Po více než tři desetiletí podporuje fotografka vědy Felice Frankel fakultu, výzkumníky a studenty MIT při vizuální komunikaci jejich práce. Během této doby byla svědkem vzniku různých nástrojů – některé přínosné, jiné škodlivé – pro vytváření poctivých reprezentací výzkumu. Ve svém nedávném názoru pro *Nature* Frankel se zabývá rostoucím využitím generativní umělé inteligence (GenAI) při vytváření obrazů a jejími důsledky pro komunikaci v oblasti výzkumu. Také reflektuje na potenciální budoucnost vědecké fotografie v rámci výzkumné komunity. **Q: Zmínila jste, že fotografie lze považovat za „manipulované“ již v okamžiku, kdy jsou pořízeny. Co odlišuje přijatelnou a nepřijatelnou manipulaci?** **A:** Manipulace začíná rámováním a strukturou obsahu obrazu, protože zvolené nástroje formují realitu. Obraz slouží jako reprezentace, nikoli jako přesná replikace. Je nezbytné se vyvarovat změnám samotných dat. Například jsem jednou digitálně odstranila Petriho misku, abych zdůraznila morfologii kvasinkové kolonie, přičemž jsem zajistila, že data - morfologie - zůstala neporušena.

Vždy zveřejňuji jakékoli změny, které na svých obrázcích provedu, jak jsem popsala ve své příručce "Vizualní prvky, fotografie. " **Q: Jak mohou vědci eticky a přesně komunikovat své nálezy?** **A:** S vzestupem umělé inteligence se objevují tři hlavní obavy ohledně vizuální reprezentace: rozdíl mezi ilustrací a dokumentací, etika digitální manipulace a potřeba školení v oblasti vizuální komunikace. Na MIT, kde je psaní prioritou, je vizuální gramotnost často opomíjena, ačkoliv mnozí čtenáři se s grafy v odborných článcích setkávají jako první. Výzkumníci by měli být vybaveni k tomu, aby kriticky posuzovali publikované vizuály a identifikovali možné nesrovnalosti. Musíme podnítit diskuze o etice změn obrazů – jako student, který upravil jeden z mých obrázků bez mého souhlasu, aby vyhovoval jeho narrativu. Je nezbytné tyto konverzace rozvíjet a ideálně zřídit požadavek na vizuální gramotnost vedle psaní. **Q: Jaká je budoucnost vizuální komunikace ve vědeckém prostředí ve světle generativní AI?** **A:** Ve svém článku pro *Nature* jsem ilustrovala výzvy spojené s obrazy generovanými AI tím, že jsem vytvořila jeden prostřednictvím modelu difúze s konkrétní výzvou ohledně nano krystalů Moungiho Bawendiho. Výsledky byly často karikaturní a daleko od realistických, ale s pokrokem technologií se to může změnit. Diskuse uvnitř výzkumných a počítačověvědních komunit zdůrazňují nutnost jasných pokynů ohledně přijatelných praktik. Důležité je, aby vizuály generované AI nikdy nenahradily skutečnou dokumentaci, přesto mohou sloužit jako užitečné ilustrace. Výzkumníci musí jasně označit jakékoli obrázky generované AI předložené časopisům nebo veřejnosti.