vizuale, identifikujući potencijalne razlike. Moramo podsticati diskusije o etici promene slika—kao što je student koji je modifikovao jednu od mojih slika bez dozvole da bi odgovarala njihovoj naraciji. Važno je negovati ove razgovore i idealno uspostaviti zahtev za vizuelnu pismenost uz pisanje. **P: Šta budućnost nosi za vizuelnu naučnu komunikaciju u svetlu generativne veštačke inteligencije?** **O:** U mom članku za *Nature*, ilustrovala sam izazove AI-generisanih slika kreirajući jednu putem difuzionog modela koristeći specifičan prompt o nano kristalima Moungi Bawendi. Rezultati su često bili karikaturalni i daleko od realističnih, ali kako tehnologija napreduje, to bi se moglo promeniti. Razgovori unutar istraživačkih i računalno-naučnih zajednica ističu potrebu za jasnim smernicama o prihvatljivim praksama. Važno je da AI-generisani vizuali nikada ne bi trebali zameniti stvarnu dokumentaciju, iako mogu poslužiti kao korisne ilustracije. Istraživači moraju jasno označiti sve AI-generisane slike koje šalju časopisima ili predstavljaju javno.