Tokom više od tri decenije, naučni fotograf Felice Frankel podržava fakultet, istraživače i studente MIT-a u vizuelnoj komunikaciji njihovog rada. Tokom ovog vremena, svedočila je o pojavi raznih alata—neki korisni, drugi štetni—za kreiranje iskrenih prikaza istraživanja. U nedavnom tekstu za *Nature*, Frankel se bavi rastućom upotrebom generativne veštačke inteligencije (GenAI) u kreiranju slika i njenim posledicama na komunikaciju istraživanja. Takođe razmatra potencijalnu budućnost naučne fotografije unutar istraživačke zajednice. **P: Spomenuli ste da se fotografije mogu smatrati "manipulisanim" čim su snimljene. Šta razlikuje prihvatljivu od neprihvatljive manipulacije?** **O:** Manipulacija počinje okvirima i strukturom sadržaja slike, jer izabrani alati oblikuju stvarnost. Slika služi kao prikaz, a ne kao tačna replika. Od suštinske je važnosti izbeći promenu samih podataka. Na primer, jednom sam digitalno uklonila Petri posudu kako bih naglasila morfologiju kvasca, osiguravajući da podaci—morfologija—ostanu netaknuti.

Uvek otkrivam bilo kakve promene koje napravim na svojim slikama, kao što je objašnjeno u mom priručniku "Vizuelni elementi, fotografija. " **P: Kako istraživači mogu etički i tačno komunicirati svoja saznanja?** **O:** Sa usponom veštačke inteligencije, pojavljuju se tri centralne zabrinutosti o vizuelnoj reprezentaciji: razdvajanje ilustracije i dokumentacije, etika digitalne manipulacije, i potreba za obukom u vizuelnoj komunikaciji. Na MIT-u, gde je pisanje prioritet, vizuelna pismenost se često zanemaruje, uprkos tome što mnogi čitaoci direktno angažuju s figurama u naučnim člancima. Istraživači bi trebali biti osposobljeni da kritički ocenjuju objavljene vizuale, identifikujući moguće razlike. Moramo podstaći diskusije o etici izmene slika—poput studenta koji je izmenio jednu od mojih slika bez pristanka da bi odgovarala njegovoj naraciji. Bitno je negovati ove razgovore i idealno uspostaviti zahtev za vizuelnu pismenost uz pisanje. **P: Šta budućnost nosi za vizuelnu naučnu komunikaciju u svetlu generativne veštačke inteligencije?** **O:** U mom članku za *Nature*, ilustrovala sam izazove slika generisanih veštačkom inteligencijom kreirajući jednu kroz difuzioni model koristeći specifičnu poruku o nano kristalima Moungi Bawendi-a. Rezultati su često bili karikaturalni i daleko od realističnih, ali kako tehnologija napreduje, to se može promeniti. Razgovori unutar istraživačke i informatičke zajednice naglašavaju potrebu za jasnim smernicama o prihvatljivim praksama. Važno je da vizuali generisani AI-jem nikada ne zamenjuju stvarnu dokumentaciju, iako mogu poslužiti kao korisne ilustracije. Istraživači moraju jasno označiti bilo koje slike generisane AI-jem koje šalju časopisima ili javno predstavljaju.